AI エージェントは新しいインターネットでしょうか?

最近開催された FESPA オランダ TREND カンファレンスの基調講演者である AI とデータの専門家 Job van den Berg 氏に、AI が画像生成以上のものをどのように提供できるかについて話を聞きました。

印刷は最も古い産業の 1 つかもしれませんが、印刷が今後も重要性を保ち、成功するためには、時代の流れに適応し、新たな技術や動向に適応できるかどうかが重要です。FESPA オランダのTREND カンファレンス(2024 年 12 月開催) は、FESPA 会員が先進的な技術、特に人工知能の影響力の高まりに対してこれまで以上に積極的に取り組んでいることを示す完璧な指標となりました。

「人々は本当にAIを待ち望んでいますが、AIに取って代わられるとは感じていないと思います」とTRENDの基調講演者でAIの専門家であるジョブ・ファン・デン・ベルグ氏は言う。

「もちろん、TREND に参加した人々は印刷業界のより進歩的な部分を代表しているかもしれませんが、彼らは AI についてもっと学び、AI を活用することに非常に熱心でした。明らかに AI を恐れている人もいますが、私の基調講演によって、生成型 AI は脅威ではなく、その使用には大きな可能性があると彼らに思ってもらえたらと思います。」

ジョブ氏は自身の場合、以前から AI の可能性を認識していました。統計学の修士号を取得したジョブ氏は、カンター社に勤務し、その後オランダ最大の出版社の 1 つである DPG メディアに勤務しました。ジョブ氏はキャリアを通じてデータ ディレクターとして雇用され、「データ サイエンティスト、AI、ビジネスの役割をつなぐ」役割を果たしたとジョブ氏は言います。

それ以来、ジョブ氏はそこで学んだ教訓を生かして独立し、共同設立者のレミー・ギーリング氏とともに現在 2 つのビジネスを運営しています。1 つ目はai.nlという簡潔な名前で、ジョブ氏とチームはこのビジネスを通じて、AI の可能性について考察する書籍、ワークショップ、ビデオを制作し、講演を行っています。

「私たちは非常に実践的な方法で取り組んでいます。AIについて大げさな見解を述べるのではなく、それを非常に具体的なものにしたいのです」とジョブ氏は言う。

ジョブの2番目の会社はオートメーショングループと呼ばれています。

「これは AI 構築会社のようなもので、企業向けに生成 AI に基づいたカスタムメイドの AI ソリューションを構築する開発者チームがあります」とジョブ氏は言う。

「当社では『AI in One Day』と呼んでいるプロセスがあり、特定のプロセス（たとえば、営業提案書の作成プロセス）の概念実証を構築します。ツールは 1 日で構築します。オランダの多くの企業が AI について語っても、実際に実験を始めることはないからです。当社では、まず概念実証（自社専用のカスタムメイドの安全な AI ツール）から始め、その後 IT の課題と、そのテクノロジーを組織に組み込む方法を検討してくださいと伝えています。構築し、開始する必要があると当社は確信しています。」

異なるストローク

しかし、何らかの実装を始める前に、すべての AI が同じではなく、AI テクノロジー自体もさまざまな形態があることを理解することが重要だと Job 氏は言います。

「まず第一に、長い間、データパターンを使用して結果を予測し、意思決定を支援する予測AI、いわゆる『機械学習モデル』しかありませんでした。しかし、今では生成AIがあり、実際に何かを作成するために使用できます」とジョブ氏は言います。

Club FESPA Online では、これまで、画像作成における生成 AI の有用性について、具体的にはMidjourneyを使って検討してきました。しかし、生成 AI の潜在的な力は、単に斬新な視覚的構成を生み出すことだけにとどまりません。

「生成型 AI のもう 1 つの柱は、ハイパーパーソナライゼーションです」とジョブ氏は言います。「これは私たちが長い間話し合ってきたことです。適切なマーケティングメッセージを適切な人に適切なタイミングで送ることです。多くの場合、特定の広告の何千ものバージョンを作るのは費用がかかりすぎたり、労働集約的すぎたりして、うまくいきませんでした。今では、生成型 AI のおかげでそれが可能になりました。AI はパーソナライズされたコンテンツを作成し、ハイパーパーソナライゼーションを自動化できるため、大規模に実行できるようになりました。」

印刷会社が生成 AI を活用できる、おそらくより機能的な日常的な状況も他にもあります。

「生成型 AI の優れた点は、あらゆる種類の認知タスクにも非常に役立つことです。コミュニケーション、会話、情報検索など、あらゆる場面で生成型 AI を活用できます」とジョブ氏は言います。

「提案書をより迅速に作成したり、特定のタスクにとって重要と思われる誤った情報を訂正したり、チャットボットの支援を行ったりするのに役立ちます。チャットボットが便利なのはわかっていますが、最終的には質問に適切な回答を返せなくなる段階に達します。生成 AI を実装することで、チャットボットはよりインテリジェントになり、より多くの質問で人々を助けることができます。」

「つまり、経費を削減できる可能性は大きいのです。バックオフィス、フロントオフィス、管理部門全体で AI を活用できます。」

ビジネスケース

ジョブ氏によると、このような可能性から利益を得るには 2 つの選択肢がある。1 つ目は、ジョブ氏が言うところの「簡単に実現できる方法」で、メール送信などのタスクに ChatGPT または別のチャットボットをスーパー インターンとして使うことだ。

「しかし、こうしたタイプの AI チャットボットはジェネラリストとしては非常に優れていますが、スペシャリストとしてはそれほど優れていません」とジョブ氏は言います。

2 番目の選択肢は、自社の独自のデータとテクノロジーを組み合わせ、ビジネスに重点を置いた AI の現在の最先端技術である AI エージェントを活用することです。

「大規模な言語モデルをベース技術として使用し、それに自社の特定データを組み込むことで、より専門的な技術にすることができます。そして、自律的にタスクを実行できる大規模な言語モデルである AI エージェントを使用できるようになります」とジョブ氏は言います。

「これはすでに米国のシリコンバレーで起こっています。職場では、AIエージェントによって認知タスクが完全に完了しています。たとえば、潜在的な顧客からの電子メールに返信し、その後の提案書を作成するためにAIエージェントが使用されています。つまり、顧客の質問に答えるだけでなく、特定の広告のためのクリエイティブな提案も作成するのです。」

ジョブ氏は、AI エージェントの概念は 2025 年にかけて勢いを増すものになると確信しており、現在それに関する本を執筆中です。

「この到来に備えたい印刷業者には、組織内のすべてのプロセスを検討し、これらのプロセスと AI を連携させる方法を検討してほしい」とジョブ氏は言う。

「AI はどのようなことに役立ちますか? 膨大な量の情報を取得して使用するすべてのタスクについて考えてみましょう。人間には一定の脳容量があるため、これは人間が特に得意とする分野ではありませんが、大規模な言語モデルはこれに非常に優れています。

「AI は組織内のすべての認知機能に役立つことを念頭に置き、組織で AI をどのように活用できるかを考えてみましょう。大規模な言語モデルと生成 AI を一種のテクノロジー エンジンとしてどのように活用できるかを考えてみましょう。まずは使用事例から始めましょう。特定のプロセスを見て、AI がそのプロセスの改善にどのように役立つかを考えましょう。」

「そして、それに備えてください。AIエージェントはインターネットと同じくらい私たちの生活に根本的な影響を与えると私は固く信じています。」