كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفيد جمع البيانات الخاصة بك

تقوم الطابعات بجمع البيانات حول كل شيء بدءًا من التكاليف وحتى العملاء والمخزون. ولكن كيف يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتك في تحقيق أقصى استفادة من ذلك؟

يعد تبني التكنولوجيا الجديدة أمرًا حيويًا للعديد من شركات الطباعة التي تخاطر باحتمال التخلف عن الركب إذا فشلت في القيام بذلك. توفر التكنولوجيا الأكثر تداولًا اليوم، الذكاء الاصطناعي، العديد من الفرص للابتكار والكفاءة والقيام بالأشياء بشكل مختلف. بدءًا من المنتجات المخصصة في مشاريع الطباعة عبر الويب وحتى التخصيص الشامل والتركيب الافتراضي في صناعة الملابس، تتمتع الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بالقدرة على إحداث ثورة في العمليات التقليدية.

ولكنك "لا تحصل إلا على ما تقدمه" باستخدام الذكاء الاصطناعي، لذلك ستحتاج إلى تدريبه باستخدام مجموعات البيانات الخاصة بك لتحقيق أقصى استفادة من هذه الفرص. ولكن ما هي هذه الفرص؟ من خلال الاستفادة من بياناتك باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكنك فتح الرؤى وتبسيط العمليات وتحسين تجربة العملاء. سواء أكان تحسين استراتيجيات التسويق، أو التنبؤ باتجاهات المبيعات، أو تمكين التجارب الافتراضية السلسة، فإن التطبيقات المحتملة للذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.

على الرغم من أنه يمكنك إنشاء الكثير باستخدام الذكاء الاصطناعي - مثل ملايين الأشخاص، ربما حاولت استخدام ChatGPT - إلا أنه يعمل بشكل أفضل بكثير مع مدخلات محددة بوضوح ومجموعة كبيرة من المعلومات ذات الصلة. امنحها شيئًا لتعمل به، ويمكن أن يكون تحويليًا حقًا، بعدة طرق. على سبيل المثال، إذا كانت طابعات الملابس ترغب في خفض تكلفة المرتجعات، فسيتم تحسين غرف القياس الافتراضية طوال الوقت - أطلقت جوجل مؤخرًا تجربة افتراضية للملابس التي توضح كيف تبدو الملابس على مجموعة واسعة من أنواع الجسم، مع جميع تفاصيل النسيج الهامة مثل التجاعيد والطيات التي تم التقاطها.

كيف يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي في تحقيق أقصى استفادة من بياناتك؟

تحتوي أدوات الذكاء الاصطناعي على العديد من التطبيقات التي يمكنها الاستفادة من بياناتك بطرق مفيدة وموفرة للوقت والمال. فيما يلي بعض الأمثلة عما يمكنك فعله ببياناتك.

تحسين جودة الطباعة: من خلال دراسة المهام السابقة، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد أفضل الإعدادات لمهام الطباعة الجديدة، والتأكد من أنها ذات جودة جيدة باستمرار. وهذا يعني المزيد من العملاء السعداء الذين يستمرون في العودة.

صيانة المعدات: من خلال مراقبة بيانات الماكينة ودراسة سجلات الصيانة السابقة، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بالوقت الذي قد يحدث فيه خطأ ما أو مطالبتك بإجراء صيانة استباقية قبل حدوث مشكلة كبيرة. وهذا يؤدي إلى تقليل وقت التوقف عن العمل وانخفاض تكاليف الإصلاح. لقد كتبنا عن نموذج الصيانة التنبؤية لدورست هنا.

خفض التكاليف: يستطيع الذكاء الاصطناعي تحديد كمية المواد التي تستخدمها وتكاليف الطاقة ونفقات الموظفين. من خلال تحديد المجالات التي يمكنك فيها التوفير أو تقليص حجمها، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تحقيق الكفاءة وتقليل الهدر، ومن الناحية المثالية، تقليل النفقات وبالتالي زيادة الأرباح.

خدمة العملاء: من خلال النظر إلى ما يحبه العملاء وما طلبوه من قبل وسلوكهم الشرائي، يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي في تقديم خدمة مخصصة لهم. قد يعني هذا عروضًا خاصة أو اقتراح مطبوعات قد تنال إعجابهم. أصبح التسويق المستهدف أسهل من خلال التجزئة، في حين أن برامج الدردشة الآلية التي تعمل دائمًا تعني أنه يمكنك العمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع في جميع المناطق الزمنية.

إدارة المخزون: تعد إدارة المخزون مجالًا آخر يمكن أن يساعد فيه الذكاء الاصطناعي أعمالك. من خلال دراسة الوظائف السابقة والتنبؤ بالاستخدام المستقبلي، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بالمواد التي ستحتاج إليها ومتى. يمكن أن يساعد هذا في الطلب، ولكن أيضًا في ضمان عدم حمل الكثير من المخزون.

كيف تبدأ تدريب الذكاء الاصطناعي على مجموعات البيانات

على سبيل المثال، لن تنجح مطالبة الذكاء الاصطناعي بإدارة مخزونك إلا إذا أخبرته بالمخزون الموجود لديك حاليًا والمبلغ الذي استخدمته تاريخيًا في مهام الطباعة المختلفة. على الرغم من أنه يوفر الوقت بلا شك، إلا أنه لا يمكنك أن تتوقع من الذكاء الاصطناعي سحب الأرقام من الهواء. ستحتاج أيضًا إلى استخدام البرنامج المناسب للوظيفة المناسبة. هناك مجموعة متزايدة باستمرار من أدوات الذكاء الاصطناعي المتخصصة التي تغطي كل شيء بدءًا من إنتاج الفيديو وحتى إدارة المشاريع وتوليد الصور وحتى الطباعة عند الطلب. فيما يلي كيفية منح منصة الذكاء الاصطناعي التي اخترتها بيانات دقيقة وذات صلة حتى تتمكن من تحقيق أفضل النتائج.

كن دقيقًا: مهما كانت منصة الذكاء الاصطناعي التي اخترتها، فسوف تحتاج إلى منحها أهدافًا واضحة. على سبيل المثال، إذا كنت تريد استخدام الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجات صيانة المعدات الخاصة بك أو إدارة المخزون، فأنت بحاجة إلى تحديد ما يمكن أن يفعله لك بالضبط.

إضافة بيانات: قد يكون لديك بيانات أكثر مما يمكنك التعامل معه. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد حقًا في هذه الحالة. سواء أكان ذلك يتعلق بمهام الطباعة السابقة أو الفواتير أو قاعدة بيانات المخزون أو إعدادات آلات الطباعة أو معلومات العملاء أو أي شيء آخر ذي صلة بالنسبة لك كشركة طباعة، كلما كانت البيانات أكثر صلة وقابلة للاستخدام، كلما كان ذلك أفضل. في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يصنع العجائب على ما يبدو، سيتعين عليك أنت أو أحد أعضاء فريقك التفكير فيما يتعلق بالبيانات التي تريد أن يعالجها الذكاء الاصطناعي نيابةً عنك.

اختر النموذج الخاص بك: يمكن أن يكون الأمر تقنيًا هنا، ولكن العديد من أفضل حلول الذكاء الاصطناعي ستوجهك خلال الكثير من هذا - أو تفعل الكثير منه "تحت غطاء المحرك". إذا كان الذكاء الاصطناعي الذي اخترته واضحًا بشأن ما تحتاج إلى إدخاله للحصول على أفضل نتيجة منه، فلا بأس. قد تتطلب منك الخيارات الأخرى اختيار نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يناسب بياناتك والمهمة التي تقوم بها. يمكن أن يشمل ذلك خوارزميات التعلم الآلي أو نماذج التعلم العميق. تعمل نماذج معينة بشكل جيد لمهام معينة - على سبيل المثال، قد ترغب في استخدام التجميع لجمع البيانات في مجموعات بناءً على المعايير التي تحددها.

تدريب واختبار الذكاء الاصطناعي الخاص بك: هناك طرق مختلفة لتدريب واختبار مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بك، اعتمادًا على ما تعمل معه. ومع ذلك، بشكل عام، ستحتاج إلى تحميله بالبيانات ثم إجراء التحقق من الصحة. هذه في الأساس طريقة لمعرفة مدى جودة تعامل نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع البيانات التي لم يرها من قبل، لأنه في بعض الأحيان يمكنهم العمل بشكل رائع على البيانات القديمة المألوفة لديهم، ولكن ليس البيانات الجديدة. من المهم ضبطه بحيث يمكنه التعامل مع كليهما بنفس الدقة. والفرق الرئيسي الذي يمكنك القيام به هنا هو التأكد من أن بياناتك ذات جودة عالية وموسومة بشكل صحيح. بمجرد قيامك بتقييم أداء نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك، تصبح جاهزًا لجعله مناسبًا لك. إذا كان أي من هذا يبدو وكأنه شيء لا يمكنك القيام به، فلا تقلق. هناك عدد متزايد من الخبراء في التعلم الآلي وبيانات الذكاء الاصطناعي الذين يمكنك توظيفهم أو التعاون معهم. يعد الاستعانة بمصادر خارجية لمعالجة البيانات أيضًا خيارًا إذا كانت الفوائد كبيرة بما يكفي.

النشر وتحديثات البيانات : قد يبدو العمل اليدوي الذي يتعين عليك القيام به للتأكد من أن الذكاء الاصطناعي مفيدًا بالنسبة لك أمرًا صعبًا، ولكن يتم تحميل جزء كبير منه في المقدمة، وبمجرد نشر الذكاء الاصطناعي، ستحتاج فقط إلى دمجه في ماذا تفعل. بعد ذلك، ستحتاج إلى مراقبته وإضافة بيانات جديدة حيثما كان ذلك مناسبًا والاستمتاع بثمار ما يمكنه فعله.

كما ترون، لا فائدة من استخدام الذكاء الاصطناعي في الطباعة إلا إذا كان لديك هدف واضح في ذهنك. بمجرد أن تعرف الفوائد التي يمكنك الاستمتاع بها من الذكاء الاصطناعي، وكيف يمكن أن يغير ذلك طريقة عملك، فمن المفترض أن يرشدك ذلك إلى كيفية التعامل مع التدريب على مجموعات البيانات الخاصة بك. تتوفر المساعدة من خبراء الذكاء الاصطناعي، ولكن هناك أيضًا عدد متزايد من نماذج الذكاء الاصطناعي البديهية التي يمكنك تجربتها مجانًا.