Die opkoms van KI in modeproduksie

Ons het met die mode-tegnologie konsultant Thomas Rothery gepraat oor wat kunsmatige intelligensie kan doen vir ontwerpgenerering en die voorspelling van kleinhandeltendense.

Vroeër vanjaar, by die Sportswear Pro 2024-konferensie wat by die RAI Amsterdam gehou is, kon duisende mense van regoor die wêreld vier dae deurbring om in die toekomstige potensiaal van die sportklerebedryf te verdiep.

Een deelnemer en spreker by die geleentheid was mode-tegnologie konsultant en voormalige senior mansklere-ontwerper by FILA, Thomas Rothery. Vir Thomas is die toekoms van sportdrag en die modebedryf in die algemeen – en die onderwerp waaroor hy as gas op ’n paneelbespreking gepraat het – baie verbind met kunsmatige intelligensie (KI).

"Een van die onderwerpe wat ons tydens ons Sportswear Pro-paneel behandel het, was die ideeproses," het Thomas gesê.

“In kreatiewe ontwerp is idees ideegenerering vir die ontwerpproses. Hiervoor is daar 'n paar baie goeie KI-gereedskap. Byvoorbeeld, met 'n maatskappy soos FILA of Adidas, kan jy 'n keuse van produkte uit die handelsmerk se agterkatalogus neem en basies 'n KI-model oplei om nuwe produkte te genereer gebaseer op daardie insette. Daarom sou dit ontwerpe skep waaraan jy nie sou gedink het nie, maar dit sou saamhang met die handelsmerkidentiteit.

“Sommige van hierdie KI-modelle is baie gesofistikeerd en jy kan ekstra opdragte byvoeg. Byvoorbeeld, jy kan 'Art Deco-geïnspireer' sê, en dit sal jou handelsmerkstyl kombineer met 'n bietjie van 'n ander invloed. Dit kan jou help om idees baie vinniger te genereer as wat jy as mens sou doen.

“Trouens, jy kan ook dieselfde ontwerp vir jou advertensie- en bemarkingsinhoud skep. Een van my mede-paneellede – Ian Campbell Cole, ’n vriend van my wat ’n ontwerper en dosent aan die Nottingham Trent Universiteit is – reël werkswinkels waar hy ’n Hermès-styl bemarkingspakket skep deur pragtige beelde te gebruik wat KI gegenereer het. Dit kan gewoonlik honderde duisende ponde kos wat topmodelle en fotograwe benodig, maar met KI is dit net 'n halwe dag se werk, sodra jy weet wat jy doen.”

Beperkte gebruik, onbeperkte potensiaal

Mense is nietemin versigtig vir KI se potensiële nadele. Alhoewel Thomas nie die breër samelewingsrisiko's van toenemend kragtige KI afwys nie, sê hy vir diegene wat in ontwerp en drukwerk werk, dit is belangrik om ons meer beperkte gebruik van KI as net 'n instrument te beskou.

Tendensvoorspelling is nog 'n interessante area waar masjienleer kan help om toekomstige ontwikkelings raak te sien

“Ek dink bietjie aan KI soos toe die eerste sakrekenaar uitgekom het. Dit is 'n geval van die somme en wiskunde uit die pad kry sodat jy die ontleding kan begin doen, die stukkies van die werk wat nie net optel en aftrek nie. KI is net nog 'n stukkie tegnologie wat sekere voordele bied in terme van ideegenerering, terwyl daar as mense sekere werke is waarmee ons beter is,” sê hy.

KI kan egter meer doen as net ideegenerering: tendensvoorspelling is nog 'n interessante area waar masjienleer kan help om toekomstige ontwikkelings raak te sien.

"Dit is regtig fassinerend, en dit is iets wat die hele tyd ontwikkel," sê Thomas.
“By die laaste ontmoeting wat ek gehad het met 'n maatskappy genaamd Heuritech – 'n Franse maatskappy wat al lank in KI werk, lank voordat dit mode geword het – het hulle 'n beeldherkenningstegnologie gewys wat elke dag na miljoene sosiale media-beelde kyk en spoor dan verskeie identifiseerbare kenmerke in daardie beelde na.

"As rooi truie byvoorbeeld op meer beïnvloeders- en sosiale media-rekeninge begin verskyn, kan Heuritech voorspel dat rooi truie 'n goeie tyd in die mark sal hê op 'n sekere tydperk. Daarom sal maatskappye die neigings wat hierdie tegnologie uitlig by hul reekse wil insluit.”

Eerste stappe

Met die potensiële gebruike van KI wat oënskynlik onbeperk is en reeds deur baie besighede in die bedryf gebruik word, hoe kan FESPA-lede hierdie tegnologie begin gebruik?

“AI 101 sou wees om Midjourney te begin gebruik en dit te verken. Dit is goeie pret, en is ongelooflik. Dit is 'n bietjie soos om vir die eerste keer in 'n fotografiese donkerkamer in te gaan, maar in plaas van die wonderbeeld van lig en chemikalieë, is hierdie een van die woorde wat jy gebruik het. Jy het 'n ontwerp geskep met die hulp van 'n bietjie towery agter die skerms. Daarmee kan jy 'n begrip kry van wat moontlik is,” sê Thomas.

Anderkant Midjourney is dit dan die moeite werd om te kyk wat ander sleutelmense in die sektor doen.
"Drukwerk is so 'n massiewe bedryf, maar dit is die moeite werd om te kyk na hoe verskillende handelsmerke KI gebruik, want daar is baie geleenthede vir vennootskap en om dinge vorentoe te stoot," sê Thomas.

“Dan, by stap drie, met 'n goeie begrip van waar dit kan gaan, moet jy begin werk aan die idee om 'n een-tot-een-vervaardigingsproses teen 'n bekostigbare prys te ontwikkel. Aangesien mense KI-produkte en geïndividualiseerde produkte wil maak, sal een-van-een 'n groot faktor word.

KI stormtroepe

Ten slotte, om 'n Rise of the Machines-styl mode Armageddon te vermy, is dit belangrik om te besef dat ons nederige menslike talente nog nie heeltemal oorbodig is nie.

“Ons moet seker maak dat ons nie luiheid aanmoedig nie; ons moet studente leer om KI as 'n instrument te gebruik, nie as 'n kruk nie. Ons moet steeds ons menslike vermoëns gebruik om foute so veel as moontlik te verminder,” sê Thomas.

Ons moet seker maak dat mense in beheer bly van gehaltebeheer, toesig hou oor prosesse en uitsette

“Namate dinge meer gesofistikeerd raak, sal die vermoë om daardie foute te verminder al hoe moeiliker word. As daar een fout in 10 is, kan ons dit raaksien. As daar een fout in 100 is, kan ons dit ook probeer oplet. Wanneer dit een fout uit 10 000 is, is dit amper onmoontlik om na te gaan. Maar daardie een fout, as jy dit aan KI oorlaat, kan verskriklike gevolge hê.

“'n Eenvoudige voorbeeld is die beeld van Nazi-stormtroepe wat deur Google se Gemini KI gegenereer is, waar die soldate rasverskeidend was. 'n Mens sal nie daardie fout maak nie. Daarom moet ons seker maak dat mense in beheer bly van gehaltebeheer, toesig oor prosesse en uitset, want daar is baie koste stroomaf in die vervaardigingstadium as jy 'n probleem in die ontwerpstadium mis.”