AI と ML の将来とデジタル製造コミュニティへの影響

人工知能とそのパートナーである機械学習は、印刷業界に多大な影響を与えることになります。あらゆる印刷分野、ワークスペース、ワークフローにわたって、AI と ML が生産ラインをスマート製造のための新時代のニューラル ネットワークに変えようとしています。

当社のテクノロジーとクライアントがシームレスなオンデマンド生産に徐々に移行するにつれて、AI と ML が製造エコシステムを破壊することになります。非常に短い期間内に、私たちは知識、学習、効率の伝達において大きな変化を目撃することになるでしょう。 AI はバリューチェーン全体にわたって印刷物を再配線しており、アナログに戻ることはできず、これは片道切符です。

現在デジタル化の真っ最中にある繊維業界は、まさに AI と ML で解決できるような課題を抱えています。生産プロセス全体およびすべての関係者にわたってデジタル技術の要件と導入をさらに強化します。業界は現在、多くの異種部門で構成されており、業界が 21^世紀の課題に対処するには、シームレスに機能する必要があります。未来は今、AI と ML を受け入れ、適応し、進化する必要があります。

デザイン、印刷制作、マーケティング、印刷管理のいずれにおいても、AI と ML は極めて重要な役割を果たします。この記事では、私たちの分野で進化するイノベーションの深さと配列に焦点を当てた、多数の製品とテクノロジーに焦点を当てます。

テキスタイルと衣服のデザイン

AI を使用すると、テキスタイル デザイナーがトレンドを定義し、ワープ スピードで複数の反復で新しいパターンやアパレル デザインを作成できるようになります。デジタル職人は、プロンプト型 ML と生成 AI を利用して、直感的で的を絞ったデザイン テーマや顧客中心の衣服を作成できると同時に、これまでは大規模で高度なスキルを持ったデザイン スタジオの労力が必要だった時間枠内で、ドレープや生地の構築、製品仕様を作成できるようになります。

最近の例としては、ファッションやライフスタイルに合わせた仮想モデルやアセットのような生命を作成する先駆的な CGI スタジオであるverceがあります。 Verce は、仮想フィッティング モデルの構想から仮想ファッション モデルと環境の作成に至るまで、ファッション、ゲーム、アート、CGI 制作、人工知能 (AI) の世界を学際的なエンティティにシームレスに統合します。

Jaqrd.com はテキスタイル ファブリックのデザインに合わせた AI アート ジェネレーターを提供し、デザイナーに卓越した魅力的なデザインを作成する便利な手段を提供します。 Jaqrd の AI 強力なソフトウェアは、高度なアルゴリズムを使用して、素晴らしいテキスタイル デザインを生成します。最先端の画像認識テクノロジーを使用 - Jaqrd AI は入力を分析し、希望のカラー パレット、パターン スタイル、その他のデザイン要素を組み込んだ独自のデザインを生成できます。さまざまなパターン、テクスチャ、色を織り交ぜることにより、これらの AI 高解像度デザインはあらゆる細部を捉えます。

キャプション: 「視覚誘導ロボティクス (VGR) における人工知能 (AI) の市場は、繊維製造などの業界での自動化のニーズによって急速に成長しています。」

テキスタイルの色の管理と管理

AI を使用すると、繊維会社は特定の製品の理想的な色合わせと染料配合を特定できます。 AI を活用したシステムは色落ちを予測できるため、企業は染料の配合を調整し、無駄とコストを削減できます。 AI は染色プロセスを最適化し、水とエネルギーの消費量を削減することもできます。

良い例は、AI と機械学習を使用して染料の配合プロセスを自動化する Datacolor の SmartMatch です。従来、特定の色に一致する染料レシピの作成は視覚的に行われ、通常は途中で多くの色補正段階が必要でした。 SmartMatch を使用すると、ソフトウェアは過去の経験を保存および使用して、より低い Delta E CMC とのカラー マッチングを生成し、色補正の手順を最小限に抑えることができます。

繊維生産とAIロボティクス

人工知能と機械学習 (ML) は、繊維メーカーが生産プロセスを最適化し、効率を高め、コストを削減するのに役立ちます。繊維工場は、AI 搭載ロボットを使用して材料の取り扱いや切断などの反復作業を自動化し、精度と精度を向上させ、生産性の向上につながります。視覚誘導ロボティクス (VGR) における人工知能 (AI) の市場は、繊維製造などの業界における自動化のニーズに牽引されて急速に成長しています。

ファナックは AI を活用したツールを使用して、精度を向上させ、プログラミング時間を短縮し、ロボット システムの全体的な安定性を向上させています。彼らは、AI テクノロジーが従来の視覚誘導ロボット システムの限界を克服し、製造業務に新たなレベルの精度と効率をもたらすのに役立つと信じています。

ハネウェル は、人工知能を使用してロボットによるデパレタイジング技術の導入を容易にし、パレットの荷物を分解するための手作業の必要性を最小限に抑えるスマート フレキシブル デパレタイザーを導入しました。同社のコンピュータ ビジョン テクノロジーはパレット上のすべてのケースの位置を識別し、人工知能を活用した認識ソフトウェアはさまざまな梱包形式を自動的に認識します。スマート フレキシブル デパレタイザーで使用される機械学習と動作計画により、ロボット アームの動作が最適化され、ピッキング速度が最大化されます。システムの制御ロジックは、ロボットが商品を持ち上げる際に各商品の重量を感知し、各商品を安全に移送するためにそのグリップ応答を自動的に更新します。

繊維工場は現在、AI を使用して繊維生産からの大量のデータを分析し、生産スケジュールを最適化しています。現代の繊維工場では、手動によるデータ収集、入力、分析を削減し、データに基づいた意思決定により多くの時間を費やすために、システム間でデータをシームレスに通信する必要があります。

Smartex.ai は、AI 対応のコア品質管理システムと顧客の情報システムの間の統合を提供します。 Smartex は、Smartex API を通じて、エンタープライズ リソース プランニング (ERP) や製造実行システム (MES) など、顧客の主要な工場ソフトウェア システムと通信できるようになりました。これにより、生産的な双方向の会話が促進されます。

キャプション: 「デザイン、印刷制作、マーケティング、印刷管理のいずれにおいても、AI と ML は極めて重要な役割を果たします。この記事では、私たちの分野で進化するイノベーションの深さと配列に焦点を当てた、多数の製品とテクノロジーを取り上げます。」

繊維の品質管理

繊維工場における AI を活用したセンサー、カメラ、ML アルゴリズムは、品質管理プロセスの精度と効率を向上させることができます。 AIを活用したカメラを活用することで、穴や汚れ、縫製のムラなどの欠陥をリアルタイムかつ高精度に識別することができます。繊維企業は、人工知能を使用することで人間による検査の必要性を減らすことができ、コストを削減し、人的ミスを減らすために実装できるようになりました。

たとえば、Durst Group の Hawk Eye システムには、スキャナ システム、ワークステーション、タッチ スクリーン モニタが含まれています。ノズル抜けなどの印刷ミスをインラインかつリアルタイムで修正します。まれにプリントヘッドのノズルが故障した場合でも、内蔵の人工知能 (AI) システムが速度を低下させることなく自動的に問題を検出し、特定します。その後、隣接するノズルがより大きな液滴で補正して、優れた印刷品質が維持されるようにします。オペレーターはセットアップを完了する必要がなく、特別なテスト パターンを印刷する必要もありません。

リソースプランニング

テキスタイルに AI を活用すると、需要を予測し、生産スケジュールを最適化し、在庫レベルをリアルタイムで管理できます。 AI を活用したシステムはサプライ チェーンのリスクを特定して軽減し、潜在的な問題に積極的に対処できます。 AI は効率を向上させ、コストを削減するだけでなく、市場投入までの時間の短縮、顧客サービスの向上、競争力の向上にもつながります。

限られたメモリ AI は、Netsuite によってビジネス プロセスを学習して合理化するために使用されています。 NetSuite Fulfillment Automation は、倉庫の近接性、ランキング、またはユーザーが入力したその他のさまざまなルールに基づいて、複数拠点のフルフィルメントを自動化できるようになりました。これにより、倉庫業務が合理化され、顧客への配送時間が短縮されます。人工知能の力を活用してビジネス プロセスを再定義し、組織の効率を高めます。

AI の革新的な機能は、インテリジェントな自動化、予測的洞察、データ主導の意思決定によってビジネスを強化し、効率と競争力を新たな高みに押し上げます。 NetSuite は、ビジネスに大きな影響を与える導入プロセスで AI を活用しています。

キャプション: 「AI の革新的な機能は、インテリジェントな自動化、予測的洞察、データ主導の意思決定によってビジネスを強化し、効率と競争力を新たな高みに押し上げます。」

セールス＆マーケティング

AI を活用した仮想および拡張現実テクノロジーを使用して、没入型の仮想ショールームを作成できます。繊維企業はこのテクノロジーを使用して、よりインタラクティブで魅力的な方法で自社の製品を顧客に紹介できます。仮想現実を使用して生産プロセスをシミュレーションできるため、繊維会社は新しいアイデアやデザインをテストできます。 AI を活用したチャットボットは、顧客の問い合わせに迅速かつ正確に応答し、オンライン ショッピングを支援します。

H&M では、新しい AI 主導のチャットボットが顧客に製品情報や店舗の場所を案内し、オンライン ショッピングも支援します。 AI アルゴリズムは、ユーザーのソーシャル メディアへのアクセスを監視して、ファッション トレンド、ブランドへの言及、顧客のセンチメントを監視するために使用されています。

aifora では、ファッション、アパレル、履物、家庭用品など、トレンドを重視した季節性の高い商品を、小売ライフサイクルのさまざまな段階にわたってインタラクティブに価格設定を最適化するための予測アルゴリズムと機械学習モデルを提供する使いやすい SaaS プラットフォーム上で簡単に構成できます。また、aifora のソリューションは在庫の割り当てと補充を強化し、企業がサプライチェーンを最適化し、過剰在庫や在庫切れを削減して持続可能性への取り組みに合わせることを可能にします。

繊維業界および印刷業界における AI と ML の効果は、いくら強調しても過小評価してもしすぎることはありません。 AI は、シームレスで適応的な製造のニーズに応えます。データを活用して複雑なプロセスを自動化し、製造管理を簡素化します。

設計から生産、販売、マーケティングに至るまで、AI と ML はその利点を活用して非常に正確な計画と制御を可能にするため、私たちの将来においてますます影響力のある役割を果たしています。今後、ソフトウェアとセンサーが発展するにつれてこの役割はさらに増大し、幅広いテキスタイルや印刷物への AI と ML の統合がさらに進むことになるでしょう。

最新のポッドキャストでは、AI と機械学習を専門とする専門家で未来学者の Kevin Surace にインタビューしました。

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