Como a IA pode beneficiar sua coleta de dados

As impressoras estão coletando dados sobre tudo, desde custos até clientes e estoque. Mas como a IA pode ajudar você a aproveitar isso ao máximo?

Adotar novas tecnologias é vital para muitas empresas de impressão que correm o risco de ficar para trás se não o fizerem. A tecnologia mais comentada da atualidade, a IA, oferece inúmeras oportunidades de inovação, eficiência e de fazer as coisas de forma diferente. Desde produtos personalizados em empreendimentos web-to-print até personalização em massa e montagem virtual na indústria do vestuário, as soluções baseadas em IA têm o potencial de revolucionar os processos tradicionais.

Mas “você só obtém o que investe” com a IA, então você precisará treiná-la usando seus conjuntos de dados para aproveitar ao máximo essas oportunidades. Mas quais são essas oportunidades? Ao aproveitar seus dados com IA, você pode desbloquear insights, simplificar operações e aprimorar a experiência do cliente. Seja otimizando estratégias de marketing, prevendo tendências de vendas ou permitindo testes virtuais contínuos, as aplicações potenciais da IA são vastas.

Embora você possa gerar muito com IA – como milhões de pessoas, você provavelmente já tentou usar o ChatGPT – ele funciona muito melhor com entradas claramente definidas e uma série de informações relevantes. Dê-lhe algo com que trabalhar e isso poderá ser verdadeiramente transformador, de várias maneiras. Por exemplo, se os impressores de vestuário pretendem reduzir o custo das devoluções, os provadores virtuais estão a ser constantemente aperfeiçoados – a Google lançou recentemente uma prova virtual de roupa que mostra como as roupas ficam numa vasta gama de tipos de corpo, com todos os tipos de roupa. detalhes importantes do tecido, como vincos e dobras capturados.

Como a IA pode ajudá-lo a aproveitar ao máximo seus dados?

As ferramentas de IA têm vários aplicativos que podem aproveitar seus dados de maneiras que serão úteis, economizando tempo e dinheiro. Aqui estão alguns exemplos do que você pode fazer com seus dados.

Melhorar a qualidade de impressão: ao estudar trabalhos anteriores, a IA pode determinar as melhores configurações para novos trabalhos de impressão, garantindo que sejam consistentemente de boa qualidade. Isso significa clientes mais felizes que sempre voltam.

Manutenção de equipamentos: Ao ficar de olho nos dados da máquina e estudar os registros de manutenção anteriores, a IA pode prever quando algo pode dar errado ou solicitar que você realize uma manutenção proativa antes de um problema grave. Isso resulta em menos tempo de inatividade e menores custos de reparo. Escrevemos sobre o modelo de manutenção preditiva de Durst aqui.

Redução de custos: a IA pode determinar quanto material você está usando, custos de energia e despesas com pessoal. Ao identificar áreas onde você pode economizar ou reduzir, a IA pode ajudar na eficiência, reduzir o desperdício e, idealmente, reduzir despesas e, portanto, aumentar os lucros.

Atendimento ao cliente: Ao observar o que os clientes gostam, o que eles encomendaram antes e seu comportamento de compra, a IA pode ajudá-lo a oferecer-lhes um serviço personalizado. Isso pode significar ofertas especiais ou sugestões de estampas de que possam gostar. O marketing direcionado é facilitado com a segmentação, enquanto os chatbots sempre ativos significam que você pode operar 24 horas por dia, 7 dias por semana, em todos os fusos horários.

Gestão de estoque: a gestão de estoque é outra área em que a IA pode ajudar o seu negócio. Ao estudar trabalhos anteriores e prever o uso futuro, a IA pode prever quais materiais você precisará e quando. Isso pode ajudar com os pedidos, mas também para garantir que você não carregue muito estoque.

Como começar a treinar IA em conjuntos de dados

Pedir à IA para gerenciar seu inventário, por exemplo, só funciona se você informar qual inventário você possui atualmente e quanto, historicamente, você usou em vários trabalhos de impressão. Embora seja uma economia de tempo indiscutível, você não pode esperar que a IA tire números do ar. Você também desejará usar o software certo para o trabalho certo. Há uma gama cada vez maior de ferramentas especializadas de IA que abrangem tudo, desde produção de vídeo até gerenciamento de projetos, geração de imagens e impressão sob demanda. Veja como fornecer à plataforma de IA escolhida dados precisos e relevantes para que você possa obter os melhores resultados.

Seja preciso: seja qual for a plataforma de IA escolhida, você precisará definir objetivos claros. Por exemplo, se você quiser usar IA para cuidar das necessidades de manutenção de seus equipamentos ou gerenciar estoque, precisará definir exatamente o que ela pode fazer por você.

Adicione dados: você pode ter mais dados do que pode manipular. A IA pode realmente ajudar neste caso. Quer se trate de trabalhos de impressão anteriores, faturas, um banco de dados de inventário, configurações de máquinas de impressão, informações de clientes ou qualquer outra coisa relevante para você como empresa de impressão, quanto mais relevantes e utilizáveis forem os dados, melhor. Embora a IA possa aparentemente fazer maravilhas, você ou alguém de sua equipe terá que pensar em quais dados deseja que a IA processe para você.

Escolha o seu modelo: pode ser técnico aqui, mas muitas das melhores soluções de IA irão orientá-lo em grande parte disso - ou farão grande parte dele 'sob o capô'. Se a IA escolhida for clara sobre o que você precisa inserir para obter o melhor resultado, tudo bem. Outras opções podem exigir que você escolha o modelo de IA que melhor se adapta aos seus dados e à tarefa em questão. Isso pode incluir algoritmos de aprendizado de máquina ou modelos de aprendizado profundo. Certos modelos funcionam bem para determinadas tarefas – por exemplo, você pode querer usar clustering para reunir dados em grupos com base em critérios definidos por você.

Treine e teste sua IA: Existem diferentes maneiras de treinar e testar seu auxiliar de IA, dependendo do que você está trabalhando. Em termos gerais, porém, você precisará carregá-lo com dados e, em seguida, realizar a validação. Esta é basicamente uma maneira de ver quão bem o seu modelo de IA lida com dados que nunca viu antes, porque às vezes eles podem funcionar maravilhosamente bem em dados antigos com os quais está familiarizado, mas não em dados novos. É importante ajustá-lo para que possa lidar com ambos com igual precisão. A principal diferença que você pode fazer aqui é garantir que seus dados sejam de alta qualidade e estejam devidamente marcados. Depois de avaliar o desempenho do seu modelo de IA, você estará pronto para fazê-lo funcionar para você. Se alguma dessas coisas parece algo que você simplesmente não pode fazer, não se preocupe. Há um número crescente de especialistas em aprendizado de máquina e dados de IA que você pode contratar ou colaborar. A terceirização do tratamento de dados também é uma opção se os benefícios forem grandes o suficiente.

Implantação e atualizações de dados : o trabalho manual que você precisa realizar para garantir que a IA seja útil pode parecer desafiador, mas grande parte dele é antecipado e, depois de implantar a IA, ela só precisará ser integrada. o que você faz. Depois disso, você precisará monitorá-lo, adicionar novos dados onde for relevante e aproveitar os frutos do que ele pode fazer.

Como você pode ver, não faz sentido usar IA na impressão, a menos que você tenha um objetivo claro em mente. Depois de saber quais benefícios você pode desfrutar da IA e como isso pode transformar a forma como você opera, isso deve orientá-lo sobre como abordar o treinamento em seus conjuntos de dados. A ajuda de especialistas em IA está disponível, mas também há um número cada vez maior de modelos intuitivos de IA que você pode experimentar gratuitamente.