自動化されたテクノロジーで面付けを最適化する方法

私たちは、人工知能が人間の入力を減らすことで、最も費用対効果の高い強制をどのようにもたらすことができるかについて、Tilia Labs に話を聞きました。

Phoenix は、プリンターが面付けを最適化するのにどのように役立ちますか?

材料と時間の最適化は、印刷業界全体で重要です。ラベルやパッケージ、商用または大判のいずれであっても、材料価格が上昇し、熟練した労働力が不足しています。 Tilia Phoenix は、何百ものレイアウトを数分で作成する高速で一貫した方法を提供し、価格、時間、無駄などに関する重要なデータを返します。

Tilia Phoenix は、生産フロアをモデル化します。システムは印刷および仕上げの機器、材料、およびプロセスを理解するため、人間による意思決定の必要性が軽減されます。システムは、重要な顧客の詳細と出荷日に基づいて、特定のジョブを実行するための最良の方法を決定するために大変な作業を行います。

在庫管理単位 (SKU) の増加とターンアラウンド要求の高速化により、ギャング ジョブは複雑になる可能性があります。このシステムはジョブをインテリジェントに組み合わせて、材料を最適化し、印刷と仕上げの時間を短縮します。

Phoenix AI の注目すべき機能は何ですか?

Tilia Phoenix には、JavaScript を介して機能を拡張する高度なスクリプト モジュールが追加されました。顧客は、独自のプリプレス生産プロセスに基づいてレイアウト作成をカスタマイズする方法を求めていました。事前に構築されたスクリプトを利用するか、独自のスクリプトを作成することで、Tilia Phoenix はマーク、アクション、計算などを自動化し、反復的な手動タスクを削減できます。

長方形のカット パスまたは輪郭形状のカット パスに基づいてブリードをインテリジェントに追加する機能も、Phoenix の非常に優れた機能です。ピクセルを手動で拡張または複製する必要がなくなるため、Phoenix はアートワークをインテリジェントに理解して、ファイルを手動で編集することなくカットパスの外側にグラフィックスを拡張できます。

業界初の新しい段ボール計画モジュールにより、トップシート印刷および段ボールプロセスの高度なロール最適化が可能になります。計画は、チョップ ナイフとスリット ナイフの数を指定するオプションを使用して、コルゲーション デバイスとプロセスをモデル化することによって実行されます。

AI はどのように課せられたものを新しいレベルに引き上げますか?

面付け AI は一貫性とスピードを提供します。生産現場をシミュレートすることで、すべてのスキル レベルのユーザーがファイルを取り込み、システムがジョブのレイアウトと意思決定に役立つデータの提供という困難な作業を実行できるようにします。

AIは実際にどのように機能しますか？

当社の AI アルゴリズムは、ジョブの作成に必要なコストを最小限に抑えます。一連の注文を生成するために必要な製造コストと在庫コストを理解することで、Phoenix は最先端の AI 技術を活用して何百万もの異なるオプションを反復処理し、人間の介入がほとんどまたはまったくない最も費用対効果の高い面付けを導き出すことができます。 .

AI インポジションが特に役立つのはどのセクターですか?

Tilia Phoenix は、コンバーターが製造現場全体で使用できるユニバーサル ソリューションとして開発されました。ラベル、紙器、商業印刷、ワイドフォーマット、段ボールなどの業界向けにカスタマイズされた特定のツールと機能があります。

面付けのさまざまな順列は、切断および仕上げプロセスとどのように結びつくのでしょうか?

繰り返しになりますが、ジョブのコストを最小限に抑えることで、Phoenix は材料の歩留まりを最大化するだけでなく、下流の仕上げステップも考慮しています。たとえば、このアルゴリズムは、ギロチン切断装置で切断するときのシートの回転数を理解し、シートの無駄を発生させることに対するシートの回転を追加することのコスト/利点を評価します。

顧客はテクノロジーを使用してプロセスをどのように改善しましたか?

当社のお客様は、平均してレイアウトを 3 倍速く作成し、印刷に費やす材料と時間を 15% 削減しています。

この押し付けの方法は、将来どのように洗練されますか?

ウィジェットを作成するために必要な追加のダウンストリーム仕上げステップのコストを引き続きモデル化し、理解することで、面付け AI 技術がさらにスマートになります。これは、1 時間あたりのシート数が「X」ではないデジタル フィニッシング装置をモデル化しようとすると、より明白になります。レーザー切断装置について考えてみてください。1 枚のシートを別のシートに切断するのにかかる時間をどうやって知るのでしょうか?これが私たちの技術の未来であり、これが業界でより大きな問題になることに賭けています.