Upletanje umjetne inteligencije u budućnost mode

Thomas Rothery, Fashion-Tech Consultant, Copper Global, ima veliko iskustvo rada u modnoj industriji kao dizajner muške odjeće za brojne robne marke, uključujući USC, Berghaus i FILA, gdje je vodio razvoj strategije metaverse. Sada prebacuje svoj fokus na buduću modnu tehnologiju dizajnirajući predmete za digitalne prostore, istražujući njihovu interakciju s fizičkim prostorom i savjetujući se s robnim markama o tome kako mogu ispričati priče u oba prostora – posebno kroz video igre.

Moje iskustvo u modnom i tehnološkom sektoru dovelo me do toga da se uključim u neke uzbudljive projekte koji istražuju kamo idu te industrije koje se presijecaju, posebno u vezi s Web3. Web3 je izraz koji se koristi za opisivanje trenutne i najnovije faze interneta, one sa slojem vlasništva nad digitalnim sadržajem i one koju zajednički kontroliraju korisnici. To je model koji se temelji na javno provjerljivim informacijama, a ne na centraliziranom webu u vlasništvu korporacije koji se općenito smatra povezanim s više digitalnih prostora i svjetova. To je u suprotnosti s Webom 1, koji je bio prva era interneta, sadržavajući stranice samo za čitanje koje pružaju osnovne usluge; i Web2, koji je nudio interaktivnost u zamjenu za osobne podatke i kojim je sve više dominiralo nekoliko velikih platformi.

Kao rezultat Web3, postoji veća potražnja za 3D odjevnim predmetima u digitalnim prostorima, a prevalencija igranja ovdje vidi sportsku odjeću kao vrlo relevantnu komponentu.

Utiremo put 3D dizajnu

Elementi mog rada uključuju olakšavanje 3D dizajna odjeće za korištenje Web3.
Radim s nizom tvrtki, uključujući modnog dobavljača, u partnerstvu sa Sveučilištem Nottingham Trent, na razvoju B2B 3D konfiguratora dizajna. Cilj je pojednostaviti radni tijek fizičkog razvoja proizvoda i ukloniti tjedne iz vremena isporuke uz stvaranje digitalnih blizanaca spremnih za upotrebu u igrama i na više marketinških kanala.
Također radim s platformom za stvaranje 3D proizvoda koja vodi radionice za robne marke, olakšavajući im kako mogu unijeti svoj identitet u digitalne prostore. Na primjer, ako robna marka predstavlja kolekciju sportske odjeće, u kojim će virtualnim prostorima marka pronaći svoje tržište usklađeno sa sportskim stilom? Koje značajke tog prostora nam daju nove kreativne slobode za istraživanje? Koliko bi digitalni artikli trebali odražavati fizičke artikle po kojima je brend poznat?

Postoji niz tehnologija – neke su u pripremi, a neke se već koriste na terenu – koje dizajn i proizvodnju sportske odjeće čine učinkovitijima, kao i prilagođenima zahtjevima potrošača. Na primjer, AI (umjetna inteligencija) alati koji podržavaju proces dizajniranja skice u 3D, omogućujući ručno crtanje odjeće i njezino učinkovito pretvaranje u 3D predmete. Prikaz predmeta koji reagiraju na kretanje, kao i na habanje, u virtualnim prostorima također se može poboljšati AI. Ovakva rješenja smanjuju broj koraka u procesu dizajna i poboljšavaju učinkovitost.

Još jedna tehnologija koja pomaže dizajnerima da uvedu sportsku odjeću u digitalni svijet je generativna proizvodnja, koja koristi unaprijed postavljeni niz pravila u kodu ili interakciji s umjetnom inteligencijom za stvaranje i optimizaciju dizajna odjeće temeljenog na marki i parametrima koje definira kupac. Osobito u igricama, postoji uzbudljiva prilika za stvaranje personaliziranih avatara, a odjeća koju nosi avatar može se pretvoriti u fizičke predmete koje korisnik može kupiti. Proces implementacije 3D dizajna može ojačati lojalnost brendu potičući potrošače da razmišljaju: „Ovaj brend odjeće radi s računalnom igricom koju volim. Mogu kupiti njihovu odjeću u stvarnom životu i digitalnom svijetu”.

AI se također koristi za uočavanje trendova i predviđanje za sportsku odjeću i modu općenito. Na primjer, francuska tvrtka Heuritech razvila je alat koji dnevno uzima desetke milijuna slika s društvenih medija kako bi stekao uvid u modu u bilo kojem trenutku. Rješenje zatim koristi te podatke za izradu 12-mjesečne prognoze. Izazov za modnu industriju je to što mnoge robne marke rade na vremenskim okvirima od 18 mjeseci, tako da na temelju ovih povratnih informacija od mene i drugih trenutno unapređuju alat kako bi omogućili predviđanje za duža vremenska razdoblja.

Prihvaćanje umjetne inteligencije

AI je već dovoljno sofisticiran da podrži tijekove rada u raznim područjima i trenutno smo u razdoblju transformacije. Takvi alati uzrokuju određenu razinu poremećaja, ali uskoro ćemo ući u razdoblje u kojem će biti prihvaćeni kao norma. Stoga bismo se trebali osloniti na AI, prihvatiti promjene i ići ispred krivulje.

Dio moje uloge uključuje pomaganje robnim markama da postanu prvi adaptatori ovih novih tehnologija. Obično radim s manjim robnim markama jer ima manje protokola za navigaciju kako bi se provela promjena. U konačnici, robne marke koje prije prihvate digitalni način razmišljanja i nove tehnologije bit će daleko agilnije na tržištu, ići ispred konkurencije.

Na konferenciji Sportswear Pro govorit ću u panel raspravi o 'AI. Oblikovanje budućnosti proizvodnje sportske odjeće', gdje ćemo dublje istražiti vrijednost umjetne inteligencije za predviđanje trendova i potražnje, potencijal generativne proizvodnje i podijeliti priče o uspjehu brendova koji prihvaćaju umjetnu inteligenciju. Također ćemo istražiti učinke koje to ima na dizajn i učinkovitost, kao i povezane rizike koje treba uzeti u obzir.

Pogledajte kako Thomas Rothery sudjeluje u panel sesiji ' AI. Oblikovanje budućnosti proizvodnje sportske odjeće' na konferenciji Sportswear Pro 21. ožujka 2024., 15:15 – 15:45 u RAI Amsterdam, Nizozemska. Na konferenciji će posjetitelji imati priliku upoznati se s proizvodnjom, proizvodnjom i cirkularnošću u opskrbnom lancu sportske odjeće. Registrirajte se ovdje za sudjelovanje.