Er AI-agenter det nye internet?

Vi taler med AI og dataekspert Job van den Berg – hovedtaler på den nylige FESPA Netherlands TREND-konference – om hvordan AI tilbyder mere end blot billedgenerering.

Trykning er måske en af de ældste industrier, men dens fortsatte relevans og succes afhænger af, at den kan følge med tiden og tilpasse sig nye teknologier og bevægelser. FESPA Hollands passende navngivne TREND-konference (afholdt i december 2024) var en perfekt indikator for, at FESPA-medlemmer er lige så modtagelige som nogensinde for fremadskuende teknologi, især den voksende indflydelse fra kunstig intelligens.

"Folk er virkelig ivrige efter AI, og jeg tror ikke, folk føler, at de vil blive erstattet af det," siger TREND hovedtaler og AI-ekspert Job van den Berg.

"Selvfølgelig kunne de mennesker, der deltog i TREND, repræsentere den mere progressive del af printsektoren, men de var meget opsatte på at lære mere og arbejde med kunstig intelligens. Nogle mennesker er tydeligvis bange for AI, men jeg håber, at min keynote fik dem til at tro, at der er et stort potentiale i at bruge generativ AI, snarere end at det er en trussel."

I sit eget tilfælde identificerede Job potentialet ved AI for noget tid siden. Efter at have afsluttet sin kandidatgrad i statistik arbejdede Job for Kantar og derefter en af de største udgivere i Holland, DPG Media. Gennem hele sin karriere var Job ansat i en datadirektør-rolle, hvilket hjalp, siger han, "med at bygge bro mellem rollen som dataforsker, AI og forretning".

Han har siden brugt de erfaringer, han lærte der, til at slå til på egen hånd, og sammen med sin medstifter Remy Gieling driver Job i øjeblikket to virksomheder. Den første er kortfattet titlen ai.nl , og derigennem producerer Job og teamet bøger, workshops og videoer og leverer taler, der ser på potentialet ved AI.

"Vi gør det på en meget praktisk måde. I stedet for at gå med højlydende synspunkter om AI, ønsker vi at gøre det meget håndgribeligt,” siger Job.

Den anden af Jobs virksomheder hedder The Automation Group .

"Dette er mere som et AI-byggefirma. Vi har et team af udviklere, der bygger specialfremstillede AI-løsninger baseret på generativ AI til virksomheder,” siger Job.

”Vi har en proces, som vi kalder 'AI in One Day', hvor vi bygger et proof of concept for en specifik proces – for eksempel processen med at skrive salgsforslag. Vi bygger værktøjet på én dag, og det gør vi, fordi mange virksomheder i Holland taler om kunstig intelligens, men de begynder faktisk aldrig at eksperimentere med det. Vi siger: Bare start med et proof of concept – et skræddersyet sikkert AI-værktøj specifikt til din virksomhed – og se så på IT-udfordringerne, og hvordan teknologien kan indarbejdes i din organisation. Vi tror virkelig på, at du skal bygge, du skal starte."

Forskellige streger

Før du kan begynde nogen form for implementering, siger Job dog, at det er vigtigt at forstå, at ikke al AI er lige, og AI-teknologien i sig selv kommer i forskellige former.

“For det første havde vi i meget lang tid kun prædiktiv AI – såkaldte 'machine learning-modeller' – som bruger datamønstre til at forudsige resultater og hjælpe med beslutningstagning. Men nu har vi generativ AI, som faktisk kan bruges til at skabe ting,” siger Job.

Hos Club FESPA Online har vi tidligere set på nytten af generativ AI til billedskabelse, specifikt med Midjourney . Men generativ AI's potentielle kraft er ikke begrænset til blot at producere nye visuelle kompositioner.

"En anden søjle i generativ AI er hyper-personalisering," siger Job. “Det er noget, vi har talt om i meget lang tid – at sende det rigtige marketingbudskab til den rigtige person på det rigtige tidspunkt. Ofte er det ikke blevet så godt, fordi det er for dyrt eller for arbejdskrævende at lave tusindvis af versioner af en specifik annonce. Nu kan vi gøre det takket være generativ AI. AI kan lave personligt indhold og automatisere hyperpersonalisering, så vi nu kan gøre det i stor skala."

Der er andre, måske mere funktionelle, daglige situationer, hvor printfirmaer også kan drage fordel af generativ kunstig intelligens.

“Sagen ved generativ AI er, at den også virkelig kan hjælpe dig med alle mulige kognitive typer opgaver. Alt, hvad der har med kommunikation, snak, informationssøgning at gøre – der kan du bruge generativ AI,” siger Job.

”Det kunne hjælpe med at skrive forslag på en hurtigere måde eller rette falske oplysninger, der kan være vigtige for en specifik opgave, eller hjælpe med chatbots. Vi ved, at chatbots er nyttige, men de når til sidst et punkt, hvor de ikke er i stand til at give et godt svar på spørgsmål. Ved at implementere generativ AI kan en chatbot blive meget mere intelligent og hjælpe folk med flere spørgsmål.

"Så der er et enormt potentiale for at reducere de faste omkostninger. Du kan bruge kunstig intelligens i back office, i front office, i hele det administrative område."

Business case

Job siger, at måden at drage fordel af et sådant potentiale involverer to muligheder. Den første – den "lavthængende frugt", som Job kalder det – er at bruge ChatGPT eller en anden chatbot som en slags super-praktikant til opgaver som e-mail.

"Men disse typer AI-chatbots er meget gode generalister, men ikke så gode som specialister," siger Job.

Den anden mulighed er at kombinere din virksomheds egne data med teknologien og drage fordel af den nuværende førende kant af forretningsfokuseret AI: AI-agenter.

"Ved at bruge en stor sprogmodel som basisteknologi, men ved at tilføre den med din virksomheds specifikke data, kan du gøre den mere specialist. Så kan du bruge AI-agenter, som faktisk er store sprogmodeller, der kan udføre opgaver autonomt,” siger Job.

“Det sker allerede i Silicon Valley i USA; der er kognitive opgaver, som fuldføres af AI-agenter på arbejdspladsen. For eksempel bliver de brugt til at besvare en e-mail fra en potentiel kunde og derefter skrive det efterfølgende forslag. Så de besvarer ikke kun kundernes spørgsmål, de skaber endda kreative forslag til en specifik annonce.”

Job er overbevist om, at konceptet med AI-agenter er noget, der vil tage fart i løbet af 2025 - så meget, at han i øjeblikket skriver en bog om det.

"Til printere, der ønsker at forberede sig på, at dette kommer, vil jeg sige: tænk på alle dine processer i din organisation, og hvordan du kan arbejde med AI sammen med disse processer," siger Job.

"Hvad kan AI hjælpe dig med? Tænk på alle opgaver, der involverer at hente og bruge enorme mængder information. Det er ikke noget, mennesker er specielt gode til, fordi vi har en vis hjernekapacitet, men store sprogmodeller er rigtig gode til det.

"Tænk over, hvordan du kan bruge AI til din organisation, velvidende at det kan hjælpe med alle de kognitive funktioner i en organisation. Tænk over, hvordan du kan bruge store sprogmodeller og generativ AI som en type teknologimotor. Start med en use-by-use case: se på en specifik proces og tænk på, hvordan AI kan hjælpe med at forbedre denne proces.

"Og vær klar til det. Jeg er overbevist om, at AI-agenter vil have lige så radikal indflydelse på vores liv, som internettet havde."