El futuro de la IA y el aprendizaje automático y su impacto para la comunidad de fabricación digital

La inteligencia artificial y su socio, el aprendizaje automático, ejercerán una enorme influencia en la industria gráfica. En todas las disciplinas de impresión, espacios de trabajo y flujos de trabajo, la IA y el aprendizaje automático están a punto de transformar nuestras líneas de producción en una red neuronal de la nueva era para la fabricación inteligente.

A medida que nuestras tecnologías y clientes avanzan progresivamente hacia una producción fluida y bajo demanda, la IA y el aprendizaje automático están destinados a alterar el ecosistema de fabricación. En muy poco tiempo, seremos testigos de un cambio radical en la transferencia de conocimientos, aprendizaje y eficiencia. La IA está reconfigurando la producción impresa en toda la cadena de valor; no habrá vuelta atrás a lo analógico, este es un billete de ida.

La industria textil, actualmente en plena digitalización, presenta exactamente el tipo de desafío que la IA y el aprendizaje automático pueden resolver. Fortalecer cada vez más la exigencia y adopción de tecnologías digitales en todo el proceso productivo y entre todos los actores. Actualmente, la industria comprende muchas ramas dispares que deben funcionar a la perfección, si la industria quiere enfrentar los desafíos del siglo ^XXI ; el futuro es ahora, debemos adoptar la IA y el aprendizaje automático, adaptarnos y evolucionar.

Ya sea diseño, producción impresa, marketing o gestión de impresión, la IA y el ML desempeñan un papel fundamental. En este artículo destacamos una serie de productos y tecnologías que destacan la profundidad y la variedad de innovaciones que están evolucionando dentro de nuestro sector.

Diseño textil y de prendas de vestir

La IA se puede utilizar para ayudar a los diseñadores textiles a definir tendencias, crear nuevos patrones y diseños de prendas en múltiples iteraciones, a gran velocidad. Los artesanos digitales pueden emplear aprendizaje automático impulsado e inteligencia artificial generativa para crear temas de diseño intuitivos y específicos y prendas centradas en el cliente, al tiempo que permiten la construcción de cortinas o telas y especificaciones de productos en un período de tiempo que antes exigiría la mano de obra de un gran estudio de diseño altamente calificado.

Un ejemplo reciente de esto es verce , un estudio CGI pionero que crea modelos y activos virtuales realistas adaptados a la moda y el estilo de vida. Desde la concepción de modelos de pruebas virtuales hasta la creación de modelos y entornos de moda virtuales, verce fusiona a la perfección los mundos de la moda, los juegos, el arte, la producción CGI y la inteligencia artificial (IA) en una entidad interdisciplinaria.

Jaqrd.com presenta un generador de arte con IA diseñado para el diseño de tejidos textiles, que brinda a los diseñadores un medio conveniente para crear diseños excepcionales y cautivadores. El potente software de IA de Jaqrd utiliza algoritmos avanzados para producir impresionantes diseños textiles. Utilizando tecnología de reconocimiento de imágenes de vanguardia, Jaqrd AI puede analizar entradas y generar un diseño único que incorpora la paleta de colores, el estilo de patrón y otros elementos de diseño deseados. Al entrelazar una variedad de patrones, texturas y colores, estos diseños de alta resolución de IA capturan cada detalle.

Leyenda: "El mercado de la inteligencia artificial (IA) en robótica guiada por visión (VGR) está creciendo rápidamente, impulsado por la necesidad de automatización en industrias como la fabricación textil".

Control y Gestión del Color Textil

Con la IA, las empresas textiles pueden identificar la combinación de colores y la formulación de tinte ideales para un producto específico. Los sistemas impulsados por IA pueden predecir la decoloración del color, lo que permite a las empresas realizar ajustes en la formulación del tinte y reducir los residuos y los costos. La IA también puede optimizar el proceso de teñido, reduciendo el consumo de agua y energía.

Un buen ejemplo es SmartMatch de Datacolor, que utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para automatizar el proceso de formulación de tintes. Tradicionalmente, formular una receta de tinte para que coincida con un color específico se hacía visualmente y normalmente requería varias etapas de corrección de color a lo largo del camino. Con SmartMatch, el software almacena y utiliza experiencias pasadas para producir una coincidencia de color con un Delta E CMC más bajo, lo que ayuda a minimizar los pasos de corrección de color.

Producción textil y robótica AI

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático (ML) pueden ayudar a los fabricantes textiles a optimizar los procesos de producción, aumentar la eficiencia y reducir costos. Las fábricas textiles pueden utilizar robots impulsados por IA para automatizar tareas repetitivas como el manejo y el corte de materiales para mejorar la precisión y la exactitud, lo que conduce a una mayor productividad. El mercado de la inteligencia artificial (IA) en robótica guiada por visión (VGR) está creciendo rápidamente, impulsado por la necesidad de automatización en industrias como la fabricación textil.

Fanuc utiliza herramientas impulsadas por IA para mejorar la precisión, reducir el tiempo de programación y mejorar la estabilidad general de sus sistemas robóticos. Creen que la tecnología de IA puede ayudar a superar las limitaciones de los sistemas robóticos guiados visualmente tradicionales y aportar nuevos niveles de precisión y eficiencia a las operaciones de fabricación.

mielwell ha presentado su Smart Flexible Depaletizer, que utiliza inteligencia artificial para facilitar la implementación de tecnologías de despaletización robótica y minimizar la necesidad de mano de obra para descomponer las cargas de palés. La tecnología de visión por computadora de la empresa identifica la ubicación de cada caja en el palé, mientras que su software de percepción impulsado por inteligencia artificial reconoce automáticamente una variedad de formatos de embalaje. El aprendizaje automático y la planificación de movimientos utilizados en el despaletizador flexible inteligente optimizan los movimientos del brazo robótico para garantizar la máxima velocidad de recogida. Luego, la lógica de control del sistema detecta el peso de cada artículo a medida que el robot lo levanta y actualiza automáticamente su respuesta de agarre para transferir cada producto de forma segura.

Las fábricas textiles ahora también utilizan la IA para analizar grandes cantidades de datos de la producción textil para optimizar los programas de producción. Las fábricas textiles modernas necesitan que los datos se comuniquen sin problemas entre sus sistemas, para reducir la recopilación, entrada y análisis manuales de datos, y dedicar más tiempo a tomar decisiones basadas en datos.

Smartex.ai ofrece integraciones entre sus sistemas de control de calidad CORE habilitados para IA y los sistemas de información de sus clientes. A través de Smartex API, Smartex ahora puede comunicarse con los sistemas de software de fábrica clave de sus clientes, como la planificación de recursos empresariales (ERP) y los sistemas de ejecución de fabricación (MES). Esto facilita una conversación productiva y bidireccional.

Leyenda: “Ya sea diseño, producción impresa, marketing o gestión de impresión, la IA y el ML tienen un papel fundamental que desempeñar. En este artículo destacamos una serie de productos y tecnologías que destacan la profundidad y la variedad de innovaciones que están evolucionando dentro de nuestro sector”.

Control de calidad textil

Los sensores, las cámaras y los algoritmos de aprendizaje automático impulsados por IA en las fábricas textiles pueden mejorar la precisión y la eficiencia de los procesos de control de calidad. Las cámaras impulsadas por IA se pueden utilizar para identificar defectos como agujeros, manchas y costuras desiguales, en tiempo real y con un alto grado de precisión. Las empresas textiles pueden reducir la necesidad de inspección humana mediante el uso de Inteligencia Artificial y ahora se puede implementar para reducir costos y errores humanos.

Por ejemplo, el sistema Hawk Eye del Grupo Durst incluye un sistema de escáner, una estación de trabajo y un monitor de pantalla táctil. Corrige errores de impresión, como boquillas faltantes, en línea y en tiempo real. En el raro caso de que la boquilla del cabezal de impresión funcione mal, los sistemas de inteligencia artificial (IA) incorporados detectan y localizan automáticamente cualquier problema sin reducir la velocidad. Luego, las boquillas vecinas compensan con gotas más grandes para garantizar que se mantenga una calidad de impresión excepcional. Los operadores no necesitan completar ninguna configuración y no es necesario imprimir un patrón de prueba especial.

Planeación de recursos

La utilización de IA en textiles puede predecir la demanda, optimizar los programas de producción y gestionar los niveles de inventario en tiempo real. Los sistemas impulsados por IA pueden identificar y mitigar los riesgos de la cadena de suministro, donde los problemas potenciales se abordan de manera proactiva. La IA no solo mejora la eficiencia y reduce los costos, sino que también conduce a un tiempo de comercialización más rápido, un mejor servicio al cliente y una mayor competitividad.

Netsuite utiliza IA con memoria limitada para aprender y optimizar los procesos comerciales. NetSuite Fulfilment Automation ahora puede automatizar el cumplimiento en múltiples ubicaciones en función de la proximidad del almacén, la clasificación u otras reglas ingresadas por el usuario. Esto agilizará las operaciones de almacén y reducirá los tiempos de envío a los clientes. Aprovechar el poder de la Inteligencia Artificial para redefinir los procesos de negocio y elevar la eficiencia organizacional.

Las capacidades transformadoras de la IA empoderan a las empresas con automatización inteligente, conocimientos predictivos y toma de decisiones basada en datos, impulsando la eficiencia y la competitividad a nuevas alturas. NetSuite aprovecha la IA en su proceso de implementación, lo que tiene un profundo impacto en las empresas.

Leyenda: "Las capacidades transformadoras de la IA brindan a las empresas automatización inteligente, conocimientos predictivos y toma de decisiones basada en datos, impulsando la eficiencia y la competitividad a nuevas alturas".

Ventas y Marketing

La tecnología de realidad virtual y aumentada impulsada por IA se puede utilizar para crear salas de exposición virtuales inmersivas. Las empresas textiles pueden utilizar esta tecnología para mostrar sus productos a los clientes de formas más interactivas y atractivas. La realidad virtual se puede utilizar para simular el proceso de producción, lo que permite a las empresas textiles probar nuevas ideas y diseños. Los chatbots con tecnología de inteligencia artificial pueden brindar respuestas rápidas y precisas a las consultas de los clientes y ayudar con las compras en línea.

En H&M, su nuevo chatbot impulsado por IA puede ayudar a los clientes con información de productos y ubicaciones de tiendas, y también con las compras en línea. Se están utilizando algoritmos de inteligencia artificial para monitorear las pisadas de sus usuarios en las redes sociales en busca de tendencias de moda, menciones de marcas y sentimiento de los clientes.

En aifora, los productos altamente estacionales impulsados por las tendencias, como moda, indumentaria, calzado y hogar, se configuran fácilmente en la plataforma SaaS fácil de usar que ofrece algoritmos predictivos y modelos de aprendizaje automático para optimizar interactivamente los precios en varias etapas del ciclo de vida minorista. Las soluciones de aifora también mejoran la asignación y el reabastecimiento de inventario, lo que permite a las empresas optimizar las cadenas de suministro y reducir el exceso o el desabastecimiento para alinearse con las iniciativas de sostenibilidad.

No se puede subestimar ni enfatizar demasiado el efecto de la IA y el aprendizaje automático en la industria textil y de impresión. La IA satisface la necesidad de una fabricación adaptable y sin interrupciones. Aprovecha los datos y automatiza procesos complejos para simplificar la gestión de la fabricación.

Desde el diseño hasta la producción, las ventas y el marketing, la IA y el aprendizaje automático desempeñan un papel cada vez más influyente en nuestro futuro, ya que los beneficios se aprovechan para permitir una planificación y un control hiperprecisos. De cara al futuro, esta función no hará más que aumentar a medida que se desarrollen el software y los sensores, lo que permitirá una mayor integración de la IA y el aprendizaje automático en el amplio espectro de la producción textil e impresa.

En nuestro podcast más reciente entrevistamos a Kevin Surace, experto y futurista especializado en IA y Machine Learning.

Haga clic aquí para ver el podcast correspondiente a este artículo.