Ljudi u tisku

Mark Coudray: pravi rezultati s umjetnom inteligencijom

by FESPA Staff | 28.11.2022
Mark Coudray: pravi rezultati s umjetnom inteligencijom

U prvom od tri članka s inovatorom tiskarske trgovine iz SAD-a Markom Coudrayem, razmatramo kako umjetna inteligencija može utjecati na tiskarsko poslovanje na svakodnevnoj razini.

Samo nekoliko trenutaka nakon što je započeo naš Zoom razgovor s Markom Coudrejem, jasno je koliko cijeni umjetnu inteligenciju (AI), čak i na osobnoj razini. Na naše pitanje ima li nešto protiv da snimimo razgovor, odgovor je vrlo pozitivan.




"Zapravo, snimam svaki poziv koji obavim, a zatim ih sve stavljam u softver za strojno učenje kako bih trenirao AI koji koristim", objašnjava.

“To gradi model. Identificira obrasce izvan naše normalne intuitivne svijesti. To je pronalaženje odnosa koji postoje kojih obično nismo svjesni jer imamo vlastite kognitivne predrasude temeljene na našem poslovanju, našem tržištu, našem znanju, mjestu gdje živimo, našim društvenim vrijednostima. Sve te stvari stvaraju predrasude. AI nije svjestan tih predrasuda, ali može vidjeti odnose.

Što više podataka možete unijeti u model, on postaje prediktivniji, pa je indeks pouzdanosti na višoj razini

„Dakle, što više poziva imam, iako se mogu činiti da su potpuno nasumični, to je bolje za model učenja da tamo pronađe odnose. Ovo je zapravo jedna od temeljnih prednosti AI-a – sposobnost identificiranja obrazaca za stvaranje prediktivnog budućeg ponašanja. To je kao kad kupujete stvari na Amazonu i to sugerira što su kupili i drugi ljudi koji su kupili taj proizvod. U tom slučaju, radi se o korisničkom iskustvu, što je zapravo ono zbog čega sam počeo raditi u umjetnoj inteligenciji prije otprilike sedam godina.”

Zaštita budućnosti

Markovo profesionalno iskustvo obuhvaća dva posebna područja. Kao osnivač tvrtke Coudray Serigraphics, ima izravno iskustvo u trgovini sitotiskom i njegov je rad objavljen više od 500 puta u svijetu. Uz to, Markovo drugo poslovanje – Coudray Growth Technologies – savjetuje tvrtke o tome kako se prebaciti iz potencijalno stagnirajućih analognih organizacija stare škole u profitabilna i budućnosti okrenuta poslovanja koja mogu cvjetati u digitalnom svijetu.

Kroz Coudray Growth Technologies Mark je doživio svoje prvo iskustvo u svijetu umjetne inteligencije. Prije sedam godina djelovao je kao konzultant holističkog wellness resorta koji je imao poteškoća s pretvaranjem upita o prodaji u rezervacije. Nakon što je preslušao stotine poziva u razdoblju od šest mjeseci, Mark je osmislio analognu metodologiju – vođeni razgovor – koji je pomogao podići stopu konverzije prodaje s 25% na vrhunac od 93%. Ali njegovo upoznavanje s timom koji je vodio IBM-ov Watson AI projekt potpuno je promijenilo stvari.

Sada je cijeli svijet umjetne inteligencije vođen razgovornom i semantičkom analizom


“Godine 2016. počeli smo pretvarati tu metodologiju vođenog razgovora iz analognog modela u AI model. To je uključivalo dva koraka. Prvi korak bilo je strojno učenje gdje smo trenirali model. Drugi korak bio je kada smo tu obuku primijenili na ovu strukturu, a ona je tada bila u mogućnosti pružiti smjernice, donijeti odluku, dati preporuke, identificirati dodatne obrasce ili učiniti razne druge stvari,” kaže Mark.

“To mi je bilo vrlo zanimljivo, iako je to bilo jako teško postići 2016. i 2017. Zatim, 2018., došlo je do velikog tehnološkog pomaka u području umjetne inteligencije, prvenstveno potaknutog Siri, Alexa i drugim softverom za korisničko sučelje vođeno glasom . Sada je cijeli svijet umjetne inteligencije vođen razgovornom i semantičkom analizom. Ne radi na temelju redaka i stupaca u bazi podataka kao tradicionalna analiza podataka; radi na temelju slučajnog modela i promatra odnose između jezičnih komponenti.”

Zalazeći dublje

Dok prednjače nove revolucije strojnog učenja stvari podižu do jedva zamislivih stupnjeva, u svijetu tiska, utjecaj umjetne inteligencije još uvijek je u relativno osnovnoj fazi.

"Nalazimo se u trenutku u našoj industriji gdje je sve to još uvijek na alfa i beta razinama", kaže Mark.

“Ako pogledate širenje inovacija ili kako se ideje šire, trenutno vidimo da se to pojavljuje na razini RIP-a ili digitalne obrade. Ovi procesi predviđaju okolnosti unutar vrsta datoteka koje dolaze. Provjeravaju razlučivost, prostor boja, priložene profile ili sukobe profila. To je stvarno lako jer AI ima popis i provjerava stvari s tim popisom. Zatim prati koliko se puta neka pojava pojavljuje u određenoj situaciji.

“Dakle, ovo je super, super rudimentarno – tehnologija zapravo ne uči. Ali kada uđete u strojno učenje, ono postaje jako duboko, jako brzo.”

Prediktivno održavanje

Jedno posebno zanimljivo područje za pisače i jedno područje koje brzo dobiva na snazi među proizvođačima strojeva za ispis je koncept prediktivnog održavanja.

“Kada kombinirate IoT [Internet of Things], što je aspekt prikupljanja podataka i širenja tih podataka – AI traži unutarnje uzorke. Traži različite odnose: promjene u temperaturi, promjene u trenju, promjene u viskoznosti. Što god se mijenja, izjednačava promjenu s budućim neuspjehom. To je savršen primjer prediktivnog modeliranja u AI prostoru. Što više podataka možete unijeti u model, on postaje prediktivniji, pa je indeks pouzdanosti na višoj razini,” kaže Mark.

„Mislim da su neki od većih pružatelja usluga kao što su Agfa, Fuji, Durst – veći korporativni igrači – svi svjesni što se događa u prostoru za učenje umjetne inteligencije i njihov je cilj učiniti stvari toliko jednostavnim da to postaje samo pritisak na gumb.

Tiskarske tvrtke moraju podići predvidljivost i model učenja na višu razinu s fokusom na održavanje jedinstvenosti


“Upravo to je kamo je krenulo – to je komoditiziranje radnika iz jednadžbe. U osnovi ga čini robotskim. U tom procesu, također ga čini potpuno zamjenjivim. ako je potpuno zamjenjiv, pretvorili ste ga u robu.

„To znači da tiskarske tvrtke moraju podići predvidljivost i model učenja na višu razinu s fokusom na održavanje jedinstvenosti. Za uspjeh morate imati jedinstvenu razliku na tržištu.”

To je ono što ćemo pogledati u sljedećem članku – da vidimo kako tiskarske tvrtke mogu koristiti AI i Markovu inovativnu komercijalnu filozofiju za stvaranje vlastite jedinstvenosti na tržištu.

Kako biste saznali više o Marku i njegovim jedinstvenim pristupima tiskanju, posjetite coudray.com .




by FESPA Staff Povratak na vijesti

Postanite član FESPA-e da nastavite čitati

Za čitanje više i pristup ekskluzivnom sadržaju na portalu Club FESPA, obratite se svojoj lokalnoj udruzi. Ako niste trenutni član, raspitajte se ovdje . Ako u vašoj zemlji ne postoji FESPA udruga, možete se pridružiti FESPA Direct . Nakon što postanete član FESPA-e, možete dobiti pristup portalu Club FESPA.

Najnovije vijesti

Ecobanner: banneri bez PVC-a super velikog formata za vanjsko oglašavanje
Poslovni savjeti

Ecobanner: banneri bez PVC-a super velikog formata za vanjsko oglašavanje

Razgovarali smo s GALE Pacific o isplativom rješenju za vanjsko oglašavanje bez PVC-a, koje pruža izdržljivost usporedivih PVC tkanina uz do 50% manju težinu i smanjene troškove zbrinjavanja do 60%.

27-08-2024
Iskustvo Midjourney: stvaranje slika generiranih umjetnom inteligencijom za ispis
Poslovni savjeti

Iskustvo Midjourney: stvaranje slika generiranih umjetnom inteligencijom za ispis

Razgovaramo sa stručnjakom za Midjourney Marshallom Atkinsonom o nekim od često postavljanih pitanja koja pisači imaju o praktičnim razmatranjima korištenja slika generiranih umjetnom inteligencijom.

27-08-2024
FESPA u Tajlandu: TINPA postaje sve jača
Ljudi u tisku

FESPA u Tajlandu: TINPA postaje sve jača

Grace Paksookchai, članica uprave TINPA-e, tajlandske udruge FESPA, opisuje izazove održivosti i ulaganja u industriju u Tajlandu.

27-08-2024
Kako etički upravljati svojim opskrbnim lancem
"How to" vodiči

Kako etički upravljati svojim opskrbnim lancem

Evo kako implementirati učinkovito upravljanje opskrbnim lancem za komercijalnu prednost, ali i za usklađivanje sa standardima zaštite okoliša, društva i upravljanja (ESG).

27-08-2024