كيفية تحسين الفرض باستخدام التكنولوجيا المؤتمتة

تحدثنا إلى Tilia Labs حول كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤدي إلى فرض أكثر تكلفة من خلال تقليل المدخلات البشرية.

كيف يمكن أن تساعد Phoenix الطابعات في تحسين فرضها؟

يعد تحسين المواد والوقت أمرًا بالغ الأهمية عبر صناعة الطباعة. سواء أكان ذلك عبارة عن ملصقات وتغليف ، أو تجاري أو واسع ، فقد ارتفعت أسعار المواد ، ونشهد نقصًا في العمالة الماهرة. يوفر Tilia Phoenix طريقة سريعة ومتسقة لإنشاء مئات التخطيطات في دقائق ، مما يوفر بيانات أساسية حول السعر والوقت والهدر وغير ذلك.

تصمم Tilia Phoenix أرضية الإنتاج الخاصة بك. نظرًا لأن النظام يتفهم معدات الطباعة والتشطيب والمواد والعمليات الخاصة بك ، فإنه يقلل من الحاجة إلى اتخاذ القرارات البشرية. يقوم النظام بعمل شاق لتحديد أفضل طريقة لتشغيل وظيفة معينة بناءً على تفاصيل العميل الرئيسية وتاريخ الشحن.

يمكن أن تكون الوظائف الجماعية معقدة بسبب زيادة وحدات الاحتفاظ بالمخزون (SKUs) وطلبات التحول الأسرع. يعمل النظام بذكاء على تنظيم المهام لتحسين المواد وتقليل الوقت في الطباعة والتشطيب.

ما هي بعض الميزات البارزة في Phoenix AI؟

تمتلك Tilia Phoenix الآن وحدة برمجة متقدمة تعمل على توسيع الوظائف عبر JavaScript. أراد العملاء طريقة لتخصيص تصميمهم بناءً على عمليات الإنتاج الخاصة بهم قبل الطباعة. يتيح استخدام البرامج النصية المعدة مسبقًا أو إنشاء برامج نصية خاصة بها لـ Tilia Phoenix أتمتة العلامات والإجراءات والحسابات والمزيد لتقليل المهام اليدوية المتكررة.

تعد القدرة على إضافة تجاوز الهوامش بذكاء استنادًا إلى مسار قطع مستطيل أو مسار قطع على شكل كفاف ميزة رائعة جدًا في Phoenix. يلغي الحاجة إلى تمديد أو استنساخ وحدات البكسل يدويًا ، يمكن لـ Phoenix فهم العمل الفني بذكاء لتوسيع الرسومات خارج مسار القطع دون الحاجة إلى تحرير الملف يدويًا.

تسمح وحدة التخطيط المموج الجديدة ، وهي الأولى من نوعها في الصناعة ، بتحسين الأسطوانة المتقدمة لعمليات طباعة الورق العلوي والتمويج. يتم التخطيط عن طريق نمذجة أجهزة التمويج والعمليات مع خيارات لتحديد عدد سكاكين القطع والشق.

كيف ينتقل الذكاء الاصطناعي بالفرض إلى مستوى جديد؟

يوفر Imposition AI الاتساق والسرعة. من خلال محاكاة أرضية الإنتاج الخاصة بك ، يمكن للمستخدمين من جميع مستويات المهارة إحضار الملفات والسماح للنظام بالقيام بالعمل الشاق المتمثل في تحديد الوظيفة وتوفير البيانات للمساعدة في اتخاذ القرار.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في الواقع؟

تقلل خوارزمية الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا من التكلفة المطلوبة لإنتاج الوظيفة. من خلال فهم تكاليف التصنيع وتكاليف المخزون المطلوبة لإنتاج مجموعة من الطلبات ، يمكن لشركة Phoenix الاستفادة من أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تكرار الملايين من الخيارات المختلفة لاشتقاق الفرض الأكثر فعالية من حيث التكلفة مع تدخل بشري ضئيل أو معدوم. .

ما هي القطاعات التي يفيد فيها الذكاء الاصطناعي بشكل خاص؟

تم تطوير Tilia Phoenix كحل عالمي يمكن للمحول استخدامه عبر أرض المتجر. لدينا أدوات ووظائف محددة مصممة خصيصًا للصناعات بما في ذلك الملصقات والكرتون القابل للطي والطباعة التجارية والشكل الواسع والمموج.

كيف تتزاوج تباديل الفرض المختلفة مع عمليتي القطع والتشطيب؟

مرة أخرى ، من خلال تقليل تكلفة الوظيفة ، لا تهتم Phoenix بزيادة إنتاجية المواد فحسب ، بل تفكر أيضًا في خطوات التشطيب النهائية. على سبيل المثال ، تتفهم الخوارزمية عدد لفات الورقة عند القطع على جهاز قطع المقصلة وتقييم التكلفة / الفائدة من إضافة لفة ورق إضافية مقابل تكبد نفايات على ورقة.

كيف قام العملاء بتحسين عملياتهم باستخدام التكنولوجيا؟

ينتج عملاؤنا ، في المتوسط ، تصميمات أسرع بثلاث مرات ويستخدمون مواد أقل بنسبة 15٪ والوقت الذي يقضونه في الطباعة.

كيف يمكن صقل طريقة الفرض هذه في المستقبل؟

إن الاستمرار في تصميم وفهم تكاليف خطوات التشطيب النهائية الإضافية المطلوبة لإنتاج عنصر واجهة مستخدم سيجعل تقنية الذكاء الاصطناعي المفروضة لدينا أكثر ذكاءً. يصبح هذا أكثر وضوحًا عند محاولة تصميم معدات التشطيب الرقمية التي لا تعمل بعدد "X" من الأوراق في الساعة. فكر في جهاز القطع بالليزر: كيف تعرف المدة التي ستستغرقها لقص ورقة واحدة مقابل الأخرى؟ هذا هو مستقبل تقنيتنا ، ونحن نراهن على أن تصبح هذه مشكلة أكثر في الصناعة.