Como navegar pelo impacto da IA generativa

Quais são as implicações da inteligência artificial generativa e dos grandes modelos de linguagem para a indústria gráfica?

2023 foi o ano em que surgiu a inteligência artificial generativa (IA). 100 milhões de pessoas agora usam o líder de mercado ChatGPT – na época, era o aplicativo de crescimento mais rápido da história. Tal como outros avanços tecnológicos, não há como impedir a sua integração em muitos aspectos do nosso trabalho e da nossa vida pessoal.

A IA generativa marca um avanço significativo na tecnologia, permitindo que as máquinas produzam textos, imagens e respostas semelhantes às humanas. Mas a IA não é um ser consciente (por mais surpreendentemente “real” que às vezes pareça). Ele aprende com bilhões de palavras e frases coletadas de bilhões de fontes, prevendo quais palavras provavelmente virão a seguir para criar uma presença muitas vezes estranha e humana no texto.

Isto pode levar a respostas extremamente rápidas e aparentemente humanas, mas também pode incluir erros factuais, questões de direitos de autor e tem causado preocupação às forças de trabalho existentes, que temem que os seus empregos possam ser despedidos. No entanto, devemos tentar tratar as notícias assustadoras sobre IA com cautela e vê-las como apenas mais uma ferramenta que pode ser usada no seu local de trabalho. Um que, se usado corretamente e com as proteções corretas instaladas, só poderá beneficiar o seu negócio.

Empresas menores e mais ágeis estão bem posicionadas para aproveitar ao máximo a IA e usá-la para economizar tempo em tarefas rotineiras e liberar funcionários para trabalhar em projetos mais lucrativos

Grandes modelos de linguagem, exemplificados pelo GPT-3 da OpenAI, são sistemas avançados de IA aprimorados em extensos conjuntos de dados da Internet. Através da aprendizagem não supervisionada, eles navegam por milhões e milhões de frases, extraindo padrões e nuances de diversas fontes de texto, como artigos e livros. Com bilhões ou trilhões de parâmetros, modelos como o GPT-3 apresentam compreensão contextual e se destacam em tarefas que vão desde a tradução até a escrita criativa. Em particular, as empresas mais pequenas, que são mais ágeis, estão bem posicionadas para tirar o máximo partido da IA e utilizá-la para poupar tempo em tarefas mundanas e libertar pessoal para trabalhar em projetos mais rentáveis.

Oportunidades e armadilhas

Por exemplo, a IA pode ser usada em pesquisas de mercado, oferecendo insights diferenciados por meio de análise de texto. Em marketing, agiliza a criação de conteúdo e personaliza as mensagens com um clique do mouse. Com o tempo, ela se tornará uma ferramenta conveniente e onipresente para quem trabalha com linguagem ou dados, como uma calculadora de bolso.

As ferramentas generativas de IA podem aumentar a produtividade do programador, automatizando tarefas repetitivas, como escrever código, gerar dados de teste, automatizar testes unitários, solucionar erros de código e redigir documentação.

O atendimento ao cliente também pode se beneficiar. Os LLMs melhoram as interações com os clientes implantando chatbots, assistentes virtuais e sistemas de comunicação automatizados. Isso leva a um atendimento ao cliente mais tranquilo e menos esforço manual. Um relatório da Accenture mostrou que os LLMs poderiam ser úteis para lidar com 70% das interações de atendimento ao cliente que não são diretas e poderiam se beneficiar de um bot conversacional, poderoso e inteligente.

Nas equipes criativas, a IA pode extrapolar novas imagens a partir das existentes, gerar novas fotos baseadas no rosto de uma pessoa ou colocar a imagem de um produto em um novo local. Ou os clientes podem descrever, em palavras, o design que gostariam numa t-shirt e a IA pode fornecer opções para os clientes escolherem – tal como o DALL-E gera obras de arte através da interpretação de informações verbais.

Em algumas aplicações, a IA pode ser terceirizada para os próprios clientes ao personalizarem seus próprios produtos. Na Antigo Designer, os clientes podem empregar IA para detecção facial em fotos, mostrando os recursos tangíveis de personalização. Além da estética, a imposição orientada por IA facilita tiragens de impressão mais eficientes e evita desperdícios.

Para os impressores, esta produtividade melhorada é um benefício óbvio, especialmente com ferramentas automatizadas de criação de conteúdo que agilizam a produção de material de marketing

Os benefícios para toda a empresa são claros. Um novo estudo sobre o impacto da IA generativa em trabalhadores altamente qualificados descobriu que ela poderia melhorar o desempenho de um trabalhador em até 40% em comparação com trabalhadores que não a utilizam. As implicações para a força de trabalho ainda estão a ser analisadas, mas parece provável que, em vez de causar desemprego em massa, a IA ainda exigirá contributos cognitivos humanos para garantir que os resultados sejam corretos. Os funcionários serão capazes de lidar com maiores volumes de trabalho ou dedicar mais tempo a tarefas humanas, como suporte ao cliente, vendas ou pesquisa e desenvolvimento.

Para os impressores, esta produtividade melhorada é um benefício óbvio, especialmente com ferramentas automatizadas de criação de conteúdo que agilizam a produção de material de marketing. No entanto, erros ocasionais são inerentes à tecnologia, desde interpretações erradas até problemas de precisão. Além disso, enfrentar o desafio de distinguir factos de ficção na geração de conteúdos representa uma preocupação real, especialmente em contextos que exigem precisão factual. Questões de direitos autorais também surgiram devido ao treinamento do ChatGPT em fontes disponíveis publicamente, como sites de notícias.

Próximas etapas com IA

Na indústria de impressão, as aplicações práticas da IA generativa concentram-se na automação, fluxos de trabalho e robótica. A otimização dos fluxos de trabalho por IA aumenta a precisão e a velocidade nas tarefas, enquanto a integração da robótica antecipa mudanças no fluxo de trabalho, abordando possíveis problemas de forma proativa para produtividade contínua. Os custos laborais aumentaram em todo o mundo e, à medida que a produção regressa a bases de produção outrora extintas nos EUA e na Europa, no impulso para indústrias “onshore”, a IA pode ajudar as gráficas a encontrar poupanças tão necessárias.

O impacto no marketing e na pesquisa de mercado traduz-se em vantagens práticas para as empresas: personalização de materiais de marketing e tomada de decisão informada através de análise de tendências, por exemplo. Além disso, as capacidades de poupança de tempo da IA melhoram a produtividade global, redireccionando o foco para tarefas de elevado valor, e a integração de robôs treinados pela IA contribui para a eficiência operacional.

Os impressores devem permanecer informados e otimistas sobre as aplicações e inovações de IA e prontos para aproveitar as oportunidades que isso traz

As capacidades preditivas da IA generativa podem melhorar a produção just-in-time na indústria de impressão. Alinhar os processos produtivos com as demandas antecipadas do mercado torna-se uma estratégia operacional, minimizando o excesso de estoque e reduzindo o desperdício para uma produção mais eficiente. Por exemplo, as empresas poderiam prever tendências da moda, problemas na cadeia de abastecimento ou preços de mercadorias através da análise de enormes quantidades de dados linguísticos. A análise de sentimento permitirá que as empresas monitorem sua reputação online e resolvam rapidamente quaisquer problemas que surjam.

Os impressores devem permanecer informados e otimistas sobre as aplicações e inovações de IA e prontos para aproveitar as oportunidades que isso traz. Devem também ter clareza sobre o potencial disruptivo da IA, particularmente nos profundos desafios que se colocam às forças de trabalho e às suas funções em mudança. Além disso, o poder computacional necessário para ampliar a utilização da IA não deve entrar em conflito com as medidas de sustentabilidade existentes. Se você ainda não possui uma política de IA em vigor, agora é a hora de começar a trabalhar nela.