在专业印刷中使用人工智能的好处
Mark Coudray 分享了人工智能如何开始对专业图形产生重要影响，特别是在丝网印刷和大幅面打印方面。
人工智能 (AI) 已成为各行各业的热门词汇，其应用范围远远超出了设计和自动化领域。人工智能开始产生重大影响的一个特定领域是专业图形，特别是丝网印刷和宽幅印刷。
虽然使用生成式人工智能进行设计和自动化流程已经很流行，但利用人工智能来发现现有数据中隐藏的模式具有更深层次、更具变革性的潜力。这可以提供未公开的竞争优势，类似于在当前市场状况的灌木丛中找到一个伪装的猎人。
专业图形的当前形势
丝网印刷和宽幅印刷是广告、时尚和制造业等许多行业不可或缺的一部分。传统上，这些行业严重依赖手动流程和人类直觉。数字技术的整合为效率和创新开辟了新途径。尽管这些技术成像取得了进步，但大多数企业尚未利用人工智能的潜力来分析和解释可带来可操作见解的复杂数据集。
超越生成式人工智能：数据分析的力量
生成式人工智能有其优点，即基于现有数据创建新内容。人工智能在专业图形领域的真正潜力在于它能够在数据中发现模式。真正的价值在于发现分析数据中隐藏的模式。这可以被视为二阶、三阶和四阶发现。这些模式可以揭示市场状况、客户行为和运营效率的关键见解，而这些见解几乎是肉眼和普通观察者无法察觉的。
例如，将描述客户活动的数据森林视为一片茂密的灌木丛。在这片灌木丛中，隐藏着代表未公开的竞争优势的模式。这些模式可能是客户销售活动（最近度、频率和价值）、客户保留率、流失率、增长指标以及随时间变化的终身客户价值。
通过使用正确的 AI，企业可以高度准确地发现这些模式，并使用预测分析来预测未来的变化，置信度在 95% 到 99% 之间，误差幅度非常低。这意味着高度准确。
识别客户数据中的隐藏模式
在专业图形中使用人工智能的最显著优势之一是它能够分析客户数据以识别无法立即看到的趋势和模式。例如，多年来的客户销售活动最初可能表现为随机波动。然而，通过应用人工智能算法，企业可以发现表明客户保留率、流失率或流失率以及增长指标的模式。
它还可以非常准确地预测客户销售额逐年下降和增长的情况。除非你比较许多客户在一段时间内的模式，否则很难认识到这一点。
客户保留和流失：AI 可以分析历史销售数据，以确定哪些客户可能保持忠诚，哪些客户面临流失风险。通过了解这些模式，企业可以实施有针对性的保留策略，以减少客户流失并提高客户忠诚度。
客户逐年增长：AI 可以帮助企业逐年跟踪客户增长趋势，确定哪些细分市场在增长，哪些细分市场在下降。这些信息可以指导营销和销售策略专注于高增长领域。这对盈利能力和客户获取成本 (CAC) 产生了巨大影响。
终身客户价值 (LCV)：AI 可以计算客户在一段时间内的终身价值，从而深入了解不同客户群体的长期盈利能力。这些信息可用于定制营销工作和产品供应，以最大限度地提高 LCV。
从此分析中获得的见解对于确定终身客户价值增长如何逐年变化非常有帮助。它并不是均匀的增长，并且在某些年份出现零增长或价值损失是高度可预测的。
提高运营效率
除了分析客户数据外，人工智能还可用于提高运营效率。通过分析生产数据，人工智能可以识别效率低下之处并提出改进建议，从而节省成本并提高生产力。
预测性维护：人工智能可以监控设备性能并预测何时需要维护，从而减少停机时间并防止代价高昂的故障。
供应链优化：人工智能可以分析供应链数据以识别瓶颈并优化库存管理，确保在需要时有材料可用，而不会出现库存过剩。
流程优化： AI 可以分析生产流程和工作流程设计，以确定可以提高效率的领域。例如减少浪费、优化打印速度、确定相关费率和关键路径约束。
通过预测分析获得竞争优势
人工智能在专业图形领域最强大的应用之一是它能够使用预测分析来高度自信地预测未来趋势。通过分析历史数据、比较数据并识别隐藏模式，人工智能可以准确预测未来的市场机会、客户机会和运营绩效。
市场趋势：人工智能可以分析市场数据来模拟和预测未来趋势，帮助企业通过预测需求变化并相应地调整战略来保持竞争优势。
销售需求： AI 可以使用历史销售数据来预测未来销售，帮助企业更有效地规划生产和库存管理。对于大型项目，使用实验设计 (DOE) 实践来测试市场需求。最终生产数量根据测试样本的置信度和误差幅度进行调整。这种方法旨在根据实际展示的市场需求最大限度地发挥潜力。
风险管理：人工智能可以分析各种风险因素，例如经济指标和市场趋势，以预测降低潜在风险并帮助企业制定缓解风险的策略。使用置信度和误差幅度计算可以降低风险并最大化最终用户的回报。
案例研究：宽幅打印中的人工智能
为了说明人工智能在专业图形领域的变革潜力，我们来看一个宽幅印刷的案例研究。一家专门从事宽幅印刷的公司使用人工智能来分析其客户数据并识别那些并不明显的模式。
通过将 AI 算法应用于历史销售数据，该公司发现某些客户群体的留存率和终身价值高于其他客户群体。他们还发现某些市场或细分领域随着时间的推移具有异常高的盈利能力和客户留存率。这些信息使该公司能够将营销工作重点放在这些高价值细分市场，从而提高客户忠诚度、降低客户获取成本，并从这些客户和细分市场中获得更高的收入。
此外，该公司还利用人工智能优化生产流程。通过特定人工智能模型分析生产数据，可以发现印刷工作流程中的低效和限制，并提出改进建议，以减少浪费并提高生产率。因此，该公司能够降低成本并提高整体运营效率。
最后，该公司使用预测分析来预测客户趋势和销售情况。通过分析历史数据并识别隐藏模式，人工智能可以准确预测未来需求，从而使该公司能够更有效地规划生产和库存管理。这种积极主动的方法使该公司能够保持竞争优势并实现可持续增长。
结论
人工智能在专业图形中的应用不仅限于生成设计和自动化。利用人工智能分析现有数据将发现隐藏的模式。利用这些揭示的模式，企业可以更深入地了解市场状况、客户行为和运营效率。
这些洞察揭示了未公开的竞争优势，使企业能够高度自信地做出数据驱动的决策。随着行业的不断发展，人工智能的整合无疑将在推动专业图形创新和增长方面发挥关键作用。
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