AI의 미래는 무엇인가?

20년 뒤 인공지능(AI)은 어떤 모습일까요? 두 가지 견해가 있습니다. 하나는 긍정적이고 다른 하나는 매우 비관적입니다.

당신이 낙천주의자라면 아마도 적시, 주문형, 대량 맞춤형 비즈니스 모델을 허용하는 비즈니스의 흥미로운 가능성에 대해 생각할 것입니다.

AI는 이미 고객 데이터를 분석하여 맞춤형 마케팅 자료나 개별화된 제품 포장과 같은 개인화되고 타겟팅된 인쇄물을 만들 수 있습니다. 이 접근 방식은 참여도와 응답률을 향상시킵니다.

Durst의 AI 알고리즘은 이제 인쇄 장비에 유지 관리가 필요한 시기를 예측하여 가동 중지 시간을 줄이고 전반적인 효율성을 향상시킬 수 있습니다 . 이러한 예측 기능은 예상치 못한 고장을 방지하고 기계의 수명을 연장하는 데 도움이 됩니다.

AI 기반 자동화는 프리프레스부터 마무리까지 인쇄 생산 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 이를 통해 처리 시간이 단축되고 오류가 줄어들며 생산성이 향상될 수 있습니다.

AI 도구는 그래픽 디자이너가 시각적으로 매력적이고 효과적인 디자인을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다. Antigro에서 본 것처럼 이러한 도구는 디자인 추세를 분석하고, 개선 사항을 제안하고, 심지어 사용자 선호도에 따라 디자인 변형을 생성할 수도 있습니다.

품질 관리 및 색상 관리 분야에서 AI는 프리프레스 및 인쇄 자료의 결함이나 결함을 신속하게 식별할 수 있습니다. 이를 통해 최종 출력이 고품질 표준을 충족하도록 보장됩니다.

수요 예측, 보다 효율적인 재고 관리, 물류 최적화를 통해 인쇄 공급망을 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 비용이 절감되고 전반적인 공급망 관리가 향상됩니다.

AI는 인쇄 프로세스를 최적화하여 폐기물과 에너지 소비를 최소화하여 보다 환경적으로 지속 가능하고 탄소 없는 인쇄 산업에 기여할 수 있습니다. 데이터 유출, 윤리적 실수 등 잘못된 지시는 아마도 법률, 심지어 국제 규정에 의해 관리될 것입니다.

이러한 발전은 상당한 이점을 제공하지만 윤리적 고려 사항 해결, 데이터 보안 보장, 업계 내 고용에 대한 영향 관리 등의 과제도 있습니다. 전반적으로 AI의 통합은 인쇄 산업을 변화시켜 인쇄 산업을 더욱 효율적이고 혁신적이며 고객 요구에 부응하게 만들 가능성이 높습니다.

하지만 점점 더 성장하고, 끊임없이 개선되고, 점점 더 자율화되는 기술이 비즈니스와 개인 시스템 모두의 중심에 있다는 것은 무엇을 의미할까요? 결국 AI는 사업 운영, 건강 관리, 프로그램 작성, 재정적 조언, 심지어 일을 하고 친구가 되는 데 도움이 될 것으로 예상됩니다.

뒷면

DeepMind의 공동 창립자이자 현재 Inflection AI의 공동 창립자이자 CEO인 Mustafa Suleyman은 자신의 저서 The Coming Wave 에서 악의적인 행위자가 AI를 사용하여 시장에 금융 혼란을 야기하는 끔찍한 미래 비전을 예측합니다. 도심에서 무고한 사람들을 학살하기 위해 드론을 발사하고 합성 바이러스를 전 세계에 퍼뜨립니다. AI는 핵무기 등 다른 강력한 기술과 달리 누구나 사용할 수 있기 때문에 그 강력한 힘은 컴퓨터를 통해 모든 사람에게 퍼집니다.

따라서 이러한 혼란을 방지하기 위해 AI는 정부가 시민을 감시하고, 행동을 분석하고, 범죄를 예측함으로써 AI가 제공하는 새로운 권력의 비대칭성을 통제하려고 하기 때문에 "권위주의를 위한 로켓 연료"가 될 수 있습니다. 이러한 예는 위구르 소수민족을 프로파일링하고 통제하는 데 사용되는 중국의 얼굴 인식 및 감정 감지 기술에서 이미 볼 수 있습니다. 그러나 모든 국가는 유사한 억압 시스템을 구축할 가능성이 있습니다.

AI는 예상치 못한 결과가 따른다는 점에서 전 세계적으로 급속히 확산된 다른 성공적인 기술과 유사합니다. 예를 들어, 자동차가 풍경을 바꾸고, 거대한 문화적 변화를 일으키고, 결국 지구 온난화의 주요 원인이 될 것이라고는 누구도 예측할 수 없었습니다. 구텐베르크는 성경 인쇄용으로 발명된 인쇄기가 종교 개혁이나 과학 혁명을 촉진할 것이라고 생각하지 않았습니다.

AI가 작동할 범위는 아직 불분명하지만, 인간이 하는 모든 일과 인터페이스하는 시대, 더 똑똑해지고 방대한 양의 데이터와 지식을 활용할 수 있는 시대, 모든 사람이 AI를 사용하여 자신의 삶이 더 편해지고 사업 수익성도 높아집니다. AI에 문제가 생기면 그 결과는 대격변이 될 것입니다.

Suleyman은 “AI는 다른 기술보다 훨씬 더 깊고 강력합니다.”라고 썼습니다. “위험은 그것을 과장하는 데 있는 것이 아닙니다. 오히려 다가오는 파도의 크기를 놓치는 것입니다. 이는 단순한 도구나 플랫폼이 아니라 혁신적인 메타기술, 기술의 기반이 되는 기술 및 기타 모든 것입니다. 단순한 시스템이 아니라 모든 종류의 시스템을 생성하는 도구와 플랫폼을 만드는 회사입니다."

기술은 파도처럼 확산되어 예측할 수 없는 영향을 미칩니다. 동시에 AI를 사용하지 않으면 재앙적인 결과를 초래할 수도 있습니다. 생활 수준을 높이고 자원과 근로 연령 인구에 대한 스트레스를 완화하기 위해 AI의 힘을 활용하지 않을 수 있습니까? 가만히 서 있는 것은 선택 사항이 아닐 수도 있습니다. 그러나 AI 기술의 발전이 너무 빠르기 때문에 Suleyman은 기술을 모니터링하고, 축소하고, 제어하고, 심지어 종료하는 능력과 같은 봉쇄가 필요하다고 주장합니다. 그러나 의미 있는 봉쇄를 위한 창은 점점 좁아지고 있습니다.

정부와 기술자들이 스스로 위험을 인식하면서 시도가 이루어지고 있습니다. 지난 3월 엘론 머스크(Elon Musk)와 기타 기술 리더들은 지구 생명체 자체에 대한 실존적 도전을 인정하면서 AI 개발 속도를 늦출 것을 촉구했습니다.

바로 이번 주에 유럽연합 집행위원회는 세계 최초의 AI 법률에 대한 '역사적인' 합의에 도달했습니다. 합의된 제안에 따라 EU는 건강, 안전 및 인권에 가장 큰 위험을 초래하는 기계에 최고 수준의 규제가 적용되는 위험 기반 계층 시스템을 구축하여 EU 내에서 AI 사용에 대한 보호 장치를 구축할 것입니다.

법은 또한 법 집행 기관의 AI 사용에 제한을 부과합니다. 이는 경찰이 테러 공격의 위협이 있는 경우, 피해자 수색이 필요한 경우 또는 심각한 범죄를 기소할 경우에만 침입 기술을 사용할 수 있음을 의미합니다.

물론 기술은 결코 입법의 대상이 아니며 국회의원의 승인 여부에 관계없이 계속해서 발전할 것입니다. 인류는 새로운 표준에 적응해야 할 것이라고 Suleyman은 말합니다. 그러나 우리가 그 혜택을 누릴 수 있을지 아니면 다가오는 파도에 압도될 수 있을지는 아직 알 수 없습니다.