Hogyan forradalmasítja az AI a nagyformátumú nyomtatást?

Nessan egyértelműen kifejti, hogy a nyomtatott mesterséges intelligencia hogyan támaszkodik az adatmintázat-illesztésre, amely már a nagyformátumú szolgáltatók szoftverét is továbbfejleszti. Előrejelzése szerint ez a munkafolyamat-tervezésben, a feladatsor-kezelésben, a színkorrekcióban, a képfelskálázásban, valamint az érzékelők és látórendszereken keresztül történő előrejelző karbantartásban fokozott mesterséges intelligencia-integrációt eredményez majd, ami végső soron egyszerűsíti a műveleteket és nagyobb rugalmasságot biztosít.

A világ minden tájáról származó újságok címsoraiból ítélve most nagy az érdeklődés a mesterséges intelligencia vagy mesterséges intelligencia iránt, mivel a multinacionális vállalatok és a kormányok nyíltan beszélnek arról, hogy ezt a technológiát optimalizálják teljesítményüket és több bevételt termeljenek. De hogyan fog ez kiszűrni a nyomdaiparra, és különösen a számos nagyformátumú nyomtatási szolgáltatóra, amelyek a reklám- és display-piacot szolgálják ki?

Ironikus módon az AI-ban nem igazán van intelligencia. Az intelligencia általában magában foglal bizonyos szintű kognitív érvelést a problémák megoldásához. A mesterséges intelligencia azonban egyszerűen nagy mennyiségű adatot gyűjt össze, beleértve a múltbeli okfejtési példákat, és ezt az adatokból kirajzolódó mintákkal párosítja. Bármilyen helyzetben a legtöbb mesterséges intelligencia rendszer csak a legjobb tippet választja a rendelkezésre álló adatok alapján (és ez néha hamisságokat generál). Korábban már használtunk algoritmusokat valami hasonló megvalósítására, de ami igazán megkülönbözteti az AI-t, az a hatalmas nyers információs adathalmaz, amelyet ezek a rendszerek felszívnak. Ezt magát a nyers számítási teljesítmény fejlődése tette lehetővé.

A jelenlegi felhajtás nagy része a generatív mesterséges intelligencia köré épül, amely megoldásokat hozhat létre a rendszerbe betáplált utasítások alapján. Az ilyen rendszereket azonban előre ki kell képezni a meglévő adatokra, hogy pontosabban generatív előképzettségként vagy GPT-ként ismerjék őket. Ezek közül a legismertebb valószínűleg a ChatGPT.

Általános szinten ezek a rendszerek praktikusan használhatók, például árajánlatokat kísérő levélvázlatok vagy akár teljes értékesítési prezentációk elkészítésére. Mivel a mesterséges intelligencia nem tökéletes, ez a legjobb a kezdeti vázlatokhoz, nem pedig a végleges másolatokhoz, de ez is elegendő ahhoz, hogy a felhasználók kevesebb idő alatt többet végezzenek.

Egyes mesterséges intelligencia-változatok inkább a képek létrehozására összpontosítanak, és már elég jók ahhoz, hogy lehetővé tegyék bizonyos szintű tudással rendelkező emberek számára, hogy olyan munkát végezzenek, amely egyébként meghaladná őket. Ez nagymértékben csökkenti a műalkotások előállításának költségeit, még akkor is, ha gyors maketteket készítenek, mielőtt professzionális tervezőt bevonnának. Tartalmazhat olyan dolgokat, mint például a kiállítási stand grafikája vagy a digitálisan nyomtatott ruházati minták.

Ne gondolja azonban, hogy a mesterséges intelligencia csak továbblép, és mindent megtesz helyetted. Az eredmények minősége a rendszerbe betáplált promptok minőségétől függ, és ez önmagában némi képzést igényel. Ez azt jelenti, hogy valaki, akit kiképeztek az MI használatára, képes lesz más területeken is munkát végezni, ahol nem volt ugyanilyen fokú képzésben. Ez a fajta sokrétű készség tükröződik a következő mondatban: „Az AI nem veszi el a munkáját, de valaki, aki mesterséges intelligenciát használ, valószínűleg megteszi”.

AI és nyomtatás

Számos olyan terület van, ahol a mesterséges intelligencia mélyreható hatással lehet a nyomtatásra, ezek közül néhányat már most is láthatunk. Az AI-technológia nem annyira új, mint ahogy azt egyes újságok címei sugallják. Már több mint egy évtizede használják, és már használják a nyomdaipar számára elérhető szoftverek egy részében. Az újdonság az, hogy ahol korábban egyedi, izolált termékekben használták, most azt várhatjuk, hogy ezek a megoldások jobban integrálódjanak, és több automatizálást hajtsanak végre a mesterséges intelligencia által a termelési munkafolyamatok során.

Felirat: Az Esko Phoenix mesterséges intelligenciát használ az automatizált rárakáshoz és egymásba ágyazáshoz.

Ez magában foglalja a munkák létrehozásának leghatékonyabb módjának megtervezését, amely felhasználható mind az árajánlat generálására, mind a termelési útvonal megtervezésére. Az AI-t egyre gyakrabban használják a jobsor kezelésére is. Ennek lényegi része az a mód, hogy a különböző munkákat egy csoportba rendezik, vagy egymás köré helyezik a lapon vagy tekercsen, hogy minimalizálják a pazarló média mennyiségét. Ez az erőltetésből alakult ki, vagyis az oldalak nyomdalapon történő elrendezéséből az elrendezés optimalizálása érdekében. Több létező program is létezik, például az Esko Phoenix, amely már mesterséges intelligenciát használ az improvizációhoz, és ez a technológia mára átkerült a nagyformátumú feladatkezelésbe is. Számos különböző paramétert kell figyelembe venni, beleértve a különböző munkák befejezésének módját és az egyes munkák egyeztetett szállítási idejét. És természetesen mindezek a tényezők folyamatosan változnak a nap folyamán, ahogy egyre több megrendelés érkezik. De a késedelmes rendelésekkel való megbirkózás elengedhetetlen eleme a mai igény szerinti rendelések gyors átfutásának, amit az ügyfelek már elvárnak.

Egy másik terület, amely már hasznot húz az AI-technológiából, a színkezelés. Sok ügyfélfájl tartalmaz színkezelési hibákat, amelyek közül néhány, például a rossz színtér, könnyen javítható. Számos színkezelő program ma már mesterséges intelligencia segítségével is módosítja ezekben a fájlokban a színeket, hogy természetesebb megjelenést kapjon, ami csökkentheti az ügyfelek által a nyomtatott színekkel kapcsolatos észrevételek miatt visszautasító munkákat. Ezt gyakran csak automatikus fejlesztésként jelölik meg a szoftverben, és nem jelölik meg úgy, hogy az AI-n alapul.

Felirat: A HP legújabb latex nyomtatója, a 830-as sorozat beépített spektrofotométerrel rendelkezik az AI által vezérelt automatikus színkezeléshez.

A színkezelés más területekre is kiterjed, a nyomtatók linearizálásától és kalibrálásától kezdve a profilok készítéséig a különböző hordozókhoz és a megfelelő beállítások kiválasztásáig minden munkához. Fokozatosan kezdünk látni, hogy több spektrofotométert integrálnak a nagy formátumú nyomtatókba, hogy mindezt a színkezelést automatizálni lehessen, minimális kezelői beavatkozással. Ezt is az AI vezérli.

Az AI-t a képminőség egyéb szempontjainak javítására is használják. Ez magában foglalhatja a képek felskálázását, lényegében úgy, hogy mesterséges intelligencia segítségével további képpontokat adnak hozzá a képhez a meglévő pixelek elemzése utáni legjobb tippek alapján. Ez nyilvánvaló előny mindenki számára, aki nagy hirdetőtáblákat szeretne készíteni. Segít leküzdeni az alacsony felbontású fájlokat küldő ügyfelekkel kapcsolatos problémákat is.

Az egyik olyan terület, amely igazán hasznot húz az AI nagyobb mértékű használatából, az a prediktív karbantartás. A világjárvány a különféle leállásokkal a legtöbb szállítót arra kényszerítette, hogy újragondolja szolgáltatási kínálatát, mivel egyre nehezebbé vált a mérnökök helyszíni látogatásra való kiküldése. A mesterséges intelligencia azonban lehetővé tette ezeknek a szállítóknak, hogy elemezzék a már birtokukban lévő adatokat a szolgáltatáskihívások okairól, hogy előre jelezzék az egyes összetevők meghibásodását.

Az automatizálás növelése érdekében a nagyformátumú nyomtatóknak több adatot kell generálniuk. Így szinte bizonyosan több érzékelőt fogunk látni a nagyformátumú nyomtatókhoz a következő néhány évben, hogy észleljék a lehetséges problémákat, és érzékeljék a meghibásodott alkatrészeket. A nagyobb nyomtatók minden bizonnyal több látórendszert szereznek be, hogy ellenőrizzék, hogy a nyomtatottak megfelelnek-e az ügyfél elvárásainak.

Egy másik terület, amelyre a mesterséges intelligencia alkalmas lehet, a készletkezelés, ideértve a további fogyóeszközök és pótalkatrészek megrendelését is. A trükk nem az, hogy túlrendeljük - ami leköti a tőkét a készletben -, de ugyanakkor nem szabad megkockáztatni, hogy kifogyjon valami, ami visszatartja a termelést.

A mesterséges intelligencia számos elemző szolgáltatást is alátámaszt, amelyeket egyes nyomtatószállítók vezettek be, valamint néhány MIS-t. Jól kiszúrja a mintákat, például egyes területeken az eladások visszaesését, és olyan megoldások kidolgozására, amelyeket mások sikeresen kipróbáltak, de adataik alapján az egyes felhasználók konkrét helyzetére szabtak.

Összefoglalva, az AI messze nem a jövő technológiája, hanem olyan, amely már be van ágyazva a már használatban lévő automatizálási szoftverek nagy részébe. Arra számíthatunk, hogy további hardvereket – érzékelők, spektrofotométerek és látórendszerek formájában – adnak a nyomtatókhoz az automatizálás megkönnyítése érdekében. Az AI-nak megkönnyítenie kell a megoldások integrálását a különböző gyártók között. Ennek viszont nagyobb szabadságot kell biztosítania a nagyformátumú felhasználók számára az egyéni igényeiknek jobban megfelelő termelési munkafolyamatok létrehozásában.