预测性维护的未来

Durst运用AI来解决打印机问题的策略将消除生产停工时间，并为未来的“智能工厂”开辟道路

Durst最近宣布的预测性维护策略，与欧盟资助的PREMISE项目一起，将使用人工智能和计算机学习算法来提高预测和干预的效率。我们与Durst集团服务总监Christian Casazza和软件与解决方案业务部门经理Michael Deflorian进行了交谈，探讨了这对于印刷的未来意味着什么。

预测性维护如何提供巨大的竞争优势？

CC：我们从来没有真正考虑过要比竞争对手具有明显的竞争优势–我们专注于客户及其需求。我们一方面试图通过增加正常运行时间来提高客户的生产率，另一方面，我们正在尝试降低客户的拥有成本。因此，我们的目标是为客户创造竞争优势。

Durst服务策略的一部分是尝试从2025年开始消除计划外的服务。在此，我真的对Michael表示感谢，Michael一直致力于由欧盟资助的PREMISE项目，并已使其得以启动和运行。

根据Durst的说法，预测性维护而非被动维护是前进的方向

MD：就预测性维护而言，我的部门是我们服务部门所需工具集的供应商。我们还提供了从Durst机器收集数据的分析工具：生产力数据，传感器数据以及在机器内部组件之间的通信通道中运行的信号。

我们已经获取了所有这些数据，并通过两种方式与Bozen-Bolzano自由大学（unibz）进行了分析。首先是我们的专家对机器有深入的了解，并且知道各种故障的某些根本原因。有了这些知识，我们就可以使用数据来预测故障。第二件重要的事情是分析整个数据集（一种经典的大数据方法），并找到我们不知道的新模式或与根本原因的某种关联。这是该项目的重要组成部分。

可以提前多长时间预测问题并组织维护工作？

CC：这是一个很难回答的问题。打印系统由数千个不同部分组成，包括耗材。如果您知道生命周期，则可以通过定期维护更轻松地计划和解决任何问题。

例如，让我们看一看紫外线灯。我们知道，使用紫外线灯时，根据灯的类型，我们需要大约1,000小时的运行时间才能更换它。现在，我们使用分析以及对工作时间和一些传感器值的了解来建立公差。我们说如果使用紫外线灯最多可以工作800个小时，那么我们将具有良好的性能，并且可视指示器会显示绿色条。从800到1000个小时的运行时间，我们可以说是中等运行条件，在这200个小时内，我们需要考虑更换紫外线灯。然后我们知道它仍然可以工作1000多个小时，但是发生故障的风险却很高。

克里斯蒂安·卡萨扎（Christian Casazza）

这就是系统的工作方式。我们设置了在公差范围内跟踪的每个参数和每个传感器值，并且我们试图及时进行预测。对于易损件，我们知道其生命周期，这很容易，但随后我们也会出现不定期的故障，这更加困难。 PREMISE项目的目的是弄清楚我们如何在发生之前检测到它。

如果我们以墨水过滤器为例，我们将看看循环泵的容量。使用Durst Analytics，我们可以跟踪此情况，并且可以通过测量循环泵的功率来确定不同的条件。如果持续增加，一旦达到公差，就需要更换过滤器。另一方面，如果墨水有问题，那么我们将立即堵塞过滤器。首先了解这些情况可能会比较棘手，但是通过Durst Analytics，我们可以判断出问题了，我们可以立即做出反应。

因此，您用于通知预测系统的数据是基于过去的数据以及通过Durst Analytics提供给您的数据。 AI是否有空间或潜力来填补您没有数据的空白？

MD：这正是unibz进行PREMISE项目的动力。我们希望将最先进的AI算法以及机器学习算法应用于我们收集的数据。

有几种方法可以教算法。一种是吸收我们内部专家的所有经验，以验证我们已经知道的根本原因和结果的数据。然后，您可以教导系统如果泵的能耗增加，则断开系统的连接-这是过滤器被堵塞的有力迹象，因为您需要泵中有更多的能量来使墨水循环。这是一个简单的示例，说明了如何从算法中教授智能。

另一种方法是使用算法遍历海量数据以查找导致错误的未知模式。然后，当系统识别机器中的这些模式时，它可以向操作员发送消息，以预料在不久的将来会出现问题。

从各个方面来看，所有这些步骤似乎都是显而易见的且有意义的，但是真正的美丽似乎在于将它们融合在一起的力量？

MD：当然，那很重要。我们不仅将其视为个人技术的进步，而且是所有这些要素融合在一起的整体策略。

Durst的预测性维护如何适应未来的“智能工厂”的想法？

MD：这是该策略中非常重要的一部分。我们希望拥有联网的基础架构，智能的生产系统和直观的软件，以实现自动化的业务流程-这是我们从像素到输出的新工具范围的全部。当然，自动化是一个重要方面，但另一方面是稳定性：您想要一个稳定的自动化过程。 PREMISE的主要目标是将我们的系统的鲁棒性提高到一个更高的水平，这样我们就不会发生计划外的故障，因此客户在自动化过程中拥有高度可靠的生产引擎。

迈克尔·德弗洛里安

这项计划外服务是2025年及以后的Durst战略“从像素到输出”的一部分。我们的核心要素是我们从著名的Durst打印机制造商到数字印刷解决方案提供商的转变。 “从像素到输出”定义了一个范围，从内容创建到产品。

这也包括对我们产品组合的扩展。它曾经是打印机和墨水，但是现在它是一个由打印机，墨水，软件，咨询和培训服务组成的完整生态系统。从本质上讲，这是要确保客户唾手可得的一切，不仅在印刷方面而且在整个数字化转型方面都取得成功。

对于这一战略和实现这一目标至关重要的是，具有高正常运行时间且不会产生影响整个系统生产率的生产意外和突然故障的高性能机器。因此，这种预测性维护或没有计划外的服务策略是整个Durst策略的核心。

FESPA：您是否正在考虑使用增强现实（AR）来允许用户将来更换零件？例如，客户可以在AR指导下更改他们自己的零件，而不是派遣工程师？

CC：我们从2015年开始进行AR项目，并测试了多项技术，其中第一步涉及我们的服务工程师。我们是一家全球性公司，为了将工程师的技能保持在一定水平，我们认为最好为他们提供AR支持。这样，我们知道他们在亚洲和欧洲正在按照相同的标准工作，特别是对于新工程师。我们做了几次测试，有些还不错，而在其他情况下，我们的视频屏幕还是有些问题。

所有Durst机器（如上述P5）在出厂时都已包含分析功能

我们仍在努力。但是，我们发现的是目前无法正常工作-特别是对于我们的最终客户。我们的经验向我们表明，如果我们适当地培训我们的操作员以帮助他们自己更换零件，而不是提供AR，我们将得到客户的更多认可。好消息是，通过培训，操作员可以更好地感觉到机器的日常维护及其重要性，从而提高了可靠性。仅凭AR指令，效果不一样。

但是，我们离放弃AR还差得很远。我们一直在寻找最新的AR技术，但目前还不合适。也就是说，在过去的12或14个月中，我们对全球旅行进行了限制，这绝对是未来必不可少的。这也是Durst服务策略的一部分，该策略要求我们的机器必须设计用于服务或自助服务。

FESPA：在印刷领域积极创新有多重要？

CC：我们拥有技术培训部门，他们一直在寻找市场上的最新技术。对我们来说，另一重要的事情是找到合适的设备来真正帮助我们的客户。

例如，我们一直在使用Microsoft HoloLens进行测试，这是结合应用程序的智能眼镜。是的，在更换电子零件时可以很好地使用它们，但是例如，如果您想对打印头进行调整，那么眼镜就无济于事。一旦我们开始追求质量，就不能再遥遥地做到这一点–我们需要经过培训并且了解预期质量的人员。有局限性，但我们不放弃，我们一直在寻找最新的技术。

最后，您希望FESPA会员了解什么？

CC：离开Durst工厂的每台打印机都已经包含分析功能。对于每台新打印机，我们都真正投入了预测性维护，而数据是基础。如果客户不希望其机器在线，那也可以，但是那些确实发送数据的人使我们有可能真正地进行预测。

MD：我想指出的是，“没有计划外的服务”策略不是售后策略。它从机器的开发和概念以及随附的软件开始，然后进入售后。这是一种全面的方法。