AI budućnost prilagodbe i personalizacije

Frank Piller sa Sveučilišta RWTH Aachen raspravlja o evoluciji masovne prilagodbe, od online pokušaja iz 90-ih do današnje revolucije potaknute umjetnom inteligencijom. "Pametna prilagodba" koristi umjetnu inteligenciju za dizajniranje personaliziranih proizvoda, dok utjecajne osobe pokreću tržišne niše. Generativna umjetna inteligencija omogućuje mikrosegmentaciju i proizvode "Persona of One", spajajući pametne proizvode i pametnu proizvodnju za vrhunsku personalizaciju.

Izuzetno sam uzbuđen što govorim na sljedećem izdanju konferencije o iskustvu personalizacije koja se sada zove SmartHub konferencija (6. svibnja u Berlinu). U svom govoru raspravljat ću o višestrukoj prirodi masovne prilagodbe u doba umjetne inteligencije. Ovo je također sjajna prilika da prikažem svoje iskustvo u području od sada već 30 godina, počevši od svog doktorata kasnih 1990-ih o važnosti interneta za industrijsku proizvodnju – potaknuta fascinacijom Levi Straussovom ponudom prilagođenih traperica za 60 dolara. Danas masovna prilagodba doživljava preporod kroz napredak u umjetnoj inteligenciji i ima ogroman potencijal za budućnost.

Evolucija masovne prilagodbe

Još uvijek se sjećam početaka masovne prilagodbe u 1990-ima, kada su tvrtke poput Procter & Gamble (reflect.com), Nike (Nike ID) i Adidas (Mi Adidas) pokušavale stvoriti jedinstvene vrijednosne prijedloge na internetu koje nisu bile moguće putem tradicionalnih distribucijskih kanala. Ideja je bila omogućiti potrošačima da online dizajniraju proizvode prema svojim željama, koristeći fleksibilne proizvodne sustave.

Od ovog vremena možemo razlikovati različite razine prilagodbe:

• Estetska prilagodba: Ovo uključuje prilagodbu izgleda proizvoda, poput boje ili dizajna. To je često izazovno jer potrošači nisu uvijek najbolji dizajneri. Međutim, zanimljiv trenutni razvoj ovdje je uloga influencera koji dizajniraju proizvode i prodaju ih svojim sljedbenicima, o čemu ću govoriti u nastavku.
• Funkcionalna prilagodba: Cilj ove razine je prilagoditi funkcionalnost proizvoda individualnim potrebama. Ovo je standard za industrijsku robu. Ali također personaliziranje posuđa za mali restoran naprednim digitalnim ispisom je funkcionalna prilagodba, jer je ojačala brend i težnju restorana.
• Inovacija za krajnjeg korisnika: Ovo uključuje razvoj korisničkih alata koji omogućuju vodećim kupcima stvaranje doista novih proizvoda i proširenje prostora rješenja koje proizvođač izvorno nije razmatrao.

Revolucija kroz umjetnu inteligenciju i utjecaj utjecajnih osoba

Danas vidim da su umjetna inteligencija (AI) i strojno učenje način da se masovna prilagodba podigne na novu razinu. Analizirajući tragove podataka koje potrošači ostavljaju online, umjetna inteligencija bi u budućnosti mogla dizajnirati savršeno prilagođene proizvode za pojedince, a da oni ne moraju aktivno sudjelovati. To zovemo "pametna prilagodba", gdje bi algoritmi, na primjer, mogli bolje znati koja košulja ili haljina iz snova najbolje stoji na temelju Instagram profila.

Povezan, jednako uzbudljiv razvoj je nadolazeći model od tvrtke do utjecajne osobe do potrošača . Platforme kao što su Zazzle, Lulu ili Spreadshirt omogućuju utjecajnim osobama i tržišnim nišama stvaranje vlastitih dizajna i prodaju ih svojim zajednicama, uz podršku digitalnih i učinkovitih fleksibilnih proizvodnih sustava. Poznavanje tržišta utjecajnih osoba na njihovim lokalnim tržištima i nišama ovdje je ključ uspjeha. Dodatak generativne umjetne inteligencije mogao bi još više skalirati ovaj model pomažući u procesima dizajna.
Tu je i zanimljiva ideja korištenja generativne umjetne inteligencije za stvaranje digitalnih blizanaca potrošačkih segmenata , čime se omogućuje mnogo finija segmentacija tržišta. Umjesto nekoliko velikih segmenata, mogle bi se pojaviti stotine mikro-segmenata koji se samo neznatno razlikuju u svojim preferencijama. Piller ovdje vidi mogućnost "Persona of One", gdje, na primjer, proizvođač košulja može analizirati profile svojih kupaca na društvenim mrežama kako bi dizajnirao savršeno pristajajuću košulju. Ovu ideju smatra briljantnom i vidi je kao jasnu razliku od tradicionalnog istraživanja tržišta.

Pametni proizvodi i personalizacija

Važan trenutni trend je razvoj pametnih proizvoda koji omogućuju individualizaciju kroz sam proizvod. Primjeri uključuju pametne kućne aplikacije koje prilagođavaju rasvjetu i druge funkcije individualnim željama – pravo rješenje za digitalnu personalizaciju.

Već nekoliko godina pozivam na integraciju pametnih proizvoda i pametne proizvodnje (npr. napredni digitalni tisak ili 3D tisak) u holistički koncept. Danas su to još uvijek dva silosa u većini tvrtki (i strategija). Ali iz perspektive potrošača, oni postižu isto: daju korisnicima ono što žele na doista prilagođen način. Ovo je jedna od velikih neiskorištenih prilika na ovom polju!

Zaključak: Dinamična budućnost

Nakon 30 godina, masovna prilagodba i dalje je polje u porastu i promjenama. Generative AI je najnoviji i potencijalno najrevolucionarniji dodatak ovom razvoju. Od "pametnije prilagodbe" do podrške utjecajnim osobama i stvaranja visoko segmentiranih tržišta i personaliziranih proizvoda putem generativne umjetne inteligencije – budućnost prilagodbe i personalizacije je dinamična i obećavajuća. Suradnja između ljudi i umjetne inteligencije imat će središnju ulogu u ispunjavanju potreba potrošača na sve preciznije i učinkovitije načine.

Veselim se raspravi o ovim i daljnjim trendovima na FESPA konferenciji o iskustvu personalizacije u Berlinu 6. svibnja!

Dodatne informacije:

• Dulja verzija razmišljanja Franka Pillera o masovnoj prilagodbi može se pronaći ovdje: https://doi.org/10.1080/08956308.2024.2350919
• U akademskoj studiji Frank Piller i njegovi koautori raspravljaju o vezi između pametnih proizvoda i pametne prilagodbe : https://doi.org/10.1111/jpim.12680
• U ovoj su studiji Frank Piller i njegovi suautori istražili temeljni razlog zašto personalizirana startup poduzeća uspijevaju i zašto ne uspijevaju : pravi stupanj usmjerenosti na kupca: https://doi.org/10.1016/j.lrp.2019.05.006
• Konferencija o iskustvu personalizacije 2025 .: https://www.fespa.com/en/events/2025/personalisation-experience-2024