Como a IA pode beneficiar sua coleta de dados

As impressoras estão coletando dados sobre tudo, desde custos até clientes e estoque. Mas como a IA pode ajudar você a aproveitar isso ao máximo?

Adotar novas tecnologias é vital para muitas empresas de impressão que correm o risco de ficar para trás se não o fizerem. A tecnologia mais comentada de hoje, a IA, oferece inúmeras oportunidades de inovação, eficiência e fazer as coisas de forma diferente. De produtos personalizados em empreendimentos web-to-print à personalização em massa e ajuste virtual na indústria de vestuário, as soluções orientadas por IA têm o potencial de revolucionar os processos tradicionais.

Mas "você só obtém o que coloca" com IA, então você precisará treiná-la usando seus conjuntos de dados para aproveitar ao máximo essas oportunidades. Mas quais são essas oportunidades? Ao alavancar seus dados com IA, você pode desbloquear insights, otimizar operações e aprimorar a experiência do cliente. Seja otimizando estratégias de marketing, prevendo tendências de vendas ou permitindo experimentações virtuais perfeitas, as aplicações potenciais da IA são vastas.

Embora você possa gerar muito com IA – como milhões de pessoas, você provavelmente já tentou usar o ChatGPT – ele funciona muito melhor com entradas claramente definidas e uma série de informações relevantes. Dê a ele algo com que trabalhar e ele pode ser verdadeiramente transformador, de várias maneiras. Por exemplo, se as impressoras de vestuário quiserem reduzir o custo de devoluções, os provadores virtuais estão sendo refinados o tempo todo – o Google lançou recentemente um teste virtual de roupas que mostra como as roupas ficam em uma ampla variedade de tipos de corpo, com detalhes importantes do tecido, como vincos e dobras capturados.

Como a IA pode ajudar você a aproveitar ao máximo seus dados?

As ferramentas de IA têm várias aplicações que podem alavancar seus dados de maneiras que serão úteis, economizando tempo e dinheiro. Aqui estão alguns exemplos do que você pode fazer com seus dados.

Melhore a qualidade da impressão: Ao estudar trabalhos anteriores, a IA pode determinar as melhores configurações para novos trabalhos de impressão, garantindo que eles sejam consistentemente de boa qualidade. Isso significa clientes mais felizes que continuam voltando.

Manutenção de equipamentos: Ao ficar de olho nos dados da máquina e estudar registros de manutenção anteriores, a IA pode prever quando algo pode dar errado ou solicitar que você realize manutenção proativa antes de um problema maior. Isso resulta em menos tempo de inatividade e menores custos de reparo. Escrevemos sobre o modelo de manutenção preditiva da Durst aqui.

Corte de custos: a IA pode determinar quanto material você está usando, custos de energia e despesas com pessoal. Ao identificar áreas onde você pode economizar ou reduzir, a IA pode ajudar com eficiência, reduzir desperdícios e, idealmente, reduzir despesas e, portanto, aumentar os lucros.

Atendimento ao cliente: Ao observar o que os clientes gostam, o que eles já pediram antes e seu comportamento de compra, a IA pode ajudar você a oferecer a eles um serviço personalizado. Isso pode significar ofertas especiais ou sugerir impressões que eles podem gostar. O marketing direcionado é facilitado com a segmentação, enquanto chatbots sempre ativos significam que você pode operar 24 horas por dia, 7 dias por semana, em todos os fusos horários.

Gestão de estoque: Gerenciar estoque é outra área em que a IA pode ajudar seu negócio. Ao estudar empregos passados e prever o uso futuro, a IA pode prever quais materiais você precisará e quando. Isso pode ajudar com pedidos, mas também a garantir que você não esteja carregando muito estoque.

Como começar a treinar IA em conjuntos de dados

Pedir para a IA gerenciar seu inventário, por exemplo, só funciona se você disser a ela qual inventário você tem atualmente e quanto, historicamente, você usou em vários trabalhos de impressão. Embora seja uma economia de tempo inquestionável, você não pode esperar que a IA tire números do ar. Você também vai querer usar o software certo para o trabalho certo. Há uma gama cada vez maior de ferramentas de IA especializadas cobrindo tudo, desde produção de vídeo até gerenciamento de projetos, geração de imagens até impressão sob demanda. Veja como fornecer à sua plataforma de IA escolhida dados precisos e relevantes para que você possa obter os melhores resultados.

Seja preciso: Seja qual for a plataforma de IA escolhida, você precisará dar a ela objetivos claros. Por exemplo, se você quisesse usar IA para cuidar das suas necessidades de manutenção de equipamentos ou gerenciar inventário, você precisa definir exatamente o que ela pode fazer por você.

Adicionar dados: Você pode ter mais dados do que consegue manipular. A IA pode realmente ajudar nesse caso. Sejam trabalhos de impressão anteriores, faturas, um banco de dados de inventário, configurações para máquinas de impressão, informações do cliente ou qualquer outra coisa relevante para você como uma empresa de impressão, quanto mais relevantes e utilizáveis forem os dados, melhor. Embora a IA possa aparentemente fazer maravilhas, você ou alguém da sua equipe terá que pensar em quais dados deseja que a IA processe para você.

Escolha seu modelo: Pode ficar técnico aqui, mas muitas das melhores soluções de IA vão te guiar por muito disso – ou fazer muito disso 'por baixo do capô'. Se sua IA escolhida for clara sobre o que você precisa inserir para obter o melhor resultado, tudo bem. Outras opções podem exigir que você escolha o modelo de IA que melhor se adapta aos seus dados e à tarefa em questão. Isso pode incluir algoritmos de aprendizado de máquina ou modelos de aprendizado profundo. Certos modelos funcionam bem para certas tarefas – por exemplo, você pode querer usar clustering para reunir dados em grupos com base em critérios que você definir.

Treine e teste sua IA: Existem diferentes maneiras de treinar e testar seu auxiliar de IA, dependendo do que você está trabalhando. Em termos gerais, no entanto, você precisará carregá-lo com dados e, em seguida, realizar a validação. Esta é basicamente uma maneira de ver o quão bem seu modelo de IA lida com dados que ele não viu antes, porque às vezes eles podem funcionar maravilhosamente em dados antigos com os quais ele está familiarizado, mas não em dados novos. É importante ajustá-lo para que ele possa lidar com ambos com a mesma precisão. A principal diferença que você pode fazer aqui é garantir que seus dados sejam de alta qualidade e devidamente marcados. Depois de avaliar o desempenho do seu modelo de IA, você está pronto para fazê-lo funcionar para você. Se algo disso parece algo que você simplesmente não pode fazer, não se preocupe. Há um número crescente de especialistas em aprendizado de máquina e dados de IA que você pode contratar ou colaborar. Terceirizar o manuseio de dados também é uma opção se os benefícios forem grandes o suficiente.

Implantação e atualizações de dados : O trabalho manual que você tem que executar para garantir que a IA seja útil para você pode parecer desafiador, mas muito dele é carregado na frente, e uma vez que você implantou a IA, ela só precisará ser integrada ao que você faz. Depois disso, você precisará monitorá-la, adicionar novos dados onde for relevante e aproveitar os frutos do que ela pode fazer.

Como você pode ver, não faz muito sentido usar IA na impressão a menos que você tenha um objetivo claro em mente. Depois de saber quais benefícios você pode aproveitar da IA e como isso pode transformar a maneira como você opera, isso deve orientá-lo sobre como abordar o treinamento em seus conjuntos de dados. Há ajuda disponível de especialistas em IA, mas também há um número cada vez maior de modelos intuitivos de IA que você pode experimentar gratuitamente.