AI 및 ML의 미래와 그것이 디지털 제조 커뮤니티에 미치는 영향

인공지능과 그 파트너인 머신러닝(Machine Learning)은 인쇄 산업에 막대한 영향력을 행사할 것으로 예상됩니다. 모든 인쇄 분야, 작업 공간 및 워크플로우 전반에 걸쳐 AI와 ML은 생산 라인을 스마트 제조를 위한 새로운 시대의 신경망으로 변화시키려고 합니다.

우리의 기술과 고객이 원활한 주문형 생산으로 점진적으로 전환함에 따라 AI 및 ML은 제조 생태계를 혼란에 빠뜨릴 것입니다. 매우 짧은 시간 내에 우리는 지식, 학습 및 효율성의 전달에 있어 엄청난 변화를 목격하게 될 것입니다. AI는 전체 가치 사슬에 걸쳐 인쇄 생산을 재배치하고 있으며 아날로그로 돌아갈 수 없습니다. 이는 일방 통행 티켓입니다.

현재 중간 디지털화 단계에 있는 섬유 산업은 AI와 ML이 해결할 수 있는 일종의 과제를 제시합니다. 생산 프로세스 전반과 모든 이해관계자에 걸쳐 디지털 기술의 요구 사항과 채택을 더욱 강화합니다. 현재 업계는 원활하게 기능해야 하는 다양한 분야로 구성되어 있습니다. 업계가 ²¹ 세기의 과제를 해결하려면 미래는 바로 지금입니다. AI와 ML을 수용하고 적응하고 발전해야 합니다.

디자인, 인쇄 제작, 마케팅, 인쇄 관리 등 AI와 ML은 중요한 역할을 합니다. 이 기사에서는 우리 부문 내에서 발전하고 있는 혁신의 깊이와 배열을 강조하는 다양한 제품과 기술을 강조합니다.

섬유 및 의류 디자인

AI는 섬유 디자이너가 트렌드를 정의하고, 여러 번의 반복을 통해 날실 속도로 새로운 패턴과 의류 디자인을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다. 디지털 장인은 프롬프트된 ML 및 생성 AI를 사용하여 직관적이고 타겟이 분명한 디자인 테마와 고객 중심 의류를 만드는 동시에 이전에는 고도로 숙련된 대규모 디자인 스튜디오의 노동력이 필요했던 시간 프레임에 드레이프 또는 직물 구성 및 제품 사양을 허용할 수 있습니다.

이에 대한 최근 사례는 패션과 라이프스타일에 맞는 가상 모델 및 자산과 같은 삶을 창조하는 선구적인 CGI 스튜디오인 verce 입니다. 가상 피팅 모델 개념부터 가상 패션 모델 및 환경 생성에 이르기까지 verce는 패션, 게임, 예술, CGI 제작 및 인공 지능(AI)의 세계를 학제간 개체로 원활하게 통합합니다.

Jaqrd.com은 섬유 직물 디자인에 맞춰진 AI 아트 생성기를 선보이며 디자이너에게 탁월하고 매력적인 디자인을 만들 수 있는 편리한 수단을 제공합니다. Jaqrd의 강력한 AI 소프트웨어는 고급 알고리즘을 사용하여 멋진 직물 디자인을 만들어냅니다. 최첨단 이미지 인식 기술을 사용하여 Jaqrd AI는 입력을 분석하고 원하는 색상 팔레트, 패턴 스타일 및 기타 디자인 요소를 통합하는 독특한 디자인을 생성할 수 있습니다. AI 고해상도 디자인은 다양한 패턴, 질감, 색상을 함께 엮어 모든 세부 사항을 포착합니다.

캡션: "비전 유도 로봇 공학(VGR)의 인공 지능(AI) 시장은 섬유 제조와 같은 산업의 자동화 필요성에 의해 빠르게 성장하고 있습니다."

섬유 색상 제어 및 관리

AI를 통해 섬유 회사는 특정 제품에 대한 이상적인 색상 일치 및 염료 배합을 식별할 수 있습니다. AI 기반 시스템은 변색을 예측하여 기업이 염료 배합을 조정하고 낭비와 비용을 줄일 수 있도록 해줍니다. AI는 또한 염색 공정을 최적화하여 물과 에너지 소비를 줄일 수 있습니다.

좋은 예는 AI와 기계 학습을 사용하여 염료 배합 프로세스를 자동화하는 Datacolor의 SmartMatch입니다. 전통적으로 특정 색상과 일치하는 염료 제조법을 공식화하는 것은 시각적으로 수행되었으며 일반적으로 그 과정에서 여러 색상 교정 단계가 필요했습니다. SmartMatch를 통해 소프트웨어는 과거 경험을 저장하고 사용하여 더 낮은 Delta E CMC로 색상 일치를 생성하여 색상 교정 단계를 최소화하는 데 도움을 줍니다.

섬유생산과 AI 로봇공학

인공 지능과 기계 학습(ML)은 섬유 제조업체가 생산 프로세스를 최적화하고 효율성을 높이며 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 섬유 공장은 AI 기반 로봇을 사용하여 자재 취급 및 절단과 같은 반복 작업을 자동화하여 정밀도와 정확성을 향상시켜 생산성을 높일 수 있습니다. 비전 유도 로봇공학(VGR)의 인공 지능(AI) 시장은 섬유 제조와 같은 산업의 자동화 필요성에 따라 빠르게 성장하고 있습니다.

Fanuc은 AI 기반 도구를 사용하여 정확성을 높이고 프로그래밍 시간을 단축하며 로봇 시스템의 전반적인 안정성을 향상시킵니다. 그들은 AI 기술이 기존 시각 유도 로봇 시스템의 한계를 극복하고 제조 운영에 새로운 수준의 정확성과 효율성을 제공하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다.

하니웰 는 인공 지능을 사용하여 로봇 디팔레타이징 기술의 구현을 용이하게 하고 팔레트 적재물을 분해하기 위한 수작업의 필요성을 최소화하는 스마트 플렉서블 디팔레타이저를 출시했습니다. 회사의 컴퓨터 비전 기술은 팔레트에 있는 모든 케이스의 위치를 식별하고, 인공 지능 기반 인식 소프트웨어는 다양한 포장 형식을 자동으로 인식합니다. Smart 유연한 디팔레타이저에 사용되는 기계 학습 및 동작 계획은 로봇 팔의 움직임을 최적화하여 최대 집는 속도를 보장합니다. 그런 다음 시스템의 제어 로직은 로봇이 각 품목을 들어올릴 때 각 품목의 무게를 감지하고 자동으로 파지 반응을 업데이트하여 각 제품을 안전하게 운반합니다.

이제 섬유 공장에서는 AI를 사용하여 섬유 생산의 대량 데이터를 분석하여 생산 일정을 최적화합니다. 현대의 섬유 공장에서는 시스템 간에 데이터가 원활하게 전달되어 수동 데이터 수집, 입력 및 분석을 줄이고 데이터 기반 결정을 내리는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있어야 합니다.

Smartex.ai는 AI 지원, CORE 품질 관리 시스템과 고객 정보 시스템 간의 통합을 제공합니다. Smartex API를 통해 Smartex는 이제 ERP(Enterprise Resource Planning) 및 MES(Manufacturing Execution Systems)와 같은 고객의 주요 공장 소프트웨어 시스템과 통신할 수 있습니다. 이는 생산적인 양방향 대화를 촉진합니다.

캡션: “디자인, 인쇄 제작, 마케팅, 인쇄 관리 등 AI와 ML은 중요한 역할을 합니다. 이 기사에서 우리는 우리 부문 내에서 발전하고 있는 혁신의 깊이와 배열을 조명하는 다양한 제품과 기술을 강조합니다."

섬유 품질 관리

섬유 공장의 AI 기반 센서, 카메라, ML 알고리즘은 품질 관리 프로세스의 정확성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다. AI 기반 카메라를 사용하면 구멍, 얼룩, 고르지 못한 스티치 등의 결함을 실시간으로 높은 정확도로 식별할 수 있습니다. 섬유 회사는 인공 지능을 사용하여 사람이 검사할 필요성을 줄일 수 있으며 이제는 비용을 절감하고 사람의 실수를 줄이기 위해 구현할 수 있습니다.

예를 들어 Durst Group의 Hawk Eye 시스템에는 스캐너 시스템, 워크스테이션 및 터치 스크린 모니터가 포함됩니다. 노즐 누락, 인라인, 실시간 등의 인쇄 실수를 수정합니다. 드물게 프린트헤드 노즐이 오작동하는 경우 내장된 인공 지능(AI) 시스템이 속도를 줄이지 않고도 문제를 자동으로 감지하고 위치를 파악합니다. 그런 다음 인접한 노즐은 더 큰 방울로 보상하여 뛰어난 인쇄 품질이 유지되도록 합니다. 작업자는 설정을 완료할 필요가 없으며 특수 테스트 패턴을 인쇄할 필요도 없습니다.

자원 계획

섬유에 AI를 활용하면 수요를 예측하고, 생산 일정을 최적화하며, 재고 수준을 실시간으로 관리할 수 있습니다. AI 기반 시스템은 잠재적인 문제를 사전에 해결하는 공급망 위험을 식별하고 완화할 수 있습니다. AI는 효율성을 향상하고 비용을 절감할 뿐만 아니라 시장 출시 시간을 단축하고 고객 서비스를 개선하며 경쟁력을 향상시킵니다.

제한된 메모리 AI는 Netsuite에서 비즈니스 프로세스를 학습하고 간소화하는 데 사용됩니다. NetSuite Fulfillment Automation은 이제 사용자가 입력한 창고 근접성, 순위 또는 기타 다양한 규칙을 기반으로 다중 위치 이행을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 창고 운영이 간소화되고 고객 배송 시간이 단축됩니다. 인공 지능의 힘을 활용하여 비즈니스 프로세스를 재정의하고 조직 효율성을 높입니다.

AI의 혁신적인 기능은 지능형 자동화, 예측 통찰력, 데이터 기반 의사 결정을 통해 기업에 힘을 실어 효율성과 경쟁력을 새로운 차원으로 끌어올립니다. NetSuite는 비즈니스에 지대한 영향을 미치는 구현 프로세스에서 AI를 활용합니다.

캡션: "AI의 혁신적인 기능은 지능형 자동화, 예측 통찰력, 데이터 기반 의사 결정을 통해 기업에 힘을 실어 효율성과 경쟁력을 새로운 차원으로 끌어올립니다."

영업 및 마케팅

AI 기반 가상 및 증강 현실 기술을 사용하여 몰입형 가상 쇼룸을 만들 수 있습니다. 섬유 회사는 이 기술을 사용하여 보다 상호 작용적이고 매력적인 방식으로 고객에게 제품을 선보일 수 있습니다. 가상 현실을 사용하여 생산 과정을 시뮬레이션함으로써 섬유 회사가 새로운 아이디어와 디자인을 테스트할 수 있습니다. AI 기반 챗봇은 고객 문의에 빠르고 정확한 답변을 제공하고 온라인 쇼핑을 도와줄 수 있습니다.

H&M의 새로운 AI 기반 챗봇은 고객에게 제품 정보와 매장 위치를 안내하고 온라인 쇼핑에도 도움을 줄 수 있습니다. AI 알고리즘은 패션 트렌드, 브랜드 언급, 고객 정서에 대한 사용자의 소셜 미디어 활동을 모니터링하는 데 사용되고 있습니다.

aifora에서는 패션, 의류, 신발, 가정용품 등 트렌드 중심의 계절성이 높은 상품을 예측 알고리즘과 기계 학습 모델을 제공하는 사용하기 쉬운 SaaS 플랫폼에서 쉽게 구성하여 소매 라이프사이클의 다양한 단계에 걸쳐 가격을 대화형으로 최적화합니다. aifora의 솔루션은 또한 재고 할당 및 보충을 향상시켜 기업이 공급망을 최적화하고 과잉 재고 또는 재고 부족을 줄여 지속 가능성 이니셔티브에 부합하도록 합니다.

섬유 및 인쇄 산업 내에서 AI와 ML의 효과는 아무리 강조하거나 과소평가할 수 없습니다. AI는 원활하고 적응형 제조에 대한 요구를 충족합니다. 데이터를 활용하고 복잡한 프로세스를 자동화하여 제조 관리를 단순화합니다.

설계부터 생산, 판매 및 마케팅에 이르기까지 AI와 ML은 그 이점을 활용하여 초정밀 계획 및 제어를 가능하게 함으로써 미래에 점점 더 영향력 있는 역할을 하고 있습니다. 앞으로 이 역할은 소프트웨어와 센서가 개발됨에 따라 더욱 커질 것이며 AI와 ML을 광범위한 섬유 및 인쇄 생산에 더 많이 통합할 수 있을 것입니다.

가장 최근 팟캐스트에서 우리는 Kevin Surace와 AI 및 기계 학습을 전문으로 하는 전문가이자 미래학자를 인터뷰했습니다.

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