AIの未来はどうなるのか？

20 年後の人工知能 (AI) はどうなっているでしょうか?肯定的な見方と非常に悲観的な見方の 2 つがあります。

あなたが楽観主義者であれば、おそらく、ジャストインタイム、オンデマンド、大量カスタマイズのビジネス モデルを可能にする、ビジネスの刺激的な可能性について考えるでしょう。

AI はすでに顧客データを分析して、カスタマイズされたマーケティング資料や個別の製品パッケージなど、パーソナライズされたターゲットを絞った印刷物を作成することができます。このアプローチにより、エンゲージメント率と応答率が向上します。

Durst では、AI アルゴリズムが印刷機器のメンテナンスが必要になる時期を予測できるようになり、ダウンタイムが削減され、全体的な効率が向上します。この予測機能は、予期せぬ故障を防止し、機械の寿命を延ばすのに役立ちます。

AI を活用した自動化により、プリプレスから仕上げまでの印刷物制作プロセスを合理化できます。これにより、所要時間が短縮され、エラーが減少し、生産性が向上します。

AI ツールは、グラフィック デザイナーが視覚的に魅力的で効果的なデザインを作成するのを支援します。 Antigro で見たように、これらのツールはデザインの傾向を分析し、改善を提案し、ユーザーの好みに基づいてデザインのバリエーションを生成することさえできます。

品質管理とカラー管理の分野では、AI はプリプレスや印刷物の欠陥や欠陥を迅速に特定できます。これにより、最終出力が高品質基準を満たすことが保証されます。

需要を予測し、在庫をより効率的に管理し、物流を最適化することで、印刷サプライ チェーンを最適化できます。これによりコストが削減され、サプライチェーン全体の管理が改善されます。

AI は印刷プロセスを最適化して廃棄物とエネルギー消費を最小限に抑え、より環境的に持続可能なカーボンフリーの印刷産業に貢献できます。データ漏洩や倫理的誤りといった間違った方向性は、おそらく法律、さらには国際規制によって管理されることになるでしょう。

これらの進歩は大きなメリットをもたらしますが、倫理的配慮への対応、データセキュリティの確保、業界内の雇用への影響の管理などの課題も存在します。全体として、AI の統合により印刷業界は変革され、より効率的で革新的で顧客のニーズに即応できるものになる可能性があります。

しかし、この成長し、改善し続け、自律性が高まるテクノロジーを、ビジネスと個人の両方のすべてのシステムの中心に置くことは何を意味するのでしょうか?結局のところ、AI は私たちのビジネスを運営し、私たちの健康を守り、プログラムを書き、経済的なアドバイスをし、さらには私たちの仕事を助け、私たちの友達になるのを助けると予測されています。

裏返し

DeepMind の共同創設者であり、現在は Inflection AI の共同創設者兼 CEO であるムスタファ・スレイマンは、著書『The Coming Wave』の中で、代わりに恐ろしい未来のビジョンを予測しています。それは、悪意のある者たちが AI を利用して市場に金融の混乱を引き起こすというものです。ドローンを発射して都市の中心部で罪のない人々を虐殺し、合成ウイルスを世界中に広める。 AI は、核兵器などの他の強力なテクノロジーとは異なり、誰もが利用できるため、その強力な力はコンピューターを持っているすべての人に浸透します。

したがって、政府はAIが国民を監視し、国民の行動を分析し、犯罪を予測することによって国民に与える新たな権力の非対称性を制御しようとしているため、この混乱を防ぐためにAIは「権威主義のロケット燃料」となる可能性がある。この例は、ウイグル族少数民族のプロファイリングと管理に使用されている中国の顔認識および感情検出技術にすでに見られます。しかし、どの国も同様の抑圧的な制度を構築する可能性を秘めています。

AI は、予期せぬ結果をもたらすという点で、世界中で急速に普及し成功を収めている他のテクノロジーと似ています。たとえば、自動車が風景を一変させ、大きな文化的変化を引き起こし、最終的には地球温暖化の主な原因になるとは誰も予測できませんでした。グーテンベルクは、聖書を印刷するために発明した印刷機が宗教改革や科学革命を引き起こすことを意図していませんでした。

AI がどのような範囲で機能するかはまだ明らかではありませんが、AI が人間のあらゆる行為と連動する時代、AI がより賢くなり、膨大な量のデータと知識を活用できるようになり、誰もが AI を利用して自分の利益を達成できるようになる時代には、生活は楽になり、ビジネスはより収益性が高くなりますが、AI で何か問題が発生した場合、その影響は壊滅的なものになるでしょう。

「AI は単なる他のテクノロジーよりもはるかに奥深く、強力です」とスレイマン氏は書いています。 「リスクは過剰に宣伝することではありません。それはむしろ、到来する波の大きさを見逃していることです。それは単なるツールやプラットフォームではなく、変革をもたらすメタテクノロジー、テクノロジーの背後にあるテクノロジー、その他すべてのものです。同社はツールとプラットフォームのメーカーであり、単なるシステムではなく、あらゆる種類のシステムを生成するメーカーです。」

テクノロジーは波のように拡散し、予測できない影響を与えます。同時に、AI を使用しないと悲惨な結果が生じる可能性もあります。生活水準を向上させ、私たちの資源と生産年齢人口へのストレスを軽減するために、AI の力を活用しないわけにはいかないでしょうか?じっと立っていることは選択肢にないかもしれません。しかし、AI テクノロジーの発展が非常に急速であるため、テクノロジーを監視、抑制、制御し、さらには終了させる能力である封じ込めが必要であるとスレイマン氏は主張します。しかし、有意義な封じ込めの余地は狭まりつつあります。

政府や技術者自身が危険に気づき、その試みが行われている。 3月、イーロン・マスクと他のテクノロジーリーダーは、地球上の生命そのものに対する存亡に関わる挑戦にほかならないことを認め、AI開発の減速を呼びかけた。

ちょうど今週、欧州委員会は世界初のAI法に関して「歴史的」合意に達した。合意された提案に基づき、EUは、健康、安全、人権に最も高いリスクをもたらす機械に最高レベルの規制が適用されるリスクベースの段階的システムを確立することにより、EU内でのAIの使用に対する保護措置を確立することになる。

この法律は、法執行機関による AI の使用にも制限を課しています。これは、警察がテロ攻撃の脅威が生じた場合、被害者の捜索、または重大な犯罪の訴追が必要な場合にのみ、侵略的テクノロジーを使用できることを意味する。

もちろん、テクノロジーが完全に法律の対象になることはなく、議員の承認の有無にかかわらず進化し続けます。スレイマン氏は、人類は新たな常態に適応しなければならないが、その恩恵を主張できるのか、あるいは来たるべき波に圧倒されるのかはまだ分からないと言う。