اعتماد الذكاء الاصطناعي في صناعة تزيين الملابس

يناقش مارشال أتكينسون الفرص الجديدة التي يوفرها استخدام الذكاء الاصطناعي في تزيين الملابس. يغطي مارشال أيضًا المقاييس المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وتجارب العملاء المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

نحن نعيش في وقت مذهل حاليا. هل تعترف بذلك؟ ينتقل الذكاء الاصطناعي إلى جميع أركان الأعمال والمجتمع، جالبًا معه موجة من الاستخدامات الجديدة. نأمل أن تكون قد انتبهت وجربت بعض الأفكار الجديدة.

أصدرت فرقة البيتلز أغنية جديدة بمساعدة الذكاء الاصطناعي في أقسام جون لينون في العام الماضي. أصدر بيلي جويل مؤخرًا فيديو جديدًا بأغنية جديدة جعلته يغني في الفيديو في مراحل مختلفة من حياته.

على الرغم من روعة تلك الإنجازات في الموسيقى، إلا أن هذا لا يقارن بالإنجازات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي والتي يمكنك استخدامها الآن في عملك. وقد حاولت هذه حتى الآن؟

ادارة المخزون

تستثمر شركتك مبلغًا كبيرًا من المال في المخزون. ليس فقط الملابس ولكن الأحبار والمواد الاستهلاكية ورؤوس الطباعة وقطع الغيار والصناديق وغيرها من العناصر الضرورية باستمرار لتحقيق السحر. هل تعرف بالضبط ما هو موجود في المبنى، وعدد المرات التي تطلب فيها شيئًا ما في السنة، ومتى تحتاج في المرة القادمة إلى طلب شيء ما؟

على الاغلب لا.

والأسوأ من ذلك، أن لديك صناديق وألواح من العناصر التي اشتريتها عالقة على الرف مع طبقات من الغلاف المتقلص حولها. ما هي تلك الأشياء على أي حال؟ هل ما زالت جيدة؟ هل يمكنك استخدام شيء ما لطلب قادم يوم الثلاثاء القادم؟ لا أحد يعرف.

ولهذا السبب ستركز إحدى أفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي على إدارة المخزون. لماذا؟ لأن الذكاء الاصطناعي يمكنه ربط نقاط بيانات متعددة مثل مستويات المخزون، واحتياجات إعادة الطلب، والمهل الزمنية، والعمل الجاري مع عوامل أخرى مثل توقعات التدفق النقدي وطلبات العملاء. هل يمكنك تخيل ربط قوة نظام إدارة المخزون مثل Sortly ببرنامج تحكم يعمل بالذكاء الاصطناعي؟

تتمثل الفائدة الكبيرة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في أنه يمكن تدريب الأداة على تحليل البيانات للكشف عن رؤى مهمة فيما يتعلق بالمخزون والمشتريات التي يقوم بها عملك والتي من المحتمل ألا تكتشفها بنفسك أبدًا. عندما تقوم بربط المعلومات والبيانات المتعلقة بأداء المورد الخاص بك وحتى تكرار الشراء لدى عميلك، يمكن أن يساعدك التقرير المدعوم بالذكاء الاصطناعي في اتخاذ قرارات مستنيرة بشكل أفضل. يتضمن ذلك إعداد التقارير في الوقت الفعلي لاختيار المستودعات والتعبئة والشحن.

رقابة جودة

توجد الآن بعض الحلول لمراقبة الجودة والتي ستكون ذات فائدة هائلة لمتاجر الطباعة كبيرة الحجم.
تعتمد المتاجر على الأشخاص للتحقق بصريًا من جودة إنتاجهم المطبوع. وهذا يعني أنه يتعين على الشخص مراجعة كل قميص أثناء طباعته والتحقق من اللون والتسجيل وأي انحرافات في الطباعة. حتى المتاجر التي لديها موظفين رائعين تفوتها بعض المشاكل لأنها تسعى جاهدة لإكمال وظائفها، أو أن الموظفين لا يكونون على نفس القدر من الكفاءة في نهاية نوبة العمل. لا يمكن للبشر أن يفعلوا سوى الكثير.

الائتمان: إم آند آر

من المقرر أن تطلق M&R سلسلة نظام التقاط الصور الجديد 100 في عام 2024. وقد تم تطوير نظام ICS هذا خصيصًا لمراقبة مخرجات الصحافة لتحديد الانحرافات الكبيرة في الصورة المطبوعة النهائية. يبدأ بصورة رئيسية معتمدة من قبل المشغل. تتم مقارنة كل طباعة نهائية لاحقة تلقائيًا بالصورة الرئيسية المعتمدة. ويمكن تعديل حساسية النظام إلى مستوى يمكن من خلاله اكتشاف حتى الثقوب الصغيرة.

يستخدم النظام الذكاء الاصطناعي لمقارنة الصورة المعتمدة بكل صورة مطبوعة. تؤدي أي انحرافات إلى إطلاق إنذار حتى يتمكن فريق الإنتاج من حلها.

أي شيء مع النص

كم مرة تكتب شيئا في عملك؟ رسائل البريد الإلكتروني، أو وصف المنتج، أو مقالات المدونات، أو الردود على العملاء المنزعجين، أو أي شيء تحتاج فيه إلى الجلوس وتكوين أفكارك.

باستخدام أدوات مثل Bard أو ChatGPT أو Copilot، يمكنك الحصول على مساعد مفيد لصياغة الطريقة المثالية لقول شيء ما.

إليك تجربة ممتعة. في التعليمات السريعة، اكتب:

"اكتب وصفًا لمنتج يتوافق مع تحسين محركات البحث (SEO) لتصميم تي شيرت لمتجر ويب لمدرسة ثانوية عبر الإنترنت. المدرسة هي مدرسة ليون الثانوية، ويطلق عليهم اسم الأسود. سيكون لون القميص هو Vintage Heather Red. سيكون الرسم عبارة عن تصميم ممتع بثلاثة ألوان في المقدمة لفئة عام 2024. كن مرحًا وغير رسمي وروح الدعابة. هذا لكبار السن في المدارس الثانوية.

إليك وصف المنتج: 5.4 أونصة/ياردة² (الولايات المتحدة)، 9 أونصة/ لتر (كاليفورنيا)، 50/50 قطن/بوليستر، أكسفورد 47/53 قطن/بوليستر منكمش مسبقًا، أداء متقدم لإدارة الرطوبة، يد أكثر نعومة بشكل ملحوظ وممتازة إمكانية الطباعة شريط من الكتف إلى الكتف وأكمام مخيطة بإبرة مزدوجة وحاشية سفلية ورقبة أمامية 1x1 ياقة مضلعة بدون خياطة ربع مقلوبة ملصق قابل للتمزيق"

في حوالي 45 ثانية، سيقدم الذكاء الاصطناعي وصفًا مثاليًا تقريبًا لمنتج تحسين محركات البحث المخصص لمتجرك عبر الإنترنت للمدرسة. في اختباراتي، قام ChatGPT بتضمين التورية والنكات في الوصف لتلبية متعة كونك مراهقًا.

ولكن انتظر هناك المزيد!

يمكن لأي من منصات الذكاء الاصطناعي هذه مساعدتك في صياغة كتيبات الموظفين والجداول الزمنية ورسائل البريد الإلكتروني التسويقية بالتنقيط ومقالات المدونات وحتى جداول البيانات التي تحتوي على رسوم بيانية إذا قمت بتوصيل الأرقام.

خلق الصورة

ليس سراً أنني معجب كبير بـ Midjourney. كمدير فني سابق، كنت أتمنى لو كان لدي هذه الأداة في الماضي.

لماذا؟

لأن فريقك الإبداعي عادةً ما يكون متوترًا إلى أقصى حد في العمل الذي يحاول إنشاء الصورة "المثالية" للعملاء. دعونا نواجه الأمر: الفن الأفضل يُباع بشكل أفضل.

سواء كنت تقوم بطباعة قميص على الشاشة أم لا، أو تصميم أنماط لمسامير القماش، أو القيام ببعض أعمال الطباعة DTF عند الطلب، فإن الحصول على صور عالية الجودة في إطار زمني أقصر أمر مهم بالنسبة لك.

أنا أحب Midjourney لأن الصور التي تم إنشاؤها هي ببساطة أفضل. ومع ذلك، هناك رسوم لاستخدام المنصة، ويستخدم العديد من الأشخاص بنجاح DALL-E3، الذي يتم استضافته على Bing.

حرفيًا، أي شيء يمكنك أن تحلم به، يمكن لهذه المنصات تحقيقه. الحيلة هي أن جميع عمليات إنشاء الصور على هذه الأنظمة الأساسية تعتمد على مطالبات الكلمات بدلاً من أدوات التصميم العادية التي يستخدمها المحترفون المبدعون. وهذا يعني أن الأشخاص الذين لديهم مفردات أفضل واختيارات أفضل للكلمات قد يحققون نتائج أفضل من الأشخاص الذين لديهم طريقة محدودة في التعامل مع الكلمات.

هل هذه المنصات مثالية؟ بالكاد. ومع ذلك، يمكن لأي شخص تم تدريبه على استخدامها تطوير الصور بسرعة (في أقل من دقيقة واحدة) والتي يمكن تحريرها ومعالجتها في برامج تصميم أكثر قياسية.

تعمل هذه البرامج من خلال البدء بضوضاء صورة عشوائية، تشبه الضوضاء الثابتة. يتم تدريب الأدوات على نموذج LLM (نموذج اللغة الكبير) الذي يطابق تريليونات من الصور مع أزواج صورة إلى كلمة. لذلك عندما يكتب المستخدم باللون الأزرق، الموز، يقوم الذكاء الاصطناعي بمطابقة ما يعتبره أزرق مع ما يعتبره موزة. ولأن الأمر يبدأ بضوضاء عشوائية، فإن كل نتيجة ستكون مختلفة تمامًا. لا شيء يتكرر.

إن الكلمات الأفضل تؤدي إلى نتائج أفضل. خذها مني: إنها مذهلة ومحبطة في نفس الوقت.

ماذا بعد؟

هذه المقالة لا تقترب حتى من خدش السطح عند النظر في تأثير الذكاء الاصطناعي على الصناعة. بمجرد كتابة شيء ما، قد يتم إطلاق حل آخر للذكاء الاصطناعي. نحن نتحرك بهذه السرعة.

ولتحقيق هذه الغاية، قد يكون التنبؤ بالمستقبل باستخدام الذكاء الاصطناعي أمرًا ممتعًا. تذكر، انت قرأتها هنا اولا. بدون ترتيب معين، ماذا لو:

نظام تصميم الهاتف المعتمد على الذكاء الاصطناعي بناءً على الصوت

ها هي الفكرة. يعد البحث الصوتي بالفعل طريقة رائعة للتسويق. ماذا لو تمكن المستخدم من استخدام البحث الصوتي بطريقة جديدة، حيث يمكنه التحدث بتفضيلاته في هاتفه، ويقوم الذكاء الاصطناعي بتصميم شيء ما، ويتم إرسال أربعة اختيارات للموافقة عليها؟ تم بالفعل تحميل تفضيلات الحجم والعنوان ومعلومات بطاقة الائتمان الخاصة بالمستخدم، ومع الموافقة على بصمة الإصبع، يكون طلب الطباعة المخصص عند الطلب في قائمة الانتظار ويتم شحنه في نفس اليوم.

الأمر اللافت للنظر هنا هو أنه لن يكون هناك أي أزرار للنقر عليها، أو معلومات لإدخالها، أو تأخيرها.

والأمر الأكثر إثارة للدهشة هو أن البيانات التي تم جمعها حول ما يتم بيعه - أنماط الملابس والألوان والتصميمات والصور ومواقع العملاء، تساعد في اتخاذ قرارات أفضل للشركة في مجالات أخرى أيضًا. يساعد الذكاء الاصطناعي الشركة على الاستجابة بشكل أسرع وأكثر دقة لأنه يعتمد على معلومات في الوقت الفعلي.

ومن المعروف أن صناعة الأزياء هي ثاني أكبر ملوث على هذا الكوكب، حيث تنتج العلامات التجارية ملابس أكثر مما تبيعه باستمرار. ماذا لو كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على مساعدة العلامات التجارية للأزياء على إنتاج ما يريده المستهلكون بالفعل ويشترونه فقط، لأنه يعتمد على التفاعل مع العميل في نقطة البيع؟ لا يتم إنتاج أي شيء حتى يتم شراؤه.

المقاييس المعتمدة على الذكاء الاصطناعي

ها هي الفكرة. نعلم جميعًا أنه لا يمكنك إدارة ما لا يمكنك قياسه. ومع ذلك، هناك عدد قليل جدًا من الشركات التي تواكب مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بها للمساعدة في اتخاذ قرارات تجارية قيمة.

باستخدام شبكة من الكاميرات والماسحات الضوئية والمعدات المتصلة، يمكن لأي متجر في الصناعة الوصول على الفور إلى بيانات الإنتاج والمخزون والمبيعات والبيانات المالية. تخيل أنك قادر على معرفة الإجابات على هذه الأسئلة على الفور!

• ما هو هامش الربح الصافي اليوم مقارنة بنفس اليوم من العام الماضي؟

• ما هي الوظائف التي أنتجناها الشهر الماضي وكانت الأكثر ربحية ولماذا؟

• ما هو القاسم المشترك بين أفضل عشرين عميلاً لدينا؟ تشير هذه البيانات إلى أن فريق المبيعات لدينا يجب أن يتابع عشرين عميلاً إضافيًا وخطة عمل مبيعات لكل منهم.

• من خلال تحليل بيانات الإنتاج لدينا، هل سيكون من المنطقي شراء معدات جديدة إذا كان عائد الاستثمار أقل من 18 شهرًا؟ ما هو أفضل استثمار رأسمالي لتقليل نسبة التوقف عن العمل وجعله أكثر كفاءة؟

قد يكون هذا ممكنًا إذا كان كل شيء في المتجر متصلاً.

تجارب العملاء المعتمدة على الذكاء الاصطناعي

بغض النظر عن قطاع الصناعة الذي قد يكون عملك فيه، فأنت موجود بسبب عملائك. بدونهم محكوم عليك بالهلاك.

إذًا، ما هي الحدود التي يجب تجاوزها باستخدام الذكاء الاصطناعي؟ كيف يمكنك تقديم تجربة أكثر تخصيصًا وإثراءً للشيء الأكثر أهمية في عملك...عملائك؟ كيف يمكنك ربط أدوات جديدة مثل النظارات الذكية، والتجارب الافتراضية، والقياسات المخصصة بطريقة مصممة خصيصًا من خلال تطبيق الهاتف؟

التسويق التجريبي ساخن حاليًا. وسائل التواصل الاجتماعي صاخبة للغاية. إن خلق تجربة أفضل مع العملاء المشاركين هو المكان الذي يتجه إليه التفكير التسويقي. ويلعب الذكاء الاصطناعي دورًا رئيسيًا في هذا التطور.

هل يمكن لأحد عملائك المشاركة في عرض أزياء افتراضي بأحدث الصيحات؟ ماذا لو خاضوا تجربة افتراضية وهم يسيرون على المدرج، أو في مقاعد الصف الأمامي في عرض الأزياء؟ كمورد، كيف يمكنك مساعدة شركاتك على تمكين هذا النوع من الخبرة لعملائها؟

مع تطور الأفلام التي تعتمد على الكلمات السريعة، هل يمكنك تطوير التسويق الذي يقدم تجربة شخصية لا مثيل لها في التسويق اليوم؟ هل سيكون هذا هو "سباق التسلح" التسويقي التالي لجذب الانتباه؟