人工智能在时尚生产中的崛起

我们与时尚科技顾问托马斯·罗瑟里（Thomas Rothery）讨论了人工智能在设计生成和预测零售趋势方面能发挥什么作用。

今年早些时候，在阿姆斯特丹 RAI 举办的Sportswear Pro 2024 会议上，来自全球各地的数千人花了四天时间沉浸在运动服装行业的未来潜力中。

此次活动的一位出席者和发言人是时尚科技顾问、FILA 前高级男装设计师 Thomas Rothery。对于 Thomas 来说，运动服和时尚行业的未来——以及他作为嘉宾在小组讨论中谈到的话题——与人工智能 (AI) 密切相关。

“我们在 Sportswear Pro 小组讨论期间讨论的主题之一是构思过程，”托马斯说。

“在创意设计中，构思是设计过程中产生的想法。在这方面，有一些非常好的人工智能工具。例如，对于像 FILA 或阿迪达斯这样的公司，你可以从品牌的旧目录中挑选一些产品，然后基本上训练一个人工智能模型，根据这些输入生成新产品。因此，它会创造出你不会想到的设计，但它们会与品牌形象保持一致。

“其中一些人工智能模型非常复杂，你可以添加额外的提示。例如，你可以说‘装饰艺术风格’，它会将你的品牌风格与其他一些影响结合起来。它可以帮助你比人类更快地产生想法。

“事实上，你也可以为你的广告和营销内容创建同样的设计。我的一位小组成员——伊恩·坎贝尔·科尔，我的朋友，诺丁汉特伦特大学的设计师和讲师——组织了研讨会，他使用人工智能生成的精美图像创建了爱马仕风格的营销包装。这通常需要花费数十万英镑，需要顶级模特和摄影师，但有了人工智能，一旦你知道自己在做什么，这只需要半天的工作量。”

有限的用途，无限的潜力

尽管如此，人们仍对人工智能的潜在负面影响心存警惕。尽管托马斯并不否认日益强大的人工智能会给社会带来更广泛的风险，但对于从事设计和印刷行业的人来说，他认为，重要的是要将我们对人工智能的有限使用仅仅视为一种工具。

趋势预测是另一个有趣的领域，机器学习可以帮助预测未来的发展

“我认为人工智能有点像第一台计算器问世时的情况。它解决了加法和数学问题，以便你可以开始进行分析，这项工作不仅仅是加减法。人工智能只是另一项在创意生成方面提供某些好处的技术，而作为人类，我们在某些工作上更擅长，”他说。

然而，人工智能不仅可以产生想法：趋势预测是机器学习可以帮助发现未来发展趋势的另一个有趣领域。

“这真的很有趣，而且这是一直在发展的事情，”托马斯说。
“在我与一家名为Heuritech的公司举行的最后一次会议上，这是一家法国公司，早在人工智能流行之前就一直在从事该领域的工作，他们展示了一种图像识别技术，该技术每天查看数百万张社交媒体图像，然后追踪这些图像中各种可识别的特征。

“例如，如果红色毛衣开始出现在更多有影响力人士和社交媒体账户上，Heuritech 可以预测红色毛衣将在某个时间段内在市场上大受欢迎。因此，公司将希望将这项技术所强调的趋势纳入其产品系列中。”

第一步

人工智能的潜在用途似乎无限，并且已被业内许多企业所采用，那么 FESPA 成员如何开始使用这项技术呢？

“AI 101 的第一步就是开始使用Midjourney并探索它。它很有趣，也很神奇。这有点像第一次进入摄影暗房，但这不是来自光线和化学物质的神奇图像，而是来自你使用的文字。你在幕后借助一些魔法创造了一个设计。有了它，你就可以了解什么是可能的，”托马斯说。

除了 Midjourney 之外，我们还值得看看该行业的其他关键人物在做什么。
“印刷是一个庞大的行业，但值得关注不同品牌如何使用人工智能，因为有很多合作和推动事情发展的机会，”托马斯说。

“然后，在第三步，充分了解了它可以发展的方向后，你需要开始着手开发价格合理的独一无二制造工艺。随着人们想要制造人工智能产品和个性化产品，独一无二将成为一个巨大的因素。”

人工智能冲锋队

最后，为了避免机器崛起式的时尚大决战，我们必须认识到，我们人类的卑微才能尚未完全多余。

“我们必须确保我们不鼓励懒惰；我们需要教学生将人工智能作为一种工具，而不是拐杖。我们仍然需要利用人类的能力尽可能减少错误，”托马斯说。

我们需要确保人类继续负责质量控制、监督流程和产出

“随着事情变得越来越复杂，减少这些错误的能力将变得越来越困难。如果 10 个错误中有一个，我们可以发现它。如果 100 个错误中有一个，我们也可以尝试注意到它。当错误是 10,000 个错误中的一个时，几乎不可能检查出来。但是，如果你把这个错误留给人工智能，可能会产生可怕的后果。

“一个简单的例子是谷歌 Gemini AI 生成的纳粹冲锋队图像，其中的士兵种族多样。人类不会犯这样的错误。因此，我们需要确保人类仍然负责质量控制、监督流程和产出，因为如果你在设计阶段错过了一个问题，那么在制造阶段的下游会产生很多成本。”