Der Aufstieg der KI in der Modeproduktion

Wir haben mit dem Fashion-Tech-Berater Thomas Rothery darüber gesprochen, was künstliche Intelligenz für die Designentwicklung und die Prognose von Einzelhandelstrends leisten kann.

Anfang des Jahres konnten Tausende Menschen aus aller Welt auf der Sportswear Pro 2024-Konferenz im RAI Amsterdam vier Tage lang in das Zukunftspotenzial der Sportbekleidungsbranche eintauchen.

Einer der Teilnehmer und Redner der Veranstaltung war der Fashion-Tech-Berater und ehemalige leitende Herrenmodedesigner bei FILA, Thomas Rothery. Für Thomas ist die Zukunft der Sportbekleidung und der Modebranche im Allgemeinen – und das Thema, über das er als Gast bei einer Podiumsdiskussion sprach – eng mit künstlicher Intelligenz (KI) verbunden.

„Eines der Themen, die wir während unseres Sportswear Pro-Panels behandelt haben, war der Ideenfindungsprozess“, sagte Thomas.

„Beim kreativen Design ist die Ideenfindung die Ideenfindung für den Designprozess. Dafür gibt es einige wirklich gute KI-Tools. Bei einem Unternehmen wie FILA oder Adidas könnte man beispielsweise eine Auswahl von Produkten aus dem Backkatalog der Marke nehmen und im Grunde ein KI-Modell trainieren, um auf der Grundlage dieser Eingaben neue Produkte zu generieren. So würden Designs entstehen, an die man selbst nicht gedacht hätte, die aber mit der Markenidentität harmonieren würden.

„Einige dieser KI-Modelle sind sehr ausgefeilt und Sie können zusätzliche Eingabeaufforderungen hinzufügen. Sie können beispielsweise ‚Art Deco-inspiriert‘ sagen und es wird Ihren Markenstil mit einem weiteren Einfluss kombinieren. Es kann Ihnen helfen, Ideen viel schneller zu generieren, als Sie es als Mensch tun würden.

„Tatsächlich können Sie dasselbe Design auch für Ihre Werbe- und Marketinginhalte erstellen. Einer meiner Mitdiskutanten – Ian Campbell Cole, ein Freund von mir, der Designer und Dozent an der Nottingham Trent University ist – organisiert Workshops, in denen er ein Marketingpaket im Hermès-Stil mit wunderschönen Bildern erstellt, die von der KI generiert wurden. Normalerweise würde das Hunderttausende Pfund kosten und Topmodels und Fotografen erfordern, aber mit KI ist es nur die Arbeit eines halben Tages, wenn Sie erst einmal wissen, was Sie tun.“

Begrenzte Nutzung, unbegrenztes Potenzial

Dennoch sind die Menschen besorgt über die möglichen Nachteile der KI. Thomas leugnet zwar nicht die größeren gesellschaftlichen Risiken einer immer leistungsfähigeren KI, aber für diejenigen, die in den Bereichen Design und Druck arbeiten, ist es seiner Meinung nach wichtig, unseren begrenzteren Einsatz von KI nur als Werkzeug zu betrachten.

Trendprognosen sind ein weiterer interessanter Bereich, in dem maschinelles Lernen dabei helfen kann, zukünftige Entwicklungen zu erkennen

„Ich denke bei KI ein bisschen wie damals, als der erste Taschenrechner auf den Markt kam. Es geht darum, die Summen und Mathematik hinter sich zu bringen, damit man mit der Analyse beginnen kann, also mit den Teilen der Arbeit, die nicht nur aus Addition und Subtraktion bestehen. KI ist einfach ein weiteres Stück Technologie, das gewisse Vorteile bei der Ideenfindung bietet, während wir Menschen bestimmte Aufgaben besser erledigen können“, sagt er.

Allerdings kann KI mehr als nur Ideen generieren: Auch die Trendprognose ist ein interessanter Bereich, in dem maschinelles Lernen dabei helfen kann, zukünftige Entwicklungen zu erkennen.

„Das ist wirklich faszinierend und entwickelt sich ständig weiter“, sagt Thomas.
„Bei meinem letzten Treffen mit einer Firma namens Heuritech – einer französischen Firma, die schon lange im Bereich der künstlichen Intelligenz arbeitet, lange bevor es in Mode kam – zeigten sie eine Bilderkennungstechnologie, die sich täglich Millionen von Bildern in sozialen Medien ansieht und dann verschiedene identifizierbare Merkmale in diesen Bildern verfolgt.

„Wenn beispielsweise rote Pullover auf mehr Influencer- und Social-Media-Konten auftauchen, kann Heuritech vorhersagen, dass rote Pullover zu einem bestimmten Zeitpunkt eine Rekordzeit auf dem Markt haben werden. Daher werden Unternehmen die Trends, die diese Technologie hervorhebt, in ihr Sortiment aufnehmen wollen.“

Erste Schritte

Die potenziellen Einsatzmöglichkeiten von KI scheinen unbegrenzt zu sein und viele Unternehmen in der Branche nutzen diese Technologie bereits. Wie können FESPA-Mitglieder mit der Nutzung dieser Technologie beginnen?

„KI 101 wäre, Midjourney zu verwenden und zu erkunden. Es macht viel Spaß und ist erstaunlich. Es ist ein bisschen so, als würde man zum ersten Mal in eine Dunkelkammer gehen, aber statt des Wunderbildes aus Licht und Chemikalien ist dies eines aus den Worten, die Sie verwendet haben. Sie haben mithilfe einiger Zauberei hinter den Kulissen ein Design erstellt. Damit können Sie verstehen, was möglich ist“, sagt Thomas.

Über Midjourney hinaus lohnt es sich, einen Blick darauf zu werfen, was andere Schlüsselpersonen in diesem Sektor tun.
„Die Druckbranche ist riesig, aber es lohnt sich, einen Blick darauf zu werfen, wie verschiedene Marken KI nutzen, denn es gibt zahlreiche Möglichkeiten für Partnerschaften und das Vorantreiben von Dingen“, sagt Thomas.

„Wenn Sie dann in Schritt drei ein gutes Verständnis davon haben, wohin es gehen könnte, müssen Sie anfangen, an der Idee zu arbeiten, einen Herstellungsprozess für Einzelstücke zu einem erschwinglichen Preis zu entwickeln. Da die Menschen KI-Produkte und individualisierte Produkte herstellen wollen, wird die Einzelstückzahl zu einem großen Faktor werden.“

KI-Sturmtruppen

Um schließlich eine Apokalypse à la „Rebellion der Maschinen“ zu verhindern, ist es wichtig, zu erkennen, dass unsere bescheidenen menschlichen Talente noch nicht völlig überflüssig sind.

„Wir müssen sicherstellen, dass wir Faulheit nicht fördern. Wir müssen den Schülern beibringen, KI als Werkzeug und nicht als Krücke zu nutzen. Wir müssen weiterhin unsere menschlichen Fähigkeiten nutzen, um Fehler so weit wie möglich zu reduzieren“, sagt Thomas.

Wir müssen sicherstellen, dass die Qualitätskontrolle, die Überwachung von Prozessen und die Produktion weiterhin vom Menschen durchgeführt wird.

„Je ausgefeilter die Dinge werden, desto schwieriger wird es, diese Fehler zu reduzieren. Wenn es einen Fehler unter 10 gibt, können wir das erkennen. Wenn es einen Fehler unter 100 gibt, können wir versuchen, das auch zu erkennen. Wenn es ein Fehler unter 10.000 ist, ist es fast unmöglich, das zu überprüfen. Aber dieser eine Fehler könnte, wenn man ihn der KI überlässt, schreckliche Auswirkungen haben.

„Ein einfaches Beispiel wäre das Bild der Nazi-Sturmtruppen, das von Googles Gemini-KI erstellt wurde, auf dem die Soldaten ethnisch unterschiedlich waren. Ein Mensch würde diesen Fehler nicht machen. Deshalb müssen wir sicherstellen, dass Menschen weiterhin für die Qualitätskontrolle verantwortlich sind und Prozesse und Ergebnisse überwachen, denn wenn man in der Entwurfsphase ein Problem übersieht, entstehen in den späteren Fertigungsphasen hohe Kosten.“