数字时装和纺织品：下一个挑战

HOGENT 应用科学与艺术大学的 Alexandra De Raeve 通过进一步数字化设计和生产流程来保持服装印花行业的创新，同时解决该行业的可持续性问题。

越来越多的极端天气事件不可避免地导致许多人将注意力集中在减少工业对环境影响的方法上，而且——尤其是考虑到其传统上相对较高的碳足迹——时装业应该成为前沿和中心也就不足为奇了这个过程的。 HOGENT 应用科学与艺术大学（俗称 HOGENT）是法兰德斯最大的应用科学大学，我是 ESMA 最近召开的纺织、印刷和可持续发展会议的主题演讲者，旨在研究行业可以改进其工作的方式实践。

其目的是使欧洲的时装和纺织业符合欧盟《欧洲绿色协议》的原则，该协议致力于向更清洁、更循环的经济过渡，并以零污染为目标，确保保护和恢复有价值的生态系统。纺织行业的合规性只是整个经济政策的一小部分，随着欧盟在 2030 年和 2050 年的雄心壮志，从建筑和农业到旅游业，甚至航空航天和国防工业的所有领域都有望加入。

教育是关键

HOGENT 已经与众多合作伙伴进行了合作，从纺织品制造商到学校和研究中心，同时大学自己的 FTILab+ 将引领创新实践，专注于植物基材料的组合，增强服装性能，至关重要的是，一种设计和生产的数字化方法可以反馈到整个行业。对高素质和技术人才的需求正在增加。未来的劳动力是该行业竞争力和增长的关键。

数字建模和产品护照

自然地，当前的快时尚趋势——廉价购买并迅速丢弃的服装——与对未来更可持续的愿景完全背道而驰，而欧盟委员会的 2030 年纺织品愿景正是针对这种做法。此外，生产商将尽可能使用再生纤维，并确保他们的服装耐用、可修复、不含任何有害材料，并且最终可自行回收。这将贯穿服装生命的每个阶段，从采购材料和准备编织，到漂白和染色，分发，然后，一旦服装不再使用，努力将尽可能多的它送回相同的闭环。

提高可持续性的一种方法是降低运输成本并确保本地市场的本地化生产

ESMA 会议强调了可以实现这些目标的许多过程，其中生态设计处于最前沿，首先通过使用数字建模，然后是原型的 3D 打印，确保在制造过程中将浪费保持在绝对最低限度。

但这种数字化超越了设计阶段，一直延伸到供应链和商业模式，以防止供应链下游的生产过剩和效率低下。

设计阶段的数字化包括：

• 素描和绘图技术
• 2D 和 3D CAD
• 3D人体扫描
• 数码面料
• 使用机械性能和机器学习预测织物行为

面料生产阶段的数字化包括：

• 针织
• 数码印刷
• 用于生产调度和设计布局的人工智能（优化技术）
• 人工智能选择适当的工艺和设备以最大限度地减少污染（专家系统）
• 人工智能选择流程和资源以降低总体成本（决策支持系统）
• 用于质量控制的计算机视觉
• 面料配色的AI公差

然后，每件服装都应获得其自己的数字产品护照——一个详细说明其出处和可回收性以及绿色证书的标签，让消费者能够充分了解他们所购买的商品。

保持本地生产

据估计，欧洲纺织业在 2021 年的营业额为 1470 亿欧元，但与世界其他地区的贸易逆差几乎是这一数字的三分之一，因此提高可持续性的一种方法是降低运输成本并确保本地化为当地市场生产。在中国或孟加拉国生产的纺织品通常需要 30 天才能运到欧洲，环境影响和关税会增加成本，因此推动更多本土产品的发展变得更加重要——尤其是在可持续的循环经济发展的情况下掌握之中。

在欧洲纺织行业的 130 万员工中，到 2030 年将有 25% 至 30% 的员工退休，为进入该行业的一大批新人才让路，他们将适应不断变化的工作实践——尤其是考虑到对数字技术的新重视——并有助于激发和推动这些变化向前发展。毕竟，2030 年并不是故事的结局，随着 3D 打印技术被称为第四次工业革命（或工业 4.0），面料和服装行业应该处于理想的位置以应对未来的挑战以我在主题演讲中概述的创新为基础。

Alexandra De Raeve 是 HoGent 应用科学与艺术大学 FTILab+ 研究中心的负责人。