Hogyan segítheti az AI az adatgyűjtést

A nyomtatók a költségektől a vevőkig és a készletekig mindenről gyűjtenek adatokat. De hogyan segíthet a mesterséges intelligencia, hogy a legtöbbet hozza ki ebből?

Az új technológia elfogadása létfontosságú számos nyomdai vállalkozás számára, akik azt kockáztatják, hogy lemaradnak, ha ezt nem teszik meg. Napjaink legtöbbet emlegetett technológiája, az AI számos lehetőséget kínál az innovációra, a hatékonyságra és a dolgok másként való megvalósítására. Az AI-vezérelt megoldások a web-nyomtatási vállalkozások személyre szabott termékeitől a tömeges testreszabásig és a ruhaipar virtuális illesztéséig képesek forradalmasítani a hagyományos folyamatokat.

A mesterséges intelligencia segítségével azonban „csak azt kapja meg, amit belerakott”, ezért az adatkészletek használatával kell tanítania, hogy a lehető legtöbbet hozhassa ki ezekből a lehetőségekből. De mik ezek a lehetőségek? Adatainak mesterséges intelligenciával történő kihasználásával betekintést nyerhet, egyszerűsítheti a műveleteket, és javíthatja az ügyfelek élményét. Legyen szó marketingstratégiák optimalizálásáról, értékesítési trendek előrejelzéséről vagy zökkenőmentes virtuális kipróbálásról, az AI alkalmazási lehetőségei hatalmasak.

Bár sok mindent generálhat a mesterséges intelligencia segítségével – akár több millió ember, valószínűleg már próbálta is használni a ChatGPT-t –, sokkal jobban működik világosan meghatározott bemenetekkel és számos releváns információval. Adj neki valamit, amivel dolgozhat, és valóban átalakító lehet, számos módon. Például, ha a ruhanyomtatók csökkenteni akarják a visszaküldés költségeit, a virtuális próbafülkéket folyamatosan finomítják – a Google nemrégiben elindított egy virtuális ruhapróbát, amely megmutatja, hogyan néznek ki a ruhák a legkülönfélébb testtípusokon. fontos szövetrészletek, például gyűrődések és redők rögzítve.

Hogyan segíthet az AI abban, hogy a legtöbbet hozza ki adataiból?

Az AI-eszközöknek különféle alkalmazásai vannak, amelyek hasznos, időt és pénzt takarító módon hasznosíthatják adatait. Íme néhány példa arra, hogy mit tehet az adataival.

A nyomtatási minőség javítása: A korábbi munkák tanulmányozásával az AI meghatározhatja a legjobb beállításokat az új nyomtatási feladatokhoz, biztosítva, hogy azok folyamatosan jó minőségűek legyenek. Ez boldogabb ügyfeleket jelent, akik folyamatosan visszatérnek.

Berendezések karbantartása: Ha szemmel tartja a gépadatokat és tanulmányozza a múltbeli karbantartási feljegyzéseket, az AI megjósolja, ha valami elromolhat, vagy proaktív karbantartásra készteti Önt, mielőtt egy nagyobb probléma jelentkezne. Ez kevesebb állásidőt és alacsonyabb javítási költségeket eredményez. Durst prediktív karbantartási modelljéről itt írtunk.

Költségek csökkentése: A mesterséges intelligencia meghatározhatja, hogy mennyi anyagot használ fel, energiaköltségeket és személyzeti kiadásokat. Azáltal, hogy megtalálja azokat a területeket, ahol megtakaríthat vagy csökkentheti a méretet, a mesterséges intelligencia növelheti a hatékonyságot, csökkentheti a hulladékot, és ideális esetben csökkentheti a kiadásokat, és ezáltal növelheti a nyereséget.

Ügyfélszolgálat: Az AI segítségével személyre szabott szolgáltatást kínálhat számukra, ha megvizsgálja, mit szeretnek a vásárlók, mit rendeltek korábban és vásárlási magatartásukat. Ez különleges ajánlatokat vagy nyomatokat javasolhat, amelyek tetszhetnek nekik. A célzott marketinget megkönnyíti a szegmentálás, míg a mindig bekapcsolt chatbotok azt jelentik, hogy a hét minden napján, 24 órában, minden időzónában működhet.

Készletkezelés: A készletek kezelése egy másik terület, ahol az AI segítheti vállalkozását. A korábbi munkák tanulmányozása és a jövőbeni felhasználás előrejelzése révén az AI megjósolja, milyen anyagokra lesz szüksége és mikor. Ez segíthet a rendelésben, de abban is, hogy ne legyen túl sok készlettel.

Hogyan kezdjük el a mesterséges intelligencia képzését az adatkészleteken

Ha például az AI-t kéri fel a készletek kezelésére, az csak akkor működik, ha megmondja neki, hogy jelenleg milyen készlettel rendelkezik, és mennyit használt fel különböző nyomtatási munkákhoz. Bár kétségtelenül időt takarít meg, nem számíthat arra, hogy a mesterséges intelligencia kihúzza a figurákat a levegőből. Ezenkívül a megfelelő szoftvert kell használnia a megfelelő munkához. A speciális mesterséges intelligencia-eszközök egyre bővülő skálája a videókészítéstől a projektmenedzsmentig, a képgeneráláson át az igény szerinti nyomtatásig mindent lefed. Így adhat meg választott mesterséges intelligencia platformjának pontos és releváns adatokat, hogy a legjobb eredményeket érhesse el.

Legyen pontos: Bármelyik AI-platformot is választja, egyértelmű célokat kell megadnia neki. Például, ha mesterséges intelligencia segítségével szeretné gondoskodni a berendezés karbantartási szükségleteiről vagy kezelni a készleteket, pontosan meg kell határoznia, hogy mit tehet az Ön számára.

Adatok hozzáadása: Előfordulhat, hogy több adata van, mint amennyit kezelni tud. Az AI valóban segíthet ebben az esetben. Legyen szó korábbi nyomtatási munkákról, számlákról, leltári adatbázisról, nyomtatógép-beállításokról, vásárlói információkról vagy bármi másról, ami az Ön, mint nyomdaipari cég számára lényeges, minél relevánsabbak és használhatóbbak az adatok, annál jobb. Bár a mesterséges intelligencia látszólag csodákra képes, Önnek vagy valamelyik csapatának át kell gondolnia, hogy milyen adatokat szeretne az AI-nak feldolgozni.

Válassza ki a modellt: Itt műszakivá válhat, de a legjobb AI-megoldások közül sok végigvezeti Önt ezen – vagy a legtöbbet „a motorháztető alatt”. Ha a választott mesterséges intelligencia világosan tudja, mit kell megadnia a legjobb eredmény eléréséhez, akkor rendben van. Más opciók esetén előfordulhat, hogy ki kell választania azt az AI-modellt, amely a legjobban illeszkedik adataihoz és az adott feladathoz. Ez magában foglalhat gépi tanulási algoritmusokat vagy mélytanulási modelleket. Bizonyos modellek jól működnek bizonyos feladatoknál – például érdemes lehet fürtözést használni az adatok csoportokba gyűjtésére a beállított feltételek alapján.

Képzése és tesztelése mesterséges intelligencia: Különféle módon képezheti és tesztelheti a mesterséges intelligencia segítőjét, attól függően, hogy mivel dolgozik. Általánosságban azonban be kell töltenie adatokkal, majd végre kell hajtania az érvényesítést. Ez alapvetően egy módja annak, hogy megtudja, mennyire jól kezeli az AI-modell az általa korábban nem látott adatokat, mert néha csodálatosan tudnak dolgozni a régi adatokon, amelyeket már ismer, de nem az új adatokon. Fontos a finomhangolás, hogy mindkettőt egyforma pontossággal tudja kezelni. A fő különbség, amelyet itt megtehet, az, hogy gondoskodjon az adatok jó minőségéről és a megfelelő címkézésről. Miután kiértékelte AI-modellje teljesítményét, készen áll arra, hogy az Ön számára működjön. Ha ezek közül bármelyik olyannak tűnik, amit egyszerűen nem tudsz megtenni, ne aggódj. Egyre több olyan szakértő van a gépi tanulásban és az AI-adatokban, akiket felvehet, vagy akikkel együttműködhet. Az adatkezelés kiszervezése is egy lehetőség, ha az előnyök elég nagyok lesznek.

Üzembe helyezés és adatfrissítések : Az a kézi munka, amelyet annak biztosítására kell végrehajtania, hogy a mesterséges intelligencia hasznos legyen az Ön számára, kihívásnak tűnhet, de ennek nagy része előre van töltve, és miután telepítette az AI-t, csak integrálni kell mit csinálsz. Ezt követően figyelemmel kell kísérnie, új adatokat kell hozzáadnia, ahol releváns, és élveznie kell annak gyümölcsét, amit tud.

Amint látja, nincs értelme az AI nyomtatásban történő használatának, hacsak nincs világos cél. Ha már tudja, milyen előnyöket élvezhet a mesterséges intelligencia, és hogyan változtathatja meg az Ön működését, ez elvezeti Önt ahhoz, hogyan közelítse meg az adatkészleteken való képzését. Segítség kérhető AI-szakértőktől, de egyre több olyan intuitív AI-modell is elérhető, amelyeket ingyenesen kipróbálhat.