Budite kreativni: AI i umjetnost

Umjetna inteligencija (AI) trenutačno je neizbježna u mnogim segmentima života – ali tek smo na početku razumijevanja njezina utjecaja na kreativnost. Od dizajnera do umjetnika, već pokazuje potencijal da poremeti naše uobičajene načine stvaranja – provjeravamo pomaže li AI kreativcima ili ih ometa.
AI je brzo ušao u razne sektore, uključujući industriju ispisa. Iako AI nudi alate koji mogu poboljšati učinkovitost i uvesti nove mogućnosti, ona također postavlja pitanja o biti kreativnosti i vrijednosti ljudskog doprinosa. Koja je uloga umjetne inteligencije u tisku? Koje su prednosti, izazovi i je li ljudska kreativnost doista nadomjestiva?
Sve veća prisutnost umjetne inteligencije u tisku
AI je sada duboko ugrađen u industriju ispisa, od automatizirane izrade dizajna do usluga ispisa na zahtjev. Napredni AI alati mogu brzo proizvesti slike visoke razlučivosti, poboljšati kvalitetu ispisa i generirati prilagodljiv sadržaj u velikom broju. To je dovelo do porasta ispisnih proizvoda vođenih umjetnom inteligencijom, posebno u sektorima poput odjeće, personalizirane robe i marketinških materijala. Platforme kao što je Gelato omogućile su pružateljima ispisa generiranje umjetničkih djela putem umjetne inteligencije, olakšavajući masovnu prilagodbu uz minimalnu stručnost u dizajnu.
Dok umjetna inteligencija demokratizira dizajn, čineći ga dostupnim ne-dizajnerima, ona također izaziva zabrinutost zbog nedostatka originalnosti u sadržaju generiranom umjetnom inteligencijom.
Utjecaj na dizajnere i tržište
Jedno od najspornijih pitanja oko umjetne inteligencije u tisku je njezin učinak na ljude dizajnere. Mnogi grafički dizajneri obratili su se LinkedInu i drugim forumima kako bi izrazili frustracije zbog njihove devalvacije, jer se tvrtke sve više okreću umjetnoj inteligenciji za isplative alternative kao što je Midjourney. Poslodavci smanjuju proračune za dizajn vođen ljudima, pretpostavljajući da automatizirani alati mogu dati jednake rezultate. Obistinjuju se svačiji najgori strahovi u vezi s umjetnom inteligencijom – pa, osim onog prikazanog u filmovima kao što je Terminator – talentirani radnici bivaju zamijenjeni.
U svojoj biti, najveće ograničenje umjetne inteligencije je to što ne razumije kreativnost, već jednostavno replicira obrasce
Ovo postavlja ključno pitanje: je li pogreška zanemariti ljudske dizajnere? Iako AI može brzo generirati visokokvalitetne vizualne elemente, nedostaje mu kreativna intuicija, emocionalna inteligencija i sposobnosti rješavanja problema koje iskusni dizajneri donose na stol. AI može proizvesti impresivne kompozicije, ali ne može razumjeti kulturni kontekst, identitet marke ili suptilnosti koje razlikuju odličan dizajn od generičkih slika.
Homogenizacija AI dizajna
Unatoč brzom napretku umjetne inteligencije, sve je veći osjećaj da njezini rezultati često izgledaju slično. Umjetna umjetnost generirana umjetnička djela često imaju hiperrealnu estetiku, nadrealne kompozicije i uvijek popularan motiv 'pasa u svemirskim odijelima'. Ove teme koje se ponavljaju naglašavaju temeljna ograničenja umjetne inteligencije: ona ne stvara na način na koji to čine ljudi – ona oponaša i reinterpretira postojeće obrasce.
To dovodi do neizbježnog pitanja: pojednostavljuje li AI dizajn? Ako tisuće tvrtki koriste iste AI alate za generiranje materijala za ispis, znači li to da se gubi originalnost?
AI-ovo oslanjanje na podatke o obuci znači da je njegov kreativni opseg ograničen na ono što već postoji. Dok ljudski umjetnici mogu osporiti norme i uvesti istinski originalne koncepte, AI je vezan svojim skupom podataka, jačajući prošlu estetiku umjesto da pomiče granice naprijed.
Prolazna priroda kreativnosti koju stvara umjetna inteligencija
Ključni problem s vizualnim elementima generiranim umjetnom inteligencijom je njihova prolaznost. AI umjetnost često privlači pažnju, ali ima li dugovječnost? Uzmite u obzir porast reklama generiranih umjetnom inteligencijom – iako su vizualno impresivne, često se doimaju šuplje, nedostaje im dubina i priča tradicionalnih reklama. Ovo je odraz kreativnog ograničenja umjetne inteligencije: može sintetizirati, ali ne može konceptualizirati.
Nedavno oživljavanje 'zaboravljene djece umjetne inteligencije' – starijih oblika umjetne inteligencije koje su zasjenili veliki jezični modeli (LLM) – dodatno naglašava ovo pitanje. Iako su LLM-ovi poput ChatGPT-a dominirali AI brbljanjem, oni nisu konačan odgovor na kreativnost. Drugi oblici umjetne inteligencije, poput generativnih suparničkih mreža (GAN), odigrali su ključnu ulogu u vizualnoj umjetnosti i dizajnu tiska, no njihovi se rezultati još uvijek bore s originalnošću i djeluju privremeno.
Deepfakeovi i etička dilema AI sadržaja
Još jedan izazov koji predstavlja umjetna inteligencija je etička dimenzija vizuala generiranih umjetnom inteligencijom, posebno deepfakeova. Dok se tehnologija deepfake prvenstveno povezuje s video manipulacijom, njezina primjena u tisku jednako je zabrinjavajuća. AI sada može generirati fotorealistične portrete, logotipe i elemente brendiranja, no je li to na štetu autentičnosti brenda?
Kupci zaslužuju znati jesu li dizajne s kojima stupaju u interakciju izradili ljudski dizajneri ili ih je sastavio algoritam
Na primjer, ako sustav umjetne inteligencije generira sliku 'nasmiješenog poslovnog čovjeka', ima li ta slika ikakav značaj u stvarnom svijetu ili je to samo iluzija autentičnosti? Kako pružatelji ispisa integriraju AI u svoje tijekove rada, osiguravanje transparentnosti u sadržaju generiranom AI postaje ključno. Kupci zaslužuju znati jesu li dizajne s kojima stupaju u interakciju izradili ljudski dizajneri ili ih je sastavio algoritam.
AI protiv ljudske kreativnosti: temeljna razlika
U svojoj biti, najveće ograničenje umjetne inteligencije je to što ne razumije kreativnost, već jednostavno replicira obrasce. Ne unosi inovacije na način na koji to čine ljudi. Umjesto toga, stvara varijacije postojećih ideja. To je razlog zašto umjetnosti generiranoj umjetnom inteligencijom često nedostaje dublja emocionalna rezonanca koju posjeduju dizajni koje su stvorili ljudi.
AI stvara sličnosti, ali ne i prave sličnosti. Može proizvesti sliku koja nalikuje umjetničkom djelu poznatog dizajnera, ali ne i misaoni proces, proživljeno iskustvo ili kulturni kontekst koji stoji iza originala. Ova razlika je ključna u dizajnu tiska, gdje se brendiranje i identitet oslanjaju na duboko ljudske elemente kao što su emocije, namjere i pripovijedanje.
Unatoč svojim ograničenjima, AI je tu da ostane. Međutim, umjesto da ga promatrate kao zamjenu za ljudsku kreativnost, treba ga promatrati kao alat za poboljšanje. To nije "sve i kraj svega" kreativnosti. Za pružatelje usluga ispisa, ključni zaključak je jasan: prihvatite AI za ono što radi najbolje, ali ne podcjenjujte jedinstvene vještine ljudskih dizajnera. Kreativnost se ne može automatizirati, a budućnost tiska ovisit će o pronalaženju prave ravnoteže između tehnoloških inovacija i umjetničkog integriteta.
Postanite član FESPA-e da nastavite čitati
Za čitanje više i pristup ekskluzivnom sadržaju na portalu Club FESPA, obratite se svojoj lokalnoj udruzi. Ako niste trenutni član, raspitajte se ovdje . Ako u vašoj zemlji ne postoji FESPA udruga, možete se pridružiti FESPA Direct . Nakon što postanete član FESPA-e, možete dobiti pristup portalu Club FESPA.
Teme
Najnovije vijesti

Regulativne smjernice: Direktiva o korporativnom izvješćivanju o održivosti
Direktiva o korporativnom izvješćivanju o održivosti (CSRD) sada je na snazi, ali s daljnjim promjenama na horizontu, što to znači za tiskare? Konzultantica za održivost Rachel England iznosi sve što trebate znati i razgovara s Apigrafom o tome kako bi to moglo utjecati na vaše poslovanje.

Web-to-print dizajn: Canva protiv Kittla
Proučavamo popularne dizajnerske pakete Canva i Kittl kako bismo utvrdili njihovu usporedbu u pogledu grafičkog dizajna i ispisa na zahtjev.

FESPA u Južnoj Africi: tiskarske vještine za napredak
Printing SA's Career Day nadahnuo je mlade učenike iz Cape Towna da istraže karijere tiskara i pakiranja.

Uspon kineskih tiskara
Kineske tiskarske tvrtke su u usponu, a oči su usmjerene na tržište Ujedinjenog Kraljevstva i EU. Neki su odmah utjecali; drugi imaju problema s održavanjem i jezičnim barijerama. Što budućnost nosi za kineske tiskare i kako se možete snaći u suradnji s njima?