Usvajanje umjetne inteligencije u industriji ukrašavanja odjeće

Marshall Atkinson govori o novim mogućnostima koje pruža korištenje umjetne inteligencije u ukrašavanju odjeće. Marshall također pokriva mjerne podatke vođene umjetnom inteligencijom i korisnička iskustva vođena umjetnom inteligencijom.

Trenutno živimo u nevjerojatnom vremenu. Prepoznajete li to? Umjetna inteligencija ulazi u sve kutove poslovanja i društva, donoseći val novih upotreba. Nadamo se da ste obraćali pozornost i isprobavali neke nove ideje.

Beatlesi su prošle godine objavili novu pjesmu s umjetnom inteligencijom koja je pomogla s odjeljcima o Johnu Lennonu . Billy Joel nedavno je izbacio novi video s novom pjesmom u kojoj pjeva u spotu u različitim fazama svog života.

Koliko god nevjerojatna bila ta postignuća u glazbi, to je ništa u usporedbi s postignućima pomoću umjetne inteligencije koja sada možete koristiti u svom poslu. Jeste li već probali ove?

Upravljanje zalihama

Vaša tvrtka ulaže značajnu količinu novca u zalihe. Ne samo odjevni predmeti, već i tinte, potrošni materijal, ispisne glave, rezervni dijelovi, kutije i drugi predmeti koji su neprestano potrebni da bi se čarolija dogodila. Znate li TOČNO što se nalazi u zgradi, koliko puta godišnje naručujete i kada sljedeći put trebate nešto naručiti?

Vjerojatno ne.

Još gore, imate kutije i komade predmeta koje ste kupili zaglavljene na stalku sa slojevima termoskupljajuće folije oko njih. Što je to uopće? Je li još dobro? Može li vam dobro doći nešto za narudžbu koja stiže sljedeći utorak? Nitko ne zna.

Zbog toga će se jedna od najboljih praksi umjetne inteligencije usredotočiti na upravljanje zalihama. Zašto? Budući da umjetna inteligencija može povezati više podatkovnih točaka kao što su razine zaliha, potrebe za ponovnim naručivanjem, rokovi isporuke i rad u tijeku s drugim čimbenicima kao što su predviđanja novčanog toka i zahtjevi kupaca. Možete li zamisliti spajanje snage sustava za upravljanje zalihama kao što je Sortly s kontrolnim programom koji pokreće AI?

Velika prednost korištenja umjetne inteligencije je u tome što se alat može uvježbati za analizu podataka kako bi se otkrili kritični uvidi u vezi sa zalihama i kupnjama koje vaša tvrtka obavlja, a koje vjerojatno sami nikada ne biste otkrili. Kada povežete informacije i podatke o izvedbi vašeg dobavljača, pa čak i o učestalosti kupnje vašeg kupca, izvješće koje pokreće AI moglo bi vam pomoći u donošenju odluka na temelju boljih informacija. To uključuje izvješćivanje u stvarnom vremenu za komisioniranje, pakiranje i otpremu.

Kontrola kvalitete

Upravo sada iza ugla su neka rješenja za kontrolu kvalitete koja će biti ogromna korist za tiskare velikih naklada.
Trgovine se oslanjaju na ljude da vizualno provjeravaju kvalitetu njihove tiskane produkcije. To znači da osoba mora pregledati svaku košulju dok se tiska i provjeriti boju, registraciju i sva odstupanja u tisku. Čak i trgovinama s izvrsnim zaposlenicima nedostaju neki problemi dok se žure da dovrše posao ili zaposlenici nisu tako oštri na kraju smjene. Ljudi mogu učiniti samo toliko.

Zasluge: M&R

M&R je spreman objaviti svoj novi Image Capture System Series 100 2024. godine. Ovaj ICS sustav je posebno razvijen za praćenje tiskanih izlaza kako bi se identificirala značajna odstupanja u konačnoj ispisanoj slici. Započinje glavnom slikom koju je odobrio operater. Svaki sljedeći konačni ispis automatski se uspoređuje s odobrenom glavnom slikom. Osjetljivost sustava može se podesiti do razine na kojoj se mogu otkriti čak i male rupice.

Sustav koristi AI za usporedbu odobrene slike sa svakom ispisanom slikom. Svako odstupanje aktivira alarm kako bi ga produkcijski tim mogao riješiti.

Sve s tekstom

Koliko često pišete nešto u svom poslu? E-poruke, opisi proizvoda, članci na blogu, odgovori uznemirenim klijentima ili bilo što drugo gdje trebate sjesti i sabrati svoje misli.

S alatima kao što su Bard, ChatGPT ili Copilot, možete imati zgodnog pomagača koji će napraviti savršen način da nešto kažete.

Evo zabavnog eksperimenta. U brzim uputama napišite:

„Napišite SEO-friendly opis proizvoda za dizajn majice za srednjoškolsku internetsku trgovinu. Škola je Srednja škola Leon, a zovu se Lavovi. Boja košulje bit će Vintage Heather Red. Grafika će biti zabavan dizajn u tri boje na prednjoj strani za klasu 2024. Budite zabavni, ležerni i duhoviti. Ovo je za maturante.

Evo opisa proizvoda: 5,4 oz./yd² (SAD), 9 oz/L yd (CA), 50/50 pamuk/poliester Oxford je 47/53 pamuk/poliester Pre-shrunk Napredna izvedba upravljanja vlagom Primjetno mekša ruka i izvrsna mogućnost ispisa Traka od ramena do ramena Rukavi prošiveni dvostrukom iglom, donji rub i ovratnik sprijeda 1x1 rebrasti bešavni ovratnik Na četvrtinu okrenut Etiketa za odvajanje”

U otprilike 45 sekundi, AI će školi isporučiti gotovo savršen, prilagođen SEO opis proizvoda za vašu internetsku trgovinu. U mojim testovima, ChatGPT je čak uključio dosjetke i šale u opis kako bi zadovoljio zabavu tinejdžerskog života.

Ali čekajte, ima još!

Bilo koja od ovih AI platformi može vam pomoći u izradi priručnika za zaposlenike, rasporeda, marketinških e-poruka, članaka na blogu, pa čak i proračunskih tablica s grafikonima ako uključite brojke.

Stvaranje slike

Nije tajna da sam veliki obožavatelj Midjourneyja. Kao bivši umjetnički direktor, volio bih da sam nekada imao ovaj alat.

Zašto?

Budući da je vaš kreativni tim obično maksimalno opterećen radom na stvaranju "savršene" slike za kupce. Suočimo se s tim: bolja se umjetnost bolje prodaje.

Bilo da ispisujete majicu sitotiskom ili ne, dizajnirate uzorke za vijke tkanine ili radite neki DTF ispis na zahtjev, dobivanje slika više kvalitete u kraćem vremenskom roku važno vam je.

Sviđa mi se Midjourney jer su slike koje nastaju jednostavno bolje. Međutim, postoji naknada za korištenje platforme, a mnogi ljudi uspješno koriste DALL-E3, koji se nalazi na Bingu.

Doslovno, sve što možete zamisliti, ove platforme mogu isporučiti. Trik je u tome što se sva izrada slika na ovim platformama temelji na upitima riječi umjesto na uobičajenim alatima za dizajn koje koriste kreativni profesionalci. To znači da ljudi s boljim rječnikom i boljim izborom riječi mogu imati bolje rezultate od ljudi s ograničenim pristupom riječima.

Jesu li ove platforme savršene? Jedva. Međutim, netko obučen za njihovo korištenje može brzo razviti slike (u manje od jedne minute) koje se mogu uređivati i njima manipulirati u standardnijim programima za dizajn.

Ovi programi rade tako da započinju s nasumičnim šumom slike, sličnim statici. Alati su uvježbani na modelu LLM (Large Language Model), koji povezuje trilijune slika s parovima slika-riječ. Dakle, kada korisnik upiše Blue, Banana, AI povezuje ono što smatra plavim s onim što smatra bananom. Budući da počinje s nasumičnim šumom, svaki će rezultat biti potpuno drugačiji. Ništa se ne ponavlja.

Bolje upute za riječi daju bolje rezultate. Vjerujte mi: to je istovremeno nevjerojatno i frustrirajuće.

Što je sljedeće?

Ovaj članak nije ni blizu zagrebanja površine kada se razmatra utjecaj umjetne inteligencije na industriju. Čim se nešto upiše, može se pokrenuti drugo AI rješenje. Krećemo se tom brzinom.

U tu svrhu, predviđanje budućnosti pomoću umjetne inteligencije moglo bi biti zabavno. Upamtite, prvo ste to pročitali ovdje. Bez posebnog redoslijeda, što ako:

Sustav dizajniranja telefona vođen umjetnom inteligencijom temeljen na glasu

Evo ideje. Glasovno pretraživanje već je izvrstan put do tržišta. Što ako bi korisnik mogao koristiti glasovno pretraživanje na novi način, gdje bi mogao izgovoriti preferencije u svoj telefon, AI nešto dizajnira, a četiri izbora se šalju na odobrenje? Korisničke postavke veličine, adresa i podaci o kreditnoj kartici već su učitani, a uz odobrenje otiska prsta, prilagođena narudžba ispisa na zahtjev je u redu čekanja i otprema se isti dan.

Ono što bi ovdje bilo izvanredno je da neće biti nikakvih gumba za klikanje, podataka za unos ili odgode.

Ono što je još nevjerojatnije jest da podaci prikupljeni o tome što se prodaje - stilovi odjeće, boje, dizajn, slike i lokacije kupaca, pomažu u donošenju boljih odluka za tvrtku iu drugim područjima. Umjetna inteligencija pomaže tvrtki da brže i točnije reagira jer se temelji na informacijama u stvarnom vremenu.

Poznata je činjenica da je modna industrija drugi najveći zagađivač na planeti, jer robne marke proizvode više odjevnih predmeta nego što ih konstantno prodaju. Što ako bi umjetna inteligencija mogla pomoći modnim markama da proizvode samo ono što bi potrošači stvarno željeli i kupili, budući da se temelji na angažmanu s kupcem na prodajnom mjestu? Ništa se ne proizvodi dok se ne kupi.

Mjerni podaci vođeni umjetnom inteligencijom

Evo ideje. Svi znamo da ne možete upravljati onim što ne mjerite. Ipak, premalo tvrtki drži korak sa svojim ključnim pokazateljima uspješnosti da bi pomoglo u donošenju vrijednih poslovnih odluka.

Koristeći mrežu kamera, skenera i povezane opreme, svaka trgovina u industriji može trenutno pristupiti proizvodnim, zalihama, prodaji i financijskim podacima. Zamislite da možete odmah znati odgovore na ova pitanja!

• Kolika je današnja marža neto dobiti u usporedbi s istim danom prošle godine?

• Koji su poslovi koje smo ostvarili prošli mjesec bili najprofitabilniji i zašto?

• Što je zajedničko naših dvadeset najboljih kupaca? Ovi podaci sugeriraju da bi naš prodajni tim trebao tražiti još dvadeset kupaca i akcijski plan prodaje za svakoga.

• Analizirajući naše podatke o proizvodnji, bi li imalo smisla kupovati novu opremu ako je ROI manji od 18 mjeseci? Koje bi bilo najbolje kapitalno ulaganje da smanjimo postotak zastoja i budemo učinkovitiji?

To bi moglo biti moguće kada bi sve u trgovini bilo povezano.

Iskustva kupaca vođena umjetnom inteligencijom

Bez obzira u kojem se segmentu industrije nalazi vaše poslovanje, postojite zbog svojih kupaca. Bez njih ste osuđeni na propast.

Dakle, koje granice treba pomaknuti s AI? Kako možete pružiti personaliziranije i obogaćeno iskustvo za stvar broj jedan koja je najvažnija u vašem poslovanju...vaše kupce? Kako ćete spojiti nove alate kao što su pametne naočale, virtualna isprobavanja i mjerenja po narudžbi s modom po mjeri s aplikacijom za telefon?

Iskustveni marketing trenutno je popularan. Društveni mediji su prebučni. Stvaranje boljeg iskustva s angažiranim kupcima ono je kamo ide marketinško razmišljanje. U tom razvoju ključnu ulogu igra umjetna inteligencija.

Može li netko od vaših kupaca sudjelovati u virtualnoj modnoj reviji s najnovijim trendovima? Što ako su doživjeli virtualno iskustvo hodanja niz pistu ili sjedala u prvom redu na modnoj reviji? Kao dobavljač, kako možete pomoći svojim tvrtkama da svojim kupcima omoguće tu vrstu iskustva?

S razvojem filmova temeljenih na brzim riječima, možete li razviti marketing koji pruža osobno iskustvo neusporedivo s današnjim marketingom? Hoće li ovo biti sljedeća marketinška "utrka u naoružanju" za pozornost?