مارك كودراي: نتائج حقيقية مع الذكاء الاصطناعي

في أول ثلاث مقالات مع مبتكر تجارة المطبوعات الأمريكي مارك كودراي ، نلقي نظرة على كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على أعمال الطباعة على المستوى اليومي.

بعد لحظات قليلة من بدء مكالمة Zoom مع Mark Coudray ، من الواضح مدى تقديره للذكاء الاصطناعي (AI) ، حتى على المستوى الشخصي. عندما نسأل عما إذا كان يمانع في تسجيل المحادثة ، تكون الإجابة إيجابية للغاية.




ويوضح قائلاً: "في الواقع ، أسجل كل مكالمة أجريها ، ثم أضعها جميعًا في برنامج التعلم الآلي لتدريب الذكاء الاصطناعي الذي أستخدمه".

"هذا يبني النموذج. إنه يحدد أنماطًا تتجاوز وعينا الحدسي الطبيعي. إنه إيجاد العلاقات الموجودة التي لا ندركها عادةً لأن لدينا تحيزاتنا المعرفية الخاصة بنا بناءً على أعمالنا ، وسوقنا ، ومعرفتنا ، والمكان الذي نعيش فيه ، وقيمنا المجتمعية. كل هذه الأشياء تخلق تحيزات. إن الذكاء الاصطناعي غافل عن تلك التحيزات ولكنه يمكنه رؤية العلاقات.

كلما زادت البيانات التي يمكنك إدخالها في النموذج ، زادت إمكانية التنبؤ بها ، وبالتالي كلما ارتفع مستوى مؤشر الثقة

"لذا ، كلما زاد عدد المكالمات التي أجريها ، على الرغم من أنها قد تبدو عشوائية تمامًا ، كان من الأفضل لنموذج التعلم أن يجد علاقات هناك. هذه حقًا إحدى نقاط القوة الأساسية لما يدور حوله الذكاء الاصطناعي - القدرة على تحديد الأنماط لإنشاء سلوك مستقبلي تنبؤي. يبدو الأمر كما لو كنت تشتري أشياء من Amazon ويقترح ما اشتراه الآخرون الذين اشتروا هذا المنتج أيضًا. في هذه الحالة ، يتعلق الأمر بتجربة العملاء ، وهو ما جعلني أبدأ في مجال الذكاء الاصطناعي منذ حوالي سبع سنوات ".

إثبات المستقبل

تمتد الخلفية المهنية لمارك إلى مجالين معينين. بصفته مؤسس Coudray Serigraphics ، يتمتع بخبرة مباشرة في تجارة طباعة الشاشة وقد تم نشر أعماله أكثر من 500 مرة على مستوى العالم. إلى جانب ذلك ، تقدم شركة Mark الأخرى - Coudray Growth Technologies - المشورة للشركات حول كيفية التحول من المؤسسات التناظرية القديمة التي يحتمل أن تكون راكدة إلى شركات مربحة ومثبتة في المستقبل يمكن أن تزدهر في العالم الرقمي.

من خلال Coudray Growth Technologies ، كان لدى مارك أول تجربة له في عالم الذكاء الاصطناعي. قبل سبع سنوات عمل كمستشار لمنتجع صحي شامل كان يواجه صعوبة في تحويل استفسارات المبيعات إلى حجوزات. بعد الاستماع إلى مئات المكالمات على مدار ستة أشهر ، ابتكر مارك منهجية تناظرية - محادثة موجهة - ساعدت في الحصول على معدل تحويل المبيعات من 25٪ إلى ذروة 93٪. لكن مقدمة إلى الفريق الذي أدار مشروع Watson AI لشركة IBM هي التي غيرت الأمور تمامًا.

الآن أصبح عالم الذكاء الاصطناعي بأكمله مدفوعًا بالتحليل التخاطبي والدلالي

"في عام 2016 ، بدأنا في تحويل منهجية المحادثة الموجهة هذه من نموذج تناظري إلى نموذج ذكاء اصطناعي. يتضمن ذلك خطوتين. كانت الخطوة الأولى هي التعلم الآلي حيث قمنا بتدريب النموذج. كانت الخطوة الثانية هي المكان الذي طبقنا فيه هذا التدريب على هذا الهيكل ، وكان ذلك بعد ذلك قادرًا على توفير التوجيه ، واتخاذ القرار ، وتقديم التوصيات ، وتحديد أنماط إضافية ، أو القيام بجميع أنواع الأشياء الأخرى ، كما يقول مارك.

"كان ذلك مثيرًا للاهتمام بالنسبة لي ، على الرغم من أنه كان من الصعب جدًا تحقيقه في عامي 2016 و 2017. ثم في عام 2018 ، كان هناك تحول تكنولوجي كبير في مجال الذكاء الاصطناعي ، مدفوعًا بشكل أساسي بـ Siri و Alexa وبرامج واجهة مستخدم أخرى مدفوعة بالصوت . الآن أصبح عالم الذكاء الاصطناعي بأكمله مدفوعًا بالتحليل التخاطبي والدلالي. لا يعمل من الصفوف والأعمدة في قاعدة بيانات مثل تحليل البيانات التقليدي ؛ إنه يعمل من نموذج عشوائي وينظر في العلاقات بين مكونات اللغة ".

الخوض أعمق

في حين أن طليعة ثورة التعلم الآلي الجديدة تأخذ الأشياء إلى درجات بالكاد يمكن تخيلها ، في عالم الطباعة ، لا يزال تأثير الذكاء الاصطناعي في مرحلة أساسية نسبيًا.

يقول مارك: "نحن في مرحلة في صناعتنا حيث كل هذا لا يزال عند مستويات ألفا وبيتا".

"إذا نظرت إلى انتشار الابتكار أو كيفية انتشار الأفكار ، فإن المكان الذي نشهد فيه حاليًا هذا العرض يكون على مستوى RIP أو المعالجة الرقمية. تتنبأ هذه العمليات بالظروف داخل أنواع الملفات الواردة. فهي تتحقق من الدقة ، ومساحة اللون ، وملفات التعريف المرفقة أو تعارضات ملف التعريف. هذه هي الأشياء الحقيقية التي يسهل القيام بها لأن الذكاء الاصطناعي لديه قائمة ويقوم بفحص الأشياء مقابل تلك القائمة. ثم يتم تتبع عدد المرات التي يظهر فيها حدث في موقف معين.

"لذلك هذا شيء بدائي للغاية - التكنولوجيا لا تتعلم حقًا. ولكن عندما تدخل في التعلم الآلي ، فإنها تصبح عميقة وسريعة حقًا ".

الصيانة الوقائية

يعد مفهوم الصيانة التنبؤية أحد المجالات المثيرة للاهتمام بشكل خاص للطابعات ، وهناك مجال واحد يكتسب قوة جذب سريعًا بين مصنعي آلات الطباعة.

"عندما تجمع بين IoT [إنترنت الأشياء] ، وهو جانب جمع البيانات ونشر تلك البيانات - يبحث الذكاء الاصطناعي عن الأنماط بداخله. إنها تبحث عن علاقات متباينة: تغيرات في درجة الحرارة ، تغيرات في الاحتكاك ، تغيرات في اللزوجة. مهما كان التغيير ، فهو يساوي التغيير بالفشل المستقبلي. هذا مثال ممتاز للنمذجة التنبؤية في فضاء الذكاء الاصطناعي. يقول مارك إنه كلما زاد عدد البيانات التي يمكنك إدخالها في النموذج ، زادت إمكانية توقعه ، وبالتالي ارتفع مستوى مؤشر الثقة.

"أعتقد أن بعض كبار مزودي الخدمة مثل Agfa و Fuji و Durst - أكبر اللاعبين في الشركات - يدركون جميعًا ما يحدث في مساحة التعلم بالذكاء الاصطناعي وهدفهم هو تبسيط الأمور بحيث يصبح مجرد ضغطة زر.

يتعين على شركات الطباعة أن تأخذ القدرة على التنبؤ ونموذج التعلم إلى مستوى أعلى مع التركيز على الحفاظ على التفرد

"هذا هو بالضبط ما تتجه إليه - إنها تسليع العامل من المعادلة. إنها في الأساس تجعلها آلية. في هذه العملية ، يجعلها أيضًا قابلة للتبديل تمامًا. إذا كانت قابلة للتبديل تمامًا ، فقد سلعتها.

وهذا يعني أن شركات الطباعة يجب أن تأخذ القدرة على التنبؤ ونموذج التعلم إلى مستوى أعلى مع التركيز على الحفاظ على التفرد. لتحقيق النجاح ، يجب أن يكون لديك فارق فريد في السوق ".

هذا ما سنلقي نظرة عليه في المقالة التالية - لنرى كيف يمكن لشركات الطباعة استخدام الذكاء الاصطناعي والفلسفة التجارية المبتكرة لمارك لخلق تميزها الخاص في السوق.

لمعرفة المزيد عن مارك وأساليبه الفريدة في الطباعة ، قم بزيارة موقع coudray.com .