衣料品産業の未来はジェネレーティブ・マニュファクチャリング

元FILAのファッションテクノロジーコンサルタント、トーマス・ロザリー氏に、彼のキャリアと、ジェネレーティブ・マニュファクチャリングと共同創造が衣服のプリントを永遠に変えるだろうという信念について話を聞きました。

これまでのキャリアについて教えてください。

ファッションにおけるイノベーションは常に私の主な関心事であり、ファッションの学位を取得して卒業した際には、全国イノベーション賞を受賞しました。それ以来、ファッション業界でさまざまな役割を担い、英国のデパートであるリバティや、最近ではフィラで働いています。

私は FILA に 3 年半在籍していましたが、その間に Web 3 分野や NFT [非代替性トークン] タイプの分野で多くの開発が行われました。それは、私がすでに持っていた多くの技術への関心と一致していました。

FILA に在籍中、私は数々の提案をしてきました。その 1 つが、デジタル界のSupremeとも言える高級デジタル ブランドRTFKTとの提携でした。RTFKT は、何か一緒にやるべきクールなブランドだと思いました。残念ながら Nike が買収してしまいましたが、私が RTFKT を注目すべき企業だと認識していたことが、FILA の Web 3 戦略に関わり、より多くのアイデアを提案するきっかけとなりました。FILA は、これらすべてを活用して市場に投入できる立場になかったので、私はコンサルタントになることを決意しました。

Web 3 について言及されていますが、それは具体的には何ですか?

Web 1 は、インターネットで読むことがすべてだった初期の頃のことです。Web 2 は、インターネットで読んだり書いたりすることであり、チャットルームやソーシャル メディアなど、やり取りできるものが組み込まれていました。Web 3 では、所有権というレイヤーが追加されています。

これまで、私たちはオンラインで何かを所有することができませんでした。つまり、あなたがオンラインに投稿したものは、基本的に他の人がコピーして貼り付けることができました。しかし、暗号などの新興技術により、あらゆるデジタル作品に署名を付与して、その出所を証明することができるようになりました。つまり、あなたが投稿した画像は、その画像を最初に作成した人物まで遡ることができるのです。

このデジタル所有権の要素は、偽ニュースや創造性を悪用する生成 AI の蔓延から私たちを守るために、ちょうどいいタイミングで登場した、必要なテクノロジーだったように感じます。

これは、特にファッションの面で、仮想世界で得られるものと現実世界で得られるものの間で見られるクロスオーバーの増加に役割を果たすのでしょうか?
そうだと思います。自分自身に問いかけてみてください。生活はますますデジタル化しているでしょうか、それとも減っているでしょうか。家族に子供がいて、彼らがやっていることを観察すると、Roblox や Fortnite のようなゲームには信じられないほどの創造性が使われていることがわかります。特定のゲームが明らかにクリエイティブでない場合でも、クリエイティブ モードを備えていることが多く、単に戦ったり競争したりするだけでなく、アイデンティティの創造を探求することになります。

パンクとしてのアイデンティティを模索していた親たちであれ、デジタル空間で交流している今の人々であれ、私たちは常にそうしたいと思っていました。したがって、ブランドがそこに存在し、物理的とデジタルの間で物語を語ることができるのは理にかなっています。それは十分に探求されておらず、どちらか一方として孤立する傾向がありました。

ジェネレーティブ マニュファクチャリングもあなたの関心事の一つですね。それは何ですか?

ジェネレーティブ マニュファクチャリングは必ずしも AI ではありませんが、AI である可能性もあります。ジェネレーティブ マニュファクチャリングとは、出力につながる一連の手順が事前に設定されたアルゴリズム マニュファクチャリングに近いことを意味します。

デザイナーやブランド、クリエイティブが関わるところでは、彼らは事前にアルゴリズムを設計します。すべての出力が適切に見えるようにするには時間がかかりますが、その後、顧客が「作成」と書かれたボタンを押すことで出力が生成されます。これにより、プロセスが実行され、一連の手順が実行され、独自の出力が生成されますが、それらの手順の設定方法により、共通のアイデンティティが保持されます。

衣服に関しては、たとえば T シャツなど、事前に決められた製品があるかもしれません。その T シャツに印刷されるプリントは独自に生成されますが、「作成」を押して注文した他の顧客によって生成された他のすべての画像と特定の特性を共有します。

Art Blocks というウェブサイトを見れば、これがどのように機能するかがわかる生成アート プラットフォームがわかります。これらの原理は、T シャツの印刷や物理的な製品の製造にも応用できますが、2D から 3D に移行すると、物事ははるかに難しくなります。

ということは、これはオープンエンドの AI スタイルの画像生成ではないのですか?

いいえ。ジェネレーティブ マニュファクチャリングの概念を拡張すれば、素晴らしいストーリーテリングや楽しいコミュニティ構築が可能になります。

ここでの略語は、1 of 1 of x のようなものです。ここで、1 of 1 は製品がユニークであることを意味しますが、x はコレクションの一部であることを意味します。このプロセスは、コミュニティのメンバーシップがあるだけでなく、そのコミュニティ内でユニークなアイデンティティも持つことを意味するため、優れています。

そこには大きな可能性がありますが、それを物理的な製造に組み込むと、印刷や製造の柔軟性が求められ、それは単に画面上に画像を生成するよりもはるかに困難になります。

それが今あなたが最も興奮していることですか?

ジェネレーティブ マニュファクチャリングには驚くべき可能性があり、その延長として共創もあります。共創は、選択する人 (たとえば顧客) と、一緒に作業するデザイナーやコンピューターによって行われます。そこには、物理環境とデジタル環境の両方で実現できる刺激的な可能性がたくさんあると思います。

したがって、たとえばCall of DutyゲームやEA Sports FC ゲームで選択したものと同じものを現実世界にも適用できます。そして、それらの相互作用の方法 (特に Meta スマート グラスなどの拡張現実が普及した場合) は、たとえば物理的な衣服とデジタルの衣服の違いが少なくなるなど、最終的にはより拡張されたライフスタイルを送ることを意味します。

これは、デザイナーや、そのチェーンの全員と協力するプリンターにとって大きな可能性を意味します。誰もが必要なスキルについてもう少し学ぶことになると思いますので、物理的な領域で働くプリンターは、拡張現実デザイナーと協力して、その空間での仕事と同じことを再現するかもしれません。

最後に、ゲーム内のアバター用にデザインした衣服やスポーツ用品であれば、ボタンを押すだけで物理的に同等のものが自分に届くような状況が到来するのでしょうか?

長期的には、それが 1 つの目標ですが、単発製造がどれだけ容易であるかなどの要因に依存します。しかし、オンデマンド注文などの持続可能性の要素に関係するため、素晴らしいことであり、私たちはそれに焦点を当てるべきです。

独自のデザインを 1 つ生み出すために、適切な場所にリソースを用意しておくという要素が依然として存在します。これは、既存の製造プロセスには通常、セットアップ コストやその他の制約が多く存在し、こうした作業が非常に困難になるためです。

しかし、それは私たち業界人が克服しなければならない課題です。実現するには開発すべきことがたくさんありますが、それが実現すれば素晴らしいことです。なぜなら、革新的なプロジェクトだけでなく、需要主導型の製造全般、さらには環境への影響や輸送コストの削減など、そのようなことがもたらす可能性は計り知れないほど大きいからです。