Sådan navigerer du i virkningen af generativ AI

Hvad er implikationerne af generativ kunstig intelligens og store sprogmodeller for printindustrien?

2023 var året, hvor generativ kunstig intelligens (AI) opstod. 100 millioner mennesker bruger nu markedsledende ChatGPT – på det tidspunkt var det den hurtigst voksende applikation i historien. Ligesom andre teknologiske spring fremad, er der ingen stopper for dets integration i mange aspekter af vores arbejde og personlige liv.

Generativ AI markerer et væsentligt skridt fremad inden for teknologien, der gør det muligt for maskiner at producere menneskelignende tekst, billeder og svar. Men AI er ikke et bevidst væsen (hvor overraskende 'rigtigt' det nogle gange ser ud til). Den lærer af milliarder af ord og sætninger indsamlet fra milliarder af kilder og forudsiger, hvilke ord der sandsynligvis vil komme efter for at skabe en ofte uhyggelig, menneskelignende tilstedeværelse i tekst.

Dette kan føre til lynhurtige, menneskeligt klingende svar, men kan også indeholde faktuelle fejl, ophavsretsproblemer og har skabt bekymring for eksisterende arbejdsstyrker, som frygter, at deres job kan blive overflødige. Vi bør dog prøve at behandle skræmmende nyheder om AI med forsigtighed og se det som blot endnu et værktøj, der kan bruges på din arbejdsplads. En, der kun kan gavne din virksomhed, hvis den bruges korrekt og med de rigtige autoværn på plads.

Mindre, mere agile virksomheder er godt placeret til at få mest muligt ud af kunstig intelligens og bruge det til at spare tid på hverdagslige opgaver og frigøre personale til at arbejde på mere rentable projekter

Store sprogmodeller, eksemplificeret ved OpenAI's GPT-3, er avancerede AI-systemer, der er finpudset på ekspansive internetdatasæt. Gennem uovervåget læring navigerer de millioner og atter millioner af sætninger, udtrækker mønstre og nuancer fra forskellige tekstkilder som artikler og bøger. Med milliarder eller billioner af parametre viser modeller som GPT-3 kontekstuel forståelse og udmærker sig i opgaver fra oversættelse til kreativ skrivning. Især mindre virksomheder, som er mere agile, er godt placeret til at få mest muligt ud af kunstig intelligens og bruge det til at spare tid på hverdagslige opgaver og frigøre personale til at arbejde på mere rentable projekter.

Muligheder og faldgruber

For eksempel kan AI bruges i markedsundersøgelser, hvilket giver nuanceret indsigt gennem tekstanalyse. Inden for markedsføring strømliner det skabelse af indhold og personaliserer beskeder med et klik med musen. Med tiden vil det blive et praktisk, allestedsnærværende værktøj for alle, der arbejder med sprog eller data, ligesom en lommeregner.

Generative AI-værktøjer kan øge programmørens produktivitet ved at automatisere gentagne opgaver såsom at skrive kode, generere testdata, automatisere enhedstest, fejlfinde kodefejl og udarbejde dokumentation.

Kundeservice kan også drage fordel. LLM'er forbedrer kundeinteraktioner ved at implementere chatbots, virtuelle assistenter og automatiserede kommunikationssystemer. Dette fører til en smidigere kundeservice og mindre manuel indsats. En rapport fra Accenture viste, at LLM'er kunne være nyttige til at tackle 70 % af kundeserviceinteraktioner, som ikke er ligetil og kunne drage fordel af en samtale, kraftfuld og intelligent bot.

I kreative teams kan AI ekstrapolere nye billeder fra eksisterende, generere nye billeder baseret på en persons ansigt eller placere et billede af et produkt et nyt sted. Eller kunder kan beskrive, med ord, hvilket design de gerne vil have på en t-shirt, og AI kan give kunderne muligheder at vælge imellem – ligesom DALL-E genererer kunstværker ved at fortolke verbale input.

I nogle applikationer kan kunstig intelligens outsources til kunderne selv, når de tilpasser deres egne produkter. Hos Antigo Designer kan kunderne anvende kunstig intelligens til ansigtsgenkendelse i fotos, hvilket viser de håndgribelige personaliseringsmuligheder. Ud over æstetik, letter AI-drevet udskrivning mere effektive printoplag og sparer spild.

For printere er denne forbedrede produktivitet en indlysende fordel, især med automatiserede værktøjer til oprettelse af indhold, der fremskynder produktion af markedsføringsmateriale

Fordelene på tværs af virksomheden er klare. En ny undersøgelse om virkningen af generativ AI på højtuddannede arbejdere viste, at det kunne forbedre en arbejders ydeevne med så meget som 40 % sammenlignet med arbejdere, der ikke bruger det. Implikationerne for arbejdsstyrkerne bliver stadig gennemarbejdet, men det forekommer sandsynligt, at i stedet for at forårsage massearbejdsløshed, vil AI stadig kræve menneskelige kognitive input for at sikre, at output er korrekte. Medarbejdere vil være i stand til at klare større mængder arbejde eller bruge mere tid på menneskelige opgaver såsom kundesupport, salg eller forskning og udvikling.

For printere er denne forbedrede produktivitet en indlysende fordel, især med automatiserede værktøjer til oprettelse af indhold, der fremskynder produktion af markedsføringsmateriale. Men lejlighedsvise fejl er iboende i teknologien, lige fra fejlfortolkninger til nøjagtighedsproblemer. Derudover er det en reel bekymring at navigere i udfordringen med at skelne fakta fra fiktion i indholdsgenerering, især i sammenhænge, der kræver faktuel nøjagtighed. Ophavsretsproblemer er også opstået på grund af ChatGPTs træning på offentligt tilgængelige kilder såsom nyhedssider.

Næste trin med AI

I printindustrien fokuserer de praktiske anvendelser af generativ kunstig intelligens på automatisering, arbejdsgange og robotteknologi. AI-optimering af arbejdsgange øger præcision og hastighed i opgaverne, mens integrationen af robotteknologi forudser ændringer i arbejdsgangene, og løser potentielle problemer proaktivt for kontinuerlig produktivitet. Lønomkostningerne er steget rundt om i verden, og efterhånden som produktionen flyder tilbage til en gang hedengangne produktionsbaser i USA og Europa i drevet til 'onshore' industrier, kan kunstig intelligens hjælpe printere med at finde hårdt tiltrængte besparelser.

Indvirkningen på marketing og markedsundersøgelser udmønter sig i praktiske fordele for virksomheder: personalisering af marketingmateriale og informeret beslutningstagning gennem f.eks. trendanalyse. Desuden øger AI's tidsbesparende egenskaber den overordnede produktivitet, omdirigerer fokus mod opgaver af høj værdi, og integrationen af robotter trænet af AI bidrager til operationel effektivitet.

Printere bør forblive informerede og optimistiske om AI-applikationer og innovationer og klar til at gribe de muligheder, det giver

Generative AI's forudsigende egenskaber kan forbedre just-in-time produktion i printindustrien. At tilpasse produktionsprocesser til forventede markedskrav bliver en operationel strategi, der minimerer overskydende lagerbeholdning og reducerer spild for mere effektiv produktion. For eksempel kan virksomheder forudsige modetrends, forsyningskædeproblemer eller råvarepriser ved at analysere enorme mængder sprogdata. Sentimentanalyse vil give virksomheder mulighed for at spore deres online omdømme og hurtigt løse eventuelle problemer, der opstår.

Printere bør forblive informerede og optimistiske om AI-applikationer og innovationer og klar til at gribe de muligheder, det giver. De bør også være klar over AI's forstyrrende potentiale, især i de dybtgående udfordringer for arbejdsstyrker og deres skiftende roller. Derudover bør den computerkraft, der kræves for at opskalere brugen af kunstig intelligens, ikke være i konflikt med eksisterende bæredygtighedsforanstaltninger. Hvis du ikke allerede har en AI-politik på plads, er det nu, du skal begynde at arbejde på den.