Mark Coudray : de vrais résultats avec l'intelligence artificielle

Dans le premier des trois articles avec l'innovateur américain de l'imprimerie Mark Coudray, nous examinons comment l'intelligence artificielle peut affecter les entreprises d'impression au quotidien.

Quelques instants seulement après le début de notre appel Zoom avec Mark Coudray, il est clair à quel point il apprécie l'intelligence artificielle (IA), même à un niveau personnel. Lorsque nous lui demandons s'il est d'accord pour que nous enregistrions la conversation, la réponse est très positive.




"En fait, j'enregistre tous les appels que je fais, puis je les mets tous dans un logiciel d'apprentissage automatique pour former l'IA que j'utilise", explique-t-il.

« Cela construit le modèle. Il identifie des modèles au-delà de notre conscience intuitive normale. C'est trouver des relations qui existent dont nous n'avons normalement pas conscience car nous avons nos propres biais cognitifs basés sur notre métier, notre marché, nos connaissances, là où nous vivons, nos valeurs sociétales. Toutes ces choses créent des préjugés. L'IA est inconsciente de ces préjugés, mais elle peut voir des relations.

Plus vous pouvez introduire de données dans le modèle, plus il devient prédictif, donc plus l'indice de confiance est élevé.

"Ainsi, plus j'ai d'appels, même s'ils peuvent sembler complètement aléatoires, mieux c'est pour le modèle d'apprentissage d'y trouver des relations. C'est vraiment l'une des principales forces de l'IA - la capacité d'identifier des modèles pour créer un comportement futur prédictif. C'est comme lorsque vous achetez des choses sur Amazon et que cela suggère ce que d'autres personnes qui ont acheté ce produit ont également acheté. Dans ce cas, il s'agit de l'expérience client, qui est vraiment ce qui m'a fait démarrer dans l'IA il y a environ sept ans. »

Pérennité

L'expérience professionnelle de Mark couvre deux domaines particuliers. En tant que fondateur de Coudray Serigraphics, il a une expérience directe du métier de la sérigraphie et son travail a été publié plus de 500 fois dans le monde. Parallèlement à cela, l'autre activité de Mark - Coudray Growth Technologies - conseille les entreprises sur la manière de passer d'organisations analogiques de la vieille école potentiellement stagnantes à des entreprises rentables et pérennes qui peuvent prospérer dans le monde numérique.

C'est grâce à Coudray Growth Technologies que Mark a eu sa première expérience du monde de l'IA. Il y a sept ans, il a agi en tant que consultant dans un complexe de bien-être holistique qui avait du mal à convertir les demandes de vente en réservations. Après avoir écouté des centaines d'appels sur une période de six mois, Mark a conçu une méthodologie analogique - une conversation guidée - qui a permis de faire passer le taux de conversion des ventes de 25 % à un pic de 93 %. Mais c'est son introduction à l'équipe qui dirigeait le projet Watson AI d'IBM qui a complètement changé les choses.

Désormais, tout le monde de l'IA est guidé par l'analyse conversationnelle et sémantique

"En 2016, nous avons commencé à convertir cette méthodologie de conversation guidée d'un modèle analogique en un modèle d'IA. Cela impliquait deux étapes. La première étape a été l'apprentissage automatique où nous avons formé le modèle. La deuxième étape a consisté à appliquer cette formation à cette structure, qui a ensuite été en mesure de fournir des conseils, de prendre une décision, de fournir des recommandations, d'identifier des modèles supplémentaires ou de faire toutes sortes d'autres choses », explique Mark.

"C'était très intéressant pour moi, même si c'était très difficile à réaliser en 2016 et 2017. Puis, en 2018, il y a eu un changement technologique majeur dans l'espace de l'IA, principalement piloté par Siri, Alexa et d'autres logiciels d'interface utilisateur à commande vocale. . Aujourd'hui, tout le monde de l'IA est guidé par l'analyse conversationnelle et sémantique. Cela ne fonctionne pas à partir des lignes et des colonnes d'une base de données comme l'analyse de données traditionnelle ; il fonctionne à partir d'un modèle aléatoire et il examine les relations entre les composants du langage.

Approfondir

Alors que l'avant-garde de la nouvelle révolution de l'apprentissage automatique pousse les choses à des degrés à peine imaginables, dans le monde de l'impression, l'influence de l'IA est encore à un stade relativement basique.

"Nous sommes à un point dans notre industrie où tout cela est encore aux niveaux alpha et bêta", déclare Mark.

« Si vous regardez la diffusion de l'innovation ou la façon dont les idées se propagent, où nous voyons actuellement cette apparition, c'est au niveau du RIP ou du traitement numérique. Ces processus prédisent les circonstances dans les types de fichiers qui arrivent. Ils vérifient la résolution, l'espace colorimétrique, les profils joints ou les conflits de profils. C'est la chose la plus simple à faire car l'IA a une liste et elle vérifie les choses par rapport à cette liste. Il garde ensuite une trace du nombre de fois où un événement apparaît dans une certaine situation.

« C'est donc super, super rudimentaire – la technologie n'apprend pas vraiment. Mais lorsque vous vous lancez dans l'apprentissage automatique, cela devient vraiment profond, très rapide.

Maintenance prédictive

Un domaine particulièrement intéressant pour les imprimeurs, et un domaine qui gagne rapidement du terrain parmi les fabricants de machines d'impression, est le concept de maintenance prédictive.

"Lorsque vous combinez l'IoT [Internet des objets], qui est l'aspect de la collecte de données et la propagation de ces données, l'IA recherche des modèles à l'intérieur. Il recherche des relations disparates : changements de température, changements de frottements, changements de viscosité. Quel que soit le changement, cela assimile le changement à un échec futur. C'est un exemple parfait de modélisation prédictive dans un espace d'IA. Plus vous pouvez introduire de données dans le modèle, plus il devient prédictif, donc plus l'indice de confiance est élevé », explique Mark.

"Je pense que certains des plus grands fournisseurs comme Agfa, Fuji, Durst - les plus grandes entreprises - sont tous conscients de ce qui se passe dans l'espace d'apprentissage de l'IA et leur objectif est de rendre les choses si simples qu'il suffit d'appuyer sur un bouton.

Les entreprises d'impression doivent porter la prévisibilité et le modèle d'apprentissage à un niveau supérieur en mettant l'accent sur le maintien de l'unicité

« C'est exactement là où ça se dirige – c'est banaliser le travailleur de l'équation. Il s'agit essentiellement de le rendre robotique. Dans le processus, cela le rend également complètement interchangeable. s'il est complètement interchangeable, vous l'avez banalisé.

« Cela signifie que les entreprises d'impression doivent porter la prévisibilité et le modèle d'apprentissage à un niveau supérieur en mettant l'accent sur le maintien de l'unicité. Pour réussir, vous devez avoir un différentiel unique sur le marché. »

C'est ce que nous examinerons dans le prochain article - pour voir comment les entreprises d'impression peuvent utiliser l'IA et la philosophie commerciale innovante de Mark pour créer leur propre unicité sur le marché.

Pour en savoir plus sur Mark et ses propres approches uniques en matière d'impression, visitez coudray.com .