予知保全の未来

AIを使用してプリンターの問題が発生する前に修正するというダーストの戦略は、生産のダウンタイムを排除し、将来の「スマートファクトリー」への道を開くはずです。

ダーストが最近発表した予知保全戦略は、EUが資金提供するPREMISEプロジェクトとともに、人工知能とコンピューター学習アルゴリズムを使用して、予測と介入をより効率的にします。これが印刷の将来にとって何を意味するのかについて、Service DurstGroupのディレクターであるChristianCasazzaとSoftware＆SolutionsのビジネスユニットマネージャーであるMichaelDeflorianに話を聞きました。

予知保全はどのように深刻な競争上の優位性を提供しますか？

CC：競合他社に対する深刻な競争上の優位性を実際に検討したことはありません。お客様とそのニーズに焦点を合わせました。私たちは、稼働時間を増やすことでお客様の生産性を向上させようとしていますが、一方で、お客様の所有コストを削減しようとしています。したがって、私たちの目的は、お客様に競争上の優位性をもたらすことです。

ダーストサービス戦略の一部は、2025年から計画外のサービスを排除しようとすることです。そしてここで、EUが資金提供するPREMISEプロジェクトに取り組んでいて、それを稼働させることに成功したMichaelに本当に感謝しています。

ダースト氏によると、事後対応ではなく予測的なメンテナンスが前進の道です。

MD：予知保全の場合、私の部門はサービス部門に必要なツールセットのサプライヤーです。また、ダーストマシンからデータを収集する分析ツール（生産性データ、センサーデータ、およびマシン内のコンポーネント間の通信チャネルで実行される信号）も提供しています。

私たちはそのすべてのデータを取得し、2つの方法でBozen-Bolzanoの無料大学（unibz）で分析しました。 1つ目は、専門家がマシンについて深い知識を持っており、さまざまな障害の特定の根本原因を知っていることです。この知識があれば、データを使用して故障を予測できます。 2番目に重要なことは、従来のビッグデータアプローチであるデータセット全体を分析し、私たちが認識していない新しいパターンまたは根本原因との相関関係を見つけることです。それはこのプロジェクトの重要な部分です。

問題をどのくらい前に予測し、保守を組織化できますか？

CC：それは答えるのが難しい質問です。印刷システムは、消耗品を含む数千の異なる部品で構成されています。ライフサイクルがわかっている場合は、定期的なメンテナンスの問題を計画して対処する方が簡単です。

例として、UVランプを見てみましょう。私たちが知っているUVランプでは、ランプの種類にもよりますが、交換が必要になるまでに約1,000時間の動作があります。現在、分析を使用し、稼働時間といくつかのセンサー値に関する知識を使用して、許容誤差を組み込みます。 800時間の動作までUVランプを使用すると、良好なパフォーマンスが得られ、視覚的なインジケーターに緑色のバーが表示されます。 800時間から1,000時間の動作では、中程度の動作条件があります。この200時間の間に、UVランプの交換を検討する必要があります。そうすれば、1,000稼働時間以上も機能することがわかりますが、障害のリスクは非常に高くなります。

クリスチャンカザッツァ

これがシステムの仕組みです。許容範囲内で追跡するすべてのパラメーターとすべてのセンサー値を設定し、時間内に予測しようとします。ライフサイクルがわかっている消耗品の場合、それは簡単ですが、不規則な障害も発生するため、より困難になります。 PREMISEプロジェクトの目標は、それが発生する前にそれを検出する方法を理解することです。

インクフィルターの例を使用すると、循環ポンプの容量を確認できます。 Durst Analyticsを使用すると、これを追跡でき、循環ポンプを介して電力を測定することでさまざまな条件を計算できます。継続的に増加する場合は、許容範囲に達したら、フィルターを交換する必要があります。一方、インクに問題があると、すぐにフィルターが目詰まりします。これらの状況を最初に理解するのは難しい場合がありますが、Durst Analyticsを使用すると、問題が発生していることがわかり、すぐに対応できます。

したがって、予測システムに通知するために使用しているデータは、過去のデータとDurstAnalyticsを通じて提供されているものに基づいています。データがないギャップをAIが埋める余地や可能性はありますか？

MD：それこそがunibzを使ったPREMISEプロジェクトの動機です。収集しているデータに、最先端のAIアルゴリズムと機械学習アルゴリズムを適用したいと考えました。

アルゴリズムを教えるにはいくつかの方法があります。 1つは、社内の専門家のすべての経験を取り入れて、すでにわかっている根本的な原因と影響についてデータを検証することです。次に、ポンプのエネルギー消費量が増加している場合にシステムを解除するように指示できます。これは、インクを循環させるためにより多くのエネルギーがポンプに必要なため、フィルターが詰まっていることを強く示しています。これは、アルゴリズムからインテリジェンスを教える方法の簡単な例です。

もう1つの方法は、アルゴリズムを使用して膨大な量のデータを調べ、エラーの原因となった未知のパターンを見つけることです。次に、システムがマシンでこれらのパターンを識別すると、近い将来に問題が発生することを予期するようにオペレーターにメッセージを送ることができます。

個人的には、これらのステップはすべて明白で理にかなっているように見えますが、本当の美しさはそれらをまとめる力にあるようです。

MD：もちろん、それは重要なことです。私たちはそれを個々の技術の進歩と見なすだけでなく、これらすべてのコンポーネントが一緒になる戦略全体です。

ダーストの予知保全は、将来の「スマートファクトリー」のアイデアにどのように適合しますか？

MD：これは戦略の非常に重要な部分です。ネットワーク化されたインフラストラクチャ、インテリジェントな生産システム、直感的なソフトウェアを使用して、自動化されたビジネスプロセスを実現したいと考えています。これは、ピクセルから出力までの新しいツール範囲の一部です。もちろん、自動化は重要な側面の1つですが、もう1つは安定性です。つまり、安定した自動化プロセスが必要です。 PREMISEの主な目標は、システムの堅牢性をさらに高いレベルに引き上げて、計画外の故障が発生しないようにすることです。これにより、お客様は自動化されたプロセス内で信頼性の高い生産エンジンを利用できます。

マイケル・デフロリアン

計画外のサービスは、2025年以降のダースト戦略「ピクセルから出力へ」の一部です。コア要素は、ダーストが有名なプリンターメーカーからデジタル印刷のソリューションプロバイダーへの変革です。 「ピクセルから出力へ」とは、コンテンツの作成から製品までの範囲を定義することです。

これには、当社の製品ポートフォリオの拡張も含まれます。以前はプリンターとインクでしたが、現在はプリンター、インク、ソフトウェア、コンサルティング、トレーニングサービスのエコシステム全体になっています。基本的には、印刷だけでなく、デジタルトランスフォーメーション全体の観点からも、顧客が必要なものをすべて手元に置いて成功できるようにすることが重要です。

この戦略とこの目標を達成するために不可欠なのは、稼働時間が長く、システム全体の生産性に影響を与える生産上の驚きや突然の故障がない高性能マシンです。したがって、この予知保全または計画外のサービス戦略がないことが、ダースト戦略全体の中心になります。

FESPA：ユーザーが将来パーツを変更できるようにするための拡張現実（AR）を検討していますか？たとえば、エンジニアを派遣する代わりに、クライアントはARガイダンスを使用して自分のパーツを変更できますか？

CC： 2015年にARプロジェクトを開始し、いくつかのテクノロジーをテストしました。その最初のステップには、サービスエンジニアが関与しました。私たちはグローバル企業であり、エンジニアのスキルを一定のレベルに保つために、ARサポートを提供するのが良いと考えました。このように、私たちは彼らがヨーロッパと同じ基準でアジアで働いていることを知っています、そして特に新しいエンジニアのために。私たちはいくつかのテストを行いましたが、いくつかは良かったのですが、他の場合にはビデオ画面に問題がありました。

上記のP5のようなすべてのダーストマシンは、分析機能がすでに含まれている状態で工場から出荷されます

私たちはまだこれに取り組んでいます。しかし、私たちが見つけたのは、現時点では機能しないということでした。特にエンドユーザーにとってはそうです。私たちの経験から、ARを提供するのではなく、オペレーターが部品を交換できるように適切にトレーニングすれば、お客様からより多くの支持を得られることがわかりました。このトレーニングを通じて、オペレーターは機械の日常のメンテナンスとその重要性をよりよく理解できるため、信頼性が向上します。 AR命令だけでは、同じ効果はありません。

しかし、ARをあきらめるにはほど遠いです。私たちは常に最新のARテクノロジーを検討していますが、現時点では適切ではありません。とは言うものの、過去12か月または14か月間、世界的な旅行制限があり、これは将来の絶対的な必需品であることがわかりました。それはまた、私たちのマシンがサービスまたはセルフサービス用に設計されなければならないと言っているダーストサービス戦略の一部です。

FESPA：印刷部門で積極的に革新することはどれほど重要ですか？

CC：私たちには技術トレーニング部門があり、彼らは常に市場に出回っている最新の技術を調べています。私たちにとってもう1つの重要なことは、お客様を本当に助けるための適切な機器を見つけることです。

たとえば、アプリと組み合わせたスマートグラスであるMicrosoftHoloLensでテストを行っています。はい、電子部品を交換するときに使用しても問題ありませんが、たとえばプリントヘッドを調整したい場合は、メガネは役に立ちません。品質に目を向け始めるとすぐに、それをリモートで行うことはできなくなります。トレーニングを受け、期待される品質を理解している人が必要です。限界はありますが、諦めず常に最新の技術を求めています。

最後に、FESPAメンバーに何を知ってもらいたいですか？

CC：ダースト工場を離れるすべてのプリンターには、すでに分析機能が含まれています。新しいプリンターはすべて、予知保全に実際に投資しており、そのデータがその基盤となっています。顧客が自分のマシンをオンラインにしたくない場合も問題ありませんが、データを送信する顧客は、実際に予測できる可能性を私たちに与えてくれます。

MD：そして、「計画外のサービスなし」戦略はアフターセールス戦略ではないことを指摘したいと思います。それは、機械とそれに付随するソフトウェアの開発とコンセプトから始まり、その後、アフターセールスに入ります。これは完全に全体論的なアプローチです。