L'avenir de l'IA et du ML et son impact sur la communauté de la fabrication numérique

L’intelligence artificielle et son partenaire Machine Learning sont sur le point d’exercer une énorme influence sur l’industrie de l’impression. Dans toutes les disciplines d'impression, espaces de travail et flux de travail, l'IA et le ML sont sur le point de transformer nos lignes de production en un réseau neuronal d'une nouvelle ère pour la fabrication intelligente.

Alors que nos technologies et nos clients évoluent progressivement vers une production transparente et à la demande, l’IA et le ML sont sur le point de bouleverser l’écosystème de fabrication. Dans un délai très court, nous assisterons à un changement radical en termes de transfert de connaissances, d’apprentissage et d’efficacité. L’IA recâble la production imprimée tout au long de la chaîne de valeur. Il n’y aura pas de retour à l’analogique, c’est un aller simple.

L’industrie textile, actuellement en pleine numérisation, présente exactement le genre de défi que l’IA et le ML peuvent résoudre. Renforcer toujours plus l’exigence et l’adoption des technologies numériques tout au long du processus de production et auprès de toutes les parties prenantes. L'industrie comprend actuellement de nombreuses branches disparates qui doivent fonctionner de manière transparente si l'industrie veut relever les défis du ^21e siècle : l'avenir est maintenant, nous devons adopter l'IA et le ML, nous adapter et évoluer.

Qu’il s’agisse de conception, de production imprimée, de marketing ou de gestion de l’impression, l’IA et le ML ont un rôle central à jouer. Dans cet article, nous mettons en avant un certain nombre de produits et de technologies qui mettent en lumière la profondeur et la diversité des innovations évoluant au sein de notre secteur.

Conception de textiles et de vêtements

L’IA peut être utilisée pour aider les créateurs textiles à définir les tendances, à créer de nouveaux modèles et modèles de vêtements en plusieurs itérations, à une vitesse vertigineuse. Les artisans numériques peuvent utiliser le ML induit et l'IA générative pour créer des thèmes de conception intuitifs et ciblés et des vêtements centrés sur le client, tout en permettant la construction de drapés ou de tissus et les spécifications de produits dans un laps de temps qui exigerait auparavant le travail d'un grand studio de design hautement qualifié.

Un exemple récent de ceci est Verce , un studio CGI pionnier qui crée des modèles et des actifs virtuels réalistes adaptés à la mode et au style de vie. De la conception de modèles d'essayage virtuels à la création de mannequins et d'environnements virtuels, Verce fusionne de manière transparente les mondes de la mode, des jeux, de l'art, de la production CGI et de l'intelligence artificielle (IA) en une entité interdisciplinaire.

Jaqrd.com présente un générateur d'art IA adapté à la conception de tissus textiles, offrant aux concepteurs un moyen pratique de créer des designs exceptionnels et captivants. Le puissant logiciel d'IA de Jaqrd utilise des algorithmes avancés pour produire de superbes designs textiles. Grâce à une technologie de reconnaissance d'image de pointe, Jaqrd AI peut analyser les entrées et générer une conception unique qui intègre une palette de couleurs, un style de motif et d'autres éléments de conception souhaités. En tissant ensemble une variété de motifs, de textures et de couleurs, ces conceptions IA haute résolution capturent chaque détail.

Légende : « Le marché de l’intelligence artificielle (IA) dans la robotique guidée par la vision (VGR) connaît une croissance rapide, stimulée par le besoin d’automatisation dans des secteurs tels que la fabrication textile. »

Contrôle et gestion des couleurs textiles

Grâce à l’IA, les entreprises textiles peuvent identifier la correspondance de couleur et la formulation de teinture idéales pour un produit spécifique. Les systèmes basés sur l'IA peuvent prédire la décoloration, permettant ainsi aux entreprises d'ajuster la formulation du colorant et de réduire les déchets et les coûts. L’IA peut également optimiser le processus de teinture, réduisant ainsi la consommation d’eau et d’énergie.

Un bon exemple est SmartMatch de Datacolor qui utilise l'IA et l'apprentissage automatique pour automatiser le processus de formulation des colorants. Traditionnellement, la formulation d'une recette de colorant correspondant à une couleur spécifique se faisait visuellement et nécessitait généralement un certain nombre d'étapes de correction des couleurs en cours de route. Avec SmartMatch, le logiciel stocke et utilise les expériences passées pour produire une correspondance de couleurs avec un Delta E CMC inférieur, contribuant ainsi à minimiser les étapes de correction des couleurs.

Production textile et robotique IA

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique (ML) peuvent aider les fabricants de textiles à optimiser leurs processus de production, à accroître leur efficacité et à réduire leurs coûts. Les usines textiles peuvent utiliser des robots basés sur l'IA pour automatiser des tâches répétitives telles que la manipulation et la découpe des matériaux afin d'améliorer la précision et l'exactitude, conduisant ainsi à une productivité plus élevée. Le marché de l’intelligence artificielle (IA) dans la robotique guidée par la vision (VGR) connaît une croissance rapide, stimulée par le besoin d’automatisation dans des secteurs tels que la fabrication textile.

Fanuc utilise des outils basés sur l'IA pour améliorer la précision, réduire le temps de programmation et améliorer la stabilité globale de ses systèmes robotiques. Ils pensent que la technologie de l’IA peut aider à surmonter les limites des systèmes robotiques à guidage visuel traditionnels et à apporter de nouveaux niveaux de précision et d’efficacité aux opérations de fabrication.

Honeywell a présenté son dépalettiseur flexible intelligent, qui utilise l'intelligence artificielle pour faciliter la mise en œuvre de technologies de dépalettisation robotisée et minimiser le besoin de travail manuel pour décomposer les charges de palettes. La technologie de vision par ordinateur de l'entreprise identifie l'emplacement de chaque caisse sur la palette, tandis que son logiciel de perception basé sur l'intelligence artificielle reconnaît automatiquement une variété de formats d'emballage. L'apprentissage automatique et la planification des mouvements utilisés dans le dépalettiseur flexible intelligent optimisent les mouvements du bras robotique pour garantir une vitesse de prélèvement maximale. La logique de contrôle du système détecte ensuite le poids de chaque article lorsque le robot le soulève et met automatiquement à jour sa réponse de préhension pour transférer chaque produit en toute sécurité.

Les usines textiles utilisent désormais également l’IA pour analyser de grandes quantités de données issues de la production textile afin d’optimiser les calendriers de production. Les usines textiles modernes ont besoin que les données soient communiquées de manière transparente entre leurs systèmes, afin de réduire la collecte, la saisie et l'analyse manuelles des données, et de consacrer plus de temps à la prise de décisions fondées sur les données.

Smartex.ai propose des intégrations entre leurs systèmes de contrôle qualité CORE compatibles avec l'IA et les systèmes d'information de leurs clients. Grâce à l'API Smartex, Smartex peut désormais communiquer avec les principaux systèmes logiciels d'usine de ses clients, tels que l'Enterprise Resource Planning (ERP) et le Manufacturing Execution Systems (MES). Cela facilite une conversation productive et bidirectionnelle.

Légende : « Qu'il s'agisse de conception, de production imprimée, de marketing ou de gestion de l'impression, l'IA et le ML ont un rôle central à jouer. Dans cet article, nous mettons en avant un certain nombre de produits et de technologies qui mettent en lumière la profondeur et la diversité des innovations évoluant au sein de notre secteur.

Contrôle de la qualité des textiles

Les capteurs, caméras et algorithmes ML basés sur l'IA dans les usines textiles peuvent améliorer la précision et l'efficacité des processus de contrôle qualité. Des caméras basées sur l'IA peuvent être utilisées pour identifier des défauts tels que des trous, des taches et des coutures inégales, en temps réel et avec un haut degré de précision. Les entreprises textiles peuvent réduire le besoin d’inspection humaine en utilisant l’intelligence artificielle et peuvent désormais être mises en œuvre pour réduire les coûts et les erreurs humaines.

Par exemple, le système Hawk Eye du groupe Durst comprend un système de scanner, un poste de travail et un écran tactile. Il corrige les erreurs d'impression, telles que les buses manquantes, en ligne et en temps réel. Dans les rares cas de dysfonctionnement d'une buse de tête d'impression, les systèmes d'intelligence artificielle (IA) intégrés détectent et localisent automatiquement tout problème sans aucune réduction de vitesse. Les buses voisines compensent ensuite avec des gouttes plus importantes pour garantir le maintien d'une qualité d'impression exceptionnelle. Les opérateurs n’ont pas besoin d’effectuer de configuration et il n’est pas nécessaire d’imprimer un motif de test spécial.

La planification des ressources

L'utilisation de l'IA dans le textile peut prédire la demande, optimiser les calendriers de production et gérer les niveaux de stocks en temps réel. Les systèmes basés sur l'IA peuvent identifier et atténuer les risques liés à la chaîne d'approvisionnement, où les problèmes potentiels sont résolus de manière proactive. L’IA améliore non seulement l’efficacité et réduit les coûts, mais elle conduit également à une mise sur le marché plus rapide, à un meilleur service client et à une compétitivité accrue.

L'IA à mémoire limitée est utilisée par Netsuite pour apprendre et rationaliser les processus métier. NetSuite Fulfilment Automation peut désormais automatiser le traitement multi-sites en fonction de la proximité de l'entrepôt, du classement ou de diverses autres règles saisies par l'utilisateur. Cela rationalisera les opérations de l’entrepôt et réduira les délais d’expédition des clients. Exploiter la puissance de l’intelligence artificielle pour redéfinir les processus métier et accroître l’efficacité organisationnelle.

Les capacités de transformation de l'IA permettent aux entreprises de bénéficier d'une automatisation intelligente, d'informations prédictives et d'une prise de décision basée sur les données, propulsant ainsi l'efficacité et la compétitivité vers de nouveaux sommets. NetSuite exploite l'IA dans son processus de mise en œuvre qui a un impact profond sur les entreprises.

Légende : « Les capacités de transformation de l'IA permettent aux entreprises de bénéficier d'une automatisation intelligente, d'informations prédictives et d'une prise de décision basée sur les données, propulsant l'efficacité et la compétitivité vers de nouveaux sommets ».

Ventes et Marketing

La technologie de réalité virtuelle et augmentée basée sur l’IA peut être utilisée pour créer des salles d’exposition virtuelles immersives. Les entreprises textiles peuvent utiliser cette technologie pour présenter leurs produits aux clients de manière plus interactive et plus engageante. La réalité virtuelle peut être utilisée pour simuler le processus de production, permettant ainsi aux entreprises textiles de tester de nouvelles idées et conceptions. Les chatbots basés sur l'IA peuvent fournir des réponses rapides et précises aux demandes des clients et faciliter les achats en ligne.

Chez H&M, leur nouveau chatbot basé sur l'IA peut aider les clients avec des informations sur les produits et l'emplacement des magasins, ainsi que pour les achats en ligne. Les algorithmes d'IA sont utilisés pour surveiller la fréquentation des réseaux sociaux par leurs utilisateurs afin de détecter les tendances de la mode, les mentions de marque et le sentiment des clients.

Chez aifora, les produits très saisonniers et axés sur les tendances, tels que la mode, l'habillement, les chaussures et la maison, sont facilement configurés sur la plate-forme SaaS facile à utiliser qui propose des algorithmes prédictifs et des modèles d'apprentissage automatique pour optimiser de manière interactive les prix à différentes étapes du cycle de vie de la vente au détail. Les solutions d'aifora améliorent également l'allocation et le réapprovisionnement des stocks, permettant aux entreprises d'optimiser leurs chaînes d'approvisionnement et de réduire les surstocks ou les ruptures de stock pour s'aligner sur les initiatives de développement durable.

L’effet de l’IA et du ML dans l’industrie du textile et de l’imprimerie ne peut être surestimé ou sous-estimé. L’IA répond au besoin d’une fabrication transparente et adaptative. Il exploite les données et automatise les processus complexes pour simplifier la gestion de la fabrication.

De la conception à la production en passant par les ventes et le marketing, l'IA et le ML jouent un rôle de plus en plus influent dans notre avenir, car leurs avantages sont exploités pour permettre une planification et un contrôle ultra précis. À l’avenir, ce rôle ne fera qu’augmenter à mesure que les logiciels et les capteurs se développeront, permettant une plus grande intégration de l’IA et du ML dans le large spectre de la production textile et imprimée.

Dans notre dernier podcast, nous avons interviewé Kevin Surace, expert et futuriste spécialisé dans l'IA et l'apprentissage automatique.

Cliquez ici pour consulter le podcast correspondant à cet article.