의류 장식 산업에 AI 채택

Marshall Atkinson이 의류 장식에 AI를 활용하여 제공되는 새로운 기회에 대해 논의합니다. Marshall은 또한 AI 기반 측정항목과 AI 기반 고객 경험도 다루고 있습니다.

우리는 현재 놀라운 시대에 살고 있습니다. 당신은 그것을 인식합니까? 인공 지능은 비즈니스와 사회의 모든 영역으로 이동하여 새로운 용도의 물결을 가져오고 있습니다. 여러분이 관심을 갖고 새로운 아이디어를 시도해 보시기 바랍니다.

비틀즈는 지난해 존 레논 섹션을 AI가 도와주는 신곡을 발표했다. 빌리 조엘은 최근 자신의 인생의 다양한 단계에서 노래를 부르는 신곡이 담긴 새 영상을 공개했습니다 .

음악에서 이런 성과가 놀라운 것만큼, 그것은 지금 당장 비즈니스에 활용할 수 있는 인공지능을 활용한 성과에 비하면 아무것도 아니다. 아직 시도해 보셨나요?

재고 관리

귀하의 회사는 재고에 상당한 금액을 투자합니다. 의류뿐만 아니라 마법을 실현하는 데 끊임없이 필요한 잉크, 소모품, 프린트 헤드, 예비 부품, 상자 및 기타 품목도 있습니다. 건물에 무엇이 있는지, 일년에 몇 번 주문하는지, 다음에 언제 주문해야 하는지 정확히 알고 계십니까?

아마도 그렇지 않을 것입니다.

더 나쁜 것은 구입한 품목이 들어 있는 상자와 스키드가 여러 겹의 수축 포장으로 둘러 쌓인 선반에 쌓여 있다는 것입니다. 그나저나 그 물건은 뭔가요? 아직도 좋은가요? 다음 주 화요일에 들어오는 주문에 사용할 수 있는 것이 있나요? 아무도 모릅니다.

이것이 바로 최고의 AI 사례 중 하나가 재고 관리에 초점을 맞추는 이유입니다. 왜? AI는 재고 수준, 재주문 요구 사항, 리드 타임, 진행 중인 작업과 같은 여러 데이터 포인트를 현금 흐름 예측 및 고객 요구와 같은 다른 요소와 연결할 수 있기 때문입니다. Sortly 와 같은 재고 관리 시스템의 기능을 AI 기반 제어 프로그램과 연결하는 것을 상상할 수 있습니까?

AI 사용의 가장 큰 이점은 데이터를 분석하여 비즈니스에서 결코 발견할 수 없는 재고 및 구매에 관한 중요한 통찰력을 드러내도록 도구를 훈련할 수 있다는 것입니다. 공급업체의 성과, 심지어 고객의 구매 빈도에 관한 정보와 데이터를 연결하면 AI 기반 보고서가 더 나은 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 여기에는 창고 피킹, 포장 및 배송에 대한 실시간 보고가 포함됩니다.

품질 관리

대량 인쇄소에 엄청난 이점이 될 품질 관리를 위한 몇 가지 솔루션이 바로 지금 눈앞에 다가왔습니다.
상점에서는 인쇄물의 품질을 시각적으로 확인하기 위해 사람에게 의존합니다. 이는 인쇄되는 각 셔츠를 검토하고 색상, 등록 및 인쇄 편차를 확인해야 함을 의미합니다. 훌륭한 직원이 있는 사업장이라도 업무를 완수하기 위해 분주히 움직이거나 교대 근무가 끝날 때 직원이 예리하지 못하기 때문에 몇 가지 문제를 놓치게 됩니다. 인간이 할 수 있는 일은 그 정도뿐이다.

크레딧: M&R

M&R은 2024년에 새로운 이미지 캡처 시스템 시리즈 100을 출시할 예정입니다. 이 ICS 시스템은 인쇄 출력을 모니터링하여 최종 인쇄 이미지의 심각한 편차를 식별하기 위해 특별히 개발되었습니다. 운영자가 승인한 마스터 이미지로 시작됩니다. 이후의 각 최종 인쇄는 승인된 마스터 이미지와 자동으로 비교됩니다. 시스템의 감도는 작은 핀홀도 감지할 수 있는 수준으로 조정될 수 있습니다.

이 시스템은 AI를 사용해 승인된 이미지와 인쇄된 각 이미지를 비교합니다. 편차가 발생하면 생산 팀이 문제를 해결할 수 있도록 경보가 발생합니다.

텍스트가 있는 모든 것

귀하의 사업에서 얼마나 자주 글을 쓰십니까? 이메일, 제품 설명, 블로그 기사, 화가 난 고객에 대한 응답 또는 앉아서 생각을 정리하는 데 필요한 모든 것.

Bard, ChatGPT 또는 Copilot과 같은 도구를 사용하면 편리한 도우미가 무언가를 말하는 완벽한 방법을 만들 수 있습니다.

여기 재미있는 실험이 있습니다. 프롬프트 지침에 다음을 작성하십시오.

“고등학교 온라인 웹 스토어용 티셔츠 디자인에 대한 SEO 친화적인 제품 설명을 작성하세요. 학교는 Leon High School이고 라이온스라고 불립니다. 셔츠 색상은 Vintage Heather Red입니다. 그래픽은 2024년 졸업생을 위한 전면의 재미있는 3색 디자인이 될 것입니다. 재미있고, 캐주얼하며, 유머러스하세요. 고등학생을 위한 내용입니다.

제품 설명은 다음과 같습니다: 5.4 oz./yd² (미국), 9 oz/ L yd (CA), 50/50 면/폴리에스터 옥스포드는 47/53 면/폴리에스터 사전 수축 고급 수분 관리 성능 눈에 띄게 부드러워진 촉감 & 탁월함 인쇄 가능성 어깨에서 어깨까지 테이핑 이중 바늘 스티치 소매, 밑단, 앞 목 1x1 골조직 무봉제 칼라 쿼터 턴 티어어웨이 라벨”

약 45초 안에 AI는 학교 온라인 스토어에 거의 완벽한 맞춤형 SEO 제품 설명을 제공합니다. 내 테스트에서 ChatGPT는 십대의 즐거움을 충족시키기 위해 설명에 말장난과 농담도 포함했습니다.

하지만 더 많은 것이 있습니다!

이러한 AI 플랫폼은 직원 핸드북, 일정, 드립 마케팅 이메일, 블로그 기사, 심지어 숫자를 연결하면 그래프가 있는 스프레드시트를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

이미지 생성

제가 Midjourney의 열렬한 팬이라는 것은 비밀이 아닙니다. 전직 아트 디렉터로서 예전에 이 도구가 있었으면 좋았을 텐데요.

왜?

크리에이티브 팀은 일반적으로 고객을 위한 "완벽한" 이미지를 만들기 위한 작업으로 최대 한도에 스트레스를 받기 때문입니다. 현실을 직시하자: 더 나은 예술품이 더 잘 팔립니다.

티셔츠를 스크린 인쇄하든, 천 볼트에 대한 패턴을 디자인하든, DTF 주문형 인쇄 작업을 하든, 더 짧은 시간 내에 고품질 이미지를 얻는 것이 중요합니다.

나는 생성된 이미지가 더 좋기 때문에 Midjourney를 좋아합니다. 그러나 플랫폼 사용에는 요금이 부과되며 많은 사람들이 Bing에서 호스팅되는 DALL-E3를 성공적으로 사용하고 있습니다.

말 그대로, 여러분이 꿈꾸는 모든 것을 이 플랫폼이 제공할 수 있습니다. 비결은 이러한 플랫폼의 모든 이미지 생성이 크리에이티브 전문가가 사용하는 일반적인 디자인 도구 대신 단어 프롬프트를 기반으로 한다는 것입니다. 이는 더 나은 어휘력과 단어 선택을 가진 사람들이 단어 사용 방식이 제한된 사람들보다 더 나은 결과를 얻을 수 있음을 의미합니다.

이 플랫폼은 완벽합니까? 거의 ~ 아니다. 그러나 이를 사용하도록 훈련받은 사람은 보다 표준적인 디자인 프로그램에서 편집하고 조작할 수 있는 이미지를 신속하게(1분 이내에) 개발할 수 있습니다.

이러한 프로그램은 정적과 유사한 임의의 이미지 노이즈로 시작하여 작동합니다. 이 도구는 수조 개의 이미지를 이미지-단어 쌍과 일치시키는 LLM 모델(대형 언어 모델)에서 교육되었습니다. 따라서 사용자가 파란색, 바나나를 입력하면 AI는 파란색으로 간주되는 것과 바나나로 간주되는 것을 일치시킵니다. 무작위 노이즈로 시작하기 때문에 모든 결과는 완전히 달라집니다. 아무것도 반복되지 않습니다.

더 나은 단어 프롬프트가 더 나은 결과를 낳습니다. 제 말을 들어보세요. 놀랍기도 하고 실망스럽기도 합니다.

무엇 향후 계획?

이 기사는 인공 지능이 업계에 미치는 영향을 고려할 때 표면적인 내용만 다루지는 않습니다. 무언가를 입력하자마자 또 다른 AI 솔루션이 실행될 수도 있습니다. 우리는 그 속도로 움직이고 있습니다.

그러기 위해서는 AI로 미래를 예측하는 것이 재미있을 수도 있다. 여기서 먼저 읽으십시오. 특별한 순서 없이 다음과 같은 경우에는 어떻게 될까요?

음성 기반 AI 기반 휴대폰 설계 시스템

아이디어는 다음과 같습니다. 음성 검색은 이미 훌륭한 마케팅 방법입니다. 사용자가 자신의 휴대전화에 선호하는 내용을 말하고 AI가 무언가를 디자인하고 승인을 위해 네 가지 선택 사항이 전송되는 새로운 방식으로 음성 검색을 사용할 수 있다면 어떨까요? 사용자의 선호하는 사이즈, 주소, 신용카드 정보가 이미 로드되어 있으며, 지문 승인을 통해 맞춤형 주문형 인쇄 주문이 대기 중이며 당일 배송됩니다.

여기서 주목할만한 점은 클릭해야 할 버튼도 없고, 입력해야 할 정보도 없으며, 지연되는 일도 없다는 점입니다.

더욱 놀라운 점은 의류 스타일, 색상, 디자인, 이미지, 고객 위치 등 판매 제품에 대해 수집된 데이터가 다른 영역에서도 회사의 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 된다는 것입니다. 인공지능은 실시간 정보를 기반으로 하기 때문에 기업이 보다 빠르고 정확하게 대응할 수 있도록 도와줍니다.

브랜드가 지속적으로 판매하는 것보다 더 많은 의류를 생산하기 때문에 패션 산업이 지구상에서 두 번째로 큰 오염원이라는 것은 알려진 사실입니다. AI가 패션 브랜드가 판매 시점에 고객과의 참여를 기반으로 소비자가 실제로 좋아하고 구매할 제품만 생산하도록 도울 수 있다면 어떨까요? 구매되기 전까지는 아무것도 생산되지 않습니다.

AI 기반 지표

아이디어는 다음과 같습니다. 우리 모두는 측정하지 않으면 관리할 수 없다는 것을 알고 있습니다. 그러나 중요한 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 되도록 핵심 성과 지표를 유지하는 기업은 너무 적습니다.

카메라, 스캐너 및 연결된 장비의 네트워크를 사용하여 업계의 모든 매장에서 생산, 재고, 판매 및 재무 데이터에 즉시 액세스할 수 있습니다. 이러한 질문에 대한 답을 즉시 알 수 있다고 상상해 보십시오!

• 작년 같은 날과 비교하여 오늘의 순이익률은 얼마입니까?

• 지난 달에 우리가 생산한 일자리 중 가장 수익성이 높은 일자리는 무엇이며 그 이유는 무엇입니까?

• 상위 20개 고객의 공통점은 무엇입니까? 이 데이터는 우리 영업팀이 20명의 추가 고객을 확보하고 각 고객에 대한 영업 활동 계획을 수립해야 함을 시사합니다.

• 생산 데이터를 분석할 때 ROI가 18개월 미만인 경우 새 장비를 구입하는 것이 합리적입니까? 가동 중지 시간 비율을 줄이고 효율성을 높이기 위한 최선의 자본 투자는 무엇입니까?

가게 안의 모든 것이 연결되어 있다면 가능한 일이다.

AI 기반 고객 경험

귀하의 비즈니스가 어떤 산업 분야에 속해 있든 관계없이 귀하의 존재는 고객 때문입니다. 그들 없이는 당신은 운명을 정했습니다.

그렇다면 AI를 통해 어떤 경계를 허물어야 할까요? 귀하의 비즈니스에서 가장 중요한 것, 즉 고객을 위해 보다 개인화되고 풍부한 경험을 어떻게 제공할 수 있습니까? 스마트 안경, 가상 시착, 맞춤형 측정 등의 새로운 도구를 맞춤형 패션으로 전화 앱과 어떻게 연결하시겠습니까?

요즘 체험마케팅이 뜨겁습니다. 소셜 미디어는 너무 시끄럽습니다. 참여하는 고객과 함께 더 나은 경험을 창출하는 것이 마케팅 사고의 방향입니다. 인공지능은 이러한 발전에 핵심적인 역할을 하고 있다.

귀하의 고객 중 한 명이 최신 트렌드를 갖춘 가상 패션쇼에 참여할 수 있습니까? 런웨이를 걷는 가상 경험을 하거나 패션쇼 맨 앞줄 좌석에 앉는다면 어떨까요? 공급업체로서 귀사가 고객에게 이러한 유형의 경험을 제공하도록 어떻게 도울 수 있습니까?

워드 프롬프트 기반 영화의 발전으로 오늘날의 마케팅과는 비교할 수 없는 개인적인 경험을 전달하는 마케팅을 개발할 수 있습니까? 이것이 관심을 끌기 위한 다음 마케팅 "군비 경쟁"이 될까요?