Budućnost AI & ML i njezin utjecaj na zajednicu digitalne proizvodnje

Umjetna inteligencija i njen partner, Machine Learning, namjeravaju izvršiti ogroman utjecaj na industriju ispisa. U svim disciplinama ispisa, radnim prostorima i tijekovima rada - AI i ML će transformirati naše proizvodne linije u neuronsku mrežu novog doba za pametnu proizvodnju.

Kako se naše tehnologije i klijenti postupno pomiču prema besprijekornoj proizvodnji na zahtjev – AI i ML će poremetiti proizvodni ekosustav. U vrlo kratkom roku svjedočit ćemo velikim promjenama u prijenosu znanja, učenja i učinkovitosti. AI ponovno povezuje tiskanu proizvodnju kroz cijeli lanac vrijednosti, neće biti povratka na analogno, ovo je karta u jednom smjeru.

Tekstilna industrija, koja je trenutno u fazi digitalizacije, predstavlja upravo onu vrstu izazova koji AI i ML mogu riješiti. Daljnje jačanje zahtjeva i usvajanja digitalnih tehnologija kroz proizvodni proces i među svim dionicima. Industrija se trenutačno sastoji od mnogih različitih grana koje trebaju funkcionirati besprijekorno ako industrija želi odgovoriti na izazove 21. ^stoljeća – budućnost je sada, moramo prihvatiti AI & ML, prilagoditi se i razvijati.

Bilo da se radi o dizajnu, tiskanoj produkciji, marketingu ili upravljanju ispisom, AI i ML imaju ključnu ulogu. U ovom članku ističemo niz proizvoda i tehnologija koje ističu dubinu i niz inovacija koje se razvijaju unutar našeg sektora.

Dizajn tekstila i odjeće

AI se može koristiti za pomoć dizajnerima tekstila u definiranju trendova, stvaranju novih uzoraka i dizajna odjeće u više iteracija, brzinom iskrivljavanja. Digitalni obrtnici mogu upotrijebiti traženi ML i generativni AI za stvaranje intuitivnih, ciljanih dizajnerskih tema i odjevnih predmeta koji su usmjereni na kupca, istovremeno dopuštajući konstrukciju zastora ili tkanine i specifikacije proizvoda u vremenskom okviru koji bi prije zahtijevao rad velikog visokokvalificiranog dizajnerskog studija.

Nedavni primjer za to je verce , pionirski CGI studio koji stvara život poput virtualnih modela i sredstava skrojenih za modu i stil života. Od koncepcije virtualnih modnih modela do stvaranja virtualnih modnih modela i okruženja, verce neprimjetno spaja svjetove mode, igara, umjetnosti, CGI produkcije i umjetne inteligencije (AI) u interdisciplinarni entitet.

Jaqrd.com predstavlja AI umjetnički generator prilagođen dizajnu tekstilnih tkanina, pružajući dizajnerima praktična sredstva za stvaranje iznimnih i zadivljujućih dizajna. Jaqrdov snažni AI softver koristi napredne algoritme za izradu zadivljujućih dizajna tekstila. Koristeći najsuvremeniju tehnologiju prepoznavanja slika - Jaqrd AI može analizirati ulaze i generirati jedinstveni dizajn koji uključuje željenu paletu boja, stil uzorka i druge elemente dizajna. Isprepletanjem različitih uzoraka, tekstura i boja, ovi AI dizajni visoke razlučivosti bilježe svaki detalj.

Naslov: "Tržište umjetne inteligencije (AI) u vizualno vođenoj robotici (VGR) brzo raste, potaknuto potrebom za automatizacijom u industrijama kao što je proizvodnja tekstila."

Kontrola i upravljanje bojama tekstila

Pomoću umjetne inteligencije tekstilne tvrtke mogu identificirati idealno podudaranje boja i formulaciju boje za određeni proizvod. Sustavi koji pokreću umjetna inteligencija mogu predvidjeti blijeđenje boje, omogućujući tvrtkama prilagodbe formulacije boje i smanjenje otpada i troškova. AI također može optimizirati proces bojenja, smanjujući potrošnju vode i energije.

Dobar primjer je Datacolorov SmartMatch koji koristi AI i strojno učenje za automatizaciju procesa formulacije boje. Tradicionalno, formuliranje recepta za bojenje koje bi odgovaralo određenoj boji bilo bi vizualno i obično bi zahtijevalo više faza korekcije boje usput. Uz SmartMatch, softver pohranjuje i koristi prošla iskustva kako bi proizveo podudaranje boja s nižim Delta E CMC-om, pomažući minimizirati korake korekcije boje.

Proizvodnja tekstila i AI robotika

Umjetna inteligencija i strojno učenje (ML) mogu pomoći proizvođačima tekstila da optimiziraju proizvodne procese, povećaju učinkovitost i smanje troškove. Tekstilne tvornice mogu koristiti robote koje pokreće umjetna inteligencija za automatizaciju ponavljajućih zadataka poput rukovanja materijalom i rezanja kako bi se poboljšala preciznost i točnost, što dovodi do veće produktivnosti. Tržište umjetne inteligencije (AI) u vizualno vođenoj robotici (VGR) brzo raste, potaknuto potrebom za automatizacijom u industrijama kao što je proizvodnja tekstila.

Fanuc koristi alate koje pokreće AI kako bi poboljšao točnost, smanjio vrijeme programiranja i poboljšao ukupnu stabilnost svojih robotskih sustava. Vjeruju da AI tehnologija može pomoći u prevladavanju ograničenja tradicionalnih vizualno vođenih robotskih sustava i donijeti nove razine točnosti i učinkovitosti u proizvodne operacije.

Honeywell predstavila je svoj pametni fleksibilni uređaj za depaletiziranje, koji koristi umjetnu inteligenciju kako bi olakšao implementaciju tehnologija robotskog depaletiziranja i smanjio potrebu za ručnim radom za rastavljanje tereta paleta. Tvrtkina tehnologija računalnog vida identificira lokaciju svake kutije na paleti, dok njezin softver za percepciju vođen umjetnom inteligencijom automatski prepoznaje različite formate pakiranja. Strojno učenje i planiranje pokreta koji se koriste u pametnom fleksibilnom depaletizeru optimiziraju pokrete robotske ruke kako bi se osigurala maksimalna brzina branja. Kontrolna logika sustava tada osjeća težinu svakog predmeta dok ga robot podiže i automatski ažurira svoj odgovor na hvatanje kako bi sigurno prenio svaki proizvod.

Tekstilne tvornice sada također koriste umjetnu inteligenciju za analizu velikih količina podataka iz tekstilne proizvodnje kako bi optimizirali proizvodne rasporede. Suvremenim tekstilnim tvornicama potrebni su podaci za besprijekornu komunikaciju između njihovih sustava, kako bi se smanjilo ručno prikupljanje, unos i analiza podataka i potrošilo više vremena na donošenje odluka temeljenih na podacima.

Smartex.ai nudi integracije između njihovih CORE sustava kontrole kvalitete s omogućenom umjetnom inteligencijom i informacijskih sustava njihovih kupaca. Preko Smartex API-ja, Smartex sada može komunicirati s ključnim tvorničkim softverskim sustavima svojih kupaca, kao što su Enterprise Resource Planning (ERP) i Manufacturing Execution Systems (MES). To olakšava produktivan, dvosmjerni razgovor.

Naslov: “Bilo da se radi o dizajnu, tiskanoj produkciji, marketingu ili upravljanju ispisom, AI i ML imaju ključnu ulogu. U ovom članku ističemo niz proizvoda i tehnologija koje ističu dubinu i niz inovacija koje se razvijaju u našem sektoru.”

Kontrola kvalitete tekstila

Senzori, kamere i ML algoritmi pokretani umjetnom inteligencijom u tekstilnim tvornicama mogu poboljšati točnost i učinkovitost procesa kontrole kvalitete. Kamere koje pokreće AI mogu se koristiti za prepoznavanje nedostataka kao što su rupe, mrlje i neravni šavovi, u stvarnom vremenu i s visokim stupnjem točnosti. Tekstilne tvrtke mogu smanjiti potrebu za ljudskom inspekcijom korištenjem umjetne inteligencije, a sada se može implementirati kako bi se smanjili troškovi i ljudske pogreške.

Na primjer, sustav Hawk Eye iz Durst Group uključuje sustav skenera, radnu stanicu i zaslon osjetljiv na dodir. Ispravlja pogreške ispisa, kao što su nedostajuće mlaznice, u liniji iu stvarnom vremenu. U rijetkom slučaju kvara mlaznice ispisne glave, ugrađeni sustavi umjetne inteligencije (AI) automatski otkrivaju i lokaliziraju sve probleme bez smanjenja brzine. Susjedne mlaznice zatim kompenziraju s većim kapljicama kako bi se osigurala izvanredna kvaliteta ispisa. Operateri ne moraju dovršiti nikakvo postavljanje i nema potrebe za ispisom posebnog testnog uzorka.

Planiranje resursa

Korištenje umjetne inteligencije u tekstilu može predvidjeti potražnju, optimizirati rasporede proizvodnje i upravljati razinama zaliha u stvarnom vremenu. Sustavi koji pokreću umjetna inteligencija mogu identificirati i ublažiti rizike opskrbnog lanca, pri čemu se potencijalni problemi rješavaju proaktivno. AI ne samo da poboljšava učinkovitost i smanjuje troškove, već dovodi i do bržeg dolaska na tržište, bolje korisničke usluge i povećane konkurentnosti.

Netsuite koristi AI s ograničenom memorijom za učenje i pojednostavljenje poslovnih procesa. NetSuite Fulfillment Automation sada može automatizirati ispunjenje na više lokacija na temelju blizine skladišta, rangiranja ili raznih drugih pravila koje unese korisnik. To će pojednostaviti skladišne operacije i skratiti vrijeme dostave kupcima. Iskorištavanje moći umjetne inteligencije za redefiniranje poslovnih procesa i podizanje organizacijske učinkovitosti.

Transformativne sposobnosti umjetne inteligencije osnažuju tvrtke inteligentnom automatizacijom, prediktivnim uvidima i donošenjem odluka na temelju podataka, podižući učinkovitost i konkurentnost do novih visina. NetSuite koristi AI u svom procesu implementacije koji ima dubok utjecaj na poslovanje.

Natpis: “Transformativne sposobnosti umjetne inteligencije osnažuju tvrtke inteligentnom automatizacijom, prediktivnim uvidima i donošenjem odluka na temelju podataka, podižući učinkovitost i konkurentnost do novih visina”.

Prodaja i marketing

Tehnologija virtualne i proširene stvarnosti pokretana umjetnom inteligencijom može se koristiti za stvaranje impresivnih virtualnih izložbenih prostora. Tekstilne tvrtke mogu koristiti ovu tehnologiju za izlaganje svojih proizvoda kupcima na interaktivniji i zanimljiviji način. Virtualna stvarnost može se koristiti za simulaciju proizvodnog procesa, omogućujući tekstilnim tvrtkama testiranje novih ideja i dizajna. Chatbotovi pokretani umjetnom inteligencijom mogu pružiti brze i točne odgovore na upite kupaca i pomoći pri online kupnji.

U H&M-u njihov novi chatbot vođen umjetnom inteligencijom može pomoći kupcima s informacijama o proizvodima i lokacijama trgovina, a također im može pomoći i pri online kupnji. Algoritmi umjetne inteligencije koriste se za praćenje kretanja korisnika na društvenim mrežama radi modnih trendova, spominjanja brendova i mišljenja kupaca.

U aifora trendovima vođena, izrazito sezonska roba kao što su moda, odjeća, obuća i dom, lako se konfigurira, na jednostavnoj SaaS platformi koja nudi prediktivne algoritme i modele strojnog učenja za interaktivnu optimizaciju cijena u različitim fazama životnog ciklusa maloprodaje. aiforina rješenja također poboljšavaju raspodjelu i nadopunjavanje zaliha, omogućujući tvrtkama da optimiziraju opskrbne lance i smanje prevelike zalihe ili nestašice kako bi se uskladile s inicijativama održivosti.

Učinak AI i ML unutar tekstilne i tiskarske industrije ne može se prenaglasiti niti podcijeniti. AI zadovoljava potrebu za besprijekornom, prilagodljivom proizvodnjom. Koristi podatke i automatizira složene procese kako bi pojednostavio upravljanje proizvodnjom.

Od dizajna preko proizvodnje do prodaje i marketinga AI & ML igraju sve utjecajniju ulogu u našoj budućnosti, budući da se prednosti iskorištavaju kako bi se omogućilo hiperprecizno planiranje i kontrola. Gledajući unaprijed, ova će se uloga samo povećavati kako se softver i senzori budu razvijali, što će omogućiti veću integraciju AI & ML u široki spektar tekstilne i tiskane proizvodnje.

U našem najnovijem podcastu intervjuirali smo Kevina Suracea, stručnjaka i futurista specijaliziranog za umjetnu inteligenciju i strojno učenje.

Kliknite ovdje da pogledate odgovarajući podcast za ovaj članak.