مستقبل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتأثيره على مجتمع التصنيع الرقمي

من المقرر أن يكون للذكاء الاصطناعي وشريكه التعلم الآلي تأثير هائل على صناعة الطباعة. عبر جميع تخصصات الطباعة ومساحات العمل وسير العمل - الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على وشك تحويل خطوط الإنتاج لدينا إلى شبكة عصبية حديثة للتصنيع الذكي.

مع تحول تقنياتنا وعملائنا بشكل تدريجي نحو الإنتاج السلس حسب الطلب، فإن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من المقرر أن يعطلوا النظام البيئي للتصنيع. وفي غضون فترة زمنية قصيرة جدًا، سنشهد تغييرًا جذريًا في نقل المعرفة والتعلم والكفاءة. يقوم الذكاء الاصطناعي بإعادة توصيل الإنتاج المطبوع عبر سلسلة القيمة بأكملها، ولن تكون هناك عودة إلى الإنتاج التناظري، فهذه تذكرة ذهاب فقط.

تمثل صناعة النسيج، التي تمر حاليًا بمرحلة التحول الرقمي، نوعًا من التحدي الذي يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي حله. تعزيز متطلبات التقنيات الرقمية واعتمادها بشكل أكبر في جميع أنحاء عملية الإنتاج وعبر جميع أصحاب المصلحة. تضم الصناعة حاليًا العديد من الفروع المتباينة التي تحتاج إلى العمل بسلاسة، إذا أردنا للصناعة مواجهة تحديات القرن ^الحادي والعشرين - فالمستقبل الآن، يجب علينا احتضان الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتكيف والتطور.

سواء كان الأمر يتعلق بالتصميم أو الإنتاج المطبوع أو التسويق أو إدارة الطباعة، فإن الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة يلعبان دورًا محوريًا. نسلط الضوء في هذه المقالة على عدد من المنتجات والتقنيات التي تسلط الضوء على عمق ومجموعة الابتكارات التي تتطور داخل قطاعنا.

تصميم المنسوجات والملابس

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة مصممي المنسوجات على تحديد الاتجاهات وإنشاء أنماط جديدة وتصميمات الملابس بتكرارات متعددة وبسرعة كبيرة. يمكن للحرفيين الرقميين توظيف التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء سمات تصميم بديهية ومستهدفة وملابس تركز على العملاء، مع السماح ببناء الستائر أو القماش ومواصفات المنتج في إطار زمني كان يتطلب في السابق عمالة استوديو تصميم كبير ذو مهارات عالية.

أحد الأمثلة الحديثة على ذلك هو verce ، وهو استوديو CGI رائد يخلق حياة مثل النماذج والأصول الافتراضية المصممة للأزياء وأسلوب الحياة. بدءًا من مفهوم عارضات الأزياء الافتراضية، ووصولاً إلى إنشاء نماذج وبيئات أزياء افتراضية، تدمج verce بسلاسة عوالم الموضة والألعاب والفن وإنتاج الصور المولدة بواسطة الكمبيوتر (CGI) والذكاء الاصطناعي (AI) في كيان متعدد التخصصات.

يقدم موقع Jaqrd.com مولدًا فنيًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي مصممًا خصيصًا لتصميم الأقمشة النسيجية، مما يوفر للمصممين وسائل ملائمة لإنشاء تصميمات استثنائية وآسرة. يستخدم برنامج Jaqrd القوي للذكاء الاصطناعي خوارزميات متقدمة لإنتاج تصميمات منسوجات مذهلة. باستخدام تقنية التعرف على الصور المتطورة - يمكن لـ Jaqrd AI تحليل المدخلات وإنشاء تصميم فريد يتضمن لوحة الألوان المرغوبة ونمط النمط وعناصر التصميم الأخرى. ومن خلال نسج مجموعة متنوعة من الأنماط والأنسجة والألوان معًا، تلتقط تصميمات الذكاء الاصطناعي عالية الدقة كل التفاصيل.

التسمية التوضيحية: "إن سوق الذكاء الاصطناعي (AI) في الروبوتات الموجهة بالرؤية (VGR) ينمو بسرعة، مدفوعًا بالحاجة إلى الأتمتة في صناعات مثل صناعة المنسوجات."

التحكم في ألوان النسيج وإدارتها

باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن لشركات النسيج تحديد المطابقة المثالية للألوان وتركيبة الصبغة لمنتج معين. يمكن للأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التنبؤ بتلاشي اللون، مما يمكّن الشركات من إجراء تعديلات على تركيبة الصبغة، وتقليل النفايات والتكاليف. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تحسين عملية الصباغة، مما يقلل من استهلاك المياه والطاقة.

ومن الأمثلة الجيدة على ذلك SmartMatch من Datacolor الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لأتمتة عملية صياغة الصبغة. تقليديًا، يتم صياغة وصفة الصبغة لتتناسب مع لون معين بشكل مرئي وعادةً ما تتطلب عددًا من مراحل تصحيح الألوان على طول الطريق. باستخدام SmartMatch، يقوم البرنامج بتخزين واستخدام التجارب السابقة لإنتاج تطابق الألوان مع مستوى Delta E CMC أقل، مما يساعد على تقليل خطوات تصحيح الألوان.

إنتاج المنسوجات وروبوتات الذكاء الاصطناعي

يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) أن يساعدا مصنعي المنسوجات على تحسين عمليات الإنتاج وزيادة الكفاءة وخفض التكاليف. يمكن لمصانع النسيج استخدام الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام المتكررة مثل معالجة المواد والقطع لتحسين الدقة والدقة، مما يؤدي إلى زيادة الإنتاجية. ينمو سوق الذكاء الاصطناعي (AI) في الروبوتات الموجهة بالرؤية (VGR) بسرعة، مدفوعًا بالحاجة إلى الأتمتة في صناعات مثل صناعة المنسوجات.

تستخدم Fanuc أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين الدقة وتقليل وقت البرمجة وتحسين الاستقرار العام لأنظمتها الآلية. إنهم يعتقدون أن تقنية الذكاء الاصطناعي يمكن أن تساعد في التغلب على قيود الأنظمة الروبوتية المرئية التقليدية وتحقيق مستويات جديدة من الدقة والكفاءة في عمليات التصنيع.

هانيويل طرحت جهاز إزالة المنصات المرن الذكي، الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لتسهيل تنفيذ تقنيات إزالة المنصات الآلية وتقليل الحاجة إلى العمل اليدوي لتفكيك أحمال المنصات. تحدد تقنية الرؤية الحاسوبية الخاصة بالشركة موقع كل علبة على منصة التحميل، بينما يتعرف برنامج الإدراك المعتمد على الذكاء الاصطناعي تلقائيًا على مجموعة متنوعة من تنسيقات التغليف. يعمل التعلم الآلي وتخطيط الحركة المستخدم في جهاز إزالة المنصات المرن الذكي على تحسين حركات الذراع الآلية لضمان أقصى سرعة في الالتقاط. يستشعر منطق التحكم في النظام بعد ذلك وزن كل منتج بينما يرفعه الروبوت ويقوم تلقائيًا بتحديث استجابة الإمساك به لنقل كل منتج بشكل آمن.

تستخدم مصانع النسيج الآن أيضًا الذكاء الاصطناعي لتحليل كميات كبيرة من البيانات من إنتاج المنسوجات لتحسين جداول الإنتاج. تحتاج مصانع النسيج الحديثة إلى نقل البيانات بسلاسة بين أنظمتها، لتقليل جمع البيانات يدويًا وإدخالها وتحليلها، وقضاء المزيد من الوقت في اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.

تقدم Smartex.ai عمليات تكامل بين أنظمة مراقبة الجودة CORE المدعمة بالذكاء الاصطناعي وأنظمة معلومات عملائها. من خلال Smartex API، يمكن لـ Smartex الآن التحدث مع أنظمة برامج المصنع الرئيسية لعملائها، مثل تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وأنظمة تنفيذ التصنيع (MES). وهذا يسهل إجراء محادثة مثمرة في اتجاهين.

التسمية التوضيحية: “سواء كان الأمر يتعلق بالتصميم أو الإنتاج المطبوع أو التسويق أو إدارة الطباعة، فإن الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لهما دور محوري يلعبانه. وفي هذا المقال نسلط الضوء على عدد من المنتجات والتقنيات التي تسلط الضوء على عمق ومجموعة الابتكارات التي تتطور داخل قطاعنا.

مراقبة جودة المنسوجات

يمكن لأجهزة الاستشعار والكاميرات وخوارزميات التعلم الآلي التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في مصانع النسيج تحسين دقة وكفاءة عمليات مراقبة الجودة. يمكن استخدام الكاميرات المدعمة بالذكاء الاصطناعي لتحديد العيوب مثل الثقوب والبقع والخياطة غير المستوية في الوقت الفعلي وبدرجة عالية من الدقة. يمكن لشركات النسيج تقليل الحاجة إلى التفتيش البشري باستخدام الذكاء الاصطناعي، ويمكن الآن تنفيذه لخفض التكاليف وتقليل الأخطاء البشرية.

على سبيل المثال، يشتمل نظام Hawk Eye من مجموعة Durst على نظام ماسح ضوئي ومحطة عمل وشاشة تعمل باللمس. فهو يصحح أخطاء الطباعة، مثل الفوهات المفقودة، في الخط وفي الوقت الفعلي. في حالة حدوث خلل نادر في فوهة رأس الطباعة، تكتشف أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) المدمجة تلقائيًا أي مشكلات وتحدد موقعها دون أي انخفاض في السرعة. ثم تعوض الفوهات المجاورة بقطرات أكبر لضمان الحفاظ على جودة الطباعة المتميزة. لا يحتاج المشغلون إلى إكمال أي عملية إعداد وليست هناك حاجة لطباعة نمط اختبار خاص.

تخطيط الموارد

يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي في المنسوجات إلى التنبؤ بالطلب وتحسين جداول الإنتاج وإدارة مستويات المخزون في الوقت الفعلي. يمكن للأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تحديد مخاطر سلسلة التوريد والتخفيف منها، حيث تتم معالجة المشكلات المحتملة بشكل استباقي. لا يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين الكفاءة وتقليل التكاليف فحسب، بل يؤدي أيضًا إلى الوصول إلى السوق بشكل أسرع، وخدمة عملاء أفضل، وزيادة القدرة التنافسية.

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي ذو الذاكرة المحدودة بواسطة Netsuite لتعلم العمليات التجارية وتبسيطها. يمكن لـ NetSuite Fulfillment Automation الآن أتمتة التنفيذ متعدد المواقع استنادًا إلى قرب المستودع أو التصنيف أو العديد من القواعد الأخرى التي يدخلها المستخدم. سيؤدي ذلك إلى تبسيط عمليات المستودعات وتقليل أوقات الشحن للعملاء. تسخير قوة الذكاء الاصطناعي لإعادة تعريف العمليات التجارية ورفع الكفاءة التنظيمية.

تعمل القدرات التحويلية للذكاء الاصطناعي على تمكين الشركات من خلال الأتمتة الذكية والرؤى التنبؤية واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات، مما يدفع الكفاءة والقدرة التنافسية إلى آفاق جديدة. تستخدم NetSuite الذكاء الاصطناعي في عملية التنفيذ مما له تأثير عميق على الشركات.

التسمية التوضيحية: "تعمل القدرات التحويلية للذكاء الاصطناعي على تمكين الشركات من خلال الأتمتة الذكية والرؤى التنبؤية واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات، مما يدفع الكفاءة والقدرة التنافسية إلى آفاق جديدة".

المبيعات والتسويق

يمكن استخدام تكنولوجيا الواقع الافتراضي والمعزز المدعومة بالذكاء الاصطناعي لإنشاء صالات عرض افتراضية غامرة. يمكن لشركات النسيج استخدام هذه التكنولوجيا لعرض منتجاتها للعملاء بطرق أكثر تفاعلية وجاذبية. ويمكن استخدام الواقع الافتراضي لمحاكاة عملية الإنتاج، مما يسمح لشركات النسيج باختبار الأفكار والتصاميم الجديدة. يمكن لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقديم استجابات سريعة ودقيقة لاستفسارات العملاء والمساعدة في التسوق عبر الإنترنت.

في H&M، يمكن لروبوت الدردشة الجديد الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي مساعدة العملاء بمعلومات المنتج ومواقع المتجر، وكذلك المساعدة في التسوق عبر الإنترنت. يتم استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمراقبة خطوات مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي لمعرفة اتجاهات الموضة وإشارات العلامات التجارية ومعنويات العملاء.

في aifora، يتم بسهولة تكوين السلع الموسمية للغاية مثل الأزياء والملابس والأحذية والمنزل، على منصة SaaS سهلة الاستخدام والتي توفر خوارزميات تنبؤية ونماذج التعلم الآلي لتحسين الأسعار بشكل تفاعلي عبر المراحل المختلفة من دورة حياة البيع بالتجزئة. تعمل حلول aifora أيضًا على تعزيز تخصيص المخزون وتجديده، مما يمكّن الشركات من تحسين سلاسل التوريد وتقليل المخزون الزائد أو نفاد المخزون للتوافق مع مبادرات الاستدامة.

لا يمكن المبالغة أو التقليل من أهمية تأثير الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في صناعة النسيج والطباعة. يلبي الذكاء الاصطناعي الحاجة إلى تصنيع سلس وقابل للتكيف. فهو يسخر البيانات ويقوم بأتمتة العمليات المعقدة لتبسيط إدارة التصنيع.

من التصميم إلى الإنتاج إلى المبيعات والتسويق، يلعب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي دورًا مؤثرًا بشكل متزايد في مستقبلنا، حيث يتم الاستفادة من الفوائد لتمكين التخطيط والتحكم الدقيق للغاية. وبالتطلع إلى المستقبل، سيزداد هذا الدور مع تطور البرمجيات وأجهزة الاستشعار، مما يسمح بتكامل أكبر للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مجموعة واسعة من المنسوجات والإنتاج المطبوع.

في أحدث بودكاست لدينا، أجرينا مقابلة مع كيفن سوراس، وهو خبير ومستقبلي متخصص في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

انقر هنا للتحقق من البودكاست المقابل لهذه المقالة.