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2024 年个性化定制服装展探索智能工厂和定制技术

by Debbie McKeegan | 19/04/2024
2024 年个性化定制服装展探索智能工厂和定制技术

FESPA 纺织大使 Debbie McKeegan 在阿姆斯特丹举办的 Personalisation Experience and Sportswear Pro 2024 展会上与 Personalise Make Wear 的行业专家进行了交谈。展览期间,Debbie 每天都会与这些专家进行炉边谈话,讨论各种行业主题。在与 Antigro、Caldera、Print Logistics、Inkcups 和 Kornit Digital 的炉边谈话中,他们讨论了数字技术在个性化、重塑供应链、制造业的未来等方面的作用。

在最近于阿姆斯特丹举行的FESPA 全球博览会上,“个性化制造服装”专题展示了一个现场定制的端到端智能工厂,该工厂可按需生产定制的个性化运动服。随着行业转向可持续、环保的生产,该专题预示着制造业的未来。

展会期间,参展商和行业专家齐心协力,探索和展示目前可用于数字制造的颠覆性变革技术。在 FESPA 纺织大使 Debbie McKeegan 的主持下,参观者可以在展会期间参加并体验众多行业专家和应用专家的专家导览和现场演示。

每天下午 13:00,专家们都会聚集在一起进行炉边谈话。以下摘录详细介绍了 Debbie McKeegan 与 Personalisation Make Wear 合作伙伴、特邀嘉宾和驻地参展商主持的四场对话中的第一场。

这场富有洞察力的讨论题为“探索智能工厂和定制技术”,探讨了什么使工厂变得智能?PMW 专题的主要专家深入探讨了为制造个性化产品而建造的按需工厂的结构和功能。

在此收听随附的 25 分钟音频播客。

特邀嘉宾

  • Ross Newens – Print Logistic 联合创始人
  • Sebastien Hanssens – Caldera 营销和运营副总裁
  • Bobby Grauf – Inkcups Europe 董事总经理
  • Itamar Bartana,Kornit Digital 产品营销总监
  • Marcin Majda – Antigro Designer 首席执行官

解密智能工厂

智能工厂提供包含数字技术、印刷自动化和无缝工作流程的制造平台,可实现按需生产和直接客户交付。智能生产技术的每个元素(无论是 RIP 软件、数字印刷制造商、自动化系统还是工作流程管理)共同打造了一个使用“一种语言”运营的无缝智能工厂。

总部位于波兰的智能制造中心 Print Logistic 通过开发专有软件来简化整个生产流程,将自动化提升到了一个新的水平。Ross Newens 表示:“向智能工厂的转型是对传统供应链模式的直接挑战,突破了按需可扩展性和效率的界限。”

数字技术在个性化中的作用

不可否认的是,数字技术正在改变各个行业,制造业也不例外。Print Logistic、Kornit Digital、Caldera、Antigro 和 InkCups 等领跑者现在利用这些创新技术开启纺织品制造个性化的新时代。Kornit Digital 凭借数码纺织品印花的一步式解决方案,倡导可持续制造。Antigo 凭借先进技术开辟了大规模定制和高价值个性化的利基市场,为客户提高利润率。Caldera 利用色彩管理技术和 RIP 软件确保设计得到最精细的再现。Inkcups 正在利用数字印刷解决方案彻底改变圆柱形产品的个性化。

重塑供应链

数字技术的采用,加上个性化,正在重塑传统供应链。Print Logistic 等先驱企业通过提供按需生产和直接向客户交付,标志着供应链的彻底改革。不可逆转的数字浪潮正在推动从以交货时间长和环境流程差而闻名的传统供应链向数字化和智能工厂提供的可扩展性转变。

采用数字技术和自动化可以使供应链更加灵活、响应更快、以客户为中心,从而大幅节省成本并实现可持续运营。

弥合差距

成功实现数字化转型的关键在于教育和弥合行业中现有的知识差距。Kornit Digital 等巨头正在提高人们对数字化潜力、成本效益和随之而来的可持续性的认识。他们还在开发模块化解决方案以实现无缝技术升级。同样,Caldera 致力于知识共享,提供在线资源来培训印刷商有效使用他们的技术。让印刷商掌握正确的技能和知识以提供卓越的个性化产品至关重要。

制造业的未来

对话结束时,大家展望了人工智能和机器学习的作用。这些新兴技术有望为制造业带来变革。个性化和定制化产品成为普遍现象的未来前景令人兴奋,而且很快就会成为现实。

总而言之,FESPA“个性化制造服装”的对话展示了制造业的巨大潜力和快速进步。数字化制造的未来将是一个定制生产、精简流程和智能高科技中心的世界。

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