Kako AI može koristiti vašem prikupljanju podataka

Tiskari prikupljaju podatke o svemu, od troškova do kupaca i inventara. Ali kako vam AI može pomoći da to najbolje iskoristite?

Prihvaćanje nove tehnologije ključno je za mnoge tiskarske tvrtke koje riskiraju da ostanu zaostale ako to ne učine. Današnja tehnologija o kojoj se najviše govori, AI, nudi brojne mogućnosti za inovacije, učinkovitost i drugačije djelovanje. Od personaliziranih proizvoda u pothvatima web-to-printa do masovne prilagodbe i virtualnog uklapanja u industriji odjeće, rješenja vođena umjetnom inteligencijom imaju potencijal revolucionirati tradicionalne procese.

Ali s umjetnom inteligencijom "dobijate samo ono što uložite", pa ćete je morati uvježbati koristeći svoje skupove podataka kako biste maksimalno iskoristili ove prilike. Ali koje su to mogućnosti? Iskorištavanjem svojih podataka pomoću umjetne inteligencije možete otključati uvide, pojednostaviti operacije i poboljšati korisničko iskustvo. Bilo da se radi o optimizaciji marketinških strategija, predviđanju prodajnih trendova ili omogućavanju besprijekornih virtualnih proba, potencijalne primjene AI su ogromne.

Iako možete generirati puno pomoću umjetne inteligencije – poput milijuna ljudi, vjerojatno ste pokušali koristiti ChatGPT – radi puno bolje s jasno definiranim unosima i hrpom relevantnih informacija. Dajte mu nešto s čime možete raditi i ono može biti istinski transformativno, na brojne načine. Na primjer, ako tiskari odjeće žele smanjiti troškove povrata, virtualne sobe za probu se stalno usavršavaju – Google je nedavno pokrenuo virtualno isprobavanje odjeće koje pokazuje kako odjeća izgleda na širokom rasponu tipova tijela, sa svim- snimljeni važni detalji tkanine kao što su nabori i nabori.

Kako vam AI može pomoći da maksimalno iskoristite svoje podatke?

Alati umjetne inteligencije imaju razne aplikacije koje mogu iskoristiti vaše podatke na načine koji će biti korisni, uz uštedu vremena i novca. Evo nekoliko primjera onoga što možete učiniti sa svojim podacima.

Poboljšajte kvalitetu ispisa: Proučavanjem prošlih poslova, AI može odrediti najbolje postavke za nove poslove ispisa, osiguravajući da su dosljedno dobre kvalitete. To znači sretnije klijente koji se stalno vraćaju.

Održavanje opreme: pazeći na podatke stroja i proučavajući zapise o prošlom održavanju, AI može predvidjeti kada bi nešto moglo poći po zlu ili vas potaknuti da poduzmete proaktivno održavanje prije većeg problema. To rezultira manjim zastojima i nižim troškovima popravka. Ovdje smo pisali o Durstovom modelu prediktivnog održavanja.

Smanjenje troškova: AI može odrediti koliko materijala koristite, troškove energije i troškove osoblja. Uočavanjem područja na kojima možete uštedjeti ili smanjiti, umjetna inteligencija može pomoći u učinkovitosti, smanjiti otpad i, idealno, smanjiti troškove i time povećati profit.

Služba za korisnike: gledajući što kupci vole, što su naručili prije i njihovo ponašanje pri kupnji, AI vam može pomoći da im ponudite personaliziranu uslugu. To može značiti posebne ponude ili sugerirati ispise koji bi im se mogli svidjeti. Ciljani marketing olakšan je segmentacijom, dok uvijek uključeni chatbotovi znače da možete raditi 24/7 u svim vremenskim zonama.

Upravljanje zalihama: Upravljanje zalihama još je jedno područje u kojem AI može pomoći vašem poslovanju. Proučavanjem prošlih poslova i predviđanjem buduće upotrebe, AI može predvidjeti koji će vam materijali trebati i kada. To može pomoći pri naručivanju, ali i pri osiguravanju da ne nosite previše inventara.

Kako započeti s obukom umjetne inteligencije na skupovima podataka

Traženje od umjetne inteligencije da upravlja vašim zalihama, na primjer, funkcionira samo ako joj kažete koje zalihe trenutačno imate i koliko ste, povijesno, koristili za različite poslove ispisa. Iako nedvojbeno štedi vrijeme, ne možete očekivati da umjetna inteligencija izvlači figure iz zraka. Također ćete htjeti koristiti pravi softver za pravi posao. Postoji sve veći raspon specijaliziranih AI alata koji pokrivaju sve, od video produkcije do upravljanja projektima, generiranja slika do ispisa na zahtjev. Evo kako svojoj odabranoj AI platformi dati točne, relevantne podatke kako biste mogli postići najbolje rezultate.

Budite precizni: koju god AI platformu odabrali, morat ćete joj postaviti jasne ciljeve. Na primjer, ako ste htjeli koristiti umjetnu inteligenciju za brigu o potrebama održavanja vaše opreme ili upravljanje inventarom, morate točno definirati što ona može učiniti za vas.

Dodajte podatke: možda imate više podataka nego što možete obraditi. AI može uistinu pomoći u ovom slučaju. Bilo da se radi o prošlim poslovima ispisa, fakturama, bazi podataka inventara, postavkama za strojeve za ispis, informacijama o kupcima ili bilo čemu drugom što je važno za vas kao tiskarsku tvrtku, što su podaci relevantniji i upotrebljiviji, to bolje. Dok umjetna inteligencija naizgled može činiti čuda, vi ili netko od vašeg tima morat ćete razmisliti o tome koje podatke želite da umjetna inteligencija obradi umjesto vas.

Odaberite svoj model: ovdje može biti tehnički, ali mnoga najbolja rješenja umjetne inteligencije će vas provesti kroz puno toga – ili učiniti veći dio toga 'ispod haube'. Ako je vašem odabranom AI-u jasno što trebate unijeti da biste dobili najbolji rezultat, u redu. Za druge opcije možda ćete morati odabrati model umjetne inteligencije koji najbolje odgovara vašim podacima i zadatku koji imate. To može uključivati algoritme strojnog učenja ili modele dubinskog učenja. Određeni modeli dobro funkcioniraju za određene zadatke – na primjer, možda ćete htjeti koristiti grupiranje za prikupljanje podataka u grupe na temelju kriterija koje postavite.

Uvježbajte i testirajte svoju umjetnu inteligenciju: Postoje različiti načini za obuku i testiranje vašeg AI pomagača, ovisno o tome s čime radite. Općenito, međutim, morat ćete ga učitati podacima i zatim izvršiti provjeru valjanosti. Ovo je u osnovi način da vidite koliko dobro vaš AI model barata podacima koje prije nije vidio, jer ponekad mogu izvrsno raditi na starim podacima s kojima je upoznat, ali ne i na novim podacima. Važno ga je fino ugoditi tako da može podnijeti oba s jednakom točnošću. Glavna razlika koju ovdje možete učiniti jest osigurati da su vaši podaci visoke kvalitete i ispravno označeni. Nakon što ste procijenili izvedbu svog AI modela, spremni ste učiniti da radi za vas. Ako vam se nešto od ovoga čini kao nešto što jednostavno ne možete učiniti, ne brinite. Sve je veći broj stručnjaka za strojno učenje i podatke umjetne inteligencije koje možete angažirati ili s njima surađivati. Outsourcing rukovanja podacima također je opcija ako će koristi biti dovoljno velike.

Implementacija i ažuriranje podataka : ručni rad koji morate obaviti kako biste osigurali da vam AI bude koristan može se činiti izazovnim, ali veći dio toga je unaprijed učitan, a nakon što implementirate AI, samo će ga trebati integrirati u što radiš. Nakon toga, morat ćete ga nadzirati, dodavati nove podatke gdje je relevantno i uživati u plodovima onoga što može učiniti.

Kao što vidite, nema smisla koristiti AI u tisku osim ako nemate jasan cilj na umu. Nakon što saznate koje prednosti možete uživati u umjetnoj inteligenciji i kako to može promijeniti način na koji radite, to bi vas trebalo voditi prema tome kako ćete pristupiti njenom obučavanju na svojim skupovima podataka. Pomoć je dostupna od stručnjaka za umjetnu inteligenciju, ali postoji i sve veći broj intuitivnih modela umjetne inteligencije koje možete isprobati besplatno.