Az AI-ügynökök az új internet?

Az AI-val és az adatszakértővel, Job van den Berg-rel – a közelmúltbeli FESPA Netherlands TREND konferencia főelőadójával – beszélgetünk arról, hogy a mesterséges intelligencia miként kínál többet a képalkotásnál.

Lehet, hogy a nyomdaipar az egyik legrégebbi iparág, de folyamatos relevanciája és sikere attól függ, hogy képes-e haladni a korral és alkalmazkodni a feltörekvő technológiákhoz és mozgásokhoz. A FESPA Hollandia találó elnevezésű TREND konferenciája (2024 decemberében) tökéletes jelzése volt annak, hogy a FESPA tagjai olyan fogékonyak, mint valaha az előremutató technológiára, különösen a mesterséges intelligencia növekvő befolyására.

„Az emberek nagyon vágynak a mesterséges intelligenciára, és nem hiszem, hogy az emberek úgy érzik, hogy ez felváltja őket” – mondja Job van den Berg, a TREND előadója és mesterséges intelligencia szakértője.

„Természetesen azok, akik részt vettek a TREND-en, a nyomtatási szektor progresszívebb részét képviselték, de nagyon szerettek volna többet tanulni és dolgozni az AI-val. Vannak, akik nyilvánvalóan félnek az AI-tól, de remélem, a vitaindító előadásom elgondolkodtatta velük, hogy a generatív mesterséges intelligencia használatában hatalmas lehetőségek rejlenek, nem pedig fenyegetés.”

A saját esetében Job egy ideje felismerte az AI-ban rejlő lehetőségeket. A statisztika mesterképzését követően Job a Kantarnak, majd Hollandia egyik legnagyobb kiadójának, a DPG Media-nak dolgozott. Karrierje során Job adatigazgatói pozícióban dolgozott, és szavai szerint segített „áthidalni az adattudós, a mesterséges intelligencia és az üzleti élet szerepét”.

Azóta az ott tanult leckéket arra használta fel, hogy önállóan leküzdje magát, és társalapítója, Remy Gieling mellett Job jelenleg két vállalkozást vezet. Az első röviden az ai.nl címet viseli, és ezen keresztül Job és csapata könyveket, workshopokat és videókat készít, és beszédeket tart, amelyek az AI-ban rejlő lehetőségeket vizsgálják.

„Nagyon praktikus módon csináljuk. Ahelyett, hogy a mesterséges intelligenciával kapcsolatos nagyhangú nézeteket valljuk, inkább kézzelfoghatóvá akarjuk tenni” – mondja Job.

Job második cégének neve The Automation Group .

„Ez inkább egy mesterséges intelligencia építőipari vállalathoz hasonlít. Van egy fejlesztőcsapatunk, akik személyre szabott mesterséges intelligencia-megoldásokat készítenek generatív mesterséges intelligencia alapján a vállalatok számára” – mondja Job.

„Van egy folyamatunk, amit „MI in One Day”-nek hívunk, és egy konkrét folyamathoz – például az értékesítési ajánlatok írási folyamatához – készítünk egy koncepciót. Egy nap alatt elkészítjük a szerszámokat, és ezt azért tesszük, mert sok holland cég beszél az AI-ról, de valójában soha nem kezdenek vele kísérletezni. Mi azt mondjuk: kezdje el egy koncepció bizonyításával – egy egyedileg készített biztonságos mesterséges intelligencia eszközzel, amely kifejezetten az Ön cégére vonatkozik –, majd nézze meg az IT kihívásokat, és nézze meg, hogyan illeszthető be a technológia a szervezetébe. Valóban hiszünk abban, hogy építkezni kell, el kell kezdeni.”

Különböző ütések

Bármilyen megvalósítás megkezdése előtt Job szerint fontos megérteni, hogy nem minden AI egyenlő, és maga az AI-technológia is különböző formákban jelenik meg.

„Először is, nagyon hosszú ideig csak prediktív AI-val rendelkeztünk – úgynevezett „gépi tanulási modellekkel” –, amelyek adatmintákat használnak az eredmények előrejelzésére és a döntéshozatal segítésére. De most van generatív mesterséges intelligencia, amivel valójában dolgokat lehet létrehozni” – mondja Job.

A Club FESPA Online-nál korábban megvizsgáltuk a generatív mesterséges intelligencia képalkotási hasznosságát, különösen a Midjourney esetében. De a generatív AI potenciális ereje nem korlátozódik egyszerűen új vizuális kompozíciók előállítására.

„A generatív mesterséges intelligencia másik pillére a hiperperszonalizáció” – mondja Job. „Ez az, amiről nagyon régóta beszélünk – a megfelelő marketingüzenet elküldése a megfelelő személynek a megfelelő időben. Sokszor azért nem sikerült olyan jól, mert túl drága vagy túl munkaigényes ahhoz, hogy egy adott hirdetésből több ezer változatot készítsenek el. A generatív AI-nak köszönhetően most megtehetjük. A mesterséges intelligencia személyre szabott tartalmat tud készíteni, és automatizálja a hiper-személyre szabást, így ezt most nagy méretekben is megtehetjük.”

Vannak más, talán funkcionálisabb, mindennapi helyzetek, ahol a nyomtatott cégek is kihasználhatják a generatív mesterséges intelligencia előnyeit.

„A generatív mesterséges intelligencia az, hogy valóban segíthet mindenféle kognitív feladatban. Bármi, ami a kommunikációval, beszélgetéssel, információkereséssel kapcsolatos – ott használhat generatív mesterséges intelligenciát” – mondja Job.

„Segíthet a javaslatok gyorsabb megírásában vagy a hamis információk kijavításában, amelyek fontosak lehetnek egy adott feladat szempontjából, vagy segíthet a chatbotokban. Tudjuk, hogy a chatbotok hasznosak, de végül eljutnak arra a pontra, ahol nem tudnak megfelelő választ adni a kérdésekre. A generatív mesterséges intelligencia megvalósításával a chatbot sokkal intelligensebbé válhat, és több kérdésben segíthet az embereknek.

„Tehát óriási lehetőség rejlik a rezsicsökkentésben. Használhatja az AI-t a háttérirodában, a front office-ban, az egész közigazgatási területen."

Üzleti eset

Job szerint az ilyen lehetőségek kihasználásának módja két lehetőségből áll. Az első – az „alacsonyan lógó gyümölcs”, ahogy Job nevezi – a ChatGPT vagy egy másik chatbot használata egyfajta szupergyakornokként olyan feladatokhoz, mint például az e-mailezés.

„Azonban az ilyen típusú AI chatbotok nagyon jó általánosok, de nem olyan jók, mint a szakemberek” – mondja Job.

A második lehetőség az, hogy a vállalat saját adatait kombinálja a technológiával, és kihasználja az üzletközpontú AI jelenlegi élvonalát: az AI-ügynököket.

„Ha egy nagy nyelvi modellt használ alaptechnológiaként, de beépíti a cége specifikus adatait, akkor szakszerűbbé teheti azt. Ezután használhat AI-ügynököket, amelyek valójában nagy nyelvi modellek, amelyek autonóm módon hajtanak végre feladatokat” – mondja Job.

„Ez már megtörténik az Egyesült Államok Szilícium-völgyében; vannak olyan kognitív feladatok, amelyeket a mesterséges intelligencia ügynökei teljes mértékben elvégeznek a munkahelyen. Például arra használják őket, hogy válaszoljanak egy potenciális ügyfél e-mailjére, majd megírják a következő ajánlatot. Így nem csak az ügyfelek kérdéseire válaszolnak, hanem kreatív javaslatokat is készítenek egy adott hirdetéshez.”

Job meg van győződve arról, hogy az AI-ügynökök koncepciója 2025-ben lendületet vesz majd – olyannyira, hogy jelenleg könyvet ír róla.

„Azoknak a nyomtatóknak, akik fel akarnak készülni erre az eljövendőre, azt mondanám: gondolják át a szervezetük összes folyamatát, és azt, hogyan dolgozhat együtt az MI-vel ezekkel a folyamatokkal együtt” – mondja Job.

„Miben segíthet az AI? Gondoljon minden olyan feladatra, amely hatalmas mennyiségű információ lekérésével és felhasználásával jár. Ez nem olyan dolog, amiben az emberek különösen jók, mert van egy bizonyos agykapacitásunk, de a nagy nyelvi modellek nagyon jók ebben.

„Gondolja meg, hogyan használhatja az AI-t a szervezetében, tudva, hogy az segíthet a szervezet összes kognitív funkciójában. Gondolja át, hogyan használhatja a nagy nyelvi modelleket és a generatív AI-t technológiai motorként. Kezdje a felhasználásonkénti esettel: nézzen meg egy adott folyamatot, és gondolja át, hogyan segítheti az AI a folyamat javítását.

„És készülj rá. Meggyőződésem, hogy az AI-ügynökök ugyanolyan radikális hatással lesznek életünkre, mint az internet.”