Mark Coudray: rigtige resultater med kunstig intelligens

I den første af tre artikler med den amerikanske print-handelsinnovator Mark Coudray ser vi på, hvordan kunstig intelligens kan påvirke trykkerivirksomheder på det daglige plan.

Blot få øjeblikke efter vores Zoom-opkald med Mark Coudray begynder, er det tydeligt, hvor meget han værdsætter kunstig intelligens (AI), selv på et personligt plan. Når vi spørger, om han har noget imod, hvis vi optager samtalen, er svaret meget positivt.




"Faktisk optager jeg hvert eneste opkald, jeg laver, og så sætter jeg dem alle i maskinlæringssoftware for at træne den AI, jeg bruger," forklarer han.

"Det bygger modellen. Den identificerer mønstre ud over vores normale intuitive bevidsthed. Det er at finde relationer, der eksisterer, som vi normalt ikke er opmærksomme på, fordi vi har vores egne kognitive skævheder baseret på vores forretning, vores marked, vores viden, hvor vi bor, vores samfundsværdier. Alle disse ting skaber skævheder. AI er uvidende om disse fordomme, men den kan se sammenhænge.

Jo flere data du kan indlæse i modellen, jo mere forudsigelig bliver den, så jo højere niveau er konfidensindekset

”Så jo flere opkald jeg har, selvom de kan se ud til at være helt tilfældige, jo bedre er det for læringsmodellen at finde relationer der. Dette er virkelig en af kernestyrkerne ved, hvad AI handler om – evnen til at identificere mønstre for at skabe forudsigelig fremtidig adfærd. Det er ligesom når du køber ting på Amazon, og det foreslår, hvad andre mennesker, der har købt det produkt, også har købt. I så fald handler det om kundeoplevelsen, som virkelig er det, der fik mig i gang med AI for cirka syv år siden.”

Fremtidssikring

Marks faglige baggrund spænder over to særlige områder. Som grundlægger af Coudray Serigraphics har han direkte erfaring med serigrafibranchen, og hans arbejde er blevet udgivet mere end 500 gange globalt. Sideløbende med det rådgiver Marks anden forretning – Coudray Growth Technologies – virksomheder om, hvordan de kan overføres fra potentielt stagnerende, gammeldags analoge organisationer til profitable og fremtidssikrede virksomheder, der kan blomstre i den digitale verden.

Det var gennem Coudray Growth Technologies, at Mark fik sin første oplevelse af AI-verdenen. For syv år siden fungerede han som konsulent for et holistisk wellness-resort, der havde svært ved at konvertere salgsforespørgsler til bookinger. Efter at have lyttet til hundredvis af opkald over en periode på seks måneder, udtænkte Mark en analog metode – en guidet samtale – der hjalp med at få salgskonverteringsraten fra 25 % op til et toppunkt på 93 %. Men det var hans introduktion til holdet, der drev IBMs Watson AI-projekt, der ændrede tingene fuldstændig.

Nu er hele AI-verdenen drevet af samtale og semantisk analyse

"I 2016 begyndte vi at konvertere den guidede samtalemetode fra en analog model til en AI-model. Det indebar to trin. Det første skridt var maskinlæring, hvor vi trænede modellen. Det andet trin var, hvor vi anvendte den træning på denne struktur, og som så var i stand til at give vejledning, træffe en beslutning, give anbefalinger, identificere yderligere mønstre eller gøre alle mulige andre ting,” siger Mark.

"Det var meget interessant for mig, selvom det var meget svært at opnå i 2016 og 2017. Så, i 2018, skete der et stort teknologisk skift i AI-området, primært drevet af Siri, Alexa og anden stemmedrevet brugergrænsefladesoftware . Nu er hele AI-verdenen drevet af samtale og semantisk analyse. Det virker ikke ud fra rækker og kolonner i en database som traditionel dataanalyse; det fungerer ud fra en tilfældig model, og det ser på relationerne mellem sprogkomponenter."

Dybere dybere

Mens spidsen for den nye maskinlæringsrevolution tager tingene til knapt tænkelige grader, i den trykte verden, er indflydelsen af AI stadig på et relativt grundlæggende stadium.

"Vi er på et punkt i vores branche, hvor alt dette stadig er på alfa- og betaniveauet," siger Mark.

"Hvis du ser på spredningen af innovation eller hvordan ideer udbredes, hvor vi i øjeblikket ser dette dukke op, er på RIP-niveau eller digital behandling. Disse processer forudsiger omstændigheder inden for de filtyper, der kommer ind. De søger for opløsning, for farverum, for vedhæftede profiler eller profilkonflikter. Det er de virkelig nemme ting at gøre, fordi AI'en har en liste, og den tjekker tingene mod den liste. Det er så at holde styr på antallet af gange, en hændelse dukker op i en bestemt situation.

“Så det her er super, super rudimentært – teknologien lærer ikke rigtig. Men når du kommer ind i maskinlæring, bliver det virkelig dybt, virkelig hurtigt."

Forudsigende vedligeholdelse

Et særligt interessant område for printere, og et område, der hurtigt vinder indpas blandt printermaskineproducenter, er konceptet med forudsigelig vedligeholdelse.

"Når du kombinerer IoT [Internet of Things], som er dataindsamlingsaspektet og udbredelsen af disse data - AI leder efter mønstre indeni. Den leder efter forskellige sammenhænge: ændringer i temperatur, ændringer i friktioner, ændringer i viskositet. Uanset hvad der ændrer sig, sætter det lighedstegn mellem forandring og fremtidig fiasko. Det er et perfekt eksempel på prædiktiv modellering i et AI-rum. Jo mere data du kan indføje i modellen, jo mere forudsigelig bliver den, så jo højere niveau er konfidensindekset,” siger Mark.

“Jeg tror, at nogle af de større udbydere som Agfa, Fuji, Durst – de større virksomhedsaktører – alle er klar over, hvad der foregår i AI-læringsrummet, og deres mål er at gøre tingene så enkle, at det kun bliver et tryk på knappen.

Printvirksomheder er nødt til at tage forudsigeligheden og læringsmodellen til et højere niveau med fokus på at bevare det unikke

“Det er præcis der, det er på vej hen – det er at varetage arbejderen ud af ligningen. Det gør det dybest set robotiseret. I processen gør det det også fuldstændigt udskifteligt. hvis det er fuldstændig udskifteligt, har du commodiseret det.

”Det betyder, at printvirksomheder skal tage forudsigeligheden og læringsmodellen til et højere niveau med fokus på at bevare det unikke. For succes skal du have en unik forskel på markedet."

Det er det, vi vil se på i den næste artikel – for at se, hvordan printvirksomheder kan bruge kunstig intelligens og Marks innovative kommercielle filosofi til at skabe deres egen unikke karakter på markedet.

For at finde ud af mere om Mark og hans egne unikke tilgange til print, besøg coudray.com .