Vedtagelse af kunstig intelligens i beklædningsdekorationsindustrien

Marshall Atkinson diskuterer de nye muligheder, der gives ved at bruge kunstig intelligens i beklædningsdekoration. Marshall dækker også AI-drevne målinger og AI-drevne kundeoplevelser.

Vi lever i en fantastisk tid lige nu. Kan du genkende det? Kunstig intelligens bevæger sig ind i alle hjørner af erhvervslivet og samfundet og bringer en bølge af nye anvendelser. Forhåbentlig har du været opmærksom og prøvet nogle nye ideer.

The Beatles udgav en ny sang med kunstig intelligens, der hjalp med John Lennon-sektionerne i det seneste år. Billy Joel udsendte for nylig en ny video med en ny sang, der får ham til at synge i videoen i forskellige stadier af sit liv.

Hvor fantastiske disse præstationer end er inden for musik, er det intet sammenlignet med de præstationer, der bruger kunstig intelligens, som du kan bruge lige nu i din virksomhed. Har du prøvet disse endnu?

Lagerstyring

Din virksomhed investerer en betydelig mængde penge i lagerbeholdning. Ikke kun tøjet, men blæk, forbrugsvarer, printhoveder, reservedele, æsker og andre ting, der konstant er nødvendige for at få magien til at ske. Ved du PRÆCIS, hvad der er i bygningen, hvor mange gange om året du bestiller, og hvornår næste gang du skal bestille noget?

Sikkert ikke.

Hvad værre er, du har kasser og slæder med varer, du har købt, stukket op på et stativ med lag af krympefolie omkring dem. Hvad er det for noget? Er det stadig godt? Kunne du bruge noget til en ordre, der kommer næste tirsdag? Ingen ved.

Dette er grunden til, at en af de bedste AI-praksis vil fokusere på lagerstyring. Hvorfor? Fordi AI kan forbinde flere datapunkter såsom lagerniveauer, genbestillingsbehov, leveringstider og igangværende arbejde med andre faktorer såsom pengestrømsprognoser og kundekrav. Kan du forestille dig at tilslutte kraften i et lagerstyringssystem som Sortly med et AI-drevet kontrolprogram?

Den store fordel ved at bruge AI er, at værktøjet kan trænes til at analysere data for at afsløre kritiske indsigter vedrørende lagerbeholdningen og køb, din virksomhed foretager, som du aldrig selv ville opdage. Når du sammenkæder oplysninger og data vedrørende din leverandørs ydeevne og endda din kundes købsfrekvens, kan den AI-drevne rapport hjælpe dig med at træffe bedre informerede beslutninger. Dette inkluderer realtidsrapportering for lagerplukning, pakning og forsendelse.

Kvalitetskontrol

Lige nu er der nogle løsninger til kvalitetskontrol, som vil være en enorm fordel for trykkerier med store mængder.
Butikker er afhængige af, at folk visuelt kontrollerer kvaliteten af deres trykte produktion. Dette betyder, at en person skal gennemgå hver skjorte, mens den bliver udskrevet, og kontrollere for farve, registrering og eventuelle afvigelser i trykket. Selv butikker med gode medarbejdere savner nogle problemer, da de trænger sig på at fuldføre jobs, eller medarbejderne ikke er så skarpe i slutningen af et skift. Mennesker kan kun så meget.

Kredit: M&R

M&R er indstillet til at frigive sit nye Image Capture System Series 100 i 2024. Dette ICS-system blev specielt udviklet til at overvåge presseoutput for at identificere væsentlige afvigelser i det endelige trykte billede. Det starter med et operatørgodkendt masterbillede. Hvert efterfølgende sluttryk sammenlignes automatisk med det godkendte masterbillede. Systemets følsomhed kan justeres til et niveau, hvor selv små nålehuller kan detekteres.

Systemet bruger AI til at sammenligne det godkendte billede med hvert udskrevne billede. Eventuelle afvigelser udløser en alarm, så produktionsteamet kan løse det.

Alt med tekst

Hvor ofte skriver du noget i din virksomhed? E-mails, produktbeskrivelser, blogartikler, svar til urolige kunder eller noget, hvor du har brug for at sætte dig ned og sammensætte dine tanker.

Med værktøjer som Bard, ChatGPT eller Copilot kan du få et praktisk håndværk til den perfekte måde at sige noget på.

Her er et sjovt eksperiment. Skriv i de hurtige instruktioner:

"Skriv en SEO-venlig produktbeskrivelse til et t-shirt design til en high school online webbutik. Skolen er Leon High School, og de hedder Lions. Skjortefarven vil være Vintage Heather Red. Grafikken vil være et sjovt trefarvet design på forsiden til klassen i 2024. Vær sjov, afslappet og humoristisk. Dette er for gymnasieelever.

Her er produktbeskrivelsen: 5,4 oz./yd² (US), 9 oz/ L yd (CA), 50/50 bomuld/polyester Oxford er 47/53 bomuld/polyester Forkrympet Avanceret fugtstyringsevne Mærkbart blødere hånd og fremragende printbarhed Skulder-til-skulder taping Dobbeltnålssyede ærmer, bundkant og fronthals 1x1 ribbet sømløs krave Kvartdrejet Tear away label”

På cirka 45 sekunder vil AI levere en næsten perfekt skræddersyet SEO-produktbeskrivelse til din onlinebutik til skolen. I mine test inkluderede ChatGPT endda ordspil og vittigheder i beskrivelsen for at tage højde for det sjove ved at være teenager.

Men vent, der er mere!

Enhver af disse AI-platforme kan hjælpe dig med at lave medarbejderhåndbøger, tidsplaner, dryp marketing-e-mails, blogartikler og endda regneark med grafer, hvis du tilslutter tallene.

Billedoprettelse

Det er ingen hemmelighed, at jeg er stor fan af Midjourney. Som tidligere art director ville jeg ønske, at jeg havde dette værktøj tilbage i dag.

Hvorfor?

Fordi dit kreative team normalt er stresset til det maksimale med arbejdet med at skabe det "perfekte" image for kunderne. Lad os se det i øjnene: bedre kunst sælger bedre.

Uanset om du screenprinter en t-shirt, designer mønstre til bolte af stof eller laver noget DTF print-on-demand arbejde, er det vigtigt for dig at få billeder i højere kvalitet på en kortere tidsramme.

Jeg kan godt lide Midjourney, fordi de billeder, der skabes, simpelthen er bedre. Der er dog et gebyr for at bruge platformen, og mange bruger med succes DALL-E3, som er hostet på Bing.

Bogstaveligt talt, alt hvad du kan drømme om, kan disse platforme levere. Tricket er, at al billedskabelse på disse platforme er baseret på ordmeddelelser i stedet for de normale designværktøjer, som kreative professionelle bruger. Det betyder, at folk med bedre ordforråd og ordvalg kan have bedre resultater end folk med en begrænset måde med ord.

Er disse platforme perfekte? Næsten. Men en person, der er uddannet til at bruge dem, kan hurtigt udvikle billeder (på under et minut), som kan redigeres og manipuleres i mere standarddesignprogrammer.

Disse programmer fungerer ved at starte med tilfældig billedstøj, der ligner statisk. Værktøjerne er trænet på LLM-modellen, (Large Language Model), som matcher billioner af billeder med billede-til-ord-par. Så når en bruger indtaster blå, banan, matcher AI, hvad den anser for at være blå med, hvad den anser for at være en banan. Fordi det starter med tilfældig støj, vil hvert resultat være helt anderledes. Intet gentages.

Bedre ordprompts giver bedre resultater. Tag det fra mig: det er samtidig fantastisk og frustrerende.

Hvad er det næste?

Denne artikel kommer ikke engang tæt på at ridse overfladen, når man overvejer kunstig intelligenss indvirkning på industrien. Så snart noget er skrevet, kan en anden AI-løsning blive lanceret. Vi bevæger os med den hastighed.

Til det formål kan det være sjovt at forudsige fremtiden med AI. Husk, du læser det her først. Uden bestemt rækkefølge, hvad nu hvis:

AI-drevet telefondesignsystem baseret på stemme

Her er ideen. Stemmesøgning er allerede en god måde at markedsføre på. Hvad hvis en bruger kunne bruge stemmesøgning på en ny måde, hvor de kunne indtale en præference i deres telefon, AI designer noget, og fire valg sendes til godkendelse? Brugerens størrelsespræferencer, adresse og kreditkortoplysninger er allerede indlæst, og med fingeraftryksgodkendelse er den tilpassede print-on-demand-ordre i køen og afsendes samme dag.

Hvad der ville være bemærkelsesværdigt her er, at der ikke vil være nogen knapper at klikke på, information at indtaste eller forsinke.

Det endnu mere forbløffende er, at de indsamlede data om, hvad der sælger - beklædningsgenstande, farver, design, billeder og kundeplaceringer, hjælper med at føre bedre beslutninger for virksomheden på andre områder. Kunstig intelligens hjælper virksomheden med at reagere hurtigere og mere præcist, fordi den er baseret på information i realtid.

Det er et kendt faktum, at modeindustrien er den næststørste forurener på planeten, da mærker producerer mere tøj end sælger konstant. Hvad hvis AI kunne hjælpe modemærker med kun at producere det, som forbrugerne rent faktisk kunne tænke sig og købe, da det er baseret på engagement med kunden på salgsstedet? Der bliver ikke produceret noget før det er købt.

AI-drevne målinger

Her er ideen. Vi ved alle, at man ikke kan klare det, man ikke måler. Alligevel er der for få virksomheder, der følger deres Key Performance Indicators til at hjælpe med at træffe værdifulde forretningsbeslutninger.

Ved hjælp af et netværk af kameraer, scannere og tilsluttet udstyr kan enhver butik i branchen øjeblikkeligt få adgang til produktions-, lager-, salgs- og økonomiske data. Forestil dig at kunne kende svarene på disse spørgsmål med det samme!

• Hvad er dagens nettooverskudsgrad sammenlignet med samme dag sidste år?

• Hvilke jobs, vi producerede i sidste måned, var de mest rentable, og hvorfor?

• Hvad har vores top tyve kunder til fælles? Disse data tyder på, at vores salgsteam bør forfølge yderligere tyve kunder og en salgshandlingsplan for hver.

• Hvis vi analyserer vores produktionsdata, ville det give mening at købe nyt udstyr, hvis ROI er under 18 måneder? Hvad ville være den bedste kapitalinvestering for at reducere vores nedetidsprocent og være mere effektiv?

Dette kunne være muligt, hvis alt i butikken var forbundet.

AI-drevne kundeoplevelser

Uanset hvilket segment af branchen din virksomhed befinder sig i, eksisterer du på grund af dine kunder. Uden dem er du dømt.

Så hvilke grænser skal flyttes med AI? Hvordan kan du levere en mere personlig og beriget oplevelse for den første ting, der betyder mest i din virksomhed ... dine kunder? Hvordan vil du tilslutte nye værktøjer såsom smarte briller, virtuelle prøver og skræddersyede målinger med en skræddersyet måde med en telefonapp?

Erfaringsbaseret markedsføring er hot i øjeblikket. Sociale medier er for støjende. At skabe en bedre oplevelse med engagerede kunder er der, hvor marketingtænkningen går. Kunstig intelligens spiller en nøglerolle i den udvikling.

Kan en af dine kunder deltage i et virtuelt modeshow med de nyeste trends? Hvad hvis de havde en virtuel oplevelse med at gå ned af landingsbanen eller sæder på forreste række ved modeshowet? Hvordan kan du som leverandør hjælpe dine virksomheder med at muliggøre den type oplevelse for deres kunder?

Med udviklingen af ordprompt-baserede film, kunne du så udvikle markedsføring, der leverer en personlig oplevelse uden sidestykke af nutidens markedsføring? Vil dette være det næste markedsførings-"våbenkapløb" om opmærksomhed?