Hogyan lehet eligazodni a generatív AI hatásában

Milyen következményekkel jár a generatív mesterséges intelligencia és a nagy nyelvi modellek a nyomtatott iparban?

2023 volt a generatív mesterséges intelligencia (AI) megjelenésének éve. Jelenleg 100 millió ember használja a piacvezető ChatGPT-t – akkoriban ez volt a történelem leggyorsabban növekvő alkalmazása. Más technológiai ugrásokhoz hasonlóan, ez is akadálytalanul integrálódik munkánk és magánéletünk számos területébe.

A generatív mesterséges intelligencia jelentős előrelépést jelent a technológia terén, lehetővé téve a gépek számára, hogy emberszerű szövegeket, képeket és válaszokat állítsanak elő. De a mesterséges intelligencia nem tudatos lény (bármennyire meglepően „valóságosnak” is tűnik néha). Több milliárd szóból és kifejezésből tanul, amelyeket több milliárd forrásból gyűjtöttek össze, és megjósolja, hogy valószínűleg mely szavak következnek majd, amelyek gyakran ijesztő, emberi hangzású jelenlétet hoznak létre a szövegben.

Ez villámgyors, emberi hangú válaszokhoz vezethet, de ténybeli hibákat, szerzői jogi problémákat is tartalmazhat, és aggodalomra ad okot a meglévő munkaerőben, akik attól tartanak, hogy állásaik elbocsáthatók. Azonban meg kell próbálnunk óvatosan kezelni az AI-val kapcsolatos ijesztő híreket, és úgy kell tekintenünk rá, mint egy olyan eszközre, amelyet a munkahelyén is használhat. Olyan, amely helyes használat és megfelelő védőkorlátok mellett csak előnyös lehet vállalkozásának.

A kisebb, agilisabb cégek jó helyzetben vannak ahhoz, hogy a legtöbbet hozhassák ki a mesterséges intelligencia előnyeiből, és időt takarítsanak meg a hétköznapi feladatokra, és felszabadítsák a személyzetet a jövedelmezőbb projekteken való munkára.

A nagy nyelvi modellek, mint például az OpenAI GPT-3, fejlett mesterséges intelligencia rendszerek, amelyeket kiterjedt internetes adatkészletekre csiszoltak. A felügyelet nélküli tanulás révén kifejezések milliói és milliói között navigálnak, mintákat és árnyalatokat vonva ki különféle szövegforrásokból, például cikkekből és könyvekből. A több milliárd vagy billió paraméterrel az olyan modellek, mint a GPT-3, bemutatják a kontextus megértését, és kiválóan teljesítenek a fordítástól a kreatív írásig. Különösen a kisebb cégek, amelyek agilisabbak, jó helyzetben vannak ahhoz, hogy a legtöbbet hozhassák ki a mesterséges intelligencia nyújtotta lehetőségekből, és időt takaríthassanak meg a hétköznapi feladatokon, és felszabadítsák a személyzetet a jövedelmezőbb projektek elvégzésére.

Lehetőségek és buktatók

A mesterséges intelligencia például piackutatásban használható, szövegelemzés révén árnyalt betekintést nyújtva. A marketingben leegyszerűsíti a tartalomkészítést, és egy egérkattintással személyre szabja az üzenetküldést. Idővel kényelmes, mindenütt jelenlévő eszközzé válik bárki számára, aki nyelvvel vagy adatokkal dolgozik, hasonlóan egy zsebszámológéphez.

A generatív mesterséges intelligencia eszközök növelhetik a programozó termelékenységét az olyan ismétlődő feladatok automatizálásával, mint a kódírás, a tesztadatok generálása, az egységtesztek automatizálása, a kódhibák hibaelhárítása és a dokumentáció elkészítése.

Az ügyfélszolgálat is előnyös lehet. Az LLM-ek chatbotok, virtuális asszisztensek és automatizált kommunikációs rendszerek telepítésével javítják az ügyfelek interakcióit. Ez gördülékenyebb ügyfélszolgálathoz és kevesebb kézi erőfeszítéshez vezet. Az Accenture jelentése kimutatta, hogy az LLM-ek hasznosak lehetnek az olyan ügyfélszolgálati interakciók 70%-ának megbirkózásában, amelyek nem egyszerűek, és hasznot húzhatnának egy párbeszédes, hatékony és intelligens robotból.

A kreatív csapatokban a mesterséges intelligencia új képeket extrapolálhat a meglévőkből, új fotókat hozhat létre egy személy arca alapján, vagy egy termék képét új helyre helyezheti el. Vagy az ügyfelek szavakkal leírhatják, milyen dizájnt szeretnének egy pólón, és a mesterséges intelligencia választási lehetőségeket kínál az ügyfelek számára – akárcsak a DALL-E verbális bemenetek értelmezésével műalkotásokat generál.

Egyes alkalmazásokban az AI-t kiszervezhetik maguknak az ügyfeleknek, amikor saját termékeiket személyre szabják. Az Antigo Designernél az ügyfelek mesterséges intelligenciát alkalmazhatnak az arcfelismeréshez a fényképeken, bemutatva a kézzelfogható személyre szabási lehetőségeket. Az esztétikán túl a mesterséges intelligencia által vezérelt nyomtatás hatékonyabb nyomtatást tesz lehetővé, és hulladékot takarít meg.

A nyomtatók számára ez a megnövekedett termelékenység nyilvánvaló előny, különösen az automatizált tartalomkészítő eszközök esetében, amelyek felgyorsítják a marketinganyagok előállítását

A vállalaton belüli előnyök egyértelműek. Egy új tanulmány a generatív mesterséges intelligencia magasan képzett munkavállalókra gyakorolt hatásáról azt találta, hogy akár 40%-kal is javíthatja a dolgozók teljesítményét azokhoz képest, akik nem használják. A munkaerőt érintő következményeken még dolgoznak, de valószínűnek tűnik, hogy tömeges munkanélküliség előidézése helyett a mesterséges intelligencia továbbra is emberi kognitív inputokra lesz szüksége a kimenetek helyességének biztosításához. Az alkalmazottak képesek lesznek megbirkózni a nagyobb mennyiségű munkával, vagy több időt tölthetnek olyan emberi feladatokkal, mint az ügyfélszolgálat, az értékesítés vagy a kutatás és fejlesztés.

A nyomtatók számára ez a megnövekedett termelékenység nyilvánvaló előny, különösen az automatizált tartalomkészítő eszközök esetében, amelyek felgyorsítják a marketinganyagok előállítását. Az alkalmi hibák azonban a technológia velejárói, a félreértelmezéstől a pontossági problémákig. Ezen túlmenően a tények és a fikció megkülönböztetésének kihívásában való eligazodás a tartalomgenerálás során komoly aggodalomra ad okot, különösen a tényszerű pontosságot igénylő összefüggésekben. A szerzői jogi problémák a ChatGPT nyilvánosan elérhető forrásokkal, például híroldalakkal kapcsolatos képzése miatt is felmerültek.

Következő lépések az AI-val

A nyomtatóiparban a generatív mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazásai az automatizálásra, a munkafolyamatokra és a robotikára összpontosítanak. A munkafolyamatok mesterséges intelligencia-optimalizálása növeli a feladatok pontosságát és sebességét, míg a robotika integrációja előrevetíti a munkafolyamat-változásokat, proaktív módon kezelve a lehetséges problémákat a folyamatos termelékenység érdekében. A munkaerőköltségek világszerte megemelkedtek, és mivel a gyártás visszaáramlik az Egyesült Államokban és Európában egykor megszűnt gyártóbázisokra a szárazföldi ipar felé való törekvésben, a mesterséges intelligencia segíthet a nyomtatóknak megtalálni a nagyon szükséges megtakarításokat.

A marketingre és a piackutatásra gyakorolt hatás gyakorlati előnyöket jelent a vállalkozások számára: a marketinganyagok személyre szabását és a tájékozott döntéshozatalt például trendelemzésen keresztül. Ezen túlmenően az AI időtakarékos képességei növelik az általános termelékenységet, átirányítják a hangsúlyt a nagy értékű feladatokra, és az AI által kiképzett robotok integrációja hozzájárul a működési hatékonysághoz.

A nyomtatóknak tájékozottnak és optimistának kell lenniük az AI-alkalmazásokkal és innovációkkal kapcsolatban, és készen kell állniuk arra, hogy megragadják az általuk kínált lehetőségeket

A generatív mesterséges intelligencia előrejelző képességei javíthatják az éppen időben történő gyártást a nyomdaiparban. A termelési folyamatok és a várható piaci igények összehangolása működési stratégiává válik, minimalizálja a felesleges készleteket és csökkenti a hulladékot a hatékonyabb termelés érdekében. A vállalkozások például hatalmas mennyiségű nyelvi adat elemzésével megjósolhatják a divattrendeket, az ellátási lánc problémáit vagy a nyersanyagárakat. A hangulatelemzés lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy nyomon kövessék online hírnevüket, és gyorsan megoldják a felmerülő problémákat.

A nyomtatóknak tájékozottnak és optimistának kell lenniük az AI-alkalmazásokkal és innovációkkal kapcsolatban, és készen kell állniuk arra, hogy megragadják az általuk kínált lehetőségeket. Tiszta szemmel kell látniuk az MI-ben rejlő bomlasztó potenciált is, különösen a munkaerő előtt álló mélyreható kihívások és változó szerepeik tekintetében. Ezenkívül a mesterséges intelligencia használatának bővítéséhez szükséges számítási teljesítmény nem ütközhet a meglévő fenntarthatósági intézkedésekkel. Ha még nem rendelkezik mesterséges intelligencia-szabályzattal, itt az ideje, hogy elkezdjen dolgozni rajta.