人工知能で競争力を維持: 印刷ビジネスの新たな現実

米国の印刷業界の専門家である Mark Coudray による 3 回の記事の 2 回目では、人工知能 (AI) と革新的なビジネス哲学が企業の将来を保証する方法について考察します。

「グラフィック空間は本質的にアナログの世界からデジタルの世界に移行しました」とマーク・クードレイは言います。

「アナログの世界では、フロント エンドのセットアップ コストが高く、非常に高価な機械が必要だったので、1 ユニットあたりのコストを下げるには、多くのユニットを印刷する必要がありました。

「デジタル世界はひとつの単位です。つまり、基本的なビジネス モデルの間に大きな対立があります。あらゆる可能な空間で、デジタルが登場するたびに、それは永久に変わります。デジタルはアナログに戻ることはありません。デジタルと 1 の単位を導入すると、考慮が必要なまったく新しい範囲のパラメーターと要因が生まれます。」

マークは、印刷業界だけでなく、他の業界の特定の要求と制限も理解しています。 1973 年に、彼は高品質のテクニカル アパレルのスクリーン印刷を専門とする Coudray Serigraphics を設立し、今日一般的に使用されている多くの技術基盤を開拓しました。

細分化するビジネスにおける新たな機会

彼の 2 番目の会社であるビジネス コンサルティング会社 Coudray Growth Technologies の創設者兼主任顧問として、彼はまた、印刷の特定の問題がより広いビジネス環境にどのように適合するかについて、より幅広い認識を持っています。

「何が起こっているかというと、市場はセグメントに細分化しています」とマークは言います。 「特定の種類の警告標識や識別ラベルを作成するラベル市場など、識別に基づくセグメントがあります。次に、マーケティング メッセージが伝達されるマーケティング コンポーネントがあります。次に、印刷が通信しなくなったが、電気、絶縁、光学などの機能を作成している機能印刷があります。




「つまり、この領域の断片化があり、その過程で、アナログ領域にあったすべてのものが 1 つの単位に圧縮されています。印刷業者は、新しい市場と新しいセグメント、印刷業界で他社との差別化を図る新しい差別化を見つけようとしています。正直なところ、自分のビジネスは何かにインクを付けるだけだとまだ考えている人にとっては、時間がなくなりつつあります。」

グラフィックコミュニケーター

実際、印刷業界には、この新しい現実を理解できていない人がまだ多すぎるとマークは考えています。

「今起こっていることは、印刷業界、グラフィック業界の大多数の人々が、進化の重要性を完全には理解していないということです」と彼は言います。 「彼らは、自分たちのコア ビジネスがコミュニケーションであることを、グラフィックを使って理解しています。もちろん、グラフィック コミュニケーションは印刷物を介して行うこともできますが、写真、ビデオ、テレビ、ウェブなど、さまざまなものを介して行うこともできます。プリンターとして、私たちは紙にインクを塗ったり、布にインクを塗ったり、何にでもインクを塗ったりすることから、グラフィック コミュニケーターになりました。

あらゆるタイプの企業にとっての課題は、他とは一線を画す独自性を維持することです

「今、市場は瞬間的な変化に向かってシフトしています。誰もがすぐにアクセスできるようになり、平均的な注意持続時間は 8 秒に短縮されました。これは誇張ではありません。8 秒は、Z 世代の注意持続時間が記録されていることです。右にスワイプ、スクロール、テキスト、およびそれらの注意持続時間は非常に限られています。したがって、あらゆるタイプの企業にとっての課題は、それらを際立たせる独自性を維持することです。」

マークとの以前の記事では、AI が日々の印刷プロセスに与える影響について話しましたが、長期的なビジネスの見通しでは、AI はこの独自性を達成するために重要な役割を果たすこともできます。

「2015 年に AI に興味を持ったのは、あらゆる企業をあらゆる分野に取り入れ、競争力のある独自の企業にする能力でした。つまり、それらを独占し、1 つのユニットにするということです」とマークは言います。

「企業を 1 つの単位にしたとしても、製品が市場に出るとすぐに劣化し始め、独自性からコモディティへと移行します。これは何事も自然な流れです。より多くの人々が同じ基準で競争するにつれて、コモディティ化へと向かっていきます。その結果、それは価格主導型になり、市場があなたが生産しているものに何を支払っても構わないと思っているかを告げるとき、それはコモディティ化の最低レベルです.

「私のコンサルティング ビジネスでは、AI モデルを使用して、常にすぐに見つけられる競争上の独自性を特定するだけでなく、モデルを拡張して競争力のある持続性を生み出します。競争力のある耐久性とは、1 つのコンポーネントで独自性を見つけるだけでなく、24 の異なるコンポーネントの領域で独自性を見つけることを意味します。」

競争上の独自性

マークの長期的なビジネス哲学は、印刷業界で十分にテストされていますが、あらゆる市場のビジネスに適用でき、独自性を高めて競争力を維持するという考えを中心に展開しています。

「多くの場合、ビジネスで同時に意見が一致するユニークな状況が 2 つまたは 3 つ見つかります。そのため、競合他社は、印刷物の技術的側面、市場へのメッセージ、または独自のバイアスの観点にのみ焦点を合わせている可能性があるため、そのビジネスが何をしているかを理解するのが非常に難しくなります.私がやろうとしているのは、偏見の視点の範囲を広げて、企業が複数の独自性を持つようにすることです。

マークの長期的なビジネス哲学は、独自性を高めて競争力を維持するという考えを中心に展開しています。

「これにより、競合他社があなたの行動を理解するのに一定の時間がかかるため、競争力の持続性が生まれます。彼らがあなたが何をしているのかを理解したとしても、競争力のある長寿の第 3 段階、つまり競合するプロジェクトや製品を作成するのにかかる時間が出てきます。

「その後、競合他社のプロジェクトがあなたのプロジェクトと一致するとすぐに、新しいユニークな要素のセット全体を備えたバージョン 2 をリリースします。これにより、競争は意気消沈し、同じサイクルを繰り返さなければなりません。最終的に私のモデルでは、競争は「共同競争」になり、競合他社があなたと協力的になり、両者が利益を得る.ゼロサム モデルではなくなり、この独自性のフレームワークに基づいて、より最適化されたモデルになります。」

商業的競争の課題は、貿易の概念そのものと同じくらい長い間存在してきましたが、この革新的なアプローチは、印刷業者が直面する課題がますます多様化し、重要性を増しているときに、繁栄することと競争の犠牲者になることの違いになる可能性があります。デジタル時代。

マークと彼自身の印刷への独自のアプローチについて詳しくは、 coudray.comをご覧ください。