衣服装飾業界での AI の導入

マーシャル アトキンソンは、衣服の装飾における AI の活用によってもたらされる新たな機会について語ります。 Marshall は、AI 主導の指標と AI 主導の顧客エクスペリエンスについても説明します。

私たちは今、素晴らしい時代に生きています。それを認識していますか？人工知能はビジネスや社会の隅々に浸透し、新たな用途の波をもたらしています。うまくいけば、あなたは注意を払い、いくつかの新しいアイデアを試してみました。

ビートルズは昨年、 AI がジョン レノンのセクションを支援する新曲をリリースしました。ビリー・ジョエルは最近、人生のさまざまな段階でビデオの中で歌っている新曲を含む新しいビデオを公開しました。

音楽におけるこれらの成果は驚くべきものですが、それは、ビジネスですぐに使用できる人工知能を使用した成果に比べれば何でもありません。これらはもう試しましたか?

在庫管理

あなたの会社は在庫にかなりの金額を投資しています。衣類だけでなく、インク、消耗品、プリントヘッド、スペアパーツ、箱など、魔法を実現するために常に必要なアイテムも含まれます。建物内に何があるのか、年に何回注文するのか、そして次回いつ注文する必要があるのか、正確に知っていますか?

おそらくそうではありません。

さらに悪いことに、購入した商品の箱やスキッドが、シュリンクラップの層でラックに積み上げられていることがあります。それにしてもあれは何ですか？まだ大丈夫ですか？来週火曜日に届く注文に何か使ってもらえますか？誰も知らない。

AI のベスト プラクティスの 1 つが在庫管理に焦点を当てているのはこのためです。なぜ？なぜなら、AI は在庫レベル、再注文のニーズ、リードタイム、進行中の作業などの複数のデータポイントを、キャッシュ フロー予測や顧客の需要などの他の要素と結び付けることができるからです。 Sortlyのような在庫管理システムの能力を AI を活用した制御プログラムと結びつけることを想像できますか?

AI を使用する大きな利点は、データを分析するようにツールをトレーニングして、自分では決して発見できないような、ビジネスでの在庫や購入に関する重要な洞察を明らかにできることです。サプライヤーの業績や顧客の購入頻度に関する情報やデータをリンクすると、AI を活用したレポートは、より適切な情報に基づいた意思決定に役立つ可能性があります。これには、倉庫でのピッキング、梱包、出荷に関するリアルタイムのレポートが含まれます。

品質管理

大量の印刷工場にとって多大なメリットとなる品質管理のソリューションが、すぐそこまで来ています。
ショップは印刷物の品質を人の目で確認することに頼っています。これは、人が印刷中の各シャツを確認し、色、位置合わせ、およびプリントのずれをチェックする必要があることを意味します。優秀な従業員がいる店舗であっても、仕事を終わらせるために忙殺されたり、シフトの終わりに従業員の集中力が低下したりするため、いくつかの問題を見逃してしまうことがあります。人間ができることは限られています。

クレジット: M&R

M&R は、新しいイメージ キャプチャ システム シリーズ 100 を 2024 年にリリースする予定です。この ICS システムは、印刷出力を監視して最終印刷イメージの重大な偏差を特定するために特別に開発されました。それはオペレータが承認したマスター イメージから始まります。後続の各最終プリントは、承認されたマスター イメージと自動的に比較されます。システムの感度は、小さなピンホールも検出できるレベルに調整できます。

このシステムは AI を使用して、承認された画像と各印刷画像を比較します。逸脱があるとアラームがトリガーされるため、生産チームは問題を解決できます。

テキストのあるものなら何でも

ビジネスで何かを書く頻度はどれくらいですか?電子メール、製品説明、ブログ記事、動揺したクライアントへの返信など、座って考えをまとめる必要があるものなら何でも。

Bard、ChatGPT、Copilot などのツールを使用すると、何かを言うのに最適な便利なヘルパーを作成できます。

ここで楽しい実験をご紹介します。プロンプトの指示に次のように書きます。

「高校向けのオンライン Web ストア用の T シャツ デザインについて、SEO に配慮した商品説明を作成します。学校はレオン高校で、彼らはライオンズと呼ばれています。シャツカラーはヴィンテージヘザーレッドになります。 2024 年卒業生向けのグラフィックは、前面に楽しい 3 色のデザインになります。楽しく、カジュアルで、ユーモアのあるものにしてください。こちらは高校3年生向けです。

製品説明は次のとおりです: 5.4 oz./yd² (US)、9 oz/L yd (CA)、50/50 コットン/ポリエステル オックスフォードは 47/53 コットン/ポリエステル 防縮加工 高度な水分管理パフォーマンス 著しくソフトな手触りと優れた印刷可能 肩から肩までのテーピング 2 本針ステッチの袖、裾、フロントネック 1x1 リブ編みのシームレスな襟 4 分の 1 回転の切り取りラベル

AI は約 45 秒で、オンライン ストア向けにほぼ完璧にカスタマイズされた SEO 製品説明を学校に提供します。私のテストでは、ChatGPT は 10 代の楽しみに応えるために、説明にダジャレやジョークも含めていました。

しかし、待ってください、まだあります!

これらの AI プラットフォームはいずれも、数値を入力すれば、従業員ハンドブック、スケジュール、ドリップ マーケティング メール、ブログ記事、さらにはグラフ付きのスプレッドシートの作成に役立ちます。

画像作成

私が『ミッドジャーニー』の大ファンであることは秘密ではありません。元アートディレクターとして、昔にこのツールがあればよかったのにと思います。

なぜ？

なぜなら、クリエイティブチームは通常、顧客にとって「完璧な」イメージを作成しようとする作業で、最大限のストレスを抱えているからです。正直に言うと、より良いアートはよりよく売れます。

T シャツをスクリーン印刷する場合でも、生地のボルトのパターンをデザインする場合でも、DTF オンデマンド プリント作業を行う場合でも、より短い時間枠で高品質の画像を取得することが重要です。

私が『ミッドジャーニー』を気に入っているのは、単に作成されたイメージが優れているからです。ただし、プラットフォームの使用には料金がかかり、多くの人が Bing でホストされている DALL-E3 をうまく使用しています。

文字通り、思いついたことはすべて、これらのプラットフォームで実現できます。重要なのは、これらのプラットフォームでのすべての画像作成は、クリエイティブの専門家が使用する通常のデザイン ツールではなく、ワード プロンプトに基づいていることです。これは、より優れた語彙と言葉の選択を持つ人の方が、言葉の使い方が限られている人よりも良い結果が得られる可能性があることを意味します。

これらのプラットフォームは完璧ですか?しそうにない。ただし、それらを使用する訓練を受けた人は、より標準的なデザイン プログラムで編集および操作できる画像を (1 分以内に) 迅速に作成できます。

これらのプログラムは、静的なものに似たランダムな画像ノイズから開始して機能します。このツールは、何兆もの画像と画像と単語のペアを照合する LLM モデル (大規模言語モデル) でトレーニングされています。したがって、ユーザーが「青、バナナ」と入力すると、AI は青と見なすものとバナナと見なすものを照合します。ランダムなノイズから始まるため、結果はすべてまったく異なります。何も繰り返されません。

より良い言葉によるプロンプトはより良い結果を生み出します。言っておきますが、それは驚くべきことであり、同時にイライラすることでもあります。

次は何ですか？

この記事は、人工知能が業界に与える影響を考える上で、ほんの表面をなぞるだけのものではありません。何かが入力されるとすぐに、別の AI ソリューションが起動される場合があります。私たちはそのスピードで進んでいます。

そのためにはAIで未来を予測するのも楽しいかもしれません。覚えておいてください、最初にここを読んでください。順不同で、次のような場合はどうなるでしょうか。

AIを活用した音声ベースの電話設計システム

これがアイデアです。音声検索はすでにマーケティングにとって優れた方法です。ユーザーが新しい方法で音声検索を使用でき、好みを携帯電話に話しかけると、AI が何かをデザインし、4 つの選択肢が承認のために送信されるとしたらどうなるでしょうか?ユーザーのサイズ設定、住所、クレジット カード情報はすでに読み込まれており、指紋による承認があれば、カスタム オンデマンド プリントの注文がキューに入れられ、同日に発送されます。

ここで注目すべき点は、クリックするボタン、入力する情報、または遅延がないことです。

さらに驚くべきことは、衣類のスタイル、色、デザイン、画像、顧客の所在地など、何が売れているかについて収集されたデータが、他の分野でも企業のより良い意思決定を促進するのに役立つことです。人工知能はリアルタイムの情報に基づいているため、企業がより迅速かつ正確に対応するのに役立ちます。

ブランドが常に販売するよりも多くの衣類を生産しているため、ファッション業界が地球上で2番目に大きな汚染源であることは周知の事実です。販売時点での顧客とのエンゲージメントに基づいているため、ファッション ブランドが消費者が実際に気に入って購入するものだけを生産できるように AI を活用できたらどうなるでしょうか?買われるまでは何も生まれません。

AI 主導の指標

これがアイデアです。測定しないものは管理できないことは誰もが知っています。しかし、重要なビジネス上の意思決定を支援するために重要業績評価指標を常に管理している企業はあまりにも少ないのです。

カメラ、スキャナー、接続された機器のネットワークを使用すると、業界のどのショップも生産、在庫、販売、財務データに即座にアクセスできます。これらの質問に対する答えを即座に知ることができると想像してみてください。

• 去年の同じ日と比較した今日の純利益率はいくらですか?

• 先月私たちが生み出したジョブのうち最も収益性が高かったのはどれですか?またその理由は何ですか?

• 当社の上位 20 人の顧客の共通点は何ですか?このデータは、当社の営業チームがさらに 20 の顧客を追求し、それぞれに対して販売アクション プランを策定する必要があることを示唆しています。

• 生産データを分析して、ROI が 18 か月未満の場合、新しい装置を購入するのは合理的でしょうか?ダウンタイムの割合を減らし、効率を高めるための最適な設備投資は何でしょうか?

店舗内のすべてが接続されていれば、これが可能になる可能性があります。

AI主導のカスタマーエクスペリエンス

あなたのビジネスが業界のどのセグメントに属しているかに関係なく、あなたのビジネスは顧客のおかげで存在します。それらがなければ、あなたは運命づけられています。

では、AI によってどのような限界を押し広げる必要があるのでしょうか?ビジネスで最も重要なこと、つまり顧客に対して、よりパーソナライズされた充実したエクスペリエンスを提供するにはどうすればよいでしょうか?スマート グラス、仮想試着、オーダーメイドの測定などの新しいツールを電話アプリでどのように接続して、カスタマイズしたファッションにするのでしょうか?

現在、体験型マーケティングが注目を集めています。ソーシャルメディアは騒がしすぎます。エンゲージメントの高い顧客により良いエクスペリエンスを生み出すことが、マーケティングの考え方の目的です。人工知能はその発展において重要な役割を果たしています。

あなたの顧客の 1 人が、最新トレンドの仮想ファッション ショーに参加できますか?ランウェイを歩いたり、ファッションショーの最前列の席を仮想体験したりしたらどうでしょうか？サプライヤーとして、貴社が顧客にそのようなエクスペリエンスを提供できるよう、どのように支援できるでしょうか?

ワードプロンプトベースのムービーの開発により、今日のマーケティングでは比類のない個人的な体験を提供するマーケティングを開発できますか?これは注目を集める次のマーケティング「軍拡競争」となるのだろうか？