Přijetí umělé inteligence v průmyslu zdobení oděvů

Marshall Atkinson diskutuje o nových příležitostech, které nabízí využití umělé inteligence při zdobení oděvů. Marshall také pokrývá metriky řízené umělou inteligencí a zkušenosti zákazníků řízené umělou inteligencí.

Momentálně žijeme v úžasné době. poznáváš to? Umělá inteligence se přesouvá do všech koutů podnikání a společnosti a přináší vlnu nových možností využití. Doufám, že jste věnovali pozornost a zkoušeli nové nápady.

The Beatles v minulém roce vydali novou píseň s umělou inteligencí, která pomáhá se sekcemi Johna Lennona . Billy Joel nedávno vydal nové video s novou písní, ve které zpívá v různých fázích svého života.

Jakkoli jsou tyto úspěchy v hudbě úžasné, není to nic ve srovnání s úspěchy pomocí umělé inteligence, které můžete právě teď využít ve svém podnikání. Už jste vyzkoušeli tyto?

Řízení zásob

Vaše společnost investuje značné množství peněz do zásob. Nejen oděvy, ale i inkousty, spotřební materiál, tiskové hlavy, náhradní díly, krabice a další položky, které jsou neustále nezbytné k uskutečnění magie. Víte PŘESNĚ, co je v budově, kolikrát ročně objednáváte a kdy příště potřebujete něco objednat?

Asi ne.

Horší je, že máte krabice a obaly s předměty, které jste si koupili, přilepené na stojanu s vrstvami smršťovací fólie kolem nich. Co to vůbec je? Je to ještě dobré? Mohl byste něco použít na objednávku, která přijde příští úterý? Nikdo neví.

To je důvod, proč se jeden z nejlepších postupů umělé inteligence zaměří na řízení zásob. Proč? Protože umělá inteligence dokáže propojit více datových bodů, jako jsou stavy zásob, potřeby přeskupování, dodací lhůty a nedokončená výroba, s dalšími faktory, jako jsou prognózy peněžních toků a požadavky zákazníků. Dokážete si představit, že byste propojili výkon systému správy zásob, jako je Sortly , s řídicím programem poháněným umělou inteligencí?

Velkou výhodou používání umělé inteligence je to, že tento nástroj lze vycvičit k analýze dat a odhalit kritické poznatky o zásobách a nákupech vaší firmy, které byste sami pravděpodobně nikdy neobjevili. Když propojíte informace a data týkající se výkonu vašeho dodavatele a dokonce i frekvence nákupů vašeho zákazníka, může vám zpráva založená na umělé inteligenci pomoci činit informovanější rozhodnutí. To zahrnuje výkazy v reálném čase pro vyskladnění, balení a expedici.

Kontrola kvality

Právě teď jsou za rohem některá řešení pro kontrolu kvality, která budou obrovským přínosem pro velkoobjemové tiskárny.
Obchody spoléhají na to, že lidé vizuálně kontrolují kvalitu své tištěné produkce. To znamená, že osoba musí zkontrolovat každou košili při tisku a zkontrolovat barvu, registraci a jakékoli odchylky v tisku. Dokonce i obchody se skvělými zaměstnanci minou některé problémy, protože spěchají s dokončením práce nebo zaměstnanci nejsou na konci směny tak ostrí. Lidé mohou udělat jen tolik.

Kredit: M&R

Společnost M&R se chystá v roce 2024 uvést na trh svůj nový systém zachycování obrazu Series 100. Tento systém ICS byl speciálně vyvinut pro monitorování tiskového výstupu za účelem zjištění významných odchylek ve finálním vytištěném obrázku. Začíná operátorem schváleným hlavním obrázkem. Každý následující finální výtisk je automaticky porovnán se schváleným vzorovým obrázkem. Citlivost systému lze nastavit na úroveň, kdy lze detekovat i malé dírky.

Systém používá AI k porovnání schváleného obrázku s každým vytištěným obrázkem. Jakékoli odchylky spustí alarm, aby je produkční tým mohl vyřešit.

Cokoli s textem

Jak často ve svém podnikání něco píšete? E-maily, popisy produktů, články na blogu, odpovědi naštvaným klientům nebo cokoliv, kde si potřebujete sednout a srovnat si myšlenky.

S nástroji jako Bard, ChatGPT nebo Copilot můžete mít šikovného pomocníka, který vytvoří perfektní způsob, jak něco říct.

Zde je zábavný experiment. V pokynech pro výzvu napište:

„Napište popis produktu vhodný pro SEO pro návrh trička pro webový obchod střední školy. Škola je Leon High School a říká se jim Lvi. Barva košile bude Vintage Heather Red. Grafika bude mít zábavný tříbarevný design na přední straně pro třídu 2024. Buďte zábavní, ležérní a vtipní. To je pro středoškoláky.

Zde je popis produktu: 5,4 oz./yd² (USA), 9 oz/ L yd (CA), 50/50 bavlna/polyester Oxford je 47/53 bavlna/polyester Předsrážený Pokročilý výkon odvodu vlhkosti Znatelně měkčí a vynikající potiskovatelnost Lepení od ramene k rameni Rukávy, spodní lem a přední výstřih prošité dvojitou jehlou 1x1 žebrovaný límec bezešvý Čtvrtotáčkový odtrhávací štítek”

Asi za 45 sekund AI dodá téměř dokonalý popis SEO produktu na míru pro váš internetový obchod pro školu. V mých testech ChatGPT dokonce zahrnul do popisu slovní hříčky a vtipy, aby zajistil zábavu z toho, že jsem teenager.

Ale počkat, je toho víc!

Kterákoli z těchto platforem umělé inteligence vám může pomoci vytvořit příručky pro zaměstnance, plány, marketingové e-maily, články na blogu a dokonce i tabulky s grafy, pokud zapojíte čísla.

Vytváření obrázků

Není žádným tajemstvím, že jsem velkým fanouškem Midjourney. Jako bývalý umělecký ředitel bych si přál mít tento nástroj zpátky.

Proč?

Protože váš kreativní tým je obvykle maximálně vytížen prací na vytvoření „dokonalého“ obrazu pro zákazníky. Přiznejme si to: lepší umění se lépe prodává.

Bez ohledu na to, zda tisknete sítotiskem trička, navrhujete vzory pro šrouby látky nebo provádíte nějaký DTF tisk na vyžádání, je pro vás důležité získat kvalitnější obrázky v kratším čase.

Midjourney se mi líbí, protože obrázky, které vznikají, jsou prostě lepší. Používání platformy je však zpoplatněno a mnoho lidí úspěšně používá DALL-E3, který je hostován na Bingu.

Doslova, cokoli si dokážete vysnít, tyto platformy dokážou dodat. Trik je v tom, že veškerá tvorba obrázků na těchto platformách je založena na slovních výzvách namísto běžných návrhářských nástrojů, které používají kreativní profesionálové. To znamená, že lidé s lepší slovní zásobou a výběrem slov mohou mít lepší výsledky než lidé s omezeným způsobem práce se slovy.

Jsou tyto platformy dokonalé? Stěží. Někdo vyškolený k jejich používání však může rychle vyvinout obrázky (za méně než jednu minutu), které lze upravovat a manipulovat s nimi ve standardnějších programech pro návrh.

Tyto programy fungují tak, že začínají s náhodným šumem obrazu, podobným statickému. Nástroje jsou trénovány na modelu LLM (Large Language Model), který spojuje biliony obrázků s dvojicemi obrázek-slovo. Když tedy uživatel zadá Blue, Banana, AI porovná to, co považuje za modré, s tím, co považuje za banán. Protože to začíná náhodným šumem, každý výsledek bude úplně jiný. Nic se neopakuje.

Lepší slova poskytuje lepší výsledky. Vezměte si to ode mě: je to úžasné a frustrující zároveň.

Co bude dál?

Tento článek se ani nepřibližuje k poškrábání povrchu, když uvažujeme o dopadu umělé inteligence na průmysl. Jakmile je něco napsáno, může být spuštěno další řešení AI. Pohybujeme se tou rychlostí.

Za tímto účelem může být předpovídání budoucnosti pomocí AI zábavné. Pamatujte, že jste si to nejprve přečetli zde. V žádném konkrétním pořadí, co když:

Systém navrhování telefonu řízený umělou inteligencí založený na hlasu

Tady je nápad. Hlasové vyhledávání je již nyní skvělý způsob, jak uvést na trh. Co kdyby uživatel mohl používat hlasové vyhledávání novým způsobem, kdy by mohl namluvit preferenci do svého telefonu, AI něco navrhnout a čtyři volby by byly odeslány ke schválení? Předvolby velikosti uživatele, adresa a informace o kreditní kartě jsou již načteny a se schválením otisku prstu je zakázková objednávka tisku na vyžádání ve frontě a odeslána ve stejný den.

Co by zde bylo pozoruhodné, je to, že zde nebudou žádná tlačítka, na která by se dalo kliknout, informace k zadání nebo zpoždění.

Ještě úžasnější věc je, že shromážděná data o tom, co se prodává – styly oděvů, barvy, designy, obrázky a umístění zákazníků, pomáhají společnosti řídit lepší rozhodnutí iv jiných oblastech. Umělá inteligence pomáhá společnosti reagovat rychleji a přesněji, protože je založena na informacích v reálném čase.

Je známou skutečností, že módní průmysl je druhým největším znečišťovatelem na planetě, protože značky vyrábějí více oděvů, než neustále prodávají. Co kdyby umělá inteligence mohla pomáhat módním značkám vyrábět pouze to, co by spotřebitelé skutečně chtěli a kupovali, protože je založena na interakci se zákazníkem v místě prodeje? Nic se nevyrábí, dokud se nekoupí.

Metriky řízené umělou inteligencí

Tady je nápad. Všichni víme, že nemůžete řídit to, co nezměříte. Přesto příliš málo společností drží krok se svými klíčovými výkonnostními ukazateli na to, aby pomáhaly činit cenná obchodní rozhodnutí.

Pomocí sítě kamer, skenerů a připojeného zařízení může každý obchod v oboru okamžitě přistupovat k výrobním, skladovým, prodejním a finančním datům. Představte si, že byste na tyto otázky mohli okamžitě znát odpovědi!

• Jaká je dnešní čistá zisková marže ve srovnání se stejným dnem loňského roku?

• Která pracovní místa, která jsme vytvořili minulý měsíc, byla nejziskovější a proč?

• Co má společného našich dvacet nejlepších zákazníků? Tyto údaje naznačují, že by náš prodejní tým měl sledovat dvacet dalších zákazníků a pro každého by měl mít prodejní akční plán.

• Mělo by při analýze našich výrobních dat smysl kupovat nové vybavení, pokud je návratnost investic nižší než 18 měsíců? Jaká by byla nejlepší kapitálová investice, abychom snížili procento našich prostojů a byli efektivnější?

To by bylo možné, kdyby bylo vše v obchodě propojeno.

Zákaznické zkušenosti řízené umělou inteligencí

Bez ohledu na to, v jakém segmentu odvětví vaše firma působí, existujete díky svým zákazníkům. Bez nich jste odsouzeni k záhubě.

Jaké hranice je tedy třeba posouvat pomocí AI? Jak můžete poskytnout personalizovanější a obohacenější zážitek pro věc číslo jedna, na které ve vašem podnikání nejvíce záleží... pro vaše zákazníky? Jak propojíte nové nástroje, jako jsou chytré brýle, virtuální vyzkoušení a měření na míru, s módou na míru s aplikací pro telefon?

Zážitkový marketing je v současné době horký. Sociální média jsou příliš hlučná. Marketingové myšlení směřuje k vytváření lepší zkušenosti se zaujatými zákazníky. Umělá inteligence hraje v tomto vývoji klíčovou roli.

Může se některý z vašich zákazníků zúčastnit virtuální módní přehlídky s nejnovějšími trendy? Co kdyby měli virtuální zážitek z chůze po ranveji nebo sedadlech v první řadě na módní přehlídce? Jak můžete jako dodavatel pomoci svým společnostem umožnit zákazníkům tento typ zážitku?

Mohli byste s vývojem filmů založených na slovních výzvách vyvinout marketing, který vám poskytne osobní zkušenost, které se dnešní marketing nevyrovná? Bude to další marketingový „závod ve zbrojení“ o pozornost?