Mark Coudray: werklike resultate met kunsmatige intelligensie

In die eerste van drie artikels met die Amerikaanse drukhandel-innoveerder Mark Coudray, kyk ons na hoe kunsmatige intelligensie drukondernemings op 'n daaglikse vlak kan beïnvloed.

Net 'n paar oomblikke nadat ons Zoom-oproep met Mark Coudray begin het, is dit duidelik hoeveel hy kunsmatige intelligensie (KI) waardeer, selfs op 'n persoonlike vlak. Wanneer ons vra of hy omgee as ons die gesprek opneem, is die antwoord baie positief.




"Eintlik neem ek elke oproep op wat ek doen, en dan plaas ek hulle almal in masjienleerprogrammatuur om die KI wat ek gebruik op te lei," verduidelik hy.

“Dit bou die model. Dit identifiseer patrone buite ons normale intuïtiewe bewustheid. Dit is om verhoudings te vind wat bestaan waarvan ons normaalweg nie bewus is nie, want ons het ons eie kognitiewe vooroordele gebaseer op ons besigheid, ons mark, ons kennis, waar ons woon, ons samelewingswaardes. Al daardie dinge skep vooroordele. KI is onbewus van daardie vooroordele, maar dit kan verhoudings sien.

Hoe meer data jy in die model kan invoer, hoe meer voorspellend word dit, dus hoe hoër vlak is die vertrouensindeks

“So, hoe meer oproepe ek het, al lyk dit asof dit heeltemal lukraak is, hoe beter is dit vir die leermodel om verhoudings daar te vind. Dit is regtig een van die kernsterkpunte van waaroor KI gaan – die vermoë om patrone te identifiseer om voorspellende toekomstige gedrag te skep. Dit is soos wanneer jy goed op Amazon koop en dit stel voor wat ander mense wat daardie produk gekoop het ook gekoop het. In daardie geval gaan dit oor die kliënt-ervaring, wat my eintlik omtrent sewe jaar gelede in KI laat begin het.”

Toekomsbestendig

Mark se professionele agtergrond strek oor twee spesifieke areas. As die stigter van Coudray Serigraphics het hy direkte ondervinding van die skermdrukbedryf en sy werk is meer as 500 keer wêreldwyd gepubliseer. Daarbenewens adviseer Mark se ander besigheid – Coudray Growth Technologies – maatskappye oor hoe om van potensieel stagnante ou-skool analoog organisasies oor te skakel na winsgewende en toekomsbeveiligde besighede wat in die digitale wêreld kan floreer.

Dit was deur Coudray Growth Technologies dat Mark sy eerste ervaring van die wêreld van KI gehad het. Sewe jaar gelede het hy as konsultant opgetree vir 'n holistiese welstandsoord wat probleme ondervind het om verkoopsnavrae na besprekings om te skakel. Nadat hy na honderde oproepe oor 'n tydperk van ses maande geluister het, het Mark 'n analoogmetodologie bedink - 'n geleide gesprek - wat gehelp het om die verkoopsomskakelingskoers van 25% tot 'n hoogtepunt van 93% te kry. Maar dit was sy bekendstelling aan die span wat IBM se Watson KI-projek bestuur het wat dinge heeltemal verander het.

Nou word die hele KI-wêreld gedryf deur gespreks- en semantiese analise

“Ons het in 2016 begin om daardie begeleide gespreksmetodologie van ’n analoogmodel in ’n KI-model om te skakel. Dit het twee stappe behels. Die eerste stap was masjienleer waar ons die model opgelei het. Die tweede stap was waar ons daardie opleiding op hierdie struktuur toegepas het, en dit kon dan leiding gee, 'n besluit neem, aanbevelings gee, bykomende patrone identifiseer, of allerhande ander dinge doen,” sê Mark.

“Dit was vir my baie interessant, hoewel dit baie moeilik was om te bereik in 2016 en 2017. Toe, in 2018, was daar 'n groot tegnologiese verskuiwing in die KI-ruimte, hoofsaaklik aangedryf deur Siri, Alexa en ander stemgedrewe gebruikerskoppelvlaksagteware . Nou word die hele KI-wêreld gedryf deur gespreks- en semantiese analise. Dit werk nie af van rye en kolomme in 'n databasis soos tradisionele data-analise nie; dit werk van 'n ewekansige model af en dit kyk na die verwantskappe tussen taalkomponente."

Delf dieper

Terwyl die voorpunt van die nuwe masjienleer-revolusie dinge tot skaars denkbare grade neem, is die invloed van KI in die gedrukte wêreld nog in 'n relatief basiese stadium.

"Ons is op 'n punt in ons bedryf waar dit alles nog op die alfa- en beta-vlakke is," sê Mark.

“As jy kyk na die verspreiding van innovasie of hoe idees voortplant, waar ons tans sien hoe hierdie verskyning is op die RIP-vlak of digitale verwerking. Hierdie prosesse voorspel omstandighede binne die lêertipes wat inkom. Hulle kyk vir resolusie, vir kleurspasie, vir aangehegte profiele of profielkonflikte. Dit is die werklike maklike goed om te doen, want die KI het 'n lys en dit kontroleer dinge teen daardie lys. Dit hou dan rekord van die aantal kere wat 'n gebeurtenis in 'n sekere situasie opduik.

“Dit is dus super, super rudimentêr – die tegnologie leer nie regtig nie. Maar wanneer jy by masjienleer kom, raak dit baie diep, baie vinnig.

Voorspellende instandhouding

Een besonder interessante area vir drukkers, en een gebied wat vinnig aanslag onder drukmasjienvervaardigers kry, is die konsep van voorspellende instandhouding.

“Wanneer jy die IoT [Internet of Things], wat die data-insamelingsaspek en die verspreiding van daardie data is, kombineer – is die KI op soek na patrone binne. Dit is op soek na uiteenlopende verwantskappe: veranderinge in temperatuur, veranderinge in wrywing, veranderinge in viskositeit. Wat ook al verander, dit stel verandering gelyk aan toekomstige mislukking. Dit is 'n perfekte voorbeeld van voorspellende modellering in 'n KI-ruimte. Hoe meer data jy in die model kan invul, hoe meer voorspellend word dit, so hoe hoër vlak is die vertrouensindeks,” sê Mark.

“Ek dink sommige van die groter verskaffers soos Agfa, Fuji, Durst – die groter korporatiewe spelers – is almal bewus van wat in die KI-leerruimte aangaan en hul doel is om dinge so eenvoudig te maak dat dit net 'n druk van die knoppie word.

Drukwerkondernemings moet die voorspelbaarheid en die leermodel na 'n hoër vlak neem met die fokus op die handhawing van uniekheid

“Dit is presies waarheen dit op pad is – dit is besig om die werker uit die vergelyking te kommodiseer. Dit maak dit basies robotagtig. In die proses maak dit dit ook heeltemal uitruilbaar. as dit heeltemal uitruilbaar is, het jy dit kommodiseer.

“Dit beteken gedrukte ondernemings moet die voorspelbaarheid en die leermodel na 'n hoër vlak neem met die fokus op die handhawing van uniekheid. Vir sukses moet jy ’n unieke verskil in die mark hê.”

Dit is waarna ons in die volgende artikel sal kyk – om te sien hoe drukondernemings KI en Mark se innoverende kommersiële filosofie kan gebruik om hul eie uniekheid in die mark te skep.

Om meer uit te vind oor Mark en sy eie unieke benaderings tot drukwerk, besoek coudray.com .