كيفية التنقل بين تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي

ما هي آثار الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة على صناعة الطباعة؟

كان عام 2023 هو العام الذي ظهر فيه الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI). يستخدم الآن 100 مليون شخص تطبيق ChatGPT الرائد في السوق - وكان في ذلك الوقت التطبيق الأسرع نموًا في التاريخ. مثل القفزات التكنولوجية الأخرى إلى الأمام، لا يوجد ما يمنع اندماجها في العديد من جوانب عملنا وحياتنا الشخصية.

يمثل الذكاء الاصطناعي التوليدي خطوة مهمة إلى الأمام في مجال التكنولوجيا، حيث يمكّن الآلات من إنتاج نصوص وصور واستجابات تشبه الإنسان. لكن الذكاء الاصطناعي ليس كائنًا واعيًا (على الرغم من أنه يبدو "حقيقيًا" بشكل مدهش في بعض الأحيان). فهو يتعلم من مليارات الكلمات والعبارات التي تم جمعها من مليارات المصادر، ويتنبأ بالكلمات التي من المحتمل أن تأتي بعد ذلك لخلق حضور غريب يشبه الإنسان في النص.

يمكن أن يؤدي هذا إلى استجابات سريعة للغاية تبدو إنسانية، ولكنه قد يتضمن أيضًا خطأً في الحقائق، وقضايا حقوق الطبع والنشر، ويسبب قلقًا للقوى العاملة الحالية، التي تخشى أن تصبح وظائفها زائدة عن الحاجة. ومع ذلك، يجب علينا أن نحاول التعامل مع القصص الإخبارية المخيفة حول الذكاء الاصطناعي بحذر وأن ننظر إليها على أنها مجرد أداة أخرى يمكن استخدامها في مكان عملك. واحد، إذا تم استخدامه بشكل صحيح ومع وجود حواجز الحماية المناسبة، يمكن أن يفيد عملك فقط.

تتمتع الشركات الصغيرة والأكثر مرونة بمكانة جيدة لتحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي واستخدامه لتوفير الوقت في المهام الدنيوية وتحرير الموظفين للعمل في مشاريع أكثر ربحية

نماذج اللغات الكبيرة، المتمثلة في GPT-3 من OpenAI، هي أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة تم شحذها على مجموعات بيانات الإنترنت الموسعة. ومن خلال التعلم غير الخاضع للرقابة، يتنقلون بين ملايين وملايين العبارات، ويستخرجون الأنماط والفروق الدقيقة من مصادر نصية متنوعة مثل المقالات والكتب. بفضل مليارات أو تريليونات من المعلمات، تعرض نماذج مثل GPT-3 الفهم السياقي، وتتفوق في المهام بدءًا من الترجمة وحتى الكتابة الإبداعية. وعلى وجه الخصوص، تتمتع الشركات الصغيرة، الأكثر مرونة، بوضع جيد يمكنها من تحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي واستخدامه لتوفير الوقت في المهام الدنيوية وتحرير الموظفين للعمل في مشاريع أكثر ربحية.

الفرص والمزالق

على سبيل المثال، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في أبحاث السوق، وتقديم رؤى دقيقة من خلال تحليل النص. في مجال التسويق، تعمل على تبسيط عملية إنشاء المحتوى وتخصيص الرسائل بنقرة واحدة على الفأرة. وبمرور الوقت، ستصبح أداة مريحة وموجودة في كل مكان لأي شخص يعمل باللغة أو البيانات، تمامًا مثل آلة حاسبة الجيب.

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية تعزيز إنتاجية المبرمجين عن طريق أتمتة المهام المتكررة مثل كتابة التعليمات البرمجية، وتوليد بيانات الاختبار، وأتمتة اختبار الوحدة، واستكشاف أخطاء التعليمات البرمجية وإصلاحها، وصياغة الوثائق.

خدمة العملاء يمكن أن تستفيد أيضا. تعمل LLMs على تعزيز تفاعلات العملاء من خلال نشر روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين وأنظمة الاتصال الآلية. وهذا يؤدي إلى خدمة عملاء أكثر سلاسة وجهدًا يدويًا أقل. أظهر تقرير من شركة Accenture أن حاملي شهادات LLM يمكن أن يكونوا مفيدين في معالجة 70% من تفاعلات خدمة العملاء التي ليست واضحة ويمكن أن تستفيد من روبوت محادثة وقوي وذكي.

في الفرق الإبداعية، يمكن للذكاء الاصطناعي استقراء صور جديدة من الصور الموجودة، وإنشاء صور جديدة بناءً على وجه الشخص أو وضع صورة لمنتج في موقع جديد. أو يمكن للعملاء أن يصفوا، بالكلمات، التصميم الذي يريدونه على القمصان، ويمكن للذكاء الاصطناعي توفير خيارات للعملاء للاختيار من بينها - مثلما تقوم DALL-E بإنشاء عمل فني من خلال تفسير المدخلات اللفظية.

في بعض التطبيقات، يمكن الاستعانة بمصادر خارجية للذكاء الاصطناعي للعملاء أنفسهم عند تخصيص منتجاتهم الخاصة. في Antigo Designer، يمكن للعملاء استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الوجه في الصور، وإظهار قدرات التخصيص الملموسة. وبعيدًا عن الجماليات، تعمل تقنية العرض المستندة إلى الذكاء الاصطناعي على تسهيل عمليات طباعة أكثر كفاءة وتوفير النفايات.

بالنسبة للطابعات، تعد هذه الإنتاجية المحسنة فائدة واضحة، خاصة مع أدوات إنشاء المحتوى الآلية التي تعمل على تسريع إنتاج المواد التسويقية

الفوائد عبر الشركة واضحة. وجدت دراسة جديدة حول تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على العمال ذوي المهارات العالية أنه يمكن أن يحسن أداء العامل بنسبة تصل إلى 40٪ مقارنة بالعمال الذين لا يستخدمونه. لا تزال الآثار المترتبة على القوى العاملة قيد الدراسة، ولكن يبدو من المرجح أنه بدلاً من التسبب في البطالة الجماعية، سيظل الذكاء الاصطناعي يتطلب مدخلات معرفية بشرية لضمان صحة المخرجات. سيتمكن الموظفون من التعامل مع كميات أكبر من العمل أو قضاء المزيد من الوقت في المهام التي تواجه الإنسان مثل دعم العملاء أو المبيعات أو البحث والتطوير.

بالنسبة للطابعات، تعد هذه الإنتاجية المحسنة فائدة واضحة، خاصة مع أدوات إنشاء المحتوى الآلية التي تعمل على تسريع إنتاج المواد التسويقية. ومع ذلك، فإن الأخطاء العرضية متأصلة في التكنولوجيا، بدءًا من التفسيرات الخاطئة إلى مشكلات الدقة. بالإضافة إلى ذلك، يشكل التغلب على التحدي المتمثل في التمييز بين الحقيقة والخيال في إنشاء المحتوى مصدر قلق حقيقي، خاصة في السياقات التي تتطلب دقة واقعية. نشأت مشكلات حقوق الطبع والنشر أيضًا بسبب تدريب ChatGPT على المصادر المتاحة للجمهور مثل المواقع الإخبارية.

الخطوات التالية مع الذكاء الاصطناعي

في صناعة الطباعة، تركز التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي التوليدي على الأتمتة وسير العمل والروبوتات. يعمل تحسين الذكاء الاصطناعي لسير العمل على تحسين الدقة والسرعة في المهام، بينما يتوقع تكامل الروبوتات تغييرات سير العمل، ومعالجة المشكلات المحتملة بشكل استباقي لتحقيق إنتاجية مستمرة. ارتفعت تكاليف العمالة في جميع أنحاء العالم، ومع تدفق التصنيع مرة أخرى إلى قواعد التصنيع التي كانت قديمة في الولايات المتحدة وأوروبا في اتجاه الصناعات "البرية"، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الطابعات في العثور على المدخرات التي تشتد الحاجة إليها.

يُترجم التأثير على التسويق وأبحاث السوق إلى مزايا عملية للشركات: تخصيص المواد التسويقية واتخاذ القرارات المستنيرة من خلال تحليل الاتجاهات على سبيل المثال. علاوة على ذلك، تعمل قدرات الذكاء الاصطناعي على توفير الوقت على تعزيز الإنتاجية الإجمالية، وإعادة توجيه التركيز نحو المهام ذات القيمة العالية، ويساهم تكامل الروبوتات المدربة بواسطة الذكاء الاصطناعي في الكفاءة التشغيلية.

يجب أن تظل الطابعات مطلعة ومتفائلة بشأن تطبيقات وابتكارات الذكاء الاصطناعي، وأن تكون مستعدة لاغتنام الفرص التي توفرها

يمكن للقدرات التنبؤية للذكاء الاصطناعي التوليدي أن تعزز التصنيع في الوقت المناسب في صناعة الطباعة. إن مواءمة عمليات الإنتاج مع متطلبات السوق المتوقعة تصبح استراتيجية تشغيلية، مما يقلل من المخزون الزائد ويقلل النفايات من أجل إنتاج أكثر كفاءة. على سبيل المثال، يمكن للشركات التنبؤ باتجاهات الموضة، أو مشاكل سلسلة التوريد، أو أسعار السلع الأساسية من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات اللغوية. سيسمح تحليل المشاعر للشركات بتتبع سمعتها عبر الإنترنت وإصلاح أي مشاكل تنشأ بسرعة.

يجب أن تظل الطابعات مطلعة ومتفائلة بشأن تطبيقات وابتكارات الذكاء الاصطناعي، وأن تكون مستعدة لاغتنام الفرص التي توفرها. ويجب عليهم أيضًا أن يكونوا واضحين بشأن الإمكانات التدميرية للذكاء الاصطناعي، وخاصة في التحديات العميقة التي تواجه القوى العاملة وأدوارها المتغيرة. بالإضافة إلى ذلك، لا ينبغي أن تتعارض القوة الحسابية المطلوبة لتوسيع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي مع مقاييس الاستدامة الحالية. إذا لم تكن لديك سياسة للذكاء الاصطناعي مطبقة بالفعل، فهذا هو الوقت المناسب لبدء العمل عليها.