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패션의 미래에 AI를 접목하다

by Thomas Rothery | 14-03-2024
패션의 미래에 AI를 접목하다

Copper Global의 패션 기술 컨설턴트인 Thomas Rothery는 패션 업계에서 USC, Berghaus 및 FILA를 포함한 수많은 브랜드의 남성복 디자이너로 일하며 메타버스 전략 개발을 주도한 광범위한 경험을 갖고 있습니다. 이제 그는 디지털 공간을 위한 아이템을 디자인하고, 물리적 공간과의 상호 작용을 탐구하며, 특히 비디오 게임을 통해 두 공간 모두에서 스토리를 전달할 수 있는 방법에 대해 브랜드에 컨설팅함으로써 미래 패션 기술로 초점을 옮기고 있습니다.

패션 및 기술 부문에 대한 저의 배경으로 인해 특히 Web3와 관련하여 이러한 교차 산업이 어디로 향하고 있는지 살펴보는 몇 가지 흥미로운 프로젝트에 참여하게 되었습니다. Web3는 디지털 콘텐츠에 대한 소유권 계층이 있고 사용자가 공동으로 제어하는 인터넷의 현재 및 가장 최근 단계를 설명하는 데 사용되는 용어입니다. 이는 기업 소유의 중앙 집중식 웹이 아니라 일반적으로 여러 디지털 공간 및 세계와 연결되어 있다고 간주되는 공개적으로 검증 가능한 정보를 기반으로 하는 모델입니다. 이는 기본 서비스를 제공하는 읽기 전용 페이지로 구성된 인터넷의 첫 번째 시대인 Web1과 대조됩니다. 그리고 Web2는 개인 데이터를 교환하는 대가로 상호 작용을 제공했으며 점점 더 몇몇 대형 플랫폼에 의해 지배되었습니다.

Web3의 결과로 디지털 공간에서 3D 의류에 대한 수요가 높아지고 게임이 널리 보급되면서 스포츠웨어가 매우 관련성이 높은 구성 요소로 간주됩니다.

3D 디자인의 길을 닦다

내 작업의 요소에는 Web3 사용을 위한 3D 의류 디자인을 촉진하는 것이 포함됩니다.
저는 Nottingham Trent University와 협력하여 패션 공급업체를 포함한 다양한 회사와 협력하여 B2B 3D 디자인 구성기를 개발하고 있습니다. 목표는 실제 제품 개발 워크플로를 간소화하고 리드 타임에서 몇 주를 단축하는 동시에 게임 및 마케팅 채널 전반에 걸쳐 사용할 수 있는 디지털 트윈을 만드는 것입니다.
또한 저는 브랜드를 위한 워크숍을 운영하는 3D 제품 제작자 플랫폼과 협력하여 브랜드의 정체성을 디지털 공간에 도입할 수 있는 방법을 촉진합니다. 예를 들어, 브랜드가 스포츠웨어 컬렉션을 선보이는 경우 브랜드는 스포츠 스타일에 맞는 시장을 어떤 가상 공간에서 찾을 수 있을까요? 그 공간의 어떤 특징이 우리에게 탐구할 수 있는 새로운 창의적 자유를 제공합니까? 디지털 아이템은 브랜드의 실제 아이템을 얼마나 반영해야 합니까?

스포츠웨어 디자인과 생산을 보다 효율적으로 만들고 소비자 요구에 맞게 맞춤화하는 여러 가지 기술이 있습니다. 일부는 파이프라인에 있고 일부는 이미 현장에서 사용되고 있습니다. 예를 들어, 스케치부터 3D 디자인 프로세스까지 지원하는 AI(인공지능) 도구를 사용하면 옷을 손으로 그려 효과적으로 3D 아이템으로 만들 수 있습니다. 가상 공간에서 우리의 움직임과 마모에 반응하는 아이템의 묘사도 AI를 통해 향상될 수 있습니다. 이와 같은 솔루션은 설계 프로세스의 단계 수를 줄이고 효율성을 향상시킵니다.

디자이너가 스포츠웨어를 디지털 세계로 가져오는 데 도움이 되는 또 다른 기술은 생성 제조입니다. 이는 코드 또는 AI와의 상호 작용에 미리 설정된 일련의 규칙을 사용하여 브랜드 및 고객 정의 매개변수를 기반으로 의류 디자인을 만들고 최적화합니다. 특히 게임에서는 개인화된 아바타를 만들 수 있는 흥미로운 기회가 있으며, 아바타가 입는 옷은 사용자가 구매할 수 있는 실제 아이템으로 만들어질 수 있습니다. 3D 디자인을 구현하는 과정은 소비자에게 '이 의류 브랜드는 내가 좋아하는 컴퓨터 게임과 협력하고 있다. 현실 세계와 디지털 세계에서 그들의 옷을 살 수 있어요.”

AI는 스포츠웨어와 패션 전반의 트렌드를 파악하고 예측하는 데에도 사용되고 있습니다. 예를 들어, Heuritech이라는 프랑스 회사는 소셜 미디어에서 매일 수천만 장의 이미지를 가져와 언제든지 패션에 대한 통찰력을 얻을 수 있는 도구를 개발했습니다. 그런 다음 솔루션은 이 데이터를 사용하여 12개월 예측을 생성합니다. 패션 업계의 과제는 많은 브랜드가 18개월 단위로 작업한다는 점입니다. 따라서 저와 다른 사람들의 피드백을 바탕으로 현재 더 오랜 기간에 걸쳐 예측할 수 있는 도구를 개선하고 있습니다.

AI 수용

AI는 이미 다양한 분야의 워크플로우를 지원할 만큼 정교하며 현재 우리는 변화의 시기에 있습니다. 이러한 도구는 어느 정도 혼란을 일으키고 있지만 곧 표준으로 받아들여지는 시기로 접어들게 될 것입니다. 그러므로 우리는 AI에 의지하고 변화를 수용하며 앞서 나가야 합니다.

내 역할 중 하나는 브랜드가 이러한 신기술을 조기에 수용할 수 있도록 돕는 것입니다. 저는 일반적으로 변화를 구현하기 위해 탐색해야 할 프로토콜이 적기 때문에 소규모 브랜드와 협력합니다. 궁극적으로 디지털 사고방식과 신기술을 더 빨리 수용하는 브랜드는 시장에서 훨씬 더 민첩하게 대처하여 경쟁에서 앞서게 될 것입니다.

Sportswear Pro 컨퍼런스에서는 'AI'에 대한 패널 토론에서 강연을 하게 됩니다. 스포츠웨어 제조의 미래 형성'에서는 트렌드와 수요 예측을 위한 AI의 가치, 제너레이티브 제조의 잠재력에 대해 더 깊이 알아보고, AI를 수용하는 브랜드의 성공 사례를 공유할 예정입니다. 또한 이것이 디자인과 효율성에 미치는 영향과 고려해야 할 관련 위험도 살펴보겠습니다.

Thomas Rothery가 패널 세션 ' AI 에 참여합니다. '스포츠웨어 제조의 미래 형성' 은 2024년 3월 21일 네덜란드 RAI 암스테르담에서 15:15~15:45에 열리는 Sportswear Pro 컨퍼런스에서 진행됩니다. 컨퍼런스에서 방문객들은 스포츠웨어 공급망 전반에 걸쳐 제조, 생산 및 순환성에 대해 배울 수 있는 기회를 갖게 됩니다. 참석하려면 여기에서 등록하세요 .

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