定制和个性化的人工智能未来

亚琛工业大学的弗兰克·皮勒探讨了大规模定制的演变，从90年代的线上尝试到如今人工智能驱动的革命。“智能定制”利用人工智能设计个性化产品，而意见领袖则推动利基市场的发展。生成式人工智能实现了微细分和“个人化”产品，将智能产品与智能制造相融合，实现极致个性化。

我非常高兴能够在下一届个性化体验大会（现更名为SmartHub大会）上发表演讲（5月6日在柏林举行）。在我的演讲中，我将探讨人工智能时代大规模定制的多重属性。这也是一个绝佳的机会，让我能够回顾我近30年来在该领域的经验。我的博士论文主题是互联网对工业制造的重要性，始于20世纪90年代末，当时我对Levi Strauss公司60美元的定制牛仔裤着迷。如今，大规模定制正随着人工智能的进步而复兴，并在未来拥有巨大的潜力。

大规模定制的演变

我还记得20世纪90年代大规模定制的兴起，当时宝洁（reflect.com）、耐克（Nike ID）和阿迪达斯（Mi Adidas）等公司试图在网上打造传统分销渠道无法实现的独特价值主张。他们的想法是让消费者能够利用灵活的生产系统，根据自己的意愿在线设计产品。

从那时起，我们可以区分不同级别的定制：

• 美学定制：这涉及调整产品的外观，例如颜色或设计。这通常具有挑战性，因为消费者并不总是最好的设计师。然而，目前一个有趣的发展是，网红们设计产品并将其出售给粉丝，我将在下文讨论。
• 功能定制：这一级别旨在根据个人需求调整产品功能。这是工业品的标准。但使用先进的数码印刷技术为小型餐厅定制个性化餐具也属于功能定制，因为它能够强化餐厅的品牌形象和愿景。
• 最终用户创新：这涉及开发消费者工具包，使主要客户能够创造真正新的产品并扩展制造商最初未考虑的解决方案空间。

人工智能革命和影响者的影响

如今，我认为人工智能 (AI) 和机器学习是将大规模定制提升到新水平的关键。通过分析消费者在线留下的数据痕迹，人工智能未来可以设计出完美定制的产品，而无需消费者主动参与。我们称之为“智能定制”，例如，算法可以根据 Instagram 个人资料更好地了解哪款理想的衬衫或连衣裙最适合自己。

一个同样令人兴奋的发展是即将出现的“企业对影响者对消费者”的模式。Zazzle 、Lulu 或 Spreadshirt等平台使影响者和利基市场能够创建自己的设计，并在数字化高效灵活的制造系统的支持下，将其出售给他们的社区。影响者对当地市场和利基市场的了解是成功的关键。生成式人工智能的加入可以通过辅助设计流程进一步扩展这一模式。
还有一个有趣的想法是利用生成式人工智能创建消费者细分群体的数字孪生，从而实现更精细的市场细分。这样一来，市场细分将不再局限于几个大的细分群体，而是数百个偏好略有不同的微细分群体。Piller 认为这可以实现“个人化”的可能性，例如，衬衫制造商可以分析客户的社交媒体资料，从而设计出一件完美合身的衬衫。他认为这个想法非常出色，并认为它与传统的市场研究有着显著的区别。

智能产品和个性化

当前的一个重要趋势是开发能够通过产品本身实现个性化的智能产品。例如，智能家居应用可以根据个人喜好调节照明和其他功能——真正的数字个性化解决方案。

多年来，我一直倡导将智能产品和智能制造（例如先进的数字印刷或3D打印）整合成一个整体概念。如今，在大多数公司（和战略）中，这仍然是两个孤立的概念。但从消费者的角度来看，它们实现了相同的目标：以真正定制的方式满足用户的需求。这是该领域尚未开发的巨大机遇之一！

结论：充满活力的未来

30 年后，大规模定制仍在不断发展变化。生成式人工智能是这一发展趋势中最新的、最具革命性的推动力。从“更智能的定制”到支持意见领袖，再到通过生成式人工智能打造高度细分的市场和个性化产品——定制和个性化的未来充满活力，前景光明。人类与人工智能的协作将在以更精准、更高效的方式满足消费者需求方面发挥核心作用。

我期待在 5 月 6 日于柏林举行的 FESPA 个性化体验会议上讨论这些趋势以及进一步的趋势！

更多信息：

• 弗兰克·皮勒关于大规模定制的思想的详细版本可以在这里找到： https://doi.org/10.1080/08956308.2024.2350919
• 在一项学术研究中，Frank Piller 和他的合著者讨论了智能产品和智能定制之间的联系： https://doi.org/10.1111/jpim.12680
• 在这项研究中，Frank Piller 和他的合著者调查了个性化初创企业成功和失败的核心原因：适当的客户中心度： https://doi.org/10.1016/j.lrp.2019.05.006
• 2025年个性化体验大会： https://www.fespa.com/en/events/2025/personalisation-experience-2024