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人工智能如何有利于您的数据收集

by FESPA Staff | 18/04/2024
人工智能如何有利于您的数据收集

打印机正在收集从成本到客户和库存等各方面的数据。但人工智能如何帮助您充分利用这些数据呢?

对于许多印刷企业来说,拥抱新技术至关重要,否则它们就有可能被淘汰。当今最受关注的技术人工智能为创新、提高效率和以不同的方式做事提供了无数机会。从网络印刷企业的个性化产品到服装行业的大规模定制和虚拟试穿,人工智能驱动的解决方案有可能彻底改变传统流程。

但是,人工智能“一分耕耘一分收获”,因此您需要使用数据集训练它,以充分利用这些机会。但这些机会是什么呢?通过利用人工智能的数据,您可以获得洞察力、简化运营并增强客户体验。无论是优化营销策略、预测销售趋势还是实现无缝虚拟试穿,人工智能的潜在应用都是巨大的。

虽然你可以用人工智能生成很多东西——就像数百万人一样,你可能已经尝试过使用 ChatGPT——但它在输入明确定义和大量相关信息的情况下效果会更好。给它一些东西来工作,它可以在很多方面真正带来变革。例如,如果服装打印机想要降低退货成本,虚拟试衣间就会不断改进——谷歌最近推出了一款虚拟服装试穿功能,可以展示衣服在各种体型上的效果,并捕捉所有重要的面料细节,如褶皱和褶皱。

人工智能如何帮助您充分利用数据?

AI 工具有各种应用程序,可以以有用、省时和省钱的方式利用您的数据。以下是您可以利用数据进行的一些示例。

提高打印质量:通过研究过去的作业,AI 可以确定新打印作业的最佳设置,确保它们始终保持良好的质量。这意味着客户会更加满意,并会不断回头。

设备维护:通过关注机器数据并研究过去的维护记录,人工智能可以预测何时会出现问题,或在出现重大问题之前提示您进行主动维护。这可以减少停机时间并降低维修成本。我们在这里写了关于 Durst 的预测性维护模型。

削减成本:人工智能可以确定您使用的材料量、能源成本和员工费用。通过发现可以节省或缩减的领域,人工智能可以帮助提高效率,减少浪费,理想情况下还可以减少开支,从而增加利润。

客户服务:通过了解客户的喜好、他们之前订购过的产品以及他们的购买行为,人工智能可以帮助您为他们提供个性化服务。这可能意味着特别优惠或推荐他们可能喜欢的印刷品。通过细分,可以更轻松地进行有针对性的营销,而始终在线的聊天机器人意味着您可以在所有时区全天候运营。

库存管理:库存管理是人工智能可以帮助您的业务的另一个领域。通过研究过去的工作并预测未来的使用情况,人工智能可以预测您将需要哪些材料以及何时需要。这不仅有助于订购,还可以确保您不会持有过多的库存。

如何开始在数据集上训练人工智能

例如,要求人工智能管理库存,只有当您告诉它您目前有哪些库存以及过去您在各种印刷工作中用了多少库存时,它才会起作用。虽然这无疑可以节省时间,但您不能指望人工智能凭空得出数字。您还需要使用合适的软件来完成合适的工作。专业人工智能工具的范围不断扩大,涵盖从视频制作到项目管理、图像生成到按需印刷等各个方面。以下是如何为您选择的人工智能平台提供准确、相关的数据,以便您获得最佳结果。

精准:无论你选择哪种 AI 平台,你都需要为其设定明确的目标。例如,如果你想使用 AI 来满足设备维护需求或管理库存,你需要明确定义它能为你做什么。

添加数据:您可能拥有的数据超出了您的处理能力。在这种情况下,人工智能确实可以提供帮助。无论是过去的打印作业、发票、库存数据库、印刷机械设置、客户信息还是与您作为印刷公司相关的任何其他信息,数据越相关、越可用,就越好。虽然人工智能似乎可以创造奇迹,但您或您的团队中的一员必须考虑您希望人工智能为您处理哪些数据。

选择模型:这里可能涉及技术,但许多最佳 AI 解决方案会引导您完成很多这方面的工作,或者在“后台”完成大部分工作。如果您选择的 AI 清楚您需要输入什么才能获得最佳结果,那很好。其他选项可能需要您选择最适合您的数据和手头任务的 AI 模型。这可能包括机器学习算法或深度学习模型。某些模型适用于某些任务,例如,您可能希望使用聚类根据您设置的标准将数据收集到组中。

训练和测试你的人工智能:根据你正在处理的内容,训练和测试你的人工智能助手的方法有很多种。但从广义上讲,你需要为其加载数据,然后进行验证。这基本上是一种查看你的人工智能模型处理它从未见过的数据的方法,因为有时它们可以很好地处理它熟悉的旧数据,但不能很好地处理新数据。对其进行微调很重要,这样它才能以同样的精度处理这两种数据。你可以在这里做出的主要改变是确保你的数据是高质量的,并且标记正确。一旦你评估了你的人工智能模型的性能,你就可以让它为你工作了。如果这一切看起来是你根本做不到的,别担心。你可以雇佣或合作的机器学习和人工智能数据专家越来越多。如果收益足够大,外包数据处理也是一个选择。

部署和数据更新:为确保人工智能对您有用而必须执行的手工劳动可能看起来很有挑战性,但其中大部分都是前期工作,一旦您部署了人工智能,它就只需融入您的工作中。之后,您需要监控它,在相关的地方添加新数据,并享受它所能带来的成果。

正如您所见,除非您有明确的目标,否则在印刷品中使用人工智能毫无意义。一旦您知道可以从人工智能中享受到什么好处,以及人工智能如何改变您的运营方式,这应该会指导您如何在数据集上训练它。人工智能专家可以提供帮助,但您也可以免费试用越来越多直观的人工智能模型。

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