Az AI térnyerése a divatgyártásban

Thomas Rothery divat-tech tanácsadóval beszélgettünk arról, hogy mit tehet a mesterséges intelligencia a tervezés generálásában és a kiskereskedelmi trendek előrejelzésében.

Az év elején a RAI Amsterdamban megrendezett Sportswear Pro 2024 konferencián a világ minden tájáról érkezett emberek ezrei tölthettek el négy napot a sportruházati iparág jövőbeli lehetőségeivel.

Az esemény egyik résztvevője és előadója Thomas Rothery volt a FILA divattechnológiai tanácsadója és egykori vezető férfiruházati tervezője. Thomas számára a sportruházat és általában a divatipar jövője – és a téma, amelyről egy panelbeszélgetés vendégeként beszélt – erősen kötődik a mesterséges intelligenciához (AI).

„Az egyik téma, amellyel a Sportswear Pro panelen foglalkoztunk, az ötletelési folyamat volt” – mondta Thomas.

„A kreatív tervezésben az ötletelés a tervezési folyamathoz szükséges ötletek generálása. Ehhez van néhány igazán jó AI-eszköz. Például egy olyan cégnél, mint a FILA vagy az Adidas, kiválaszthat egy válogatást a márka hátsó katalógusából, és alapvetően megtaníthat egy mesterséges intelligencia-modellt, hogy ezek alapján új termékeket állítson elő. Ezért olyan dizájnokat hozna létre, amelyekre nem is gondolt volna, de illeszkednének a márka identitásához.

„E MI-modellek némelyike nagyon kifinomult, és további utasításokat adhat hozzá. Például mondhatja azt, hogy „Art Deco ihletésű”, és ez egyesíti a márka stílusát egy kis más hatással. Segítségével sokkal gyorsabban generálhat ötleteket, mint emberként.

„Valójában a hirdetési és marketingtartalmaihoz is elkészítheti ugyanazt a dizájnt. Egyik társpanelistam – Ian Campbell Cole, egy barátom, aki tervező és a Nottingham Trent Egyetem oktatója – workshopokat szervez, ahol Hermès-stílusú marketingcsomagot készít az AI által generált gyönyörű képek felhasználásával. Ez általában több százezer fontba kerülhet, amihez csúcsmodellekre és fotósokra van szükség, de mesterséges intelligencia esetén ez csak fél napnyi munka, ha már tudja, mit csinál.”

Korlátozott használat, korlátlan potenciál

Ennek ellenére az emberek óvakodnak az AI lehetséges árnyoldalaitól. Bár Thomas nem veti el az egyre erősebb mesterséges intelligencia szélesebb körű társadalmi kockázatait, a tervezéssel és nyomtatással foglalkozók számára fontos, hogy az AI korlátozottabb felhasználását csak eszközként tekintsük.

A trend-előrejelzés egy másik érdekes terület, ahol a gépi tanulás segíthet felismerni a jövőbeli fejleményeket

„Kicsit úgy gondolok az MI-re, mint amikor megjelent az első számológép. Arról van szó, hogy az összegeket és a matematikát el kell távolítani az útból, hogy elkezdhesse az elemzést, a munka azon részeit, amelyek nem csak összeadás és kivonás. A mesterséges intelligencia csak egy újabb technológiai rész, amely bizonyos előnyöket kínál az ötletek generálása terén, miközben emberekként vannak bizonyos munkák, amelyekben jobbak vagyunk” – mondja.

A mesterséges intelligencia azonban nem csupán ötletgenerálásra képes: a trend-előrejelzés egy másik érdekes terület, ahol a gépi tanulás segíthet a jövőbeli fejlesztések felismerésében.

„Ez igazán lenyűgöző, és ez az, ami folyamatosan fejlődik” – mondja Thomas.
„A legutóbbi találkozásom alkalmával a Heuritech nevű céggel – egy francia céggel, amely régóta dolgozik mesterséges intelligencia területén, jóval azelőtt, hogy az divatba jött volna – bemutattak egy képfelismerő technológiát, amely nap mint nap több millió közösségi médiás képet néz meg. majd követi azokon a képeken a különböző azonosítható jellemzőket.

„Például, ha a piros pulóverek egyre több influencer és közösségi oldalakon kezdenek megjelenni, a Heuritech megjósolhatja, hogy a piros pulóverek egy bizonyos időszakon belül ütési időt vesznek igénybe a piacon. Ezért a vállalatok be akarják majd építeni kínálatukba azokat a trendeket, amelyeket ez a technológia kiemel."

Első lépések

Mivel a mesterséges intelligencia lehetséges felhasználási lehetőségei látszólag korlátlanok, és az iparág számos vállalkozása már használja, hogyan kezdhetik el a FESPA-tagok ezt a technológiát?

„Az AI 101 azt jelenti, hogy elkezdjük használni a Midjourney-t és feltárni azt. Jó móka, és csodálatos. Kicsit olyan, mintha először lépnénk be egy fényképészeti sötétkamrába, de a fényből és vegyi anyagokból származó csodakép helyett ez az Ön által használt szavak egyike. A színfalak mögötti varázslók segítségével készítettél egy tervet. Ezzel megértheti, mi lehetséges” – mondja Thomas.

A Midjourney-n túl érdemes utánanézni, mit csinálnak a szektor más kulcsemberei.
„A nyomtatás hatalmas iparág, de érdemes megnézni, hogyan használják a különböző márkák az AI-t, mert rengeteg lehetőség kínálkozik a partnerségre és a dolgok előremozdítására” – mondja Thomas.

„Ezután a harmadik lépésben, ha jól érti, hová vezethet, el kell kezdenie dolgozni egy egyedi gyártási folyamat kidolgozásán, megfizethető áron. Mivel az emberek mesterséges intelligencia termékeket és személyre szabott termékeket akarnak készíteni, az egy az egyben óriási tényezővé válik.”

AI rohamosztagosok

Végül, hogy elkerüljük a Rise of the Machines stílusú divatos Armageddont, fontos felismerni, hogy szerény emberi tehetségünk még nem teljesen felesleges.

„Meg kell győződnünk arról, hogy nem buzdítunk lustaságra; meg kell tanítanunk a diákokat, hogy az AI-t eszközként használják, nem mankóként. Továbbra is ki kell használnunk emberi képességeinket, hogy a lehető legnagyobb mértékben csökkentsük a hibákat” – mondja Thomas.

Biztosítanunk kell, hogy az emberek továbbra is felelősek maradjanak a minőség-ellenőrzésért, a folyamatok és a teljesítmény felügyeletéért

„Ahogy a dolgok egyre kifinomultabbak, a hibák csökkentése egyre nehezebbé válik. Ha van egy hiba a 10-ben, azt észrevehetjük. Ha 100-ban van egy hiba, akkor azt is megpróbálhatjuk észrevenni. Ha ez egy hiba a 10 000-hez, szinte lehetetlen ellenőrizni. De ennek az egyetlen hibának, ha az MI-re bízzuk, szörnyű következményei lehetnek.

„Egy egyszerű példa erre a náci rohamosztagosok képe, amelyet a Google Gemini mesterséges intelligencia generált, ahol a katonák fajilag különbözőek voltak. Ember nem követné el ezt a hibát. Ezért gondoskodnunk kell arról, hogy az emberek továbbra is felelősek maradjanak a minőség-ellenőrzésért, a folyamatok és a termelés felügyeletéért, mivel a gyártási szakaszban sok költséggel jár, ha a tervezési szakaszban kihagy egy problémát.”