كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفيد جمع البيانات الخاصة بك

تقوم الطابعات بجمع البيانات حول كل شيء بدءًا من التكاليف وحتى العملاء والمخزون. ولكن كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدك في تحقيق أقصى استفادة من ذلك؟

إن تبني التكنولوجيا الجديدة أمر حيوي بالنسبة للعديد من شركات الطباعة التي تخاطر بالتخلف عن الركب إذا فشلت في القيام بذلك. تقدم التكنولوجيا الأكثر شهرة اليوم، الذكاء الاصطناعي، العديد من الفرص للابتكار والكفاءة والقيام بالأشياء بشكل مختلف. من المنتجات المخصصة في مشاريع الطباعة عبر الإنترنت إلى التخصيص الشامل والتجهيز الافتراضي في صناعة الملابس، تتمتع الحلول التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي بالقدرة على إحداث ثورة في العمليات التقليدية.

ولكن "لن تحصل إلا على ما تزرعه" باستخدام الذكاء الاصطناعي، لذا ستحتاج إلى تدريبه باستخدام مجموعات البيانات الخاصة بك لتحقيق أقصى استفادة من هذه الفرص. ولكن ما هي هذه الفرص؟ من خلال الاستفادة من بياناتك باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكنك فتح رؤى وتبسيط العمليات وتحسين تجربة العملاء. سواء كان ذلك من خلال تحسين استراتيجيات التسويق أو التنبؤ باتجاهات المبيعات أو تمكين التجارب الافتراضية السلسة، فإن التطبيقات المحتملة للذكاء الاصطناعي هائلة.

في حين يمكنك توليد الكثير من المعلومات باستخدام الذكاء الاصطناعي - مثل ملايين الأشخاص، ربما تكون قد جربت استخدام ChatGPT - إلا أنه يعمل بشكل أفضل بكثير مع مدخلات محددة بوضوح ومجموعة كبيرة من المعلومات ذات الصلة. امنحه شيئًا للعمل به ويمكن أن يكون تحويليًا حقًا، بطرق عديدة. على سبيل المثال، إذا أرادت طابعات الملابس تقليل تكلفة الإرجاع، فإن غرف القياس الافتراضية يتم تحسينها طوال الوقت - أطلقت Google مؤخرًا تجربة افتراضية للملابس تُظهر كيف تبدو الملابس على مجموعة واسعة من أنواع الجسم، مع التقاط تفاصيل القماش المهمة مثل التجاعيد والطيات.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدك في تحقيق أقصى استفادة من بياناتك؟

تتوفر لأدوات الذكاء الاصطناعي تطبيقات متنوعة يمكنها الاستفادة من بياناتك بطرق مفيدة وتوفر الوقت والمال. وفيما يلي بعض الأمثلة لما يمكنك فعله ببياناتك.

تحسين جودة الطباعة: من خلال دراسة الوظائف السابقة، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد أفضل الإعدادات لوظائف الطباعة الجديدة، والتأكد من أنها تتمتع بجودة جيدة باستمرار. وهذا يعني عملاء أكثر سعادة ويستمرون في العودة.

صيانة المعدات: من خلال مراقبة بيانات الماكينة ودراسة سجلات الصيانة السابقة، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بموعد حدوث خطأ ما أو حثك على إجراء صيانة استباقية قبل حدوث مشكلة كبيرة. ويؤدي هذا إلى تقليل وقت التوقف عن العمل وخفض تكاليف الإصلاح. لقد كتبنا عن نموذج الصيانة التنبؤية لشركة Durst هنا.

خفض التكاليف: يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد كمية المواد التي تستخدمها وتكاليف الطاقة ونفقات الموظفين. ومن خلال تحديد المجالات التي يمكنك فيها التوفير أو التقليص، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في زيادة الكفاءة والحد من النفايات، ومن الناحية المثالية، تقليل النفقات وبالتالي زيادة الأرباح.

خدمة العملاء: من خلال النظر إلى ما يحبه العملاء وما طلبوه من قبل وسلوكهم الشرائي، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتك في تقديم خدمة شخصية لهم. قد يعني هذا تقديم عروض خاصة أو اقتراح مطبوعات قد تعجبهم. يصبح التسويق المستهدف أسهل من خلال التجزئة، بينما تعني برامج الدردشة الآلية التي تعمل دائمًا أنه يمكنك العمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع في جميع المناطق الزمنية.

إدارة المخزون: إدارة المخزون هي مجال آخر يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد فيه عملك. من خلال دراسة الوظائف السابقة والتنبؤ بالاستخدام المستقبلي، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بالمواد التي ستحتاجها ومتى. يمكن أن يساعد هذا في الطلب، ولكن أيضًا في ضمان عدم حملك لمخزون كبير جدًا.

كيفية البدء في تدريب الذكاء الاصطناعي على مجموعات البيانات

إن طلب إدارة مخزونك من الذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال، لن ينجح إلا إذا أخبرته بالمخزون الذي لديك حاليًا وكمية المخزون التي استخدمتها تاريخيًا في مهام الطباعة المختلفة. ورغم أن هذا يوفر الوقت بلا شك، فلا يمكنك أن تتوقع من الذكاء الاصطناعي أن يستخرج الأرقام من الهواء. كما ستحتاج أيضًا إلى استخدام البرنامج المناسب للوظيفة المناسبة. هناك مجموعة متزايدة باستمرار من أدوات الذكاء الاصطناعي المتخصصة التي تغطي كل شيء من إنتاج الفيديو إلى إدارة المشاريع، وتوليد الصور إلى الطباعة عند الطلب. إليك كيفية تزويد منصة الذكاء الاصطناعي التي اخترتها ببيانات دقيقة وذات صلة حتى تتمكن من تحقيق أفضل النتائج.

كن دقيقًا: أياً كانت منصة الذكاء الاصطناعي التي اخترتها، فسوف تحتاج إلى تحديد أهداف واضحة لها. على سبيل المثال، إذا كنت تريد استخدام الذكاء الاصطناعي لرعاية احتياجات صيانة المعدات أو إدارة المخزون، فأنت بحاجة إلى تحديد ما يمكن أن يفعله لك بالضبط.

إضافة البيانات: قد يكون لديك بيانات أكثر مما يمكنك التعامل معه. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدك حقًا في هذه الحالة. سواء كانت مهام طباعة سابقة أو فواتير أو قاعدة بيانات جرد أو إعدادات لآلات الطباعة أو معلومات العملاء أو أي شيء آخر ذي صلة بك كشركة طباعة، فكلما كانت البيانات أكثر صلة وقابلية للاستخدام، كان ذلك أفضل. في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعمل العجائب على ما يبدو، فسيتعين عليك أو على أحد أعضاء فريقك التفكير فيما يتعلق بالبيانات التي تريد أن يعالجها الذكاء الاصطناعي نيابة عنك.

اختر نموذجك: قد يكون الأمر تقنيًا هنا، ولكن العديد من أفضل حلول الذكاء الاصطناعي سترشدك خلال الكثير من هذا - أو تفعل الكثير منه "تحت الغطاء". إذا كان الذكاء الاصطناعي الذي اخترته واضحًا بشأن ما تحتاج إلى إدخاله للحصول على أفضل نتيجة منه، فهذا جيد. قد تتطلب الخيارات الأخرى منك اختيار نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يناسب بياناتك والمهمة المطروحة على أفضل وجه. يمكن أن يشمل ذلك خوارزميات التعلم الآلي أو نماذج التعلم العميق. تعمل نماذج معينة بشكل جيد لمهام معينة - على سبيل المثال، قد ترغب في استخدام التجميع لجمع البيانات في مجموعات بناءً على المعايير التي تحددها.

تدريب واختبار الذكاء الاصطناعي الخاص بك: هناك طرق مختلفة لتدريب واختبار مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بك، اعتمادًا على ما تعمل معه. ومع ذلك، ستحتاج بشكل عام إلى تحميله بالبيانات ثم إجراء التحقق من الصحة. هذه في الأساس طريقة لمعرفة مدى جودة تعامل نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع البيانات التي لم يرها من قبل، لأنه في بعض الأحيان يمكن أن يعمل بشكل رائع على البيانات القديمة المألوفة له، ولكن ليس البيانات الجديدة. من المهم ضبطه بحيث يمكنه التعامل مع كليهما بدقة متساوية. الفرق الرئيسي الذي يمكنك إجراؤه هنا هو ضمان جودة بياناتك ووضع علامات عليها بشكل صحيح. بمجرد تقييم أداء نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك، فأنت مستعد لجعله يعمل من أجلك. إذا بدا أي من هذا وكأنه شيء لا يمكنك القيام به ببساطة، فلا تقلق. هناك عدد متزايد من الخبراء في التعلم الآلي وبيانات الذكاء الاصطناعي الذين يمكنك توظيفهم أو التعاون معهم. يعد الاستعانة بمصادر خارجية للتعامل مع البيانات أيضًا خيارًا إذا كانت الفوائد ستكون كبيرة بما يكفي.

النشر وتحديثات البيانات : قد يبدو العمل اليدوي الذي يتعين عليك القيام به لضمان فائدة الذكاء الاصطناعي لك أمرًا صعبًا، ولكن الكثير منه يتم تنفيذه مسبقًا، وبمجرد نشر الذكاء الاصطناعي، فلن تحتاج إلا إلى دمجه في ما تفعله. بعد ذلك، ستحتاج إلى مراقبته وإضافة بيانات جديدة حيثما كان ذلك مناسبًا والاستمتاع بثمار ما يمكنه القيام به.

كما ترى، لا جدوى من استخدام الذكاء الاصطناعي في المطبوعات ما لم يكن لديك هدف واضح في الاعتبار. بمجرد أن تعرف الفوائد التي يمكنك التمتع بها من الذكاء الاصطناعي، وكيف يمكن أن يؤدي ذلك إلى تحويل طريقة عملك، فيجب أن يرشدك ذلك إلى كيفية التعامل مع تدريبه على مجموعات البيانات الخاصة بك. تتوفر المساعدة من خبراء الذكاء الاصطناعي، ولكن هناك أيضًا عدد متزايد من نماذج الذكاء الاصطناعي البديهية التي يمكنك تجربتها مجانًا.